Ce este SPSS?
SPSS reprezintă „Pachetul statistic pentru științele sociale”. Este un instrument IBM. Acest instrument a fost lansat pentru prima dată în 1968. Acesta este un pachet software. Acest pachet este utilizat în principal pentru analiza statistică a datelor.
SPSS este utilizat în principal în următoarele domenii precum asistența medicală, marketing și cercetare educațională, cercetători de piață, cercetători în domeniul sănătății, companii de sondaje, cercetători în educație, guvern, organizații de marketing, mineri de date și multe altele.
Oferă analize de date pentru statistici descriptive, predicții ale rezultatelor numerice și grupuri de identificare. Acest software oferă, de asemenea, funcții de transformare a datelor, grafică și marketing direct pentru a gestiona fără probleme datele.
De ce SPSS?
Acestea au fost incluse în IBM SPSS Statistics, iar majoritatea utilizatorilor se referă la acesta doar ca SPSS.
Este direct și limba de comandă asemănătoare limbii engleze ajută utilizatorul să treacă prin flux.
SPSS introduce următoarele patru programe care ajută cercetătorii cu nevoile lor complexe de analiză a datelor.
Programul de statistică
Programul de statistici SPSS oferă o mare parte din funcționalitatea statistică de bază, unele dintre ele includ frecvențe, tabulare încrucișate și statistici bivariate etc.
Programator modelator
Cercetătorii sunt capabili să construiască și să valideze modele predictive cu ajutorul procedurilor statistice avansate.
Text Analytics pentru programul de sondaje
Oferă o analiză robustă a feedback-ului. care la rândul lor obțin o viziune pentru planul propriu-zis.
Proiectant vizualizare
Cercetătorii au descoperit aceste date de proiectare vizuală pentru a crea o mare varietate de imagini precum diagrame de densitate și parcele de cutii radiale.
Caracteristici ale SPSS
- Datele din orice sondaj colectat prin Survey Gizmo sunt exportate cu ușurință către SPSS pentru o analiză detaliată și bună.
- În SPSS, datele sunt stocate în format.SAV. Aceste date provin în mare parte din sondaje. Acest lucru face ca procesul de manipulare, analiză și extragere a datelor să fie foarte simplu.
- SPSS au acces facil la date cu diferite tipuri de variabile. Aceste date variabile sunt ușor de înțeles. SPSS îi ajută pe cercetători să stabilească cu ușurință modelul, deoarece cea mai mare parte a procesului este automatizată.
- După obținerea datelor în magia SPSS începe. Nu există sfârșit despre ceea ce putem face cu aceste date.
- SPSS are o modalitate unică de a obține date și de la date critice. Analiza tendințelor, ipotezele și modelele predictive sunt câteva dintre caracteristicile SPSS.
- SPSS îți este ușor să înveți, să folosești și să aplici.
- Ajută la obținerea la îndemână a sistemului de gestionare a datelor și a instrumentelor de editare.
- SPSS vă oferă capacități statistice aprofundate pentru analiza rezultatului exact.
- SPSS ne ajută să proiectăm, să descriem, să raportăm și să prezentăm funcții pentru o mai mare claritate.
Metode statistice ale SPSS
Există multe metode statistice care pot fi utilizate în SPSS care sunt următoarele:
- Predicție pentru o varietate de date pentru identificarea grupurilor și incluzând metodologii precum analiza clusterului, analiza factorilor etc.
- Statisticile descriptive, incluzând metodologiile SPSS, sunt statistici de frecvență, tabulare încrucișate și raporturi descriptive care sunt foarte utile.
- De asemenea, statistici bivariate, inclusiv metodologii precum analiza variației (ANOVA), mijloace, corelație și teste nonparametrice etc.
- Predicția numerică a rezultatelor, cum ar fi regresia liniară.
Este un fel de instrument autodescriptiv care consideră automat că doriți să deschideți un fișier existent și cu care se deschide o casetă de dialog pentru a întreba ce fișier doriți să deschideți. Această abordare a SPSS face foarte ușoară navigarea în interfață și Windows în SPSS dacă deschidem un fișier.
Pe lângă analiza statistică a datelor, software-ul SPSS oferă, de asemenea, caracteristici de gestionare a datelor, acest lucru permite utilizatorului să facă o selecție, să creeze date derivate și să efectueze redimensionarea fișierelor, etc. O altă caracteristică este documentarea datelor. Această caracteristică stochează un dicționar de metadate împreună cu fișierul de date.
Tipuri de SPSS
Are două tipuri de vizualizări, acestea sunt vizualizarea variabilă și vizualizarea datelor:
Vizualizare variabilă
- Nume: Acesta este un câmp de coloană. care acceptă ID-ul unic. Acest lucru ajută la sortarea datelor. De exemplu, diferiții parametri demografici precum numele, sexul, vârsta, calificarea educațională sunt parametrii pentru sortarea datelor.
Singura restricție sunt caracterele speciale care nu sunt permise în acest tip. - Etichetă: numele în sine sugerează, dă eticheta. Ceea ce, de asemenea, oferă posibilitatea de a adăuga caractere speciale.
- Tip: Acesta este foarte util atunci când se introduc diferite tipuri de date.
- Lățime: Putem măsura lungimea caracterelor.
- Zecimale: În timp ce introducem valoarea procentuală, acest tip ne ajută să decidem cât de mult trebuie să definim cifrele necesare după zecimal.
- Valoare: Aceasta ajută utilizatorul să introducă valoarea.
- Lipsește: Aceasta ajută utilizatorul să sară date inutile care nu sunt necesare în timpul analizei.
- Aliniere: Alinierea după cum sugerează numele ajută la alinierea la stânga sau la dreapta. Dar în acest caz, pentru ex. Alinia stânga.
- Măsurare: aceasta ajută la măsurarea datelor introduse în instrumente precum ordinale, cardinale, nominale.
Datele trebuie să fie introduse în fișa denumită „vizualizare variabilă”. Ne permite să personalizăm tipul de date, așa cum este necesar pentru analiza acestora.
Pentru a analiza datele, trebuie să populăm diferite titluri de coloane, cum ar fi numele, eticheta, tipul, lățimea, zecimale, valori, lipsă, coloane, aliniere și măsuri.
Aceste rubrici sunt diferite atribute care ajută la caracterizarea în consecință a datelor.
Vizualizare date
Vizualizarea datelor este structurată ca rânduri și coloane. Importând fișier sau adăugând date manual, putem lucra cu SPSS.
Ghid de instalare SPSS
În primul rând, trebuie să verificăm cerințele minime ale sistemului la cerințele sistemului de statistică SPSS.
Apoi, opțiunea selectează Sistemul de operare încărcat pe sistemul dvs. și descoperiți condițiile preliminare.
Deschide browserul pentru site-ul SPSS, acest lucru va conduce la descărcarea aplicației software. Începeți cu versiunea de încercare gratuită SPSS.
Următorii pași sunt importați fișierul Excel în SPSS.
Primul pas este să faceți clic pe File
=> Deschis
=> Selectați Date
=> Caseta de dialog
=> Fișiere de tip
=> .xls fișier.
După ce am selectat fișierul Excel care va fi importat pentru efectuarea analizei datelor, trebuie să ne asigurăm că în caseta de dialog pe care am selectat-o „citim nume variabile din primul rând de date”.
Și la final faceți clic pe OK. Fișierul dvs. a fost importat acum în SPSS.
Concluzie
Concluzia este că Excel oferă un mod bun de organizare a datelor, SPSS este mai potrivit pentru analiza în detaliu a datelor. Acest instrument este foarte util în analiza și vizualizarea datelor.
Articole recomandate
Acesta a fost un ghid pentru Ce este SPSS ?. Aici am discutat despre caracteristici, tipuri, metode statistice și Ghid de instalare. Puteți parcurge și alte articole sugerate pentru a afla mai multe -
- Instrumente de vizualizare a datelor
- Ce este un analist de date?
- Ce este OLTP?
- SAS vs RapidMiner