Diferențe între informații de afaceri și date mari
Business Intelligence, în termeni simpli, este colecția de sisteme, software și produse, care pot importa fluxuri mari de date și le pot utiliza pentru a genera informații semnificative care îndreaptă spre un caz sau scenariu specific de utilizare.
Date mari este cel mai zgomotos cuvânt din business. Big Data ne schimbă viața de afaceri de zi cu zi. Toată lumea crede că Big Data nu este decât o cantitate masivă de date. Dar, în realitate, nu este doar o cantitate masivă de date, ci este și despre structura datelor, prelucrarea datelor cu scopul de a furniza o valoare adăugată organizației.
Comparație față în față între Business Intelligence și Big Data (Infografie).
Mai jos este primul 6 Comparație între Business Intelligence și Big Data 
Diferențele cheie între Business Intelligence și Big Data
Mai jos este lista elementelor, explicați diferențele dintre Business Intelligence și Big Data
- Atât BI-ul, cât și obiectivul Big Data este de a ajuta compania să ia decizii bune, prin analizarea seturilor de date uriașe pentru extinderea afacerii și optimizarea costurilor.
- Această analiză a datelor nu numai că permite luarea deciziilor, ci implică și o parte activă în dezvoltarea strategiilor și metodelor care asigură succesul organizațiilor. Această analiză a datelor poate fi denumită „Business Intelligence”, în timp ce „Big Data” este un termen relativ nou pentru business Intelligence.
- Încă din vremurile BI, volumele seturilor de date devin incredibil de mari, cel mai bun exemplu pe care îl putem lua în considerare este social media. Drept urmare, ar trebui să se aplice mai mult efort și strategii pentru a le aborda și pentru a le face utile pentru afaceri de succes.
- Business Intelligence ajută la găsirea răspunsurilor la întrebările de afaceri pe care le cunoaștem, în timp ce Big Data ne ajută să găsim întrebări și răspunsuri pe care nu le știam înainte.
- Deși Business Intelligence și Big Data sunt două tehnologii utilizate pentru a analiza seturile de date care ajută organizațiile în procesul de luare a deciziilor, există diferențe prezente între ele. Ambele diferă în modul în care analizează datele.
- Business Intelligence se bazează pe principiul combinării tuturor seturilor de date de afaceri într-un server central, aceste date vor fi analizate în modul offline, după salvarea informațiilor într-o platformă sau mediu numit Data Warehouse. Seturile de date sunt structurate într-o bază de date relațională cu indici și forme suplimentare de acces la tabelele din depozit.
- În timp ce în mediul Big Data, datele sunt stocate într-un sistem de fișiere distribuit (de ex. HDFS), în loc să fie stocate pe un server central. Datele vor fi distribuite pe nodurile lucrătorului pentru o prelucrare ușoară. Sistemul de fișiere distribuit este mult mai sigur și flexibil.
- Soluțiile BI transportă datele la funcțiile de procesare, în timp ce soluțiile Big Data duc funcțiile de procesare la seturile de date. Întrucât analiza este poziționată în jurul informațiilor (Date), este mai simplă gestionarea cantităților de retardare.
- Soluțiile BI se orientează mai mult către datele structurate, în timp ce instrumentele Big Data pot prelucra și analiza datele în diferite formate, atât structurate cât și nestructurate.
- Soluțiile Big Data pot prelucra datele istorice și, de asemenea, datele provenite din surse în timp real, în timp ce în Business Intelligence, acestea procesează seturile de date istorice.
- Tehnologia Big Data utilizează concepte de procesare paralelă (algoritmul de reducere a mapelor), care îmbunătățește viteza de analiză și procesare a seturilor de date prin distribuirea lucrărilor în mai multe procese de execuție paralele, la final rezultatele sunt combinate și arătate, ceea ce face analiza volumelor mari mai ușoară .
Informații de afaceri și tabel de comparare a datelor mari
| Obiectivele de comparare | Informații de afaceri | Date mare |
| Scop | Scopul Business Intelligence este de a ajuta afacerea să ia decizii mai bune. Business Intelligence ajută la livrarea de rapoarte precise prin extragerea de informații direct din sursa de date. | Scopul principal al Big Data este captarea, procesarea și analizarea datelor, atât structurate cât și nestructurate pentru a îmbunătăți rezultatele clienților. |
| EcoSistem / componente | Sisteme de operare, baze de date ERP, Data Warehouse, Dashboard etc. | Hadoop, Spark, R Server, stup, HDFS etc. |
| Unelte | Mai jos este lista instrumentelor utilizate pentru informații de afaceri. Aceste instrumente permit unei afaceri să colecteze, să analizeze și să vizualizeze date, care pot fi utilizate pentru luarea de decizii de afaceri mai bune și pentru a veni cu planuri strategice bune.
| Mai jos este lista instrumentelor utilizate în Big Data. Aceste instrumente sau cadre stochează o cantitate mare de date și le prelucrează pentru a obține informații din date pentru a lua decizii bune pentru afaceri.
|
| Caracteristici / proprietăți | Datele mari pot fi descrise prin unele caracteristici, cum ar fi volumul, varietatea, variabilitatea, viteza și veriditatea. | Mai jos sunt cele șase caracteristici ale Business Intelligence Informații despre locație, tablouri de bord executive, analize „ce dacă”, rapoarte interactive, strat de metadate și rapoarte de clasare |
| Beneficii | Mai jos este lista beneficiilor Business Intelligence
| Mai jos este lista beneficiilor Big Data
|
| Câmpuri aplicate | Social media, sănătate, industria jocurilor, industria alimentară etc. | Sectorul bancar, divertisment și social media, servicii medicale, comerț cu amănuntul și en-gros etc. |
Concluzie - Business Intelligence vs Big Data
În epoca actuală, importanța datelor în afaceri este foarte vitală; deoarece deciziile semnificative pot fi luate numai cu analiza datelor, iar aceste decizii vor ajuta afacerile să crească în continuare. Atât datele BI cât și cele Big ajută la analizarea datelor pentru a obține informații și pentru a vizualiza datele relevante.
Informațiile de afaceri și Big Data trebuie să fie sincronizate, trebuie utilizate împreună. Amândoi nu sunt același lucru, dar împărtășesc multe din aceleași obiective comune. Multe dintre distincțiile dintre informațiile de afaceri și Big Data tind să fie arbitrare.
Articol recomandat
Acesta a fost un ghid pentru Business Intelligence și Big Data, semnificația lor, Comparație dintre cap, Diferențe cheie, Tabelul de comparare și concluzie. De asemenea, puteți consulta următoarele articole pentru a afla mai multe -
- Nevoie de a aplica pentru o dezvoltare mai bună a vânzărilor
- Inteligență artificială și informații despre afaceri - Aflați 6 comparații utile
- Business Intelligence vs Data analytics - care este mai util
- 10 Diferență între date mici Vs date mari
- Diferențele dintre Big Data Vs Analiza predictivă
- Introducere în cariera în business intelligence