Prezentare generală a abilităților necesare pentru Data Scientist
În 2012, revista de afaceri Harvard a declarat că „Data Scientist este cea mai sexy meserie din secolul 21”. În avans, pentru a cunoaște care sunt abilitățile necesare pentru a fi un om de știință de date, să vedem ce face un om de știință de date. Există multe moduri în care un om de știință de date poate fi definit, dar pentru ao păstra simplu, permiteți-l să spunem acest lucru, Data Scientist este cineva care este capabil să extragă sensul și să obțină informații valoroase din date. Activitatea unui om de știință de date implică în principal colectarea, curățarea și manipularea datelor.
Aptitudini tehnice și non-tehnice
Acum, să ne scufundăm în abilitățile tehnice și non-tehnice, care sunt esențiale pentru a fi un om de știință de date.
Abilitati tehnice
Aptitudinile tehnice necesare pentru a fi un om de știință de date sunt prezentate mai jos.
1. Capacitatea de a trata o cantitate mare de date
Cantitatea de date obținute a crescut în mod exponențial din ultimii ani și cea mai mare parte a acestora este clasificată ca date nestructurate. Datele nestructurate se referă de obicei la date care nu se află într-o bază de date tradițională pe coloane rând, care este exact opusă datelor structurate, câteva dintre exemple de date nestructurate sunt videoclipuri, fotografii, mesaje audio. Întrucât rolul principal al unui om de știință de date este de a extrage sensul din date, ar trebui să ne ocupăm confortabil cu cantități mari de date, indiferent de natură, indiferent dacă sunt structurate sau nestructurate.
2. vizualizarea datelor
Datele care sunt generate în companii trebuie să fie traduse într-un format ușor de înțeles, de a lua decizii. În calitate de om de știință de date, trebuie să poți vizualiza datele cu ajutorul unor instrumente precum Tableau, Plotly, Visual.ly, D3.js și Power BI. De asemenea, este important ca un om de știință de date să fie familiarizat cu principiile din spatele faptului că punerea la vedere a datelor. Acesta este unul dintre rolurile importante pentru un om de știință de date, deoarece vizualizarea datelor este singura opțiune de acțiune pentru companii pentru a lucra direct cu datele.
3. Statistici
Rolul statisticilor în știința datelor este unul foarte crucial. Pentru oamenii de știință de date, statisticile sunt disciplina matematică care oferă instrumentele și metodele necesare pentru a găsi tipare și pentru a oferi informații din setul complex de date prin efectuarea de calcule matematice asupra acesteia. Deoarece rolul unui om de știință de date este de a extrage sensul prin identificarea tiparelor din date, cunoașterea în statistici este o abilitate cheie pentru un om de știință de date.
4. Aptitudini de programare
Cu cantitatea de date generate acum 20 de ani, Excel ar fi suficient pentru a face față, dar cu cantitatea de date structurate și nestructurate care generează datele din zilele noastre, oamenii de știință ar trebui să aibă cunoștințe în instrumente de programare precum Python, R, SQL ca
- Ele oferă mai mult spațiu de pregătire a setului de date cu multe tehnici statistice
- Îmbunătățesc eficiența procesului în timp ce fac analize de date
5. Manipularea datelor
În cele mai multe cazuri, datele de care avem nevoie vor fi dezordonate și va fi dificil pentru oamenii de știință de date să lucreze cu un astfel de tip de date. Deci, după obținerea datelor din lacurile de date, primul pas este să ne ocupăm de aceste imperfecțiuni. Unele imperfecțiuni includ valori lipsă, șiruri neregulate, cum ar fi LA pentru Los Angeles, formatarea datei ca 10/09/2009 și 2009/09/10. Toate aceste imperfecțiuni trebuie sortate înainte de a începe instruirea sau analiza datelor.
6. Calcul multi-variabil și algebră liniară
Înțelegerea conceptelor de matrice (algebră liniară) și diferențiere (calcul) este o abilitate importantă pe care ar trebui să o posede un om de știință de date. La o organizație în care datele existente ale acesteia joacă un rol major în realizarea predicțiilor viitoare, îmbunătățiri mici în ceea ce privește performanța predictivă sau optimizarea algoritmică pot face o diferență mare pentru organizație. În etapele inițiale ale unui om de știință de date atunci când se utilizează modele pre-codificate, nu este necesar să se înțeleagă în profunzime matricile sau calculele, dar pentru a înțelege ce se întâmplă sub capota modelelor sau pentru a-și construi propriile implementări, este cu siguranță necesar pentru a înțelege aceste concepte.
Aptitudini non-tehnice
Aptitudinile non-tehnice necesare pentru a fi un om de știință de date sunt prezentate mai jos.
1. Curiozitatea intelectuală
În timp ce analizează datele unei organizații în majoritatea cazurilor, nimeni nu va putea vedea rezultate sau răspunsuri directe. Mai mult numărul de întrebări începeți să vă puneți mai multe răspunsuri pe care le veți descoperi din date. În general, curiozitatea este definită ca o dorință puternică de a înțelege ceva. Acesta este motivul pentru care curiozitatea intelectuală este o trăsătură foarte importantă a unui om de știință de date.
2. Acumen de afaceri puternice
Fără înțelegerea datelor organizației sau a elementelor din modelul de afaceri, toate abilitățile tehnice pe care le are un om de știință de date nu vor putea obține rezultatele necesare organizației, deoarece nu va putea înțelege care sunt caracteristicile prezente în setul de date ar trebui să i se acorde prioritate și care ar trebui să fie luate în considerare ultima. Așadar, pentru un om de știință de date, înțelegerea modelului și a datelor de afaceri ale organizației va ajuta la rezolvarea provocărilor potențiale ale acesteia pentru a-și susține și crește afacerea.
3. Abilități puternice de comunicare
În calitate de om de știință de date, ar trebui să pregătească o prezentare despre constatările lor tehnice și să o prezinte echipelor non-tehnice, cum ar fi departamentele de vânzări, la un moment dat sau altul în carieră. În calitate de om de știință de date, ar trebui să dețină abilități precum povestirea (capacitatea de a spune povești din constatări), deoarece întreaga cantitate de timp și energie cheltuită în explorarea datelor, aplicarea tehnicilor statistice, aflarea rezultatelor și toate celelalte lucruri vor merge în zadar. dacă un om de știință de date nu este capabil să transmită mesajele în mod corespunzător directorilor de afaceri. Și în majoritatea cazurilor, directorii de afaceri nu vor fi interesați să asculte toți pașii pe care i-am urmat pentru a ajunge la concluzii, ei vor fi concentrați în principal pe rezultatele și valorile prezentate. Așadar, este întotdeauna o cea mai bună practică să păstrezi povestea crocantă și la punct.
Concluzie - Aptitudini necesare pentru Data Scientist
Acestea sunt unele dintre cele mai importante abilități pe care o persoană ar trebui să le posede pentru a fi un om de știință a datelor, deoarece activitatea lor principală presupune lucrul la datele unei organizații, analizarea acesteia și prezentarea directorilor de afaceri.
Articole recomandate
Acesta este un ghid pentru abilitățile necesare pentru datele de știință. Aici vom discuta despre abilitățile tehnice și non-tehnice necesare pentru a fi un om de știință de date. Puteți parcurge și alte articole sugerate pentru a afla mai multe -
- Cariera de știință a datelor
- Limbi de știință a datelor
- Salariul Big Data Analytics
- Întrebări de interviu pentru analistul datelor
- PHP Schimbă formatul datei