Splunk vs Tableau - Top 12 comparații utile de învățat

Cuprins:

Anonim

Diferențele dintre Splunk și Tableau

Cu fluxul de date în continuă creștere pe o piață, devine esențial pentru majoritatea corporațiilor de astăzi să utilizeze software-ul potrivit de informații de afaceri. Definiția „corect” nu este legată de alegerea celei cu un număr mare de funcții, ci de cea care este capabilă să abordeze toate prioritățile cruciale. Software-ul de informații de afaceri este tipul de software de aplicație conceput pentru a extrage, analiza, transforma datele în funcție de necesități și a raporta în scopuri de informații de afaceri. Datele sunt în general stocate anterior, deși aplicațiile precum Apache Spark furnizează capacități de streaming de date în timp real, în special folosind meta-cuvinte cheie într-un depozit de date.

Să înțelegem rolul informațiilor de afaceri cu ajutorul unui exemplu.

Să presupunem că vi se cere să prezice echipa care va câștiga Cupa Mondială ICC Cricket în acest an, atunci veți avea nevoie de statistici de performanță ale tuturor jucătorilor din ultimii 10 ani și de alte detalii ale părților interesate. Aceste date pot fi stocate într-o bază de date NoSQL sau într-un RDBMS. Apoi, aceste date pot fi extrase, transformate și furnizate instrumentelor de informații de afaceri utilizând software-ul Hadoop. Acum, aceste instrumente pot fi utilizate pentru a prezice echipa câștigătoare, analizând tendința câștigătoare și setul corect de parametri, cum ar fi antrenorul sub care echipele au câștigat cel mai probabil etc.

Două astfel de instrumente sunt Splunk și Tableau, care pot fi utilizate pentru a oferi întreprinderii dvs. un avantaj suplimentar față de concurenți. Haideți să aflăm în acest post Tableau vs Splunk, prin comparație, instrumentul potrivit pentru nevoile dvs.

Comparație față în față între Splunk și Tableau (Infografie)

Mai jos este top 12 comparație între Splunk și Tableau

Diferențele cheie între Splunk și Tableau

Diferențele dintre Splunk și Tableau sunt explicate în punctele prezentate mai jos:

  1. Splunk este utilizat pentru a monitoriza toate activitățile mașinii, inclusiv conectările și acțiunile întreprinse pe aceste mașini sub fiecare utilizator, în timp ce Tableau oferă vizualizări bazate pe pattern-uri sub o grămadă mare de date, în timp real.
  2. Splunk este comparat mai ales cu QRadar de la IBM, Micro Focus ArcSight, LogRhythm, în timp ce Tableau poate fi comparat cu Microsoft BI, Oracle OBIEE, SAS Visual Analytics.
  3. Splunk ajută organizațiile prin reducerea MTTR, deoarece toți dezvoltatorii și părțile interesate au acces ușor la evenimentele de jurnal. Reduce costurile prin eliminarea nevoilor pentru implicarea dezvoltatorilor mai multor echipe pentru probleme legate de mai multe platforme. De asemenea, oferă un mecanism de securitate îmbunătățit, deoarece multe persoane nu au acces la servere. Tableau, pe de altă parte, este intuitiv, simplu în crearea de perspective și caracteristica sa de drag and drop îl face extrem de util de utilizat. De asemenea, este capabil să gestioneze calcule rapide prin furnizarea de scurtături rapide. Oferă o mare varietate de integrare a conectorilor de date cu baze de date diferite.
  4. În ceea ce privește configurarea și implementarea inițială, Splunk oferă o configurație relativ simplă. Un partener cu implementare experimentat ar putea fi luat în considerare în acest scop. Implementarea Tableau este mult mai simplă și este doar o chestiune de ore.
  5. Când vorbim despre prețuri, costuri și licențe, compania Splunk devine extrem de costisitoare după licența de 20 GB / lună. Deci, dacă gestionați și urmăriți înregistrarea dvs. (neînregistrând declanșatoarele excesive de evenimente), acest număr este un drum lung de parcurs. Tableau este foarte util pentru organizațiile la scară mică, deoarece este relativ mai ieftin, dar devine costisitor odată cu creșterea integrărilor serverului.
  6. Cu siguranță există loc pentru îmbunătățiri atât pentru Splunk, cât și pentru Tableau. Certificările Splunk, cum ar fi CBT, sunt relativ scumpe, astfel încât nu multe persoane sunt capabile să se certifice și, prin urmare, nu sunt în măsură să utilizeze optim instrumentul. Gestionarea și filtrarea jurnalelor devine o sarcină majoră, deoarece ingerarea ușoară a datelor poate duce la depășirea lățimii de bandă. O modalitate mai ușoară sugerată este de a oferi funcționalitatea pentru a semnaliza fișierele care nu sunt critice, astfel încât acestea să poată fi aruncate de unul singur de către instrument. Când vine vorba de Tableau, îi lipsește învățarea automată și alte tehnologii cognitive de știință a datelor, datorită cărora implementarea de noi limbaje de analiză precum R, SAS, Python etc. De asemenea, tehnici precum arborii de decizie, analiza CHAID, mijloacele K nu pot fi implementate din lipsa tehnologiilor cognitive. Tableau are un conector la R, astfel încât poate fi utilizat cu caracteristici minime.
  7. Sfatul nostru pentru utilizarea Splunk este de a permite unui arhitect Splunk experimentat să proiecteze configurația infrastructurii prin colaborarea completă cu echipa tehnică superioară pentru a înțelege viabilitatea produsului. Configurațiile de tip Splunk trebuie gestionate în GIT, iar membrii echipei ar trebui educați cât mai rapid pentru a utiliza instrumentul eficient. Pentru tableau, nu mai mult de 2M puncte de date trebuie vizualizate simultan, iar datele extrase ar trebui utilizate pentru performanțe ridicate. Folosind doar 3-4 secțiuni în raport și făcând calcule în faza ETL, veți obține beneficiul maxim din acest instrument.

Tabelul de comparație între Splunk și Tableau

Mai jos sunt listele de puncte, descrieți comparațiile dintre Splunk și tableau

Baza de comparațieTablouSplunk
ClasamentNumărul 1 clasatNumărul 2 clasat
Rolul primarAjută clienții în luarea deciziilor pe baza datelor anterioareÎn principal în legătură cu datele mașinii obținute din centrele de date, dispozitive mobile, dispozitive de securitate, bancomate etc.
Cost$ de 35$ 1350
Modelul prețurilorAbonament anual / Plată unică / Bazat pe cotațieAbonare anuala
Platforme acceptate
  • Bazat pe Web
  • Aplicația Android
  • Aplicația pentru iPhone
Numai bazat pe web
Experienta clientului93%97%
Caracteristici disponibile
  • Tehnologie brevetată
  • Lista de conectori nativi de date
  • Ușor de comutați, trageți și plasați
  • Filtrați și evidențiați datele
  • Tablouri de bord mobile și monitorizare
  • Cititorul de masă
  • Notificări de date
  • Importați o varietate și o dimensiune multitudine de date
  • Creați interogări de date fără cod
  • Poate traduce interogări în vizualizări
  • Gestionarea eficientă a metadatelor
  • Auto-update
  • Suporta API REST
  • Permisiunile de securitate la toate nivelurile
  • Public pentru schimb de date
  • Integrare Active Directory
  • Analiză și raportare ad hoc
  • Instrumente eficiente de colaborare
  • Integrarea bazei de date
  • Diagrame Gantt și hărți geografice
  • Conținut interactiv
  • Analiza tendințelor
  • Poate colecta și indexa în mod eficient datele
  • Corelați și analizați
  • Căutați și investigați
  • Monitorizare și alertă
  • Vizualizați și raportați
  • Ușurința accesului
  • Clasa Enterprise Disponibilitate ridicată și scalare
  • Securitate și administrare eficientă
  • Biblioteca de aplicații bine echipată
  • Platforma de dezvoltare deschisa
  • Are o aplicație mobilă, aplicație de streaming, DB Connect și pentru ODBC
  • Integrare ușoară a întreprinderii
Tipuri de cliențiÎntreprinderi pe scară largă și întreprinderi mijlociiÎntreprinderi pe scară largă și întreprinderi mijlocii
Mai întâi cliențiDeloitte, Pandora, CitrixBosch, John Lewis, Amaya, Universitatea Baylor, NPR
Alternative populare
  • SimilarWeb Pro
  • Analiză de haldă
  • Qlik Sense
  • Fulg de nea
  • Chrome River Analytics
  • Privitor
  • Sisense

  • QlikView
  • Forta de vanzare
  • Insightech
  • Quill Engage
  • Cloud9
  • Sisense
  • DataMeer

Integrări acceptateBitiumdropbox
A sustine
  • Suport online
  • Asistență telefonică
  • Bază de cunoștințe
  • Tutoriale video
  • Asistență telefonică
  • Suport online
  • Bază de cunoștințe
  • Tutoriale video

Concluzie - Splunk vs Tableau

În această postare Splunk vs Tableau, am făcut o comparație detaliată între Splunk și Tableau. Există și alte instrumente pe o piață care pot satisface mai bine nevoile tale. Continuați, implementați aceste instrumente în afacerea dvs. și scrieți-ne înapoi despre experiența dvs. palpitantă cu aceste instrumente.

Articol recomandat

Acesta a fost un ghid pentru diferențele dintre Splunk și Tableau, semnificația lor, comparația dintre cap și cap, diferențele cheie, tabelul de comparație și concluzii. De asemenea, puteți consulta următoarele articole pentru a afla mai multe -

  1. Power BI vs QlikView-Cum sunt diferite?
  2. Cunoașteți 8 diferențele utile dintre Splunk și Spark
  3. Tableau vs QlikView - Care este mai util
  4. Hadoop vs Splunk - Aflați cele mai bune 7 diferențe
  5. Power BI vs Tableau - 7 comparații utile de învățat
  6. Comparatie Splunk vs Nagios
  7. Power BI vs Tableau vs Qlik: diferențe uimitoare
  8. Diferența dintre Tableau și Power BI față de QlikView