Analiza predictivă în raport cu prognoza - Deși este aproape imposibil să prezicem viitorul, înțelegerea modului în care piața va evolua și tendințele consumatorilor vor fi extrem de importante pentru mărci și companii din toate sectoarele. Acest lucru se datorează faptului că consumatorii sunt o parte integrantă a poveștii de succes și creștere a oricărei mărci. Acest lucru se datorează faptului că mărcile și consumatorii sunt o parte integrantă a ecosistemului pieței. Deci, pentru a înțelege acest ecosistem, este important să se efectueze o analiză de piață aprofundată. Această analiză predictivă vă va ajuta să înțelegeți publicul țintă într-o manieră mai bună pe de o parte și să îmbunătățiți și să îmbunătățiți conexiunea de brand pe de altă parte. Împreună, această analiză predictivă și prognoză va ajuta companiile să crească într-o manieră profitabilă.
Acest articol despre Analiza predictivă și prognoza este structurat după cum urmează: -
- Analiza predictivă în raport cu previziunea Infografiei
- Ce este analiza predictivă și cum funcționează analiza predictivă?
- Analiză predictivă și prognoză - Cum poate ajuta companiile?
- Următoarele 4 avantaje majore ale prognozei sunt următoarele
- Încheierea analizei predictive
Analiza predictivă în raport cu previziunea Infografiei
Deci, care este exact analiza de piață? Analiza datelor de piață este o tehnică prin care mărcile folosesc toate informațiile de care dispun acestea despre piață și apoi creează o strategie care, la rândul lor, să îi ajute, să utilizeze oportunitățile care există. Înțelegând corect tendințele actuale și viitoare ale pieței, brandurile pot alege strategia potrivită pentru a merge mai departe pe piață și pentru a genera profituri ridicate. Analiza de piață este un aspect foarte important al afacerii, deoarece arată raportul de succes al oricăror companii și grafică creșterea viitoare a companiei într-un mod eficient. Pe scurt, un raport de analiză de piață ajută o marcă să documenteze informații relevante și importante care pot beneficia de afaceri de importanța lansării unui nou produs / serviciu sau cât de eficientă va fi o campanie publicitară în viitor.
Atunci când este efectuată într-o manieră adecvată, analiza de piață poate ajuta mărcile să răspundă la următoarele întrebări într-un mod cuprinzător:
- Cine este publicul nostru țintă?
- Care sunt nevoile și așteptările lor de bază?
- Cum pot să-mi comercializez produsele / serviciile în așa fel încât să iasă în evidență pe piață?
- Cine sunt concurenții mei și care sunt USP-ul lor?
- Cum se desfășoară campaniile mele de publicitate în industrie? Care este sfera îmbunătățirilor?
- Cum să ajungem la următoarea etapă de dezvoltare?
- Cum ne putem folosi resursele într-o manieră mai bună?
- Este necesar să schimbăm prioritățile și obiectivele brandului meu?
O analiză de piață bine realizată și cercetată poate ajuta mărcile să răspundă la toate aceste întrebări într-o manieră importantă. Când răspunsul la aceste întrebări este cunoscut, devine mai ușor pentru un brand să găsească o cale în care să poată implementa modificări care să fie bune pentru creșterea și dezvoltarea generală a unei mărci.
După ce am înțeles importanța analizei de piață, să analizăm cele trei etape care trebuie efectuate pentru a crea această analiză. Pentru a crea o analiză bună, este important să analizăm informațiile despre companie într-o manieră complexă. Înțelegând brandurile din trecut, prezent și viitor pot crea o analiză bună și cuprinzătoare.
- Înțelegerea rapoartelor din trecut: Utilizând analiza trecutului, brandurile pot înțelege ce campanii au avut mai mult succes în atingerea publicului țintă. Acest lucru va ajuta, de asemenea, brandurile să înțeleagă obstacolele și provocările pe care le-au întâmpinat în timpul implementării campaniilor lor și, astfel, să se asigure că campaniile viitoare vor fi implementate într-un mod productiv și de succes.
- Analiza situației actuale a pieței: Este foarte important ca companiile să înțeleagă piața și economia în care funcționează. Acest lucru se datorează faptului că înțelegerea pieței va ajuta companiile să nu se conecteze doar cu publicul țintă, ci și să lanseze produse și servicii care sunt solicitate de piața existentă. La rândul său, aceasta va ajuta companiile să își maximizeze resursele, atât materiale, cât și materiale.
- Previzionați viitorul într-o manieră de succes: Analiza pieței poate ajuta companiile să prevadă tendințele viitoare și să creeze planuri care pot fi inițiate, rezultând un avantaj maxim, chiar și asupra concurenților. Prin crearea de conexiuni constante și puternice cu clienții și asigurarea unui randament ridicat al investițiilor, brandurile pot obține rezultate mai bune în viitor.
Analiza predictivă și prognoza sunt două metode care pot ajuta companiile să creeze planuri eficiente de analiză a pieței. Acest lucru se datorează faptului că prin aceste două analize predictive vs. tehnici de prognoză, brandurile își pot înțelege mai bine clienții pe de o parte și pot asigura produse și servicii mai bune pe de altă parte.
Ce este analiza predictivă și cum funcționează analiza predictivă?
Analiza predictivă este o tehnică care folosește statisticile pentru a prezice rezultatele viitoare. Analiza predictivă poate fi aplicată și la evenimentele care s-au întâmplat deja. De exemplu, analiza predictivă poate fi folosită pentru a detecta incidente care au condus la infracțiune și pentru a identifica criminalii din spatele lor.
Modelul utilizat se bazează pe teoria detectării depinde de raportul de cât de des este posibil un rezultat după ce a dat o anumită cantitate de date, cum ar fi probabilitatea ca un mail să fie un spam în comparație cu un mail important.
Clasificatorii pot fi folosiți în modele pentru a găsi dacă datele aparțin unui set sau spuselor. Spuneți, de exemplu, în cazul e-mailurilor, indiferent dacă e-mailul este spam sau normal. Datorită domeniilor sale similare de învățare, analiza predictivă este aproape similară cu învățarea automată. De aceea, atunci când modelarea predictivă este implementată în mediul comercial, este cunoscută sub numele de analiză predictivă.
Prin urmare, analizele predictive pot ajuta la optimizarea campaniilor de marketing, dar este dificil să vezi beneficiile lor dincolo de. Acest lucru face ca analiza predictivă să fie aproape imposibilă de implementat tehnici de analiză predictivă cu o înțelegere bună și cuprinzătoare despre industrie. De aceea, cel mai bun mod de a beneficia de o analiză predictivă este de a învăța elementele de bază ale industriei.
- Predictorii pot ajuta brandurile să își clasifice clienții într-o manieră cuprinzătoare: Blocul central al oricărei metode analitice predictive este un predictor. De exemplu, recența este un predictor bazat pe perioada de timp de când respectivul consumator a achiziționat un produs / serviciu al mărcii. Cu cât este mai recent consumatorul, cu atât valoarea recenței sale este mai mare. Un predicator de răspuns de campanie fiabil, consumatorii cu o recenzie mai mare vor avea șanse mai mari să recupereze. Aceasta înseamnă că, dacă clientul a achiziționat recent produsul / serviciul dvs., atunci are șanse mai bune să vă ofere feedback constructiv. Pe scurt, pentru fiecare obiectiv de predicție unic, vor exista mai mulți predictori care pot fi folosiți pentru a clasifica baza de date a clientului. De exemplu, prin intermediul predictorilor, brandurile pot studia comportamentul online al clienților lor. Cei care petrec mai puțin timp online nu sunt interesați să-și extindă abonamentul online. Prin vizarea clienților care sunt mai frecvent online, brandurile își pot maximiza eficient resursele într-o manieră eficientă.
- Combinarea predictorilor poate duce la clasamente mai inteligente: mărcile pot crea un model prin combinarea mai multor predictori. Crearea unui model este ideea principală din spatele analizei predictive. Unul dintre modurile în care se pot combina doi predictori este prin simpla adăugare a acestora. Deci, dacă atât interesul, cât și timpul petrecut online pot influența șansele de a răspunde unui mailer, atunci se poate crea un predictor bun adăugând timp petrecut online și interes. O astfel de schemă care este creată prin strângerea a doi predictori este cunoscută ulterior ca model și în cazul de mai sus este un model liniar. De aceea, analiza predictivă se numește uneori modelare predictivă. În același timp, este important să ne amintim că, pentru a înțelege natura complexă a pieței, modelele predictive nu vor fi simple, ci cu adevărat bogate și complexe și, mai ales, implică o mulțime de predictori.
Un alt aspect de care trebuie să țineți cont este că, deoarece există atât de multe opțiuni predictive disponibile pe piață, devine dificil să o alegeți pe cea corectă. Cu multiple formule și complexitatea industriei, este aproape imposibil ca mărcile să le încerce pe toate pentru a decide cel mai bun model.
Modele de analiză predictivă pot fi create pe computer, de asemenea, unde experiența colectivă a organizației poate fi utilizată înțelegând comportamentul și demografia complexă a consumatorilor. Acesta este la bază un amestec de crunching, precum și încercare și eroare. Analiza predictivă poate fi extrem de complexă pe de o parte și foarte simplă pe de altă parte, dar este important să ne amintim că este posibil ca modelele simple să nu poată prezice, precum și cele complexe.
În concluzie, este întotdeauna mai bine ca un brand să investească în modele reciproce, care să poată prezice clienții și comportamentele lor. Deci, în timp ce analiza predictivă se bazează pe abilitățile automate ale mașinilor, abilitățile necesare pentru a le conduce sunt umane și, prin urmare, fiecare brand trebuie să investească atât în analiza predictivă, cât și în prognoză într-o manieră de succes.
Analiză predictivă și prognoză - Cum poate ajuta companiile?
Prognoza este o metodă prin care companiile află tendințele care vor domina piața în anii companiei. Are multe avantaje nu doar pentru noile startup-uri, ci și pentru companii consacrate și vechi. Prognoza este definită ca un instrument de planificare care poate ajuta managementul să facă față unui viitor incert, în principal prin utilizarea datelor din trecut și analiza tendințelor pieței. Procesul de prognoză începe cu anumite ipoteze care se bazează pe experiența de conducere, cunoștințe și sensul de judecată astept al echipei de management. Aceste estimări sunt apoi proiectate pe tehnici precum modelele Box-Jenkins, metoda Delphi, netezirea exponențială, mediile mobile, analiza de regresie și proiecția tendințelor. Întrucât orice eroare în presupuneri va avea ca rezultat și o eroare similară sau mărită în rezultatele de prognoză, se utilizează tehnica analizei de sensibilitate în cazul în care o serie de valori sunt atribuite unor factori incerti, care sunt, de asemenea, numite variabile.
Următoarele 4 avantaje majore ale prognozei sunt următoarele
- prognoza ajută la stabilirea de noi startup-uri și la promovarea de noi mărci: Prognoza este un element important atunci când se creează noi mărci în industrie. Acest lucru este valabil mai ales când industria este plină de provocări multiple și există multe obstacole în calea creării unui brand de succes. Prognoza poate ajuta antreprenorii să afle cea mai bună modalitate prin care pot depăși aceste provocări și, prin urmare, înființarea unei companii de succes. Prin prognoză, brandurile pot înțelege modul în care vor fi percepute pe piață și dacă produsele lor au capacitatea de a răspunde așteptărilor și cerințelor publicului țintă. Pe scurt, previziuni bune și puternice pot ajuta companiile startup să-și crească șansele de succes, ajutându-le să planifice și să-și strategieze intrarea într-o manieră mult mai bună. În același timp, o bună prognoză poate ajuta noile mărci să răspundă situației ofertei și cererii, crescând astfel puterea și loialitatea brandului.
- Prognoza poate ajuta mărcile să își folosească resursele financiare într-o manieră mult mai bună decât înainte: Preocupările financiare, în special pentru companiile noi și mici sunt un aspect foarte important. De aceea, este important ca în astfel de situații, resursele disponibile să fie utilizate într-un mod corect și eficient. Deoarece nici o marcă nu poate supraviețui fără un capital adecvat, previziunile financiare joacă un rol foarte important într-un astfel de scenariu. Ajutând companiile să își împartă resursele într-o manieră adecvată, previziunile financiare pot deține cheia unei planificări financiare adecvate și eficiente într-o companie.
- Prognoza poate ajuta administrația să ia decizii de management bune și de succes: fiecare companie se bazează pe decizii administrative bune. Fără o coloană vertebrală puternică, companiile se vor transforma complet într-un eșec, mai devreme sau mai târziu. Echipa de administrare a oricărei companii este, în esență, un proces de luare a deciziilor și are responsabilitatea de a lua decizii și de a constata că deciziile luate sunt luate. De aceea, este important ca roțile departamentului administrativ să funcționeze într-o manieră continuă, iar aici prognoza joacă un rol foarte important, deoarece ajută companiile să ia decizii la momentul potrivit.
- Prognoza ajută companiile să planifice în mod sistematic: Planificarea este o componentă foarte importantă a oricărei companii, fie ea pe termen lung sau pe termen scurt. Prognoza poate ajuta companiile să-și planifice strategia de creștere, ținând cont în același timp de nevoile consumatorilor, având în același timp o înțelegere complexă a tendințelor pieței. Cu alte cuvinte, o planificare bună și adecvată, indiferent dacă este pentru creșterea globală a companiei sau pentru o secțiune a companiei, depinde complet de tehnici de prognoză bune.
O concluzie a analizei predictive vs. prognoză
În cele din urmă, atât Analiza predictivă cât și Prognoza sunt două tehnici prin care mărcile pot prevedea și înțelege în mod corect tehnicile pieței, în același timp îndeplinind și așteptările clienților. Pe scurt, nevoia de astăzi nu este pentru o mai bună analiză predictivă și metode de prognoză, ci pentru o mai bună aplicare a tehnicilor disponibile.
Articole recomandate
- Care sunt avantajele Jenkins vs Bamboo
- Jenkins vs Travis CI: Cele mai bune caracteristici