Business Analytics vs Business Intelligence -
Business Intelligence este unul dintre cele mai importante aspecte ale analizei datelor și este o parte integrantă a companiilor moderne. Definiția tehnicilor de analiză a afacerilor este destul de ambiguă și este în continuă schimbare în funcție de dinamica în schimbare a companiilor. Pe scurt, analizele de afaceri pot fi definite ca un set de aplicații, practici, abilități și tehnologii care ajută companiile să ia decizii strategice și importante, ajutând astfel compania să își atingă obiectivele și ambițiile.
Să studiem în detaliu mult mai multe detalii despre Business Analytics și Business Intelligence:
După ce au înțeles importanța și imensul potențial pe care îl au analizele de date, multe mărci și organizații au început să investească o mulțime de resurse în ele. Cu toate acestea, cea mai mare parte a acestei analize de date este limitată la tablouri de bord și rapoarte, în timp ce domeniul de analiză a datelor este mare și are multe mai multe oportunități posibile. În timp ce formele populare de analiză a datelor sunt extrem de importante, este esențial să înțelegem că există numeroase forme de analiză de date care se pot reuni pentru a ajuta brandurile să fie împuternicite în deciziile și alegerile lor. În același timp, este important să ne amintim că companiile devin din ce în ce mai independente și doresc să își extindă orizonturile prin utilizarea tehnologiei, motiv pentru care este important să identifice valoarea datelor și interacțiunea lor în toate etapele posibile. Capacitatea de a descompune conceptele și de a obține o perspectivă adecvată a modului în care funcțiile datelor pot ajuta eficient companiile să construiască și să gestioneze aplicații pe cont propriu. În același timp, această perspectivă poate ajuta companiile să dobândească cunoștințe despre modul în care diverse unități ale unei companii colaborează pe de o parte și cerințele sectorului IT pentru a dezvolta produse și servicii care pot permite o comunicare eficientă și atingerea obiectivelor pe de altă parte.
Articolul despre căutarea Business Analytics vs Business Intelligence este structurat după cum urmează
- Infografie Business Analytics vs Business Intelligence
- De ce este atât de importantă înțelegerea datelor pentru companii?
- Ce este business intelligence (BI)?
- Business Analytics vs Business Intelligence - Viitor
- Concluzie - Business Analytics vs Business Intelligence
Infografie Business Analytics vs Business Intelligence
Mai jos de infografie despre Business Analytics vs Business Intelligence, aruncă lumină asupra punctelor majore ale diferențelor dintre cele două.
De ce este atât de importantă înțelegerea datelor pentru companii?
Deși este ușor de înțeles de ce datele sunt un aspect important al companiilor și brandurilor moderne, există și anumite capcane legate de acestea. Primul și cel mai important este securitatea, în timp ce celelalte două includ integritatea și acuratețea, care sunt la fel de importante dacă nu mai importante. Odată garantate aceste trei lucruri, singurul lucru important rămâne să determinăm rezultate eficiente prin analiza datelor. Fiecare companie știe că datele sunt utilizate pentru a oferi informații valoroase. Atunci când mărcile sunt înarmate cu aceste informații, sunt capabili să ia decizii care să-și îmbunătățească funcționarea și managementul general. Cu toate acestea, rareori se folosesc date într-o stare brută; ele trebuie prelucrate și prezentate într-un mod astfel încât să poată aplica într-un mod strategic și cuprinzător.
Ultimele instrumente analitice facilitează mult mai ușor companiile să obțină aceste informații, dar există întotdeauna o călătorie implicată pentru a face aceste date utilizabile și utile. Menținerea exactității datelor în toate etapele este extrem de importantă, deoarece inexactitatea datelor poate duce la informații greșite și dacă acestea sunt implementate pot afecta întreaga funcționare a companiei într-un mod negativ. De aceea, calitatea eșantionului de date este mult mai importantă decât cantitatea de date; iar multe companii, în loc să se concentreze asupra calității, se concentrează pe colectarea unor cantități mari de date fără a se gândi dacă acestea sunt corecte sau incorecte. În plus, integritatea joacă un rol foarte important în analiza datelor.
Companiile pot obține o serie de date și informații pe numeroase platforme, cum ar fi carduri de fidelitate, telefoane inteligente, sisteme de administrare a relațiilor cu clienții, site-uri de social media, date despre locația GPS și instrumente de cercetare de piață, pentru a numi doar câteva. Acest grup sursă crește, de asemenea, într-un ritm rapid cu dezvoltarea de idei inovatoare precum Internet of Things (IoT), care permite mașinilor să colecteze date într-un mod strategic și relativ simplu. În plus, întreprinderile și companiile urmăresc acum obiecte aparent neînsuflețite precum mese, frigidere și mașini pentru a colecta informații despre clienți și clienți. Într-un astfel de scenariu, guvernanța datelor are importanță primordială și instrumente precum tehnicile de analiză a afacerilor și BI pot ajuta brandurile și companiile să utilizeze datele corecte pentru a-și atinge obiectivele și obiectivele. Înainte de a merge mai departe, este important să obțineți o cunoaștere mai clară și aprofundată a business Analytics în raport cu Business Intelligence
Ce este abilitățile de business intelligence?
Există mai multe metode în care performanța afacerii poate fi analizată și investigată astfel încât să poată fi restructurate într-o manieră pentru a obține câștiguri și soluții profitabile. Multe firme de consultanță de analiză de top cred că lumea competențelor de business intelligence și tehnicile de analiză de afaceri este îndreptată spre schimbări mari și adoptare mai mare în anii următori. De fapt, mulți analitici consideră că companiile vor trece acum de la rapoartele tehnologiei informației la dezvoltarea de instrumente de informații de afaceri care sunt capabile să ofere alegeri informate despre strategia și dezvoltarea companiilor de creștere. Acestea vor duce la patru schimbări importante, și anume capacități de procesare mai rapidă, aplicații mobile, modele de luare a deciziilor sociale și cheltuieli mai mari pentru furnizorii de soluții.
Tehnicile de analiză de afaceri au puterea de a prelucra datele într-un ritm mult mai rapid:
Cantitatea de date disponibile într-o companie este aproape nesfârșită. Pentru a înțelege aceste date, este necesară manipularea acestor date într-o manieră sistematică și rapidă. Astăzi, analizele BI au devenit mainstream și chiar și companiile mici, precum și noile companii, încearcă să folosească această tehnică pentru a valorifica potențialul imens care există pe piață. În afară de multe companii au nevoie de acest tip de tehnologie pentru a avansa și a explora oportunități și provocări mai noi. Acesta este motivul pentru care marketerii analitici caută metode noi pentru fabricarea de instrumente analitice de afaceri care să poată prelucra datele într-un mod rapid și, în același timp, să fie adoptate de companii din sectoare. Cu instrumente care pot fi utilizate în echipele IT, aceste instrumente de analiză a afacerilor sunt redefinirea modului în care companiile funcționează și își desfășoară afacerile.
Instrumentele analitice de afaceri sunt la următoarea etapă de dezvoltare, și anume aplicațiile mobile:
Smartphone-urile mobile obțin o acceptare rapidă pe tot globul. Potrivit unui nou raport, aproape 2 milioane din lume vor avea acces la smartphone până la sfârșitul acestui an. Aceasta înseamnă că marketerii de afaceri vor trebui să caute noi modalități de integrare a smartphone-urilor în tehnicile de analiză a afacerilor. De altfel, mulți marketeri și profesioniști ai companiei se bazează pe telefoane mobile pentru a-i ține la curent cu funcționarea companiei lor, mai ales atunci când călătoresc sau sunt departe de birou. Acest lucru înseamnă că companiile de analiză de afaceri încearcă să investească în funcții de telefonie mobilă mobilă, iar designerii de software vor privi în curând produsele de fabricație care vizează telefonul mobil, mai degrabă decât utilizatorii desktop. Cu o mulțime de companii și mărci care merg deja pe mobil, tehnicile de analiză a afacerilor pe smartphone au deja o audiență pregătită.
Instrumentele analitice de afaceri ar trebui să permită companiilor să ia decizii pe platformele sociale:
Platformele de social media sunt extrem de populare și sunt prezente în aproape toate țările din lume. Astăzi, aproape toate companiile sunt prezente pe platformele de social media și de aceea instrumentele de analiză de afaceri care integrează capacitățile rețelei sociale cu capacitățile de luare a deciziilor sunt nevoia zilei. Deși acest lucru s-ar putea dovedi a fi puțin dificil și complex, integrarea abilităților analitice ale afacerilor cu rețelele sociale, poate nu mai este o opțiune, ci o cerință în anii următori.
Cheltuieli crescute pentru consultanța tehnicilor de analiză de afaceri:
Cu atât de multe aplicații complexe și utile disponibile pe piață, experții consideră că, fără îndoială, va exista o creștere a consultanței tehnicilor de analiză a afacerilor, în special în următorii ani. Firmele de analiză de afaceri sunt presate cu datoria de a ajuta companiile să își atingă obiectivele analitice ale afacerilor cu instrumente mai rapide și mai bune.
Business Analytics vs Business Intelligence, cum sunt acestea diferite?
Acesta este modul în care tehnicile de analiză a afacerilor pot ajuta companiile. Acum vine la BI. Definit ca un proces bazat pe tehnologie pentru analiza datelor și prezentarea informațiilor acționabile pentru a ajuta companiile, BI cuprinde o mulțime de instrumente, aplicații și metodologii de informații de afaceri. Prin urmare, BI este un termen umbrelă, precum și un concept concentrat. Atât tehnicile de analiză a afacerilor, cât și abilitățile de business intelligence sunt termeni înrudiți și sunt, în general, strategii și decizii care pot ajuta companiile din sectoare precum cercetarea și dezvoltarea, îngrijirea clienților, gestionarea creditelor și a stocurilor, printre altele. Ambele ajută companiile să facă față provocărilor de afaceri și să utilizeze oportunități noi care apar în cadrul sectorului.
Acestea fiind spuse atât tehnicile de analiză a afacerilor, cât și BI sunt instrumente conectate, la fel de utile pentru a face companiile să își atingă obiectivele și obiectivele. BI oferă companiilor un mod de a acumula date. Datele pot fi colectate printr-o serie de metode precum întrebări, raportare și procese analitice online. Pe de altă parte, analiza de afaceri folosește date statistice și cantitative pentru modelarea explicativă și predictivă. Analytics se concentrează pe capabilitățile care se bazează pe soluții și prin această tehnică companiile încearcă să creeze valoare transformând informațiile în cunoștințe.
Tehnicile de analiză a afacerilor și BI pot avea consecințe de anvergură asupra funcționării mărcilor și companiilor din categorii. Unele dintre domeniile pe care le pot ajuta să aibă impact includ analiza critică a produsului, îmbunătățirea serviciului pentru clienți, oportunități de vânzare, gestionarea simplificată a stocurilor și informații competitive competitive. Ajutând companiile să înțeleagă nevoile clienților și clienților în timp real, acestea pot contribui la maximizarea resurselor într-un mod eficient și la minimizarea pierderilor.
Business Analytics vs Business Intelligence - Viitor
Domeniul tehnicilor de analiză a afacerii și BI se dezvoltă într-un ritm rapid. Ambele câmpuri sunt folosite de companii de pe tot globul pentru a înțelege datele într-o manieră mai bună și îmbunătățită. Aceste tehnici sunt folosite de companii pentru a înțelege date chiar nestructurate, cum ar fi videoclipuri, fișiere audio și e-mailuri. O provocare majoră în domeniul instrumentelor de BI este aceea că nu sunt flexibile și nu sunt destinatari ușori ai schimbării. Dar mulți vânzători de BI continuă să fabrice instrumente care nu funcționează bine pe surse alternative de date, cum ar fi social media. Dar, cu timpul, acest lucru va deveni o necesitate, deoarece social media este o platformă în creștere pe care nicio companie nu o poate ignora, nu azi și nu în anii următori. Acesta este motivul pentru care multe companii corporative se uită acum la programe de BI care le pot ajuta nu doar să își îmbunătățească abilitățile de luare a deciziilor, ci și să le reducă costurile operaționale și să le ajute să utilizeze și oportunitățile existente.
Business Analytics și Business Intelligence sunt termeni care pot fi folosiți într-o manieră interschimbabilă. Acesta este motivul pentru care companiile se uită să investească în analize avansate în depozitul de date, astfel încât acestea să poată elimina diferența dintre BI și nevoile comerciale actuale ale unei organizații. Aceasta înseamnă că, în funcție de cerințele dvs., companiile și mărcile pot utiliza aceste instrumente pentru a analiza datele într-un mod sistematic și adecvat, fără a fi nevoie să așteptați ca internetul să gestioneze rapoarte complicate. Metodele de interpretare și manipulare a datelor la alegere continuă să se schimbe în funcție de cerințele pieței. De aceea, este important ca companiile să fie clare despre instrumentele și tehnicile pe care le folosesc pentru a-și atinge eventualul obiectiv. Atunci când companiile înțeleg natura flexibilă a economiei și afacerii lor, devine mult mai ușor pentru ele să gestioneze aceste schimbări prin intermediul unor instrumente care le pot atinge obiectivul, chiar și prin situații provocatoare.
Concluzie - Business Analytics vs Business Intelligence
În concluzie, Business Analytics vs Business Intelligence au un potențial imens și există o mulțime de provocări prezente în ambele sectoare legate în special de domeniul rețelelor tehnice și sociale. Companiile trebuie să-și amintească că tehnicile de analiză a afacerilor nu sunt aceleași cu BI. Cerințele unui câmp sunt diferite și la fel sunt și avantajele fiecăruia dintre ele. Acestea fiind spuse tehnologia este eficientă numai dacă compania care investește în ea o poate folosi într-un mod adecvat și sistematic. Prin colaborarea cu utilizatorii finali, consultanții pot ajuta companiile să utilizeze instrumentele potrivite, astfel încât să poată utiliza datele pentru a lua decizii care să împuternicească marca și să le ducă la următorul nivel de creștere și dezvoltare.
Articole recomandate
Acesta a fost un ghid pentru Business Analytics vs Business Intelligence - Cum sunt diferite. Ambele pot ajuta brandurile și companiile să folosească datele corecte pentru a-și atinge obiectivele. Acestea sunt următoarele linkuri externe legate de Business Analytics și Business Intelligence, așa că parcurgeți linkurile pentru mai multe detalii.
- Tipuri de securitate cibernetică
- Instrumente de care trebuie să fiți conștienți
- Business Intelligence vs Data analytics - care este mai util
- Business Intelligence vs Business Analytics - Care este mai bun
- 7 Comparația cea mai utilă între Analiza de afaceri Vs Analiza predictivă