Diferențele dintre MySQL și MongoDB
MySQL este un sistem de baze de date utilizat în Dezvoltarea Web, MySQL este dezvoltat, comercializat și susținut de MySQL AB, care este o companie suedeză. MySQL este foarte rapid, ușor de utilizat. Utilizează o formă standard a cunoscutului limbaj de date SQL. Acceptă baze de date mari, de până la 50 de milioane de rânduri sau mai multe într-un tabel. MongoDB este o bază de date NoSQL, este o bază de date multiplă, orientată către documente, care oferă, disponibilitate ridicată, performanțe ridicate și scalabilitate ușoară. MongoDB lucrează la conceptul de colecție și document.
MySQL
- Nu aveți nimic de plătit pentru al utiliza deoarece MySQL este lansat sub licență open-source. Funcționează pe mai multe sisteme de operare și cu multe limbi, inclusiv C ++, JAVA, PHP, PERL, C etc.
- Limita implicită pentru dimensiunea fișierului pentru un tabel este de 4 GB. Putem crește acest lucru (dacă sistemul nostru de operare îl poate trata) până la o limită teoretică de 8 milioane de terabyți (TB). Funcționează foarte repede și funcționează bine chiar și cu seturi de date mari. Gestionează un subset mare al funcționalității celor mai scumpe și puternice pachete de baze de date.
- Compila pe mai multe platforme. Este numită după fiica cofondatorului Monty Widenius: My. Date stocate în tabelele MySQL, Tabelele sunt colecții de date conexe. Tabelele au rânduri și coloane pentru a stoca date, Tabelele sunt legate de diferite taste, cum ar fi tastele primare, tastele străine etc.
MongoDB
- O colecție este un grup de documente MongoDB. Este echivalentul unui tabel RDBMS. O colecție există într-o singură bază de date. Colecțiile nu aplică o schemă.
- Un document este un set de perechi cheie-valoare. Documentele au o schemă dinamică. Schema dinamică înseamnă că documentele din aceeași colecție nu trebuie să aibă același set de câmpuri sau structuri, iar câmpurile comune din documentele unei colecții pot conține diferite tipuri de date.
Magazinele MySql datează din Tabelul Exemplu prezentat mai jos
| ID-ul | Nume | Numele de familie | Vârstă | |
| 312 | Ioan | roy | 44 |
MongoDB stochează datele în formularul Exemple de documente date mai jos.
(
_id: ObjectId (7df38ad8902c)
titlu: „Test MongoDB”,
descriere: „MongoDB nu este DB sql”,
de: 'de mine',
url: „http://www.xyz.com”,
MySQL vs MongoDB
Tag-uri: ('mongodb', 'baza de date', 'NoSQL'),
place: 100,
comentarii: (
(
utilizator: "user1",
mesaj: „gândește să pui întrebare”,
dataCreată: dată nouă (2011, 1, 21, 2, 15),
ca: 0
),
(
utilizator: 'utilizator2',
mesaj: „cum vom folosi, vă rog să mă ajutați”,
dataCreată: dată nouă (2011, 1, 27, 7, 45),
cum ar fi: 5
)
)
)
În documentele de mai sus _id este un număr hexadecimal de 12 biți care asigură unicitatea fiecărui document. Putem furniza _id în timpul introducerii documentului. Dacă nu furnizăm, MongoDB oferă un ID unic pentru fiecare document. Acești 12 biți primii 4 octeți pentru momentul actual, următorii 3 octeți pentru ID-ul mașinii, următorii 2 octeți pentru id-ul procesului serverului MongoDB și restul de 3 octeți sunt o valoare incrementală simplă.
MYSQL vs MongoDB (Infografie)
Mai jos se află primele 6 diferențe între MYSQL și MongoDB 
Diferențele cheie între MYSQL și MongoDB
Atât performanța MYSQL, cât și performanța MongoDB sunt alegeri populare pe piață; hai să discutăm unele dintre diferențele majore dintre MYSQL și MongoDB:
În MySQL : dacă un index nu este definit, motorul bazei de date trebuie să scaneze întregul tabel pentru a găsi toate rândurile relevante.
În MongoDB : dacă nu se găsește un index, fiecare document dintr-o colecție trebuie scanat pentru a selecta documentele care furnizează o potrivire cu instrucțiunea de interogare.
Selectarea înregistrărilor din tabelul clienților:
În MySQL : SELECT * FROM client În MongoDB : db.customer.find ()
Inserarea înregistrărilor în tabelul clienților:
În MySQL : INSERT INTO client (cust_id, sucursală, stare) VALORI ('appl01', 'principal', 'A')
În MongoDB : db.customer.insert ((cust_id: 'appl01', ramură: 'principal', stare: 'A'))
Actualizarea înregistrărilor în tabelul de clienți:
În MySQL : UPDATE client SET sucursală = 'principal' UNDE depozit> 2
În MongoDB : db.customer.update ((custage: ($ gt: 2)), ($ set: (branch: 'main')), (multi: true))
MySQL este scris în C și C ++ și conține binare pentru următoarele sisteme: Microsoft Windows, OS X, HP-UX, Linux, AIX, BSDi, FreeBSD,, IRIX, NetBSD și multe altele.
MongoDB a fost scris în C ++, C și JavaScript și are binare pentru următoarele sisteme: Linux, OS X, Solaris și Windows.
MySQL : MySQL acceptă replicarea master-slave și replicarea master-master (începând cu MySQL 5.7.6 și versiunile ulterioare). Replicarea cu mai multe resurse vă permite să reproduceți în paralel mai mulți maeștri.
MongoDB : MongoDB acceptă replicarea, ascuțirea și alegerile automate încorporate. Folosind alegerile automate, puteți configura o bază de date secundară care să preia automat dacă baza de date primară eșuează. Împărțirea permite scalarea orizontală, care este dificil de implementat în MySQL.
Comparație dintre capete în cap între MYSQL și MongoDB
Mai jos este cea mai înaltă comparație între performanța MYSQL și MongoDB
| Baza de comparație între MYSQL și MongoDB | MYSQL | MongoDB |
| Definiție | MySQL este un sistem de baze de date relațional care este open source, nu este necesar să plătiți bani pentru a-l utiliza. | MongoDB este o bază de date NoSQL, stochează date sub formă de document care conține ID-ul documentului care este întotdeauna unic. |
| Structura de depozitat | MySQL stochează datele sale în tabele și folosește limbajul de interogare structurat (SQL) pentru a accesa datele. MySQL folosește scheme pentru a defini structura bazei de date, necesitând ca toate rândurile dintr-un tabel să aibă aceeași structură cu valorile reprezentate de un tip de date specific. | MongoDB, datele sunt stocate în documente asemănătoare JSON, care pot avea structuri variate. Pentru a îmbunătăți viteza de interogare, MongoDB poate stoca împreună datele asociate, la care este accesat folosind limbajul de interogare MongoDB. MongoDB este lipsit de schemă, permițându-vă să creați documente fără a fi necesar mai întâi să definiți structura documentului. |
|
Beneficii | Are scheme stabile, folosește SQL pentru a găsi datele | Nu necesită scheme, bazată pe json. a folosit întrebări nestructurate. |
| Utilizare în timp real | Sistemul autentic sunt necesare datelor stocate sub formă de tabel, precum aplicația bancară. | Managementul conținutului, analitică în timp real, internet al lucrurilor, mobil. |
| Industrie | Pinterest, Twitter, YouTube, Netflix, Spotify, US Navy, NASA, Walmart și Paypal | Citrix, Twitter, T-Mobile, Zendesk, Sony, Hootsuite, SurveyMonkey, MuleSoft, Foursquare și InVision |
| Generaţie | MySQL se maturizează din 1995. | MongoDB a fost lansat în 2009. |
Concluzie - MYSQL vs MongoDB
Atât MySQL, cât și MongoDB au propriile avantaje și dezavantaje. Pe care cineva trebuie să-l folosească depinde în totalitate de cerințele proiectului nostru. Dacă avem de-a face cu un sistem bancar, care menține tranzacțiile utilizatorilor sau sistemul vechi, în aceste cazuri, selecția MySQL va fi cea mai bună alegere, în timp ce în cazul unui Internet al lucrurilor, Mobile, Managementul conținutului, analiza MongoDB va fi cea mai bună alegere.
Articol recomandat
Acesta a fost un ghid pentru diferența maximă dintre MYSQL și MongoDB. Aici vom discuta, de asemenea, diferențele cheie MYSQL vs MongoDB cu infografie și tabelul de comparație. De asemenea, puteți arunca o privire asupra următoarelor articole MYSQL și MongoDB pentru a afla mai multe -
- MySQL vs MSSQL
- MongoDB vs Oracle
- SQL Server vs MySQL
- DBMS și RDBMS
- Fonduri ETF vs Index: Care sunt diferențele
- Întrebări de interviu SQL Server: Ghid uimitor
- Diferența dintre MySQL și SQLite