Business Intelligence Interview Întrebări și răspuns
Business Intelligence, nu este altceva decât termenul care ajută utilizatorul în luarea deciziilor pentru a conduce afacerea sau întrebări importante legate de afaceri. Acesta ajută utilizatorul în managementul oricărei organizații pentru dezvoltarea afacerii sale. BI ajută utilizatorul să ia decizia care duce la creșterea activității sale cu ajutorul rapoartelor și datelor corespunzătoare ale oricărei afaceri care este foarte importantă.
Mai jos se află întrebările și răspunsurile la interviu de business Intelligence
Așadar, în sfârșit, ți-ai găsit jobul de vis în Business Intelligence, dar te întrebi cum să spargi Interviul Business Intelligence și care ar putea fi întrebările posibile pentru Business Intelligence. Fiecare interviu este diferit și sfera unui loc de muncă este diferită. Reținând acest lucru, am conceput cele mai comune întrebări și răspunsuri la Business Intelligence pentru a vă ajuta să obțineți succes în interviu. Puteți sparge cu ușurință aceste întrebări de interviu Business Intelligence, care sunt puse într-un interviu
1. Ce este Business Intelligence?
Răspuns:
Termenul „Business Intelligence” (BI) a furnizat utilizatorului date și instrumente pentru a răspunde oricărei decizii care iau o întrebare importantă a unei organizații, acesta poate fi legat de conducerea afacerii sau o parte a unei afaceri. Pe scurt, informațiile de afaceri sunt utilizate pentru raportarea datelor specificate ale oricărei afaceri care este foarte importantă și pentru care conducerea superioară a oricărei organizații va lua decizia pentru dezvoltarea afacerii lor. În mod normal, mai jos deciziile pot fi decise de orice organizație din instrumentul Business Intelligence:
• BI este utilizat pentru a determina dacă o afacere funcționează conform planului.
• BI este folosit pentru a identifica ce lucruri merg efectiv.
• BI este utilizat pentru a întreprinde și monitoriza acțiuni corective.
• BI este utilizat pentru a identifica tendințele actuale ale afacerii lor.
2. Care sunt diferitele etape și beneficii ale Business Intelligence?
Răspuns:
Există următoarele cinci etape ale Business Intelligence:
Sursa de date : este vorba despre extragerea datelor din mai multe surse de date.
• Analiza datelor : este vorba despre furnizarea unui raport de analiză adecvat, bazat pe cunoștințe utile dintr-o colecție de date.
• Sprijin pentru luarea deciziilor : este pe punctul de a utiliza informațiile în mod corespunzător. Întotdeauna țintește să ofere un grafic corespunzător cu privire la evenimente importante precum preluarea, schimbările pieței și performanța slabă a personalului.
• Conștientizarea situației : este vorba despre filtrarea informațiilor irelevante și setarea informațiilor rămase în contextul afacerii și al mediului său.
• Managementul riscului : este pe cale să descoperi că ce acțiuni corective ar putea fi luate sau deciziile luate în diferite momente.
Următoarele avantaje sunt Business Intelligence:
• Îmbunătățirea luării deciziilor.
• Accelerarea luării deciziilor.
• Optimizarea procesului de afaceri intern.
• Creșterea eficienței operaționale.
• Ajutor sau conducere pentru venituri noi.
• Obținerea unui avantaj în ceea ce privește piețele competitive cu un alt concurent apropiat.
3. Care sunt diferitele instrumente Business Intelligence disponibile pe piață?
Răspuns:
Există o mulțime de instrumente de informații disponibile pe piață, dintre care mai jos sunt cele mai populare:
• Oracle Business Intelligence Enterprise Edition (OBIEE)
• Cognos
• MicroStrategy
• SAS Business Intelligence
• Obiect de afaceri
• Tableu
• Instrumentul Microsoft Business Intelligence
• Oracle Hyperion System
4. Ce este un univers în Business Analytics?
Răspuns:
Universul este un fel de strat semantic între baza de date și interfața utilizatorului sau, mai corect, este unul dintre straturile de interfațare dintre client (utilizator de afaceri) și depozit de date. De fapt, definește o întreagă relație între diverse tabele dintr-un depozit de date.
5. Definiți sau enumerați diferențele dintre OLAP și OLTP?
Răspuns:
În general, putem presupune că OLTP ajută de fapt la furnizarea de date sursă într-un depozit de date și OLAP ajută la analizarea acelorași. 
|
Sistemul OLTP |
Sistemul OLAP |
|
| Sursa datelor | Date operaționale, OLTP sunt o sursă originală de date. | Date consolidate, datele OLAP provin din diverse baze de date OLTP. |
| Scopul datelor | Pentru orice fel de sarcini de afaceri curente sau fundamentale. | Pentru a ajuta la planificarea viitoare, rezolvarea problemelor sau luarea deciziilor. |
| Actualizarea datelor | Utilizatorii finali inițiați datele introduc frecvent sau actualizează în baza de date tranzacțională. | Date actualizate pe baza unui proces de lucru după un interval de timp definit. Acest timp poate fi mai mic sau mai mult de o zi. |
| Viteză de procesare | Ca de obicei, de obicei foarte rapid. | În mod evident, depinde de cantitatea de date. După reîmprospătarea datelor lotului, uneori se fac întrebări complexe mai mult de ore. Obicei obișnuit să adăugați un indice pentru a îmbunătăți viteza. |
| Cerință de spațiu | Din nou relativ mic, având în vedere datele istorice în starea arhivată. | Evident mai mare, deoarece trebuie să conțină toate datele istorice, existența structurilor de agregare, necesită, de asemenea, mai mulți indici decât OLTP. |
| Arhitectura bazelor de date | Date normalizate, astfel încât toate tabelele și datele au o relație adecvată. | De obicei se de-normalizează câteva tabele (cum ar fi dimensiunile factorului). În mod normal, a folosit o schemă cu stea sau fulg de zăpadă. |
| Backup și recuperare | Backup-ul este cerințe esențiale pentru OLTP, deoarece este vorba de date de zi cu zi, astfel încât orice pierdere de date poate presupune pierderi bănești semnificative și răspundere legală. | În loc de copii de rezervă obișnuite, un anumit mediu poate lua în considerare pur și simplu încărcarea datelor OLTP ca o metodă de recuperare. |
6. Ce este tabloul de bord într-un depozit de date?
Răspuns:
Tabloul de bord nu este altceva decât aranjarea tuturor rapoartelor și graficelor pe o singură pagină. Nu este altceva decât colecția de rapoarte într-un format diferit, care are aceeași funcționalitate afișată pe aceeași pagină.
7. Explicați diferența dintre depozitul de date și sistemul transnațional.
Răspuns:
| Sistem tranzacțional | Sistem de depozitare de date |
| În mod normal, a fost proiectat pentru a prelucra cu date de zi cu zi, astfel încât să se concentreze în principal pe procesarea de tranzacții cu volum mare, mai degrabă decât raportarea backend. | În mod normal, a fost proiectat pentru a prelucra raportări analitice de volum mare și subsecvență. De asemenea, elaborează generarea de rapoarte. |
| În mod normal, procesează condus, înseamnă o acțiune a acesteia depinde de sarcina sau execuția specifică afacerii. | Este de fapt orientat către subiect, înseamnă că încarcă date dintr-un sistem tranzacțional, apoi este deschis să fie utilizat pentru orice fel de raportare analitică care ajută organizația să ia o decizie adecvată bazată pe subiectul respectiv. |
| În mod normal, gestionează datele de tranzacție curente. | În mod normal, tratează datele istorice. |
| Datele dintr-un sistem tranzacțional pot insera sau actualiza sau șterge în fiecare sarcină. | Datele depozitului de date sunt denumite non-volatile, ceea ce înseamnă că date noi pot fi adăugate în mod regulat, dar odată încărcate aceste date sunt rareori modificate. |
| În caz de performanță sau viteză, ar trebui să preferăm întotdeauna un sistem tranzacțional pentru introducerea, actualizarea sau ștergerea unor volume mici de date. | Ar trebui să preferăm întotdeauna depozitul de date decât recuperarea rapidă a unui volum relativ mare de date. |
8. Explicați tabelul de fapte și dimensiuni cu un exemplu.
Răspuns:
Un tabel de fapte este tabelul central din schema stele a unui depozit de date. Deține de fapt informații cantitative pentru analiză, iar timpul maxim a fost de-normalizat.
O tabelă de dimensiuni este una dintre tabelele importante dintr-o schemă stelară a unui depozit de date, care stochează atributul sau dimensiunea care descrie obiectele dintr-un tabel de fapt.
Tabelul de date conține în principal două tipuri de coloane. Coloana de chei externe permite îmbinările cu tabelele de dimensiuni, iar coloanele majore conțin datele care sunt analizate.
Exemplu: să presupunem că o companie vinde produse clienților. Deci, fiecare vânzare va fi un fapt, deci tabelul de fapt conține informațiile de mai jos:
| ID de timp | ID produs | Număr de înregistrare client | Unitate vândută |
| 4 | 17 | 2 | 1 |
| 8 | 21 | 3 | 2 |
| 8 | 4 | 1 | 1 |
Acum, în tabelul de fapt, există un id de client, așa că trebuie să menținem o tabelă cu o dimensiune pentru un client ca mai jos:
| Număr de înregistrare client | Nume | Sex | Sursa de venit | Educaţie | Regiune |
| 1 | SS | M | 2 | 3 | 4 |
| 2 | AC | M | 3 | 5 | 1 |
| 3 | DOMNIȘOARĂ | F | 1 | 7 | 3 |
9. Definiți sau enumerați diferențele dintre o schemă a fulgilor de zăpadă și schema cu stele.
Răspuns:
| Scheme de fulgi de zăpadă | Schema stelelor | |
| întreținere | Fără redundanță, deci mai ușor de întreținut. | Păstrând date redundante, deci mai puțin ușor de întreținut. |
| Complexitate | Întrebare mai complexă, deci mai puțin ușor de înțeles. | Întrebare complexă inferioară, atât de ușor de înțeles. |
| Performanță de interogare | Mai mult cheie străină, deci timp de execuție interogare mai lung. | Număr mai mic de chei străine, astfel încât executarea interogării este mai rapidă în comparație cu fulgul de zăpadă. |
| folosire | Bine de utilizat pentru nucleul de depozitare de date pentru a simplifica relațiile complexe (multe: multe). | Bun pentru Data Mart cu relație simplă (1: 1 sau 1: multe). |
| Tabelul cu dimensiuni | O schemă a fulgilor de zăpadă poate avea mai multe tabele de dimensiuni pentru fiecare dimensiune. | Schema stele conține doar un tabel cu o singură dimensiune pentru fiecare dimensiune. |
| De-normalizeaza | Tabelul de date este în formă de-normalizată, dar tabelul de dimensiuni este în formă normalizată. | Fapt și dimensiune ambele tabele sunt în formă de-normalizată. |
10. Explicați sau definiți o ierarhie RAGGED.
Răspuns:
Ierarhia rafinată care menține de fapt o relație în cazul unui membru părinte din cel puțin un membru al dimensiunii nu se află la nivelul imediat deasupra membrului. Ca exemplu, dacă ne gândim la ierarhia geografică și considerăm America de Nord drept continent, atunci are o țară (precum Statele Unite), o provincie sau un stat (precum California) și un oraș (cum ar fi San Francisco). Dar dacă avem în vedere Europa, Grecia sau Atena, aceasta nu are acest tip de ierarhie. Deci, în acest exemplu, ramurile Europa, Grecia sau Atena coboară la o adâncime diferită, creând o ierarhie zdrențuită.
Articol recomandat
Acesta a fost un ghid la Lista întrebărilor și răspunsurilor la interviu pentru Business Intelligence, astfel încât candidatul să poată împărți cu ușurință aceste întrebări cu privire la Business Intelligence. De asemenea, puteți consulta următoarele articole pentru a afla mai multe -
- 10 întrebări pentru interviu PHP pentru experimentați
- Aflați 5 întrebări utile pentru interviu DBA și răspuns
- 12 Cele mai grozave întrebări la interviu și răspuns la seleniu
- Întrebări la interviu și răspuns la Sqoop | Top și cel mai util