Introducere în modelarea datelor Întrebări și răspunsuri la interviu
Așadar, dacă în sfârșit ați găsit jobul dvs. de vis în Modeling Data, dar vă întrebați cum să spargeți interviul de modelare a datelor și care ar putea fi întrebările posibile pentru modelarea datelor. Fiecare interviu este diferit și sfera unui loc de muncă este diferită. Reținând acest lucru, am conceput cele mai frecvente întrebări și răspunsuri la modelarea datelor pentru interviul pentru a vă ajuta să obțineți succes în interviu.
Mai jos sunt setul important de întrebări pentru intervievarea modelării datelor care sunt puse într-un interviu
1. Ce înțelegeți prin termenul „Modelare a datelor”?
Răspuns:
Un model de date este o reprezentare a instrumentelor de model de date logice și a modelului de date fizice, adică a cerințelor de afaceri și a obiectelor bazei de date, respectiv necesare pentru o bază de date și sunt foarte importante în comunicarea și exprimarea obiectelor bazei de date și a cerințelor de afaceri. Propunerea prin care sunt create modele de date se numește modelare a datelor.
2. Care sunt diferitele tipuri de modele de date?
Răspuns:
Avem trei tipuri diferite de modele de date. Sunt
Model conceptual de date: va fi doar reprezentarea numelor de entitate și a relațiilor de entitate.
Modelul de date logice: va fi prezentat atribute, nume de entitate, chei primare, relații de entitate și chei străine în fiecare entitate.
Model de date fizice: ne va afișa chei primare, chei străine, nume de coloană, tipuri de date de coloană, nume de tabel. Acest lucru ne ajută, în general, să înțelegem cum modelul va fi implementat efectiv în baza de date.
Nivelul de complexitate sau dificultate și detalii crește de la modelul de date conceptuale la modelul de date fizice. Pe de altă parte, modelul de date conceptuale prezintă un nivel ridicat de proiectare, în timp ce modelul de date fizice oferă o vedere foarte detaliată a designului.
3. Care sunt tipurile importante de relații dintr-un model de date și le explicați?
Răspuns:
Există trei tipuri de relații într-un model de date. Sunt
În general, într-un model de date, avem tabele de părinți și tabele pentru copii. Și amândoi sunt conectați printr-o linie de relație.
Dacă prezența unei entități sau a unui rând într-un tabel copil depinde de un rând sau o entitate dintr-o tabelă părinte, atunci relația este reprezentată de linie groasă prin conectarea acestor două tabele. Aceasta se numește relație de identificare.
Dacă atributele cheie primare ale părintelui nu ar trebui să devină atribute cheie primare ale copilului, atunci relația este reprezentată de linii punctate prin conectarea acestor două tabele. Aceasta se numește relație nonidentificativă.
Cheia principală a tabelului este conectată cu coloana autonomă din aceeași tabelă, care este numită relație Recursivă.
4. Ce este o cheie surogat?
Răspuns:
În practică, un atribut numeric este pus în aplicare de o cheie primară, care este numită cheie surogat. Această cheie este o înlocuire a cheilor naturale, în loc să aibă o cheie primară sau chei primare compuse, modelatorii de date vor crea această cheie, care este foarte utilă în identificarea unei înregistrări, crearea software-ului de interogări SQL și performanțe bune.
5. Ce este Ingineria Forwardă și Ingineria Inversă într-un model de date?
Răspuns:
Forward Engineering este un proces prin care scripturile Data Definition Language (DDL) sunt generate din modelul de date. Instrumentele de modelare a datelor au câteva opțiuni pentru a crea scripturi DDL prin cuplarea sau conectarea cu mai multe baze de date. Prin utilizarea acestor scripturi, se pot crea baze de date.
Invers Engineering este un proces utilizat pentru crearea modelelor de date din baza de date sau scripturi. Instrumentele de modelare a datelor au câteva opțiuni de conectare cu baza de date prin care putem inversa o inginerie a unei baze de date într-un model de date.
6. Ce este modelul de date logice, modelarea datelor logice, modelul de date fizice și modelarea datelor fizice?
Răspuns:
Un model de date logice este tipul unui model de date care arată cerințele de activitate ale întregii sau ale unei organizații. Aceasta este implementarea și extinderea efectivă a unui model de date conceptuale. Acestea conțin atribute, entitate, tip Super, cheie alternativă, cheie primară, regulă, relație, intrare de cheie de inversare etc. Abordarea prin care sunt create modele de date logice este denumită modelare de date logice.
Modelul de date fizice include toate tabelele esențiale, relațiile, proprietățile bazei de date pentru implementarea bazelor de date. Stocarea fizică, strategia de indexare, performanța sunt parametrii esențiali ai unui model fizic. Obiectul important dintr-o bază de date este un tabel care conține rânduri și coloane. Abordarea prin care sunt create modele de date fizice este denumită modelare de date fizice.
7. Care este diferența principală între schema fulgilor de zăpadă și schema fulgilor de zăpadă?
Răspuns:
Schema fulgului de zăpadă: este foarte asemănătoare cu schema Star, dar în această dimensiune tabelele sunt în a treia formă normală (NF), deci putem împărți în tabele cu dimensiuni multiple. Și aceste tabele sunt legate de o relație cheie primară, cheie primară.
Schemă de fulgi în stele : În schema stelelor de stele, oferim doar datele necesare sau utile și, de asemenea, oferim toate cheile primare ale tabelelor dimensionale și ale tabelului de fapt. Funcția principală a tabelului de fapt este integrarea cheii sale de tabel cu toate dimensiunile. În această schemă, tabelele dimensionale nu sunt de obicei în forma BCNF (Boyce-Codd normal form).
8. Descrieți spațialitatea datelor și cum are impactul asupra agregării?
Răspuns:
Este un termen care este utilizat pentru cantitatea de date pe care o avem pentru o dimensiune sau o entitate specificată a modelului. Ea are impact asupra agregării care depinde de cât de profund s-a format unirea membrilor dimensiunii rare. Dacă fuziunea este multă, iar aceste combinații sunt goale sau nu au niciun tip de date, atunci generarea spațiului pentru stocarea acestor agregări ar fi inutilă, iar baza de date va deveni, de asemenea, imensă.
9. Descrieți subtipul entității și entitatea de tip supertip?
Răspuns:
O entitate poate fi împărțită sau împărțită în mai multe subentități și poate fi grupată după anumite caracteristici. Fiecare subentitate va avea atribute, care sunt relevante pentru entitatea respectivă. Aceste entități sunt denumite entități de subtip. Atributele care sunt comune pentru fiecare entitate sunt plasate la o entitate superioară sau superioară, care este denumită ca o entitate supertipă.
10. Ce sunt modelarea relațională a datelor, modelul conceptual al datelor și modelarea conceptuală a datelor?
Răspuns:
Modelarea relațională a datelor este reprezentarea vizuală a obiectelor dintr-o bază de date relațională care este de obicei normalizată. Iar tabelul conține rânduri și coloane.
Modelul conceptual de date are toate relațiile și entitățile majore, care nu are un nivel detaliat de informații despre atribute și este foarte utilizat la începutul fazei de planificare. Modelatorii de date creează acest model de date și transmit acel model echipei funcționale pentru revizuire. Abordarea prin care sunt create modele de date conceptuale este denumită modelare conceptuală de date.
Articole recomandate
Acesta a fost un ghid la Lista întrebărilor și răspunsurilor la intervievarea modelării datelor, astfel încât candidatul să poată împărți cu ușurință aceste întrebări de intervievare a modelării datelor. De asemenea, puteți consulta următoarele articole pentru a afla mai multe
- Întrebări de interviu SSRS
- Întrebări de interviu pentru securitatea rețelei
- Întrebări despre interviul sistemului SAS
- Întrebări de interviu de testare software