Introducere în aplicații de inteligență artificială
Aplicația de inteligență artificială este un subiect larg răspândit în lumea IT de mai bine de 4 decenii și a fost în laborator până la capăt.
În lumea digitală de astăzi, disponibilitate abundentă de
- Date generate din mai multe surse (Date mari)
- Resurse de calcul și de stocare (locale și Cloud)
- Lățime de bandă pe Internet
- Algoritmi complexi pentru a obține informații din datele mari au facilitat dezvoltarea aplicațiilor AI folosind o varietate de tehnologii noi. Platformele AI sunt construite pentru cazuri de afaceri vechi, dar nu sunt implementate din cauza limitărilor tehnologice și a cazurilor de utilizare nouă care au evoluat odată cu tehnologia AI.
Ce este aplicațiile de inteligență artificială?
AI se referă la construirea informațiilor în mașini pentru a-i permite să efectueze sarcini umane cu precizie pentru operațiunile cunoscute. De asemenea, împachetează mașini cu o mulțime de puncte de date pentru ca mașinile să învețe și să gestioneze situații necunoscute. AI simulează mașinile să funcționeze, să învețe, să gândească și să reacționeze ca ființele umane.
În acest articol, să vedem aplicațiile dezvoltate folosind tehnologii AI.
Cele mai multe tehnologii AI au adoptat
Prelucrarea limbajului natural
NLP este o metodă de a face utilaje pentru a înțelege limbajul natural pe care omul îl vorbește sau interacționează cu acesta. De asemenea, permite unei mașini să răspundă la om după procesarea cererii sale, în modul în care omul înțelege. Sintaxa și semantica sunt parametrii cheie în NLP.
Învățare automată
ML permite aparatului să se învețe automat folosind punctele de date disponibile pentru acestea, fără a depinde de instrucțiunile externe. Algoritmul ML ajută aparatul să gestioneze situații necunoscute și să le gestioneze. Învățarea profundă este un subset de ML și funcționează cu date mari nestructurate, cu o abordare structurată a stratului precum creierul uman pentru a obține perspective profunde.
Automatizarea proceselor robotizate
Automatizează procesul de tranzacție manuală cu robotul software. Acest robot navighează cu pașii software ERP / CRM / FSM și finalizează tranzacția în modul în care face un om. Îmbunătățește eficiența operațiunilor de afaceri și eliberează resurse manuale pentru munca cu valoare adăugată.
Recunoastere faciala
Ajută la identificarea feței umane folosind tehnologie. Folosind funcții biometrice fața umană este mapată din video sau fotografie și asortată cu baza de date pentru a găsi o potrivire. Problema de confidențialitate este o provocare majoră în utilizarea acestei tehnologii.
Lista aplicațiilor de top ale informațiilor artificiale
Aplicațiile sunt construite folosind tehnologiile AI pentru industrii, agricultură, educație și comerț electronic. Aplicații precum Digital Assistant, dezvoltate pe tehnologia de recunoaștere vocală sunt utilizate pe scară largă în domeniul public. Aplicațiile AI sunt pe diferite niveluri de maturitate. Lista de aplicații AI de top pe diverse segmente sunt
1. Transport
- Șoferilor li se facilitează funcții AI, cum ar fi parcare automată, controale avansate de croazieră pentru a-i ajuta.
- Tehnicile AI sunt utilizate pentru îmbunătățirea sistemului de gestionare a traficului, care reduce timpul de așteptare, consumul de combustibil și emisiile cu 25%
- Sistem de transmisie automată
- O mașină fără șofer se află într-o etapă de pilotaj.
2. Fabricarea
- Robot în fabricare în condiții non-ergonomice.
- Întreținere inteligentă predictivă pentru a evita pierderea de producție
- Alertă timpurie asupra problemelor de calitate probabile în linia de fabricație din cauza comportamentului mașinii sau a calității materiei prime etc.
3. Asistența medicală
- Diagnosticul mai rapid folosind datele de sănătate ale pacientului și alte date conexe (IBM's Watson)
- Scanarea de imagini medicale pentru depistarea bolilor.
- Sistem de asistență a deciziilor clinice care utilizează extragerea datelor
- Robot pentru a face slujbe repetitive în chirurgie și îngrijirea pacientului
4. Finanțe și servicii bancare
- Măsurarea bonității clienților și a plății împrumutului fără riscuri folosind date din social media și din alte surse.
- Decizia de investiții a instituțiilor financiare este asistată de motoarele AI.
- Tranzacționarea algoritmică, sisteme AI complexe, este utilizată în automatizarea luării deciziilor de tranzacționare.
5. Resurse umane
- Recrutare asistată de AI
- Prezicerea atitudinii angajaților
6. Agricultură
- Tehnici AI pentru creșterea randamentului culturilor și sugerează metode pentru creșterea eficienței în agricultură.
- Monitorizarea stării culturilor și a solului pentru a urmări sănătatea culturilor
- Intrări de date către fermieri cu privire la schimbările condițiilor meteorologice, mediul pieței pentru a-și planta culturile.
7. Educație
- AI Tutor: îngrijire individuală pentru studenții din zonele de oriunde au nevoie de contribuții suplimentare.
- AI oferă un program de învățare adaptivă care se potrivește preferințelor elevilor
8. Comerț electronic
- Căutare vizuală pentru a identifica obiectele din magazin
- Chatbot pentru a oferi conținut de informații
- Afișare automată a produselor pe baza istoricului de navigare
9. Asistent digital
Aplicațiile de recunoaștere vocală sunt populare în domeniul public și există numeroase platforme de asistență digitală pe piață care interacționează cu oamenii și furnizează conținut de informații în funcție de nevoia lor de pe orice material de pe pământ. Siri (Apple), Alexa (Amazon), Google Now, Cortana (Microsoft), Facebook messenger, Blackberry Assistant, Teneo, Speaktoit Assistant, Hound și Braina sunt cele mai populare platforme de asistent digital. Acest software este fie integrat pe dispozitivele utilizatorului final, cum ar fi telefonul și tableta, sau comercializat ca gadgeturi separate, cum ar fi Amazon Echo, Google Home etc.
10. AI încorporat în dispozitive
Aplicațiile AI sunt încorporate în dispozitive conectate, cum ar fi mașini, frigider, unități A / C, fitinguri electrice și le fac mai inteligente. Oamenii pot interacționa cu aceste dispozitive și le pot activa și dezactiva de la distanță, iar aceste dispozitive pot vorbi cu alte sisteme și pot îndeplini anumite funcții.
11. ERP
Funcționalitățile AI sunt ERP standard încorporate. SAP, Oracle și alți furnizori ERP dezvoltă module de AI în ERP-ul lor și le fac inteligente și inteligente ERP.
Caracteristici ale funcționalităților aplicațiilor de inteligență artificială
Poate fi clasificat în funcțiile de mai jos
Aplicații înguste de inteligență artificială
În Narrow AI, sistemele sunt concepute pentru a efectua sarcini specificate într-un mod reactiv. Multe implementări AI de succes, cum ar fi sistemul de recunoaștere vocală, RPA, recunoașterea facială și inteligența datelor aparțin acestei categorii și aceste aplicații suferă îmbunătățiri continue.
Aplicații puternice de inteligență artificială
În AI puternic, sistemele sunt concepute pentru a se potrivi cu abilitățile cognitive ale omului de a gândi, de a decide ca ființele umane atunci când sunt prezentate cu scenarii necunoscute. Învățare automată, învățare profundă și rețele neuronale sunt în această categorie. Datele istorice și datele din sistemele înconjurătoare sunt esențiale pentru construirea de informații în aceste sisteme. Vehiculele autonome / fără șofer și sistemele de luare a deciziilor sunt proiectate în acest fel.
Alte caracteristici ale aplicațiilor de inteligență artificială
Abilități precum Cunoașterea, Raționamentul, Rezolvarea problemelor, Percepția, Învățarea, Planificarea și Manipularea și mișcarea fizică vor trebui să fie prezentate în programarea AI. Accesul la date din mai multe surse și algoritmi intuitivi construiți în program ajută AI să dobândească aceste abilități.
Concluzie - Aplicații pentru inteligență artificială
Peste 50% din industriile majore la nivel mondial au implementat cel puțin un caz de utilizare în tehnologia AI, iar adoptarea AI se află pe banda rapidă. Există implementări AI de succes în automatizarea sarcinilor banale (RPA, Chatbot), recunoașterea vocală, gestionarea apelurilor de serviciu, zonele de informații. O tendință actuală în AI este acum să migreze de la AI-ul de asistență decizională la AI-ul decizional.
Articole recomandate
Acesta este un ghid pentru aplicațiile de inteligență artificială. Aici discutăm Introducerea aplicațiilor de inteligență artificială, cele mai adoptate tehnologii AI, aplicații AI, etc. Puteți parcurge și alte articole sugerate pentru a afla mai multe -
- Probleme de inteligență artificială
- Software de inteligență artificială
- Beneficiile inteligenței artificiale
- Instrumente de inteligență artificială
- Agenți în inteligența artificială
- Tehnici de inteligență artificială