Diferențele dintre MongoDB și SQL

În lumea de azi condusă de întreprinderile moderne, întreprinderile găsesc în permanență modalități de a-și gestiona sau stoca datele. Acest lucru ar putea fi obținerea cunoștințelor clienților, obținerea unei înțelegeri a așteptărilor în schimbare ale utilizatorilor sau baterea concurenților cu noi aplicații și modele. Aceasta a dus la modificări ale presupunerilor anterioare ale bazelor de date relaționale. Principalii șoferi fiind

  • Cereri pentru o productivitate mai mare a dezvoltatorilor și un timp mai rapid pentru comercializare.
  • Necesitatea de a gestiona o creștere masivă a tipurilor de date noi și cu schimbare rapidă.
  • Trecerea cu ridicata către sisteme distribuite și cloud computing.

Acest lucru a dat naștere bazelor de date non-tabulare precum MongoDB. MongoDB este un program de bază de date bazat pe documente de tip platformă încrucișat gratuit și deschis. Clasificat ca program de baze de date NoSQL, MongoDB folosește documente asemănătoare JSON cu scheme. O bază de date NoSQL oferă un mecanism de stocare și regăsire a datelor care este modelat în alte mijloace decât relațiile tabulare utilizate în bazele de date relaționale.

  1. Interesul motoarelor DB în timp și mișcarea clasamentului

2.MonsonDB utilizare pe săptămâni între ianuarie 2013 și iulie 2018

Comparația dintre cap și cap între MongoDB și SQL

Mai jos este diferența de top 7 între MongoDB și SQL

Diferențele cheie între MongoDB și SQL

Ambele MongoDB vs SQL sunt alegeri populare pe piață; hai să discutăm unele dintre diferențele majore dintre MongoDB și SQL:

  • În MongoDB datele sunt reprezentate ca o colecție de documente JSON în timp ce în MySQL, datele sunt în tabele și rânduri.
  • Când vine vorba de interogare, trebuie să punem un șir în limbajul de interogare pe care sistemul DB îl analizează. Limbajul de interogare se numește Structured Query Language. Pe de altă parte, interogarea MongoDB este orientată pe obiecte, ceea ce înseamnă că treceți MongoDB un document care explică ceea ce întrebați și nu există o analiză.
  • Un mare beneficiu al SQL este declarația Join, care permite interogarea în mai multe tabele. MongoDB, pe de altă parte, nu acceptă JOINS, ci acceptă în schimb tipuri de date multidimensionale, cum ar fi documente și matrice.
  • În SQL putem avea un document în interiorul altuia. În MongoDB, avem o serie de comentarii și o colecție de postări în cadrul unei postări.
  • SQL acceptă tranzacții atomice. Puteți avea mai multe operațiuni în cadrul unei tranzacții și puteți returna ca și cum aveți o singură operație. Nu există suport pentru tranzacțiile în MongoDB și operațiunea unică este atomică.
  • În MongoDB, nu trebuie să definim schema. Putem doar să aruncăm documentele. În cazul SQL, trebuie să definim tabelele și coloanele înainte de stocare.
  • Nu există instrumente de raportare cu MongoDB, adică testarea performanței și analiza nu sunt întotdeauna posibile. În SQL obținem mai multe instrumente de raportare.

Tabelul de comparație MongoDB vs SQL

Comparația principală dintre MongoDB și SQL sunt discutate mai jos:

Baza de comparație între MongoDB și SQL

 SQL

MongoDB
DefinițieSQL sau limbajul de interogare structurat este un limbaj specific domeniului folosit în programare și conceput pentru gestionarea datelor deținute într-un sistem relațional de gestionare a bazelor de date (RDBMS). Este deosebit de util în tratarea datelor structurate unde există relații între diferite entități / variabile ale datelor.MongoDB este un program de bază de date bazat pe documente de tip platformă încrucișat gratuit și deschis. Clasificat ca program de baze de date NoSQL, MongoDB folosește documente asemănătoare JSON cu scheme.
DespreProiectat de Donald.D.Chamberlin și Raymond Boyce și apărut pentru prima dată în 1974.Dezvoltat de MongoDB Inc. și lansat pentru prima dată în anul 2009, MongoDB este scris în principal în C ++, C și Java Script.
Comparație terminologie și concepte
  1. Bază de date
  2. Masa
  3. Rând
  4. Coloană
  5. Index
  6. Unirile de masă
  7. Cheie primară-Specificați orice coloană unică sau combinație de coloane ca cheie primară.
  8. Agregare (grup cu)
  9. tranzacţii
  1. Bază de date
  2. Colectie
  3. Document sau document BSON
  4. Camp
  5. Index
  6. $ căutare, documente încorporate
  7. Cheie primară-În MongoDB, cheia primară este setată automat pe câmpul ID.
  8. Conducta de agregare
  9. tranzacţii
Caracteristici
  • Performanta ridicata
  • Valabilitate ridicată
  • Scalabilitate și flexibilitate
  • Suport tranzacțional robust.
  • Securitate inalta
  • Dezvoltare de aplicații cuprinzătoare
  • Facilitatea de management
  • Sursa deschisa
  • Susțineți interogările ad hoc
  • Indexarea
  • replică
  • Duplicarea datelor
  • Echilibrarea sarcinii
  • Suportă instrumente de reducere a hărții și de agregare
  • Utilizează JavaScript în loc de proceduri
  • Este o bază de date fără schemă scrisă în C ++
  • Oferă performanțe ridicate
  • Stochează ușor fișierele de orice dimensiune, fără a vă complica stiva
  • Ușor de administrat în caz de eșecuri
  • De asemenea, acceptă modelul de date JSON, partajarea automată și replicarea încorporată.
Cel mai bine utilizat pentru
  • Structura de date se potrivește pentru tabele și rânduri.
  • Dependență puternică de tranzacțiile cu mai multe rânduri.
  • Actualizări frecvente și modificări ale volumelor mari de înregistrări
  • Seturi de date relativ mici.
  • Sarcini mari de scriere
  • Schema instabilă
  • Când baza de date este setată să crească
  • Datele sunt bazate pe locație
  • Disponibilitate ridicată într-un mediu instabil este necesară
  • Când nu există administratori de baze de date.
Ultima versiune8.0.114.0.0
Domenii utilizate înAerospațial și de apărare, Guvern, Media și divertisment, Tehnologie și hardware, Telecomunicații, jocuri web, Educație, Asistență medicală și farmaceutică, Retail, Tehnologie: Proiecte open source, Călătorii și ospitalitate, Web: SAAS, Gazduire, Servicii financiare, Fabricare, Mic și afaceri medii, Tehnologie: Software, Web: Comerț electronic, Web: Rețele sociale.Servicii financiare, guvern, vânzare cu amănuntul, tehnologie înaltă, media și divertisment, asistență medicală, telecomunicații1

Concluzie - MongoDB vs SQL

Când se află într-o dilemă cu privire la opțiunea pentru MongoDB sau SQL, companiile trebuie să țină cont de volumul și nevoile acestora. SQL este mai potrivit pentru seturi de date mai mici, în timp ce MongoDB este capabil să gestioneze seturi de date mari nestructurate. SQL este recunoscut pentru performanțele sale ridicate, flexibilitatea, protecția datelor fiabile, disponibilitatea ridicată și ușurința de gestionare. MongoDB este, pe de altă parte, o soluție perfectă datorită filozofiei sale deschise și simple și a comunității colaborative și de ajutor. În cazul în care datele dvs. sunt nestructurate, complexe, nu există o schemă prestabilită și trebuie să gestionați cantități mari de date și să le stocați ca documente, MongoDB poate fi preferat față de SQL.

Articol recomandat

Acesta a fost un ghid pentru diferența maximă dintre MongoDB și SQL. Aici vom discuta, de asemenea, despre diferențele cheie MongoDB vs SQL cu infografie și tabelul de comparație. De asemenea, puteți arunca o privire asupra următoarelor articole MongoDB vs SQL pentru a afla mai multe -

  1. Diferențe între MongoDB și Hadoop
  2. MongoDB vs PostgreSQL
  3. Comparații utile MySQL vs NoSQL
  4. Oracle vs PostgreSQL
  5. MySQL vs MongoDB: Caracteristici

Categorie:

Instrumente de dezvoltare web