Aflați 5 comparații utile între știința datelor și statistici

Diferența dintre știința datelor și statistică

Știința datelor este una dintre tendințele în curs de dezvoltare rapidă în calcul și este o vastă domeniu multi-disciplinar. Știința datelor combină aplicarea subiecților, și anume informatică, inginerie software, matematică și statistică, programare, economie și managementul afacerilor. Știința datelor se bazează pe colectarea, pregătirea, analiza, managementul, vizualizarea și stocarea volumelor mari de informații. Știința datelor în termeni simpli poate fi înțeleasă ca având conexiuni puternice cu baze de date, inclusiv date mari și informatică. Un om de știință de date este o persoană cu cunoștințe de domeniu adecvate relevante pentru întrebarea adresată.

Datele mari sunt strâns integrate cu știința datelor și, de fapt, a evoluat cu date mari în diferite aplicații și cazuri de utilizare. Suntem conștienți că, datele mari sunt disponibile mai ales în formate nestructurate și conțin date non-numerice. Informațiile utile sunt ușor îngropate în date mari, care sunt alcătuite din bloguri, fișiere audio / video, imagini, mesaje text, rețele sociale etc. Toate aceste date sunt doar zgomot, cu excepția cazului în care sunt analizate și se extrag informații utile din ele. În plus, în prezent, întreprinderile consideră internetul ca canalul lor principal de informații, datorită rolului tot mai mare al web-ului social și al potențialului său de afaceri. Toate aceste date prezintă un interes deosebit pentru un om de știință de date, deoarece prin utilizarea acestor date se pot rezolva multe probleme pentru organizații și, de asemenea, pentru societăți.

Știința datelor este o abilitate specializată și poate fi înțeleasă ca:

Proiectare și implementare în 4A - Arhitectură de date, achiziție, analiză și arhivare
Aplicarea tehnicilor avansate în matematică și statistici pentru modelarea datelor pentru analize profunde
Aptitudini adecvate de programare și dezvoltare, abilități de dezvoltare a algoritmilor
Abilități de raționament analitic și etic
Abilități de comunicare și de afaceri

Prin urmare, este evident că știința datelor este un domeniu interdisciplinar și are nevoie de seturi de abilități variate pentru a dobândi măiestrie în acest domeniu. Cazurile de utilizare din știința datelor sunt similare analiticii datelor - încep cu o declarație clară a problemelor și o decizie de a se încheia în cele din urmă cu valori bine definite. Prin urmare, oamenii de știință de date sunt considerați a fi familiarizați cu modelele și paradigmele de afaceri, care pun întrebări de afaceri bune pentru a obține informații semnificative din seturile de date date.

Statistica este un alt subiect larg care se ocupă de studiul datelor și este aplicat pe scară largă în numeroase domenii. Statistica oferă metodologia de a face concluzii din date. Oferă diferite metode de colectare a datelor, analizare și interpretare a rezultatelor și este utilizat pe scară largă de oameni de știință, cercetători și matematicieni în rezolvarea problemelor. Statistica este sinonimă cu activități intensive - colectarea, procesarea și interpretarea datelor prelucrate.

Deși statisticile oferă metodele de colectare și analiză a datelor, aceasta ajută la obținerea de informații din date numerice și categorice. Datele categorice se referă la date unice, exemple sunt grupa de sânge a unei persoane, starea civilă, etc. Statisticile sunt foarte importante în studiile referitoare la date, deoarece ajută la

Decizia tipului de date necesare pentru a rezolva o problemă dată
Organizarea și rezumarea datelor
Analiză care trebuie făcută pentru a trage concluzii din date
Evaluarea eficienței rezultatelor și evaluarea incertitudinilor

Metodele furnizate de statistici includ,

Proiectare pentru planificarea și desfășurarea cercetării
Descrieri care implică explorarea și rezumarea datelor
Efectuarea de predicții și inferențe folosind fenomenele reprezentate de date

Comparație față în față între știința datelor și statistici (infografie)

Mai jos este prima comparație între știința datelor și statisticile

Diferențe cheie între știința datelor și statistici

Știința datelor combină câmpurile multidisciplinare și calculul pentru a interpreta datele pentru luarea deciziilor, în timp ce statisticile se referă la analize matematice care folosesc modele cuantificate pentru a reprezenta un set de date.
Știința datelor este mai mult orientată către domeniul datelor mari, care încearcă să ofere informații cu privire la volume imense de date complexe. Pe de altă parte, statisticile oferă metodologia de a colecta, analiza și de a trage concluzii din date.
Știința datelor folosește instrumente, tehnici și principii pentru a seta și categoriza volumele mari de date în seturi sau modele de date adecvate. Acest lucru este contrar statisticilor care se limitează la instrumente precum analiza frecvenței, medie, mediană, variație, corelație și regresie, etc., pentru a numi câteva.
Știința datelor va cerceta și inspecta datele pentru a deduce inferența faptică, cantitativă și statistică. Aceasta se opune statisticilor care se concentrează pe analiză folosind tehnici standard care implică formule și metode matematice.
Un om de știință de date trebuie să aibă seturi de abilități pentru a analiza și simplifica problemele folosind seturi de date complexe pentru a-și da seama de informații, în timp ce un statistician va folosi tehnicile de analiză numerică și cantitativă.

Tabelul comparativ cu știința datelor și statistici

Diferențele dintre știința datelor și statisticile sunt explicate în punctele prezentate mai jos

Baza pentru comparație	Știința datelor	Statistici
Sens	Un domeniu interdisciplinar de tehnici științifice Similar cu extragerea de date se utilizează procese, algoritmi și sisteme Extrageți informații despre informații din date (structurate sau nestructurate)	Oferă o colecție de metode de reprezentare a datelor O ramură în matematică Oferiți metode pentru proiectarea experimentelor Planifică colectarea, analiza și reprezentarea datelor pentru evaluări ulterioare
Concept	Bazat pe tehnici de calcul științific Cuprinde învățarea mașinii, alte procese de analiză, modele de afaceri Utilizează matematica avansată și statistici pentru a obține noi informații din datele mari O disciplină largă care implică programare, înțelegerea modelelor de afaceri, a tendințelor ș.a.	Statistica este știința datelor Este folosit pentru a măsura sau estima un atribut Aplică funcții sau algoritmi statistici pe seturi de date pentru a determina valorile corespunzătoare problemei studiate
Bazele formării	Pentru a rezolva problemele legate de date Modelează date mari pentru analiză, pentru a înțelege tendințele, tiparele, comportamentele și performanța în afaceri Sprijin în luarea deciziilor	Pentru a proiecta și formula întrebări din lumea reală pe baza datelor Reprezentați datele sub formă de tabele, diagrame, grafice Înțelegeți tehnicile în analiza datelor Sprijin pentru luarea deciziilor
Zonele de aplicare	Sisteme de asistență medicală Finanţa Detectarea fraudei și a intruziunilor Fabricare, inginerie Analiza pieței etc.	· Comerț și comerț Industrie Studii privind populația, economie Psihologie Biologie și științe fizice Astronomie etc.
Abordare	Aplică metode științifice în rezolvarea problemelor folosind date aleatorii Identifică cerințele de date pentru o problemă dată Identificați tehnicile pentru a obține rezultatele dorite Oferiți valoare organizațiilor care utilizează date	Utilizarea formulelor, modelelor și conceptelor matematice Analiza datelor aleatorii Valoarea estimării pentru diferite atribute de date Pentru a determina comportamente bazate pe date

Concluzie - Știința datelor vs statistici

În rezumat, se poate remarca faptul că știința datelor și statisticile sunt nedistinguibile și sunt strâns legate. Este clar că statisticile sunt un instrument sau o metodă pentru știința datelor, în timp ce știința datelor este un domeniu larg în care o metodă statistică este o componentă esențială. Știința datelor și statisticile vor continua să existe și există o suprapunere mare între aceste două discipline. De menționat, toți statisticienii nu pot deveni oameni de știință în date și invers. Știința datelor s-a dezvoltat recent cu date mari și va continua să crească în următorii ani, deoarece creșterea datelor pare să nu se încheie niciodată.

Articol recomandat

Acesta a fost un ghid pentru știința datelor vs statistici, semnificația lor, comparația dintre capete, diferențele cheie, tabelul de comparare și concluzii. De asemenea, puteți consulta următoarele articole pentru a afla mai multe -