Introducere în implementarea depozitului de date
Astăzi, în economia și afacerile bazate pe date, datele devin unul dintre cele mai importante active pentru o organizație. Piața este plină de date și este deschisă liber, dar este foarte important să identificăm și să analizăm tipul corect de date care pot fi utile pentru organizație. Deoarece există multe surse de date, cum ar fi surse web, surse de social media, fișiere plate, fișiere CSV, etc., acestea sunt, de asemenea, într-un format structurat și nestructurat.
(Sursa: software Stoneridge, 2019.)
Pe măsură ce volumul de date crește zi de zi, metodele și metodele tradiționale utilizate pentru gestionarea și manipularea datelor deveneau învechite în natură, pentru a depăși această problemă trebuie să avem un sistem de stocare a datelor mai eficient și mai avansat, care să fie alături de utilizarea depozitelor de date.
Ce este implementarea datelor Warehouse?
Următoarele sunt explicațiile pentru implementarea depozitului de date:
- Pentru a identifica și a stoca datele într-o manieră eficientă pentru o organizație, conceptul de depozitare a datelor intră în imagine. Să începem cu ce este un depozit de date? Un depozit de date se poate spune că este zona de stocare în care sunt stocate volume uriașe și cantități de date pentru o organizație care îi poate ajuta în luarea deciziilor bazate pe o analiză puternică de date și informații de afaceri.
- Este un depozit, care stochează date din diverse surse cu diferite formate și cu ajutorul instrumentelor ETL transformă aceste date într-un format standard care poate fi utilizat și în scopul raportării și al tabloului de bord al organizației. Acest lucru ajută la generarea de informații semnificative din datele colectate de organizație.
- Procesul de creare și implementare a unui sistem de depozit de date într-o organizație este cunoscut sub numele de implementarea depozitului de date. Depozitarea datelor este una dintre cele mai importante componente ale procesului de business intelligence pentru o organizație. Procesul de implementare a depozitării de date necesită o serie de pași care trebuie urmați într-un mod foarte eficient. Procesele sunt următoarele:
1. Planificare
Planificarea este unul dintre cei mai importanți pași ai unui proces. Ajută la obținerea unei căi sau a foii de parcurs pe care trebuie să le urmăm pentru a ne atinge obiectivele și obiectivele descrise. Este piatra de temelie a fiecărui proiect de succes care este implementat în organizații. În cazul absenței unei planificări solide, există șanse mari de eșec al proiectului.
2. Colectarea datelor
Deoarece datele sunt disponibile peste tot, dar toate datele disponibile nu sunt utile pentru o organizație. Culegerea de date este un proces care implică colectarea de date din diverse surse care pot fi utilizate pentru analiza și raportarea datelor.it implică o gamă largă de pași și este un proces care consumă timp, este necesar să identificăm mai întâi datele care urmează. pentru a fi de ajutor pentru organizare .
3. Analiza datelor
Odată colectate datele, următorul pas care vine în imagine este analiza datelor. Procesul de generare și obținere a unor informații semnificative în timpul zilei împreună este cunoscut sub numele de analiză a datelor.
4. Acțiuni de afaceri
Informațiile și informațiile obținute din analiza datelor sunt utilizate în continuare pentru luarea deciziilor pentru organizație. Nivelul de cunoștințe mai ridicat ar fi eficiența deciziilor de afaceri și aceste decizii vor decide viitorul organizației.
Componentele implementării depozitului de date
Unele dintre componentele majore ale implementării stocării de date sunt următoarele:
1. Data Marts
Un mart de date este o componentă importantă a stocării de date. Se poate spune ca subsetul unui depozit de date care este axat pe o anumită linie de afaceri cum ar fi vânzări, marketing, resurse umane, etc.
2. OLTP
Stratul OLTP se ocupă cu procesarea datelor tranzacționale cu privire la sarcina asociată cu o organizație. Este o procesare tranzacțională online. Tratează datele tranzacționale care se schimbă frecvent în natură.
3. OLAP
Stratul OLAP ajută la procesarea și analiza datelor stocate în baza de date. Reprezintă procesul analitic online. Acest strat tratează datele master care nu se schimbă frecvent în natură.
4. ETL
Procesul ETL ajută la preluarea datelor din surse diferite într-un singur depozit de date. Procesul de transformare și încărcare a extracției este utilizat pentru depozitarea datelor .
5. Metadate
Datele datelor sunt cunoscute sub numele de metadate. Ajută la obținerea granularității datelor. Ajută la obținerea informațiilor despre date. De exemplu, dacă avem date de țară, atunci datele de stat, datele orașului și nivelul zonei pot fi numite metadate ale datelor.
Avantajele implementării depozitului de date
Există multe avantaje și avantaje pe care o organizație le poate facilita utilizarea unui sistem de stocare de date sonor. Unele dintre cele mai importante avantaje și avantaje ale utilizării sistemului de depozitare a datelor într-o organizație sunt următoarele:
1. O mai bună gestionare și livrare a datelor
Unul dintre cele mai importante avantaje ale utilizării unui sistem de depozitare a datelor în organizație este gestionarea și livrarea eficientă a datelor. Acesta ajută la stocarea tuturor tipurilor de date din surse diferite într-o singură bază care poate fi utilizată în scopuri de analiză .
2. O mai bună luare a deciziilor
Utilizarea unei informații eficiente în interiorul celulelor, conducerea organizației poate lua decizii eficiente pe baza unei analize solide a datelor.
3. Reducerea costurilor
Acesta ajută la evitarea duplicării lucrărilor care ajută la reducerea costurilor și la creșterea eficienței organizației.
4. Avantaj competitiv
Deoarece organizația este capabilă să ia decizii eficiente, acestea ar fi gata să participe la concurenți, deoarece sunt capabili să își utilizeze pe deplin resursele și să se poată concentra pe activități într-un mod mai bun.
Concluzie
Se poate spune și a concluzionat că prin utilizarea unei implementări solide a depozitului de date în organizație, organizația își poate crește cu ușurință eficiența, își poate atinge ușor obiectivele și obiectivele cu eforturi minime și poate face minuni pentru organizație. Prin utilizarea unui management eficient al depozitului de date, se poate profita de numeroase date disponibile și poate atinge culmile succesului.
Articole recomandate
Acesta este un ghid pentru implementarea depozitului de date. Aici vom discuta despre ce este implementarea datelor Warehouse, cu componente și avantaje. Puteți, de asemenea, să parcurgeți alte articole conexe pentru a afla mai multe-
- Instrumente pentru depozitul de date
- Modelarea depozitului de date
- Abilități de știință a datelor
- Algoritmi de știință a datelor
- Proiectare depozit de date