Introducere în inteligența artificială
Inteligența artificială nu mai este limitată la tărâmurile Laboratoarelor de Cercetare și Ficțiune. Adoptarea sa principală a început să recolteze fructe. A contribuit cu mai mult de 2 trilioane de dolari la economie anul trecut și, conform raportului PWC, acest număr va atinge 15, 7 trilioane de dolari până în 2030. Inteligența artificială atinge milioane de vieți zilnic în care interacționează cu noi prin intermediul Smart Phone, Computer Personal, și alte dispozitive inteligente, oferă beneficii imense în toate sectoarele de la sănătate, producție, transport, vânzare cu amănuntul, educație, tehnologie informațională, marketing, printre altele.
Avantajele cheie ale inteligenței artificiale
Mai jos sunt avantajele inteligenței artificiale:
1. Reducerea muncii intensiv umane
AI a contribuit esențial la reducerea forței de muncă cu consum intensiv de oameni, folosind automatizarea inteligentă. Conform raportului Oxford Economics din iunie 2019, peste 2, 25 milioane de roboți sunt dislocate în întreaga lume (de trei ori mai mare față de ultimul deceniu). Acum, în multe fabrici, toate activitățile de ridicare, transport, transport și alte activități mondene sunt desfășurate de roboți activi AI. Acest lucru economisește o mulțime de eforturi umane care pot fi utilizate mai bine în activități mai productive.
Exemplu : Amazon implementează peste 100.000 de roboți Kiva pe bază de AI în centrul lor de îndeplinire. Utilizarea de roboți activi AI nu numai că reduce eforturile umane în efectuarea unor activități fizice intensiv, precum transportul unor cantități mari de inventar de la un raft la altul, dar îmbunătățește și siguranța la locul de muncă. Aceste Cyborgs pot încărca și descărca o remorcă completă de stocuri în mai puțin de 30 de minute, care a durat mai mult de câteva ore pentru lucrătorii umani.
2. Creșterea eficienței în industria farmaceutică
AI a reprezentat un aspect important pentru industria farmaceutică și pentru sănătate. Conform studiului realizat de MIT, doar 13% din medicamente trec din etapele studiilor clinice, în plus, costă companiilor Pharma milioane de dolari pentru oricare dintre medicamentele sale să treacă studiile clinice. Prin urmare, companiile farmaceutice pentru a asigura o mai bună utilizare a bugetului lor de cercetare și dezvoltare implementează AI pentru a crește șansele ca medicamentele lor să curețe studiile clinice. Diferenti algoritmi de învățare a mașinilor ajută oamenii de știință să găsească compoziția corectă a diferitelor săruri din medicamente, analizând date istorice legate de gene, reacții chimice și alte atribute.
Exemplu: Novartis, o companie lideră în domeniul farmaceutic, a folosit algoritmul de învățare automată pentru a afla ce compus este cel mai bun pentru a combate celulele bolnave care sunt examinate. Anterior, această procedură a implicat investigarea microscopică manuală pentru fiecare eșantion care a consumat timp și predispus la erori umane. Cu ajutorul algoritmilor bazate pe Machine Learning, acestea pot rula simulări în timp real și vor obține rezultate mai precise mai devreme.
3. Transformarea sectorului financiar
Majoritatea aplicațiilor financiare se concentrează în jurul analizei datelor din trecut pentru a obține rezultate mai bune. Nu este de mirare că inteligența artificială a cărei USP analizează datele din trecut se bucură de un succes uriaș în sectorul financiar. AI are aplicații largi în industria financiară, care variază de la evaluarea riscurilor, detectarea fraudei, tranzacționarea bazată pe algoritm, consultanța financiară și managementul finanțelor, printre altele.
Exemplu: Paypal a folosit algoritmul avansat de învățare profundă pentru a detecta tranzacții frauduloase. Paypal procesează o cantitate foarte mare de date de tranzacții, procesând peste 235 miliarde de dolari în plăți din 4 miliarde de tranzacții efectuate de peste 170 de milioane de utilizatori. Paypal folosește algoritmul de învățare profundă pentru a analiza scala mare de date și pentru a compara tranzacțiile cu modelul de tranzacții cu fraude stocate în baza de date a acestora. Pe baza acestei comparații de tipar, poate detecta tranzacții frauduloase din tranzacții normale.
4. Serviciu clienți mai rapid și mai ușor utilizând chat-bots AI
O versiune anterioară a interacțiunilor Chat-Bots a consumat foarte mult timp și frustrează. Bots-ul folosit pentru a rula bucle și ar putea ajuta doar în sarcini predefinite. Chat-bot-urile care folosesc AI utilizând prelucrarea limbajului natural au o mai bună înțelegere a interacțiunilor umane și pot învăța de la sine și, prin urmare, sunt mult mai adepți în a oferi un răspuns adecvat clienților.
Exemplu: Asistentul virtual Bank of America Erica este un astfel de exemplu de chat-bot activat AI. A ajutat deja 7 milioane de clienți de la lansarea sa în iunie 2018. Erica folosește Inteligența artificială, Analiza predictivă și Rețeaua neuronală artificială pentru a răspunde mai mult de 50 de milioane de solicitări de clienți pe care le-a primit anul trecut. Cererea variază de la sarcini bancare normale, cum ar fi informațiile privind soldul bancar, plata facturilor până la sarcini complexe, precum sugestii de planificare a investițiilor și bugetare .
5. Îmbunătățirea siguranței pe drumuri
Conform Raportului Organizației Mondiale a Sănătății, peste un milion de oameni mor în accidente rutiere în fiecare an. Inteligența artificială joacă un rol major în reducerea unor astfel de victime. Multe companii au început să folosească AI pentru a înregistra și analiza în fiecare minut detalii cu privire la modelul de conducere al diferiților șoferi, variind de la disciplina benzii de circulație, respectarea regulilor de trafic, distanța menținută cu alte vehicule pe șosea. Detaliile colectate sunt utilizate de aplicațiile AI pentru a oferi recomandări de siguranță șoferului și pentru a ajuta companiile auto să vină cu vehicule mai sigure.
Exemplu: Microsoft a experimentat HAMS (Harnessing Auto-Mobiles for Safety) pentru a îmbunătăți siguranța pe drumurile indiene. Acesta ține cont de doi factori - starea șoferului și poziția vehiculului său față de alte vehicule. Folosește camera frontală și spate montată în fața scaunului șoferului. Camera frontală este utilizată pentru a măsura starea fizică a șoferului, precum oboseala, detectând mișcarea ochilor și frecvența de căscat. Acestea sunt detectate folosind raportul Aspect Gura. Camera din spate analizează disciplina benzii și distanța cu alte vehicule. Toate aceste date sunt analizate folosind aplicații AI folosind procesare bazată pe Edge și alertele de recomandare bazate pe siguranță sunt generate în timp real.
6. Prezicerea și activarea răspunsului mai rapid la dezastre
Inteligența artificială s-a dovedit a fi o căptușeală de argint pentru noi în fața calamității. În zilele noastre, aplicațiile de inteligență artificială sunt implementate pentru a elimina dezastrele naturale folosind algoritmul de recunoaștere a modelului. De asemenea, se folosește pentru atenuarea pierderilor după astfel de dezastre, ajutând în lucrările de salvare a dezastrelor. AIDR (Artificial Intelligence for Disaster Response) este utilizat pe scară largă în acest scop.
Exemplu: AIDR a fost implementat în eforturile de salvare după cutremurul din Nepal (2015). Voluntarii și lucrătorii de salvare au putut să ajungă rapid la victimele afectate cu ajutorul AIDR. AIDR utilizează analize de social media pentru a clasifica toate tweeturile marcate. Perspectivele de pe aceste tweet-uri nu numai că au ajutat salvatorii să ajungă rapid în zona afectată, dar i-au ajutat și în clasificarea zonelor bazate pe urgență pentru a canaliza mai bine eforturile de salvare.
Concluzie
Inteligența artificială are un potențial imens și a început să prezinte rezultate tangibile în toate sectoarele. În ceea ce privește utilizarea potențialului, tocmai am zgâriat suprafața și mai este mult de parcurs înainte de a valorifica adevărata putere a AI.
Articole recomandate
Acesta a fost un ghid pentru beneficiile inteligenței artificiale. Aici am discutat, de asemenea, introducerea despre Beneficiile inteligenței artificiale și Beneficiile cheie ale inteligenței artificiale cu exemple. De asemenea, puteți parcurge articolele noastre date pentru a afla mai multe-
- Ce este inteligența artificială
- Introducere în inteligența artificială
- Tipuri de inteligență artificială
- Instrumente de inteligență artificială
- Cum funcționează inteligența artificială?
- Companii de informații artificiale