Diferențele dintre Cassandra și Redis
Ambele, Cassandra și Redis folosesc în mod normal pentru preluarea și stocarea de date uriașe foarte rapid și ajută la completarea cu ușurință a transmisiei în direct cu date uriașe.
Deoarece Cassandra este un produs Apache, deci unul dintre avantajele mari ale utilizării Cassandra este suportul HiveQL (ca și sintaxa SQL). Cassandra urmează structura bazei de date normale coloane / tabele orientate spre format, care este foarte bine susținută de RDMS-ul istoric. De asemenea, nu acceptă CAP complet (coerență, disponibilitate și toleranță la partiție), poate considera același lucru ca AP (disponibilitate și toleranță la partiție). Să presupunem că aveți o cerință de afaceri pentru a scrie sau a stoca mai multe date în sistem mai degrabă să citiți date, atunci Cassandra va fi una dintre opțiunile bune. De aceea, Cassandra este prea populară în unele industrii specifice, cum ar fi bancare sau financiare, unde atitudinea normală de a scrie mai mult decât de a citi (luând în considerare date întregi, inclusiv date despre tranzacții).
Redis este mai rapid decât Cassandra, sub formă de preluare și stocare de date mari, în special în cazul streamingului live. Redis a menținut, în mod normal, o bază de date în memorie bazată pe disc. În mod normal, a menținut arhitectura master-slave (ca o linie următoare cu Hadoop Architecture). Și punctul foarte interesant, a urmat în principal CP (înseamnă consistență și toleranță la partiție) în teorema CAP (Coerență, Disponibilitate și Toleranță Partition). Dacă o organizație are într-adevăr schimbări rapide de date uriașe, atunci va fi minunat să utilizeze Redis fără să gândești nicio altă opțiune. Dar, întrucât Radis se află în principal în baza de date de memorie, ar trebui să aibă o estimare aproximativă a dimensiunii datelor, care are în vedere dimensiunea memoriei și toate. Pentru orice tip de analiză cu date reale și integrarea fluxului de date în timp real cu date uriașe, Redis este întotdeauna o opțiune excelentă pentru orice industrie.
Acum este una dintre preocupările majore pentru orice arhitect de software să aleagă un instrument exact pentru procesarea unei date vii enorme, bazată pe cerințele industriei. Uneori, pentru o organizație specifică, există două tipuri diferite de cerințe în care poate fi necesar să urmeze atât Cassandra cât și Redis.
Comparație față în față între Cassandra și Redis (Infografie)
Mai jos este Top 6 Comparație între Cassandra și Redis
Diferențele cheie între Cassandra și Redis
Mai jos sunt listele de puncte, descrieți diferențele cheie între Cassandra și Redis
- Cassandra a fost de preferat să scrie mai mult și să citească mai puțin situația. În timp ce Redis a folosit întotdeauna pentru schimbarea rapidă a datelor atât pentru scriere cât și pentru citire.
- Cassandra poate reține date uriașe într-un format tabular care acceptă HiveQL (limbaj asemănător SQL), în timp ce Redis stochează datele ca o pereche cheie-valoare, care în mod normal nu suporta niciun limbaj similar SQL.
- Cassandra a scris în întregime în limbaj Java, în timp ce Redis a scris în C, C ++.
- Cassandra a urmărit, în mod normal, baza de date în memorie legată de disc, în timp ce Redis a urmat discul bazat pe baza de date în memorie.
- Comparați cu teorema CAP (Coerență, Disponibilitate și Toleranță de Partiție), Cassandra urmând AP (Disponibilitate și Toleranță Partition), în timp ce Redis urmează CP (Coerență și Toleranță Partition).
- Disk swap poate fi posibil pentru Cassandra, deci trebuie să aveți importanță pentru VM sau Disk Store, în timp ce VM și Disk Store sunt abandonate pentru Redis, deoarece în prezent, swap-ul de disc nu este disponibil pentru Redis.
- Cassandra este o politică de compensare tonificabilă în cazul distribuției și replicării (N, R, W). Întrucât Redis urmează replicarea corectă a bazei de date în memorie.
- Deoarece Cassandra a acceptat un limbaj de tipul interogării normale, atunci interogarea pe coloană sau intervalul de chei de verități sau orice criterii de căutare a datelor poate fi ușor accesibilă. Întrucât Redis întoarce întotdeauna tabelele de valoare simplă sau hash prin cheie, întrucât stoca date ca pereche cheie-valoare întotdeauna.
- Cassandra urmează un tabel mare precum funcții, care deține familii de coloane sau coloane pentru lista de date. În timp ce Redis nu are un concept de coloană, acesta a stocat întotdeauna datele ca valoare-cheie.
- Pentru executarea oricăror interogări, Redis va fi întotdeauna mai bun, deoarece a sortat opțiunea setată cu structura tabelului cu scor mare, în timp ce pentru Cassandra trebuie să scrie o interogare adecvată pentru a obține datele care sunt costisitoare și nu prea rapide ca Redis.
- Redis are unele utilități speciale, cum ar fi setat, are liste, are hash-uri care ajută la unirea, diferența, intersectoria, returnarea cozii sau blocarea POP, returnarea unui obiect din mai multe câmpuri. În timp ce pentru Cassandra trebuie întotdeauna să scriem întrebări pentru a face același lucru.
Tabelul de comparație între Cassandra și Redis
Mai jos este tabelul de comparație între Cassandra și Redis
| BAZA PENTRU
COMPARAŢIE | Cassandra | Redis |
| Scris in | Limbaj de programare Java | C, C ++ Limbaj de programare |
| Utilitatea principală | Stocați seturi de date uriașe aproape ușor ca SQL. | Stocarea și citirea datelor uriașe sunt foarte rapide. |
| Licență | Licență doveditoare Apache. | BSD care oferă licență. |
| Protocol | Thrift, CQL3 binar | Telnet ca și întotdeauna în siguranță binar. |
| Cel mai bine folosit | Dacă cerința de a scrie date mai mult decât citirea, atunci Cassandra este întotdeauna o opțiune minunată oricând. Și dacă toată componenta sistemului oferit în Java, din nou Apache, precum Cassandra, va fi o alegere automată. | Dacă cerința de a schimba date uriașe foarte frecvent și rapid, Redis este opțiunea corectă pentru a alege întotdeauna. Dar dimensiunea bazei de date pentru Redis trebuie să fie întotdeauna previzibilă, dimensiunea trebuie menținută conform dimensiunii memoriei. |
| Exemplu | Industrie în care în principal cerința de a scrie mai rapid decât citit întotdeauna, cum ar fi, de exemplu, Banca, industria financiară. | Pentru orice activitate în timp real, cum ar fi analiza prețului acțiunilor. |
Concluzie - Cassandra vs Redis
Având în vedere discuțiile de mai sus, concluzia noastră finală de a alege Cassandra sau Redis va depinde de felul de parametri de mai jos:
Aveți nevoie de relația Key-Value pentru implementarea dvs. curentă? - Atunci Redis este întotdeauna cel mai bun.
Se schimbă rapid datele? - Din nou, Redis este cea mai bună alegere.
Dacă scrierea ar fi mai mult decât cititul? - Cassandra va fi cea mai bună alegere.
Dacă Citiți este mai mult decât scrie sau lucra cu date foarte frecvente? - Atunci Redis va fi o alegere bună.
Având în vedere opțiunea de toleranță la erori - atunci Cassandra va fi puțin mai bună decât Redis, deoarece a urmat arhitectura adecvată Hadoop.
În caz de persistență a datelor - Redis va fi mai bun.
O concluzie finală este că, dacă o organizație trebuie să stocheze date uriașe și să folosească același lucru pentru analizarea raportului într-un anumit interval de timp, atunci Cassandra va fi o opțiune foarte bună pentru orice condiție.
Dar dacă organizația dorește să genereze analize pe datele curente de transmisie în direct de fiecare dată, în mod evident Redis este întotdeauna cea mai bună opțiune. Deoarece Redis este oricum mai rapid decât Cassandra în caz de citire și scriere de date uriașe, în special date live streaming.
Articol recomandat
Acesta a fost un ghid pentru Cassandra vs Redis, Semnificația lor, Comparația dintre cap și cap, diferențele cheie, tabelul de comparație și concluzii. De asemenea, puteți consulta următoarele articole pentru a afla mai multe -
- HBase vs Cassandra - Care este mai bun (Infografie)
- Java vs Python - Top 9 importante comparații pe care trebuie să le înveți
- Hadoop vs Cassandra - Aflați cele 17 diferențe nemaipomenite
- Hadoop vs Cassandra - Aflați cele 17 diferențe nemaipomenite