Analiza predictivă comparativ cu cea descriptivă - care este mai bună

Diferența dintre analiza predictivă și cea descriptivă

Analize predictive

Analiza predictivă va ajuta o organizație să știe ce s-ar putea întâmpla, urmează să prevadă viitorul pe baza datelor disponibile. Acesta va analiza datele și va furniza declarații care nu s-au întâmplat încă. Creează tot felul de predicții pe care doriți să le cunoașteți și toate predicțiile sunt de natură probabilistică.

Analize descriptive

Analiza descriptivă va ajuta o organizație să știe ce s-a întâmplat în trecut, vă va oferi analitica trecută folosind datele stocate. Pentru o companie, este necesar să cunoască evenimentele trecute care îi ajută să ia decizii pe baza statisticilor folosind date istorice. De exemplu, s-ar putea să doriți să știți câți bani ați pierdut din cauza fraudei și multe altele.

Comparație de la cap la cap între analiza predictivă și cea descriptivă

Mai jos se află topul 7 Comparație între Analiza predictivă și Analiza descriptivă

Diferențe cheie între Analiza predictivă și Analiza descriptivă

Analiza descriptivă vă va oferi o viziune asupra trecutului și vă va spune: ce s-a întâmplat? În timp ce Analiza predictivă va recunoaște viitorul și vă va spune: Ce s-ar putea întâmpla în viitor?
Analiza descriptivă folosește tehnici de agregare a datelor și de extragere a datelor pentru a vă oferi cunoștințe despre trecut, dar Analiza predictivă folosește analize statistice și tehnici de prognoză pentru a cunoaște viitorul.
Analiza descriptivă este utilizată atunci când trebuie să analizați și să explicați diferite aspecte ale organizației dvs., în timp ce Analiza predictivă este utilizată atunci când trebuie să știți ceva despre viitor și să completați informațiile pe care nu le cunoașteți.
Un model descriptiv va exploata datele din trecut care sunt stocate în baze de date și vă va oferi raportul exact. Într-un model predictiv, identifică tiparele găsite în datele anterioare și tranzacționale pentru a găsi riscuri și rezultate viitoare.
Analitica descriptivă va ajuta o organizație să știe unde stau pe piață, să prezinte fapte și cifre. În timp ce analizele predictive vor ajuta o organizație să știe, cum vor sta pe piață în viitor și prognozează faptele și cifrele despre companie.
Rapoartele generate de analiza descriptivă sunt corecte, dar rapoartele generate de analiza predictivă nu sunt 100% exacte, se poate sau nu să se întâmple în viitor.

Analiza predictivă comparativă cu tabelul comparativ al analiticilor descriptive

Compararea analizelor predictive și a celor descriptive cu un exemplu

Un rege a angajat un om de știință pentru date pentru a găsi animale în pădure pentru vânătoare. Omul de date are acces la depozitul de date, care conține informații despre pădure, habitatul acesteia și ce se întâmplă în pădure.

În prima zi, oamenii de știință de date i-au oferit regelui un raport care arată unde a găsit cel mai mare număr de animale din pădure în ultimul an. Acest raport l-a ajutat pe rege să ia o decizie cu privire la unde poate găsi mai multe animale pentru vânătoare. Acesta este un exemplu de analiză descriptivă.

A doua zi, omul de știință de date identifică posibilitatea de a găsi un anumit animal în anumite locuri și timp folosind instrumente inovatoare. Acesta este un exemplu de analiză predictivă. Acest lucru îl ajută pe rege să găsească animalele cu ușurință, cu eforturi minime.

Baza pentru comparație	Analize descriptive	Analize predictive
Descrie	Ce s-a întâmplat în trecut? Prin utilizarea datelor stocate.	Ce s-ar putea întâmpla în viitor? Prin utilizarea datelor din trecut și analizarea acestora.
Proces implicat	Implică agregarea și extragerea datelor.	Implică statistici și tehnici de prognoză.
Definiție	Procesul de găsire a informațiilor utile și importante prin analizarea datelor uriașe.	Acest proces presupune prognozarea viitorului companiei, care sunt foarte utile.
Volumul datelor	Ea implică în procesarea datelor uriașe care sunt stocate în depozitele de date. Limitat la datele anterioare.	Ea implică analiza datelor mari din trecut și prezice viitorul folosind tehnici avansate.
Exemple	Raport de vânzări, veniturile unei companii, analiza performanței etc.	Analiza sentimentală, analiza scorului de credit, rapoartele de prognoză pentru o companie etc.
Precizie	Oferă date exacte în rapoarte folosind date anterioare.	Rezultatele nu sunt exacte, nu vă va spune exact ce se va întâmpla, dar vă va spune ce s-ar putea întâmpla în viitor.
Abordare	Permite abordarea reactivă	În timp ce aceasta este o abordare proactivă

Concluzie - Analiza predictivă comparativ cu analiza descriptivă

În acest blog, am specificat doar câteva diferențe de caracteristici între Analiza predictivă și Analiza descriptivă, rezultatul arată că există o diferență importantă și substanțială între aceste două procese analitice.

Există o creștere a cererii de analiză pe o piață. Fiecare organizație vorbește despre Big Data în aceste zile, dar este doar un punct de plecare pentru crearea unor informații valoroase și acționabile asupra datelor organizației. Prin urmare, procesele analitice, cum ar fi Analiza predictivă și Analiza descriptivă, vor ajuta o organizație să identifice modul în care compania are performanțe, unde se află pe piață, eventualele defecte, eventualele probleme care trebuie îngrijite și multe altele. Prin aplicarea acestor procese analitice în afaceri, veți cunoaște atât Insight, cât și Foresight despre afacerea dvs.

Punctele importante pe care trebuie să le amintim sunt:

Analiza descriptivă este centrată în jurul prezentării datelor, vizualizarea obiectivelor de management. În timp ce analiza predictivă este centrată în jurul modelului statistic care ajută la prezicerea viitorului.
Analiza predictivă are mai multe riscuri, deoarece implică analizarea a ceea ce se va întâmpla exact în viitor, pe baza evenimentelor trecute, dar este posibil ca anumite condiții să nu se întâmple exact în viitor, din același motiv.
În analiza descriptivă, riscul este mai mic, deoarece implică analiza datelor din trecut și furnizarea unui raport asupra a ceea ce s-a întâmplat de fapt.
Este foarte important pentru orice organizație să utilizeze Analiza predictivă și Analiza descriptivă, astfel încât acestea să poată avea succes pe piață.

Articol recomandat

Acesta a fost un ghid pentru Analiza predictivă și Analiza descriptivă, Semnificația lor, Comparația dintre capete, Diferențele cheie, Tabelul de comparație și concluzii. De asemenea, puteți consulta următoarele articole pentru a afla mai multe -