Ce este Data Warehouse? - Cum funcționează - Creșterea competenței și a carierei

Cuprins:

Anonim

Ce este Data Warehouse?

În limbajul de calcul, depozitul de date prescurtat de asemenea ca DW sau DWH este, de asemenea, cunoscut sub numele de EDW (Enterprise data warehouse), care este un sistem folosit pentru raportarea și realizarea analizei datelor pe datele brute. Este considerată una dintre cele mai esențiale și critice componente ale informațiilor de afaceri. Sunt depozite centrale de date integrate, care sunt obținute de mai multe surse. Datele curente și istorice sunt stocate într-un singur loc. Acest lucru este utilizat pentru a crea rapoarte analitice pentru toți lucrătorii din întreprindere. Datele care sunt stocate în depozit sunt încărcate de pe sisteme operaționale care sunt, în general, marketing sau vânzări. Aceste date trec apoi printr-un depozit de date operațional și, de asemenea, poate necesita curățarea datelor, pentru a se asigura că calitatea corectă a datelor este livrată înainte de a fi utilizate în depozitul de date pentru raportare. Apoi intervine activitatea ETL (Extract, Transform, Load), care folosește etapizarea, integrarea datelor și straturile de acces pentru a utiliza funcțiile cheie.

Definiție:

Poate fi definit ca un depozit mare de date acumulate primite dintr-o mare varietate de surse în cadrul firmei și, prin urmare, este utilizat pentru a ghida deciziile de management. De asemenea, poate fi definită ca tehnica de colectare și gestionare a datelor dintr-o mare varietate de surse pentru a genera perspective semnificative după aplicarea unui anumit nivel de bază al proceselor de transformare, făcând astfel gata de afaceri. Este un amestec de componente și tehnologie pentru a putea folosi în mod strategic datele.

Înțelegerea depozitului de date:

Dacă încercăm să înțelegem conceptul de stocare a datelor în termeni foarte simpli, înseamnă un sistem care este folosit pentru raportarea și stocarea datelor. Datele inițial sunt generate în mai multe sisteme, cum ar fi o formă de RDBMS, Oracle, Mainframes, etc., apoi sunt mutate în depozitul de date pentru stocarea pe termen lung și astfel încât să poată fi utilizate în scopuri analitice. Această stocare este structurată astfel încât utilizatorii din mai multe divizii sau departamente ale unei singure organizații să poată accesa și analiza datele în funcție de nevoile și cerințele lor. Depozitele de date sunt instrumente analitice care sunt create exclusiv pentru a oferi suport în procesul de luare a deciziilor și un sistem de raportare a utilizatorilor pentru multe departamente. De asemenea, sunt date de arhivă, constând din date de utilizare istorice ale organizației care nu sunt menținute în mod special în sistemele operaționale. În esență, ele sunt folosite pentru a crea o singură versiune de adevăr pentru întreaga organizație.

Cum funcționează depozitul de date atât de ușor

Menține copia informațiilor și a datelor din sistemele de tranzacții sursă. De asemenea:

  1. Integrează date din mai multe surse și introduce într-o singură bază de date sau un model, prin urmare, un singur motor de interogare
    poate fi folosit pentru a pune date în ODS (stocarea datelor operaționale).
  2. Ajută la atenuarea problemei de blocare a nivelului de izolare a bazei de date, care a fost cauzată în general din cauza interogărilor analitice de lungă durată.
  3. Istoricul datelor este menținut chiar dacă sistemele tranzacționale sursă nu le mențin.
  4. O viziune centrală asupra întreprinderii poate fi văzută odată ce toate datele sunt puse din mai multe resurse.
  5. Se îmbunătățesc coerența și descrierile codului și chiar remedierea datelor incorecte. Practic are un impact asupra calității datelor generale.

Companii de top:

  1. Teradata: această companie este în fruntea listei când trebuie să lucreze cu tehnologia depozitului de date. Acesta aduce peste 30 de ani de istorie pe masă. Compania are propriul său software Teradata, care este utilizat de majoritatea companiilor care se ocupă de depozitul de date din organizațiile lor, în special de toate băncile. Această companie are întotdeauna câteva inovații pe care să le aducem la masă, inclusiv cele mai noi tehnologii bazate pe Hadoop.
  2. Oracle: Aceasta este compania tradițională care este prima care ne atrage atenția atunci când vorbim despre baze de date relaționale. Baza de date 12c a fost imbatabilă și este cunoscută pentru standardele sale de înaltă performanță, scala și depozitarea de date optimizate. Tehnicile de compresie sunt noile caracteristici oferite de această companie în spațiul depozitului de date.
  3. Serviciile Web Amazon: Acest IaaS al Amazon în spațiul de cloud computing se referă la întreaga transformare și migrare a stocării și stocării de date în cloud a dat stocării de date o definiție cu totul nouă.
  4. Cloudera: Aceasta a fost printre cele mai bune companii din spațiul depozitului de date și al tehnologiei de date mari, deoarece oferă un EDH (Enterprise Data Hub) pentru marea varietate a magazinului de date, care se concentrează pe procesarea lotului. Depozitul lor de date se bazează pe CDH.
  5. MarkLogic: Această companie oferă o platformă de baze de date NoSQL. Aceasta a dat o nouă dimensiune, deoarece companiile au început să creadă puterea NoSQL după ce a fost introdusă de această companie.

Ce poți face cu un depozit de date?

  • Extracţie
  • Curățarea
  • Transformare
  • Se încarcă
  • Reîmprospăta
  • prezicere
  • analize statistice
  • Luarea deciziilor

Lucrul cu depozitul de date:

Datele brute sunt în primul rând formatate, numite, de asemenea, curățare și normalizare prin care acestea sunt procesate și transformate în conformitate cu cerințele de afaceri și eliminarea neconcordanțelor din datele brute. Este apoi stocată în depozitul de date în sine. Un strat de acces permite aplicațiilor și instrumentelor să preia datele e într-un format adecvat nevoilor lor. Există un alt aspect al arhitecturii care acoperă partea legată de metadate, care este folosită în principal de oamenii de știință și ingineri pentru a colecta informații despre surse, convenții de denumire, programe de actualizare etc.

avantaje:

  1. Integrare multiplă sursă
  2. Efectuarea de noi analize
  3. Cost redus pentru accesarea datelor istorice
  4. Versiunea unică a adevărului
  5. Ajută la îmbunătățirea timpului de transformare pentru analiza și raportarea datelor

Aptitudini:

  1. Viziune largă
  2. Abilități de comunicare
  3. Înțelegerea datelor și proceselor
  4. Capacitatea de analiză
  5. Sisteme generale și cunoștințe de aplicare

De ce ar trebui să folosim depozitarea datelor:

Ar trebui să folosim depozitarea de date, astfel încât să putem oferi organizației noastre cu o singură versiune a adevărului cu datele necesare, împreună cu niciun fel de calcul deasupra resurselor tranzacționale procesate. OLAP va avea grijă de partea de procesare analitică și, prin urmare, informațiile despre afaceri și o generare semnificativă de informații pot fi furnizate și cu depozitarea datelor.

Domeniul de aplicare:

Domeniul de stocare a datelor se află în orice domeniu care are ceva de-a face cu analitice și, de asemenea, în domeniul cloud în aceste zile. Puteți deveni un inginer DW sau un consultant sau puteți chiar să vă deplasați fără probleme în tehnologiile de date mari. De asemenea, puteți aștepta să fiți un om de știință de date. Domeniul de aplicare al datelor este nesfârșit, la fel și domeniul de depozitare a datelor.

De ce avem nevoie de un depozit de date?

Avem nevoie de un depozit de date, deoarece nu are sens să folosească mai multe sisteme sursă și să nu poată prelua toate informațiile necesare instantaneu. De asemenea, datele istorice, dacă nu sunt accesate, nu oferă prea mult avantaj organizației în ansamblu. Prin urmare, generarea de informații semnificative setate din datele brute se poate face folosind instrumente de analiză și interogare și, prin urmare, depozitul de date vine în imagine.

Cine este publicul potrivit pentru învățarea tehnicilor de stocare a datelor?

Oricine are o mentalitate potrivită, o viziune largă, este bun în procesarea datelor, are abilități bune de interogare, este interesat de tehnologiile legate de date, are abilități analitice bune este un candidat ideal pentru a învăța și a începe să folosească tehnologii de stocare a datelor.

Cum va ajuta această tehnologie în creșterea carierei?

Această tehnologie reprezintă partea cea mai critică a oricărei organizații, care este crearea de date și capacitatea de a genera perspective prin analiză. Prin urmare, generarea de informații semnificative din date brute este ceea ce poate fi obținut prin utilizarea acestei tehnologii. De asemenea, puteți căuta să vă transformați calea în ecosistem de date mari și mai târziu știința datelor dacă sunteți familiarizați cu baza acestuia.

Concluzie:

Depozitarea de date a fost coloana vertebrală a multor organizații până în prezent și vor continua să fie așa. Domeniul și definiția cresc, însă, cu fiecare zi care trece, datorită apariției atâtor noi tehnologii și instrumente. Să vă orientați în acest spațiu este una dintre cele mai bune decizii în domeniul analiticii, deoarece aceasta constituie baza și vă ajută să înțelegeți exact cum funcționează procesarea datelor și care sunt procesele de fundal cu care este guvernată. Sper că ți-a plăcut articolul. Citiți pentru mai multe informații.

Articole recomandate

Acesta a fost un ghid al Ce este depozitul de date. Aici am discutat despre Avantajele, abilitățile necesare și creșterea în carieră a depozitului de date. Puteți parcurge și alte articole sugerate pentru a afla mai multe -

  1. Ce este Data Analytics
  2. Ce este data mining?
  3. Ce este Big Data și Hadoop
  4. Ce este inteligența artificială