Diferența dintre știința datelor și dezvoltarea web
Investițiile sunt cruciale pentru persoane fizice și comerciale. Ele diminuează riscul în viața noastră și acționează ca o pernă în momentele de nevoie. În ceea ce privește întreprinderile, investițiile nu sunt doar financiare, ci și cele realizate de angajații săi, adică construirea de echipe și construirea de imagini. Există un citat de Warren Buffet care spune: „Cineva stă astăzi la umbră pentru că cineva a plantat un copac cu mult timp în urmă.” Adevărat pentru această cotație, întreprinderile trebuie să investească în ziua de azi pentru a profita de beneficiile mâine. Urmând tendințele recente, vom discuta despre două tipuri de investiții Știința datelor și dezvoltare web.
Data Science este știința interdisciplinară dacă analiza datelor utilizează statistici, construirea algoritmilor și tehnologie. Având tendințele recente ale Științei Datelor, cum ar fi Machine Learning și Inteligența Artificială, mai multe companii doresc să investească într-o echipă Data Science pentru a le înțelege mai bine datele și a lua decizii înțelepte. Dezvoltarea web este crearea unui site web pentru internet sau intranet. Întrucât un site web este fața unei companii, este necesar ca companiile să investească într-una. De asemenea, companiile de Dezvoltare Web trebuie să-și potrivească abilitățile cu viitoarele tendințe, deoarece întreprinderile au devenit mai mult bazate pe E, adică comerțul electronic și învățarea electronică. Acesta, la rândul său, este un factor determinant pentru înființarea de echipe Data Science în întreprinderi
Comparație Față în Cap între Știința Datelor și Dezvoltarea Web (Infografie)
Mai jos este Top 8 Comparație între Știința Datelor și Dezvoltarea Web
Diferențe cheie între știința datelor și dezvoltarea web
- Data Science este procesul de analiză a datelor folosind abilități și tehnologie specializate, în timp ce Dezvoltarea Web este crearea unui site web pentru internet sau intranet folosind detalii despre companie, cerințele clientului și abilități tehnice.
- Data Science este un concept relativ nou, introdus în 2008, în timp ce dezvoltarea Web a avut loc începând cu 1999.
- Python este utilizat atât de oamenii de știință de date, cât și de dezvoltatorii web. Cu toate acestea, în Data Science este utilizat pentru analiza datelor, în timp ce în dezvoltarea web este utilizat pentru crearea unui site web.
- Data Science folosește codificarea pe scară largă, dar include și alte elemente, în timp ce ansamblul Dezvoltării Web se bazează pe codare.
- Există statistici implicate în Știința Datelor, în timp ce în Dezvoltarea Web nu se folosește statistici.
- Oamenii de știință de date încearcă să răspundă la întrebările legate de afaceri la finalul analizei, în timp ce dezvoltatorii web încearcă să răspundă cerințelor clientului în timp ce construiesc un site web.
- Data Science depinde de disponibilitatea datelor, în timp ce Dezvoltarea Web depinde de o interacțiune strânsă cu clientul pentru a înțelege nevoile și pentru a obține informațiile cerute.
- Bugetul pentru știința datelor este abrupt, dar este fix, în timp ce bugetul pentru dezvoltare web continuă să se schimbe odată cu cerințele în schimbare și caracteristicile suplimentare.
- Oamenii de știință de date lucrează pentru o perioadă mai scurtă de timp la date pentru a obține rezultate în comparație cu dezvoltatorii web care necesită mult timp pentru a lansa un site web.
- Cercetătorii de date lucrează cu date structurate și nestructurate, în timp ce dezvoltatorii web lucrează cu informații despre companie.
- Odată cu venirea comerțului electronic, oamenii de știință de date au o înțelegere a site-urilor web, în timp ce dezvoltatorii web nu posedă abilități pentru a lucra cu date.
- Există o mulțime de tendințe viitoare în știința datelor, cum ar fi învățarea mașinii și inteligența artificială, dar nu multe tendințe în dezvoltarea web.
Data Science vs Tabelul de comparare a dezvoltării Web
Diferențele dintre Data Science și Web Development sunt explicate în punctele prezentate mai jos:
| Baza pentru comparație | Știința datelor | Dezvoltare web |
| Montarea termenului | DJ Patil și Jeff Hammerbacher, care au fost angajați pe LinkedIn și, respectiv, pe Facebook au dat termenul Data Science în 2008. | Termenul a fost popularizat de Tim O'Reilly și Dale Dougherty la sfârșitul anului 2004. A fost inițial creat de Darcy DiNucci în 1999. |
| Concept | Este o combinație de statistici, algoritmi și tehnologie pentru a analiza datele. | Este crearea de site-uri web pentru intranet, care este o platformă publică sau intranet, care este o platformă privată. |
| Codificare | Codificarea este utilizată pe scară largă pentru a alimenta computerul cu comenzi pentru a analiza datele și pentru a da rezultatul final. | Întregul proces de dezvoltare web implică codare. |
| Recomandări de limbi străine | C / C ++ / C #, Haskell, Java, Julia, Matlab, Python, R, SAS, Scala, SQL, Stata | Photoshop, HTML, CSS, JavaScript, JQuery, PHP, Python, Ruby |
| Statistici | Utilizează statisticile într-o anumită măsură. | Nu folosește statistici |
| Provocări de muncă |
|
|
| Date necesare | Date structurate și nestructurate. | Nu sunt necesare date. Doar detaliile companiei sunt necesare pentru site-ul web. |
| Tendințe viitoare | Învățarea mașinilor și inteligența artificială. | Comerț electronic și învățare electronică |
Concluzie - Data Science vs Web Development
Carierele sunt construite pe baza pasiunii, antrenamentului, abilităților și oportunităților pe care le are o persoană. În cazul comparației dintre știința datelor și dezvoltarea web, ambele sunt în tendință și oferă studenților, profesioniștilor mai experimentați și cu experiență o mulțime de scopuri de învățat. Oamenii de știință de date trebuie să aibă o înțelegere solidă a statisticilor și informaticii. Îmbinând acest lucru cu datele voluminoase pe care le generează diferite verticale în fiecare zi, oamenii de știință de date au posibilitatea de a explora diferite seturi de date și de a ajuta întreprinderile să își prevadă datele pentru a obține informații valoroase. Deschiderile Data Science sunt cele mai căutate deschideri de astăzi. Dezvoltarea web, pe de altă parte, face pași pași, dar produsul final al creării unui site web este fascinant și încântă mulți. Cu site-urile web care acționează ca platforme pentru companii, adică comerț electronic, acesta din urmă a fost un factor determinant pentru înființarea echipelor de știință a datelor. Oamenii de știință de date sunt experți în lucrul cu date bazate pe Internet. Compararea acestor domenii de lucru pentru știința datelor și dezvoltare web nu se poate face decât cu câteva similitudini. Cu toate acestea, atât Știința Datelor, cât și Dezvoltarea Web țin pasul cu tendințele și oferă oportunități deosebite.
Articol recomandat
Acesta a fost un ghid pentru Data Science vs Web Development, semnificația lor, comparația dintre cap și cap, diferențele cheie, tabelul de comparare și concluzii. De asemenea, puteți consulta următoarele articole pentru a afla mai multe -
- 10 cele mai bune întrebări pentru interviu de dezvoltare web
- Data Science Vs Engineering Engineering - Care este mai util
- Ghid uimitor despre dezvoltarea web Drupal
- 9 Diferență minunată între Data Science Vs Data Mining
- Începeți cu Python și Django pentru Dezvoltare Web
- Drupal vs Joomla: Funcții
- Întrebări la interviu SASS: întrebări uimitoare