Diferențele dintre căutarea Splunk și Elastic
Când vorbim despre soluții de gestionare a jurnalelor, vine în minte prima întrebare - Este mai bun Splunk decât Căutarea Elastică sau vice-versa?
Soluții de gestionare a jurnalului - Nevoia
Instrumentele de gestionare a jurnalului joacă un rol esențial în securitatea stratificată a unei întreprinderi - fără acestea, companiile au o vizibilitate foarte mică în acțiunile și evenimentele care se petrec în infrastructurile lor tehnologice care ar putea duce la încălcarea datelor sau pot semnifica un compromis de securitate în curs. Splunk și Elastic Search sunt doi dintre principalii concurenți de întreprindere din această categorie. De ce instrument utilizați depinde ce anume încercați să capturați și să vă avertizați oamenii și dacă doriți să furcați o aplicație open-source pe GitHub sau să cumpărați un software comercial de la furnizori; hai sa vedem cum se stivuiesc in aceasta comparatie.
Comparație față în față între căutare Splunk și Elastic (Infografie)
Mai jos se află primele 5 diferențe între căutare Splunk și Elastic 
Diferențele cheie între căutare Splunk și Elastic
Mai jos sunt listele de puncte, descrieți diferențele cheie între căutare Splunk și Elastic
-
Căutare Splunk vs Elastic - Noțiuni de bază
Splunk a moștenit soluția pe termen lung a problemei BIG-DATA înainte de a exista pe piață în 2003, când Michael Baum, Rob Das și Erik Swan au venit cu soluția de a capta jurnalul de date și jurnalele de mașini pentru a confirma integritatea sistemele acel timp. Pe de altă parte, Căutare Elastică a fost fondată de Shay Banon în 2010, când a existat problema BIG-DATA, iar oamenii au dorit alte instrumente de logare și monitorizare pentru a testa și compara performanțele lui Splunk și apoi a fost fondată o companie în jurul ei, numită Elastic.
Cea mai mare problemă cu Splunk a fost și este încă faptul că este un instrument scump și plătit din partea cealaltă a râului. Elastic Search este gratuit și o soluție open-source
Concluzie: Căutarea Splunk și Elastic sunt ambele soluții cele mai cuprinzătoare și personalizabile, dar una fiind scumpă, iar altele fiind open-source.
-
Căutare Splunk vs Elastic - Problema și soluția țintă
Splunk a servit, în mod tradițional, clienții mari ai întreprinderii, care au optat pentru o soluție locală din cauza problemelor de integritate a datelor, iar acum încearcă să capteze companiile mai mici ca și clientul lor, făcând serviciile accesibile. Căutarea Elastică, pe de altă parte, tinde să ofere end-end open source și unele servicii premium pentru toate tipurile de companii din acest domeniu. Cu componentele consumate pe cloud și cu păstrarea datelor, acestea sunt foarte renumite printre principalii și start-up-uri. De asemenea, au tendința de a-și servi clienții cu soluții specifice de caz de utilizare, care sunt de natură generică.
Dacă sunteți în căutarea de accesorii dinamice și vizualizări bune, căutarea Elastică + Kibana este cea pentru dvs. și dacă cazurile dvs. de utilizare se schimbă frecvent una cu fiecare versiune și implementare, cu siguranță ar trebui să încercați Splunk.
Concluzie: analizați cu răbdare cazul dvs. de utilizare și apoi decideți-l pentru care să renunțați.
-
Căutare Splunk vs Elastic - Set-Ups
Splunk și-a distribuit serviciile în jurul a două module Splunk Enterprise vizează specializările on-prem, iar Splunk Cloud încearcă să servească specializările bazate pe cloud prin aplicația web, deoarece ambele au caracteristici similare. Limitele zilnice de utilizare sunt cele care sunt pe masă pentru negocieri cu ambele servicii.
Pe de altă parte, Elastic Search are o singură platformă SaaS, care are un modul plătit pentru restul de implementare, alte module sunt gratuite și open-source, care sunt foarte utile pentru companiile mici să-și monitorizeze jurnalele întreprinderii fără a plăti bani pentru propriile date.
Concluzie: Dacă ați decis să mergeți cu Elastic Search, atunci fiți gata să depuneți eforturi suplimentare, deoarece succesul Căutării Elastice depinde de propriile eforturi, dar dacă doriți să aveți o soluție ușoară și viabilă, atunci sunteți gata să pierdeți bani. din buzunare.
-
Căutare Splunk vs Elastic - Vizualizări UI și Tablouri de bord
În zilele noastre, oamenii se ocupă foarte mult de interfața de utilizator și de alte aspecte de vizualizare și, în cele din urmă, oamenii se așteaptă foarte mult din ecranele de jurnal negru.
În cele din urmă, Splunk și-a îmbunătățit interfața de utilizator cu noi controale de bord, interfețe și abilități grafice bune și care interacționează pentru a atribui sarcinile și fluxurile de lucru membrilor echipei cu privire la departamentele lor. Au o caracteristică foarte bună de a exporta tablourile de bord în PDF.
Pe de altă parte, căutarea Elastică nu are nici o UI proprie, dar sarcinile pot fi moștenite de la Kibana și are teme de fundal foarte grozave care nu sunt acolo în Splunk. Deci personalizarea tabloului de bord este mai bună în Kibana.
Concluzie: depinde în totalitate de alegerea utilizatorului de modul în care tablourile de bord ar trebui să fie aliniate, deoarece ambele oferă unele funcții foarte interesante, dar Splunk are mai multe caracteristici, cum ar fi exportarea tablelor de bord ca PDF și alte grafice orientate către client.
-
Căutare Splunk vs Elastic - Migrarea datelor și gestionarea utilizatorilor
Depinde de fapt de tipul de formate de date acceptate de ambele instrumente. Atât Splunk, cât și Elastic Search sunt livrate cu obiect expeditor de date care păstrează de fapt calea fișierelor și încărcărilor.
Cartografierea obiectului cu referire la câmpurile celorlalți omologi săi se face foarte diferit pentru amândoi. Întrucât Splunk vine cu funcții preconfigurate și încorporate, care îi permit să mapăm datele în entități cu valorile respective, dar, pe de altă parte, trebuie să definim maparea fiecărui tip de fișier la valorile sale din Căutarea Elastică.
O altă diferență cu migrarea datelor vine atunci când datele sunt analizate, deoarece ambele au o abordare diferită pentru aceeași. Căutarea elastică a făcut ca manualul să fie analizat și foarte mult, dar pe de altă parte, Splunk vine cu vrăjitori preîncărcați și caracteristici care sunt foarte ușor și fiabile pentru utilizare.
O altă caracteristică foarte utilă a User Management vine preinstalată cu Splunk, deoarece îi ajută pe manageri să-și gestioneze resursele care lucrează cu jurnalele de proiecte specifice și segmentarea acestora. Pe de altă parte, Căutarea Elastică nu are astfel de caracteristici, deoarece au jurnalele de atribuire predefinite.
Concluzie: Splunk este o abordare foarte ușoară și de încredere pentru o parte din migrațiile de date și de gestionare a utilizatorilor, dar Elastic Search se ocupă într-adevăr foarte rapid de aceste funcții.
Tabelul de comparare a căutărilor Splunk vs. Elastic
Mai jos sunt diferențele dintre căutarea Splunk și Elastic
| Bazele comparației | Splunk | Căutare elastică |
| Cele elementare | Cea mai mare problemă cu Splunk a fost și este încă că este un instrument scump și plătit. | Căutare Elastică este o soluție gratuită și open-source. |
| Problemă și soluție țintă | Splunk a servit, în mod tradițional, clienții mari ai întreprinderii, care au optat pentru o soluție locală din cauza problemelor de integritate a datelor, iar acum încearcă să capteze companiile mai mici ca și clientul lor, făcând serviciile accesibile. | Căutarea Elastică, pe de altă parte, tinde să ofere end-end open source și unele servicii premium pentru toate tipurile de companii din acest domeniu. |
| Set-Ups | Splunk și-a distribuit serviciile în jurul a două module Splunk Enterprise vizează specializările on-prem, iar Splunk Cloud încearcă să servească specializările bazate pe cloud prin aplicația web, deoarece ambele au caracteristici similare. Limitele zilnice de utilizare sunt cele care sunt pe masă pentru negocieri cu ambele servicii. | Pe de altă parte, Elastic Search are o singură platformă SaaS, care are un modul plătit pentru restul de implementare, celelalte module sunt o sursă gratuită și deschisă, care sunt foarte utile pentru companiile mici să își monitorizeze jurnalele întreprinderii fără a plăti bani pentru propriile date. |
| Vizualizări UI și Dashboard | În cele din urmă, Splunk și-a îmbunătățit interfața de utilizator cu noi controale de bord, interfețe și abilități grafice bune și care interacționează pentru a atribui sarcinile și fluxurile de lucru membrilor echipei cu privire la departamentele lor. Au o caracteristică foarte bună de a exporta tablourile de bord în PDF. | Pe de altă parte, căutarea Elastică nu are nici o UI proprie, dar sarcinile pot fi moștenite de la Kibana și are teme de fundal foarte grozave care nu sunt acolo în Splunk. Deci personalizarea tabloului de bord este mai bună în Kibana. |
| Migrarea datelor și gestionarea utilizatorilor | Întrucât Splunk vine cu funcții preinstalate și preconfigurate, ceea ce îi permite să mapeze datele în entități cu valorile respective.
Splunk vine cu vrăjitori preîncărcați și caracteristici care sunt foarte ușor și fiabile pentru utilizare. | Căutarea Elastică nu are astfel de vrăjitori și funcții preîncărcate care sunt foarte ușor și fiabile pentru utilizare. |
Rezumat: Căutare Splunk vs. Elastic
Pe scurt, atât Splunk cât și Elastic Search sunt platforme de gestionare și analiză a jurnalului de calitate a întreprinderilor, de încredere de către organizațiile de lider din lume.
Articole recomandate:
Acesta a fost un ghid pentru diferențele dintre Splunk și căutarea elastică, semnificația lor, comparația dintre cap și cap, diferențele cheie, tabelul de comparație și concluzii. De asemenea, puteți consulta următoarele articole pentru a afla mai multe -
- Splunk vs Tableau - Top 12 Comparație De învățat
- Hadoop vs Splunk - Aflați cele mai bune 7 diferențe
- Cassandra vs Elasticsearch - Care este mai bun
- Hadoop vs Elasticsearch - Care este mai util
- Diferența Splunk vs Nagios
- Caracteristici uimitoare ale Hadoop vs Spark