Ce este Tableau?

Vizualizarea datelor leagă sau mapează datele la reprezentările perceptibile și coerente pentru a aduna o înțelegere rapidă și holistică despre diverse aspecte ale datelor precum tiparele, distribuțiile, tendințele și anomaliile din corpul masiv de date.

Abilitățile inerente ale instrumentelor de vizualizare precum ușurința de utilizare, interacțiunea sporită cu elementele de date, amploarea generalizării către date de înaltă dimensiune, etc. au făcut ca vizualizarea datelor să evolueze ca o disciplină cheie în lumea bazată pe date.

Nevoie, domeniu de aplicare și caracteristici

Rata copleșitoare a creșterii volumelor de date disponibile și nevoia presantă a factorilor de decizie din toate domeniile de afaceri și de cercetare pentru a lua decizii rapide și precise a sporit domeniul de aplicare al instrumentelor de vizualizare a datelor pentru a înțelege datele cu grafică. Se reduc mult eforturile și timpul necesar pentru crearea, menținerea pachetelor de grafică și nivelul de expertiză pentru a înțelege jargonurile grafice.

Caracteristicile importante oferite de instrumentele de vizualizare a datelor sunt:

  • Utilizarea ușoară a funcționalităților instrumentelor evită necesitatea unei instruiri aprofundate a tehnologiei pentru crearea sau interacțiunea de opinii pentru a obține informații valoroase.
  • Scalabilitate la dimensiunile de date în creștere rapidă și la complexitatea crescută a datelor cuprinzând tipuri de date scalare, vector și tensor, fără a compromite performanța instrumentului.
  • Posibilitatea de a gestiona date eterogene prin posesia de conectori sau analizoare de date pentru diverse surse care dețin sau stochează
  1. Date structurale ca în bazele de date relaționale (Oracle, MySQL, PostgreSQL)
  2. Date semi-structurate, cum ar fi fișierele XML, sarcini utile JSON
  3. Date nestructurate în bazele de date NoSQL precum MongoDB, Couchbase etc.
  4. Stocarea datelor cloud precum Oracle Cloud, AWS și Microsoft Azure etc.
  • Integrarea funcțiilor de manipulare a vizualizării, cum ar fi tăierea și tăiatul, rularea până la nivelul necesar de detaliu, filtrarea datelor pentru a ajuta la analiza detaliată a datelor exploratorii
  • Asistență pentru vizualizare semantică pentru a efectua o selecție automată de primitive de vizualizare adecvate, cum ar fi linii-grafice, diagrame de bare, parcele de împrăștiere, diagrama Arbore, etc. pentru date nominale, ordinale și numerice.

Unul dintre cele mai populare instrumente de vizualizare a datelor este Tableau care s-a dovedit a fi cel mai bun în explorarea datelor bazate pe vizual.

Lucrul cu Tableau

Scurta descriere a conceptelor cheie pentru colaborarea cu Tableau este:

  • Dimensiuni și măsuri

Tabelul clasifică datele în dimensiuni și măsuri. Câmpurile independente care nu pot fi agregate considerate ca dimensiuni și acele câmpuri care pot fi agregate și care sunt dependente de context sunt denumite măsuri

De exemplu, luați în considerare setul de date Superstore în care Regiune, An sunt dimensiuni care oferă context pentru a adăuga sens la cifra de vânzări, care este o măsură rezumabilă

  • Nivelul de detaliu

Cele trei expresii acceptate de Tableau la niveluri transversale de detaliu sunt

1. INCLUDE - Agregarea se realizează după gruparea listei INCLUDED a câmpurilor de dimensiuni

(INCLUDE (câmpul 1), (câmpul 2): ​​SUM ((coloana)))

2. EXCLUDE - Agregarea se realizează după gruparea câmpurilor de dimensiuni care NU sunt prezente în lista EXCLUZIE

(EXCLUDE (câmpul 1), (câmp2), (câmp 3): sumă ((coloană)))

3. FIXAT - Spre deosebire de expresiile Include și Exclude, valorile agregate FIXED sunt insensibile, adică rămân neschimbate la ordinea modificată a dimensiunilor afișate (adăugarea unei noi dimensiuni sau ascunderea dimensiunii existente) în vedere.

(FIXED (câmpul 1): SUM ((coloană)))

  • Parametrii

Interacțiunea de vizualizare poate fi îmbunătățită prin parametrizarea câtorva aspecte ale vizualizării. Cazurile comune de utilizare care necesită utilizarea parametrilor sunt

  • Includerea filtrelor Top-N
  • Reglarea dimensiunii coșului pentru histograme
  • Definiția liniei de referință pentru clasificarea bazată pe prag

Intervalul sau lista valorilor parametrilor, utilizatorii pot modifica sau alege, ar trebui să fie de același tip de date definite în proprietățile parametrilor

În general, procesul pentru parametrii folosiți în tabel implică pașii de mai jos:

1. Creați nou parametru: Fiecare instanță de introducere a unei constante în timpul creării vizualizării acceptă opțiunea - „crea parametru nou” pentru a permite reglarea aspectului respectiv în vizualizarea publicată

2. Afișare control parametri: Comenzile parametrilor, cum ar fi casetele de filtrare, calibrele, barele glisante etc. pot fi vizibile în vizualizare selectând „Afișați controlul parametrilor” făcând clic dreapta pe parametrii din panoul parametrilor.

3. Utilizați parametrul în calcule: Valorile parametrilor returnate de la controlul parametrilor pot fi utilizate în calcule, funcții sau în enunțuri logice, astfel încât să furnizeze utilizatorilor o descriere a măsurii / statisticii dorite.

  • seturi

Seturile sunt un set de date de intrare create manual sau calculat condiționat pentru a facilita elemente de afișare personalizate în vizualizare. Caracteristicile seturilor sunt:

1. Grupuri dinamice: Spre deosebire de categoriile datorate unei grupări care sunt statice și pot fi create în cadrul dimensiunilor cu un număr mare de membri, seturi calculate bazate pe logica condițională definită pe dimensiuni sau măsuri categorizează dinamic câmpurile ori de câte ori se schimbă date.

2. Reutilizabilitate: Deși filtrele acceptă clasificarea condiționată a dimensiunilor sau măsurilor, sfera filtrelor este limitată la acea dimensiune din cartea de muncă, în timp ce seturile pot fi salvate și reutilizate în calcule sau ca componentă într-un alt set.

3. Ordinea priorității: Seturile au prioritate mai mare decât filtrele de dimensiuni sau filtrele de măsurare în conducta de interogare, astfel încât lista de valori afișate pentru a alege în filtrele de vedere va fi optimă conform definiției setate.

  • Calcul tabel

Calculele tabelului funcționează pe date vizibile local în vizualizarea Tableau pentru a obține măsuri precum totalul rulării în cadrul sub-categoriilor, suma cumulativă, media în mișcare cu lungimea de fereastră reglabilă, clasamentul valorilor câmpului, diferențele procentuale etc.

Produse Tableau

Diverse produse Tableau sunt clasificate în:

  1. Produse de dezvoltare a vizualizării care includ Tableau Desktop și Tableau Public (Desktop)
  2. Produse de publicare vizualizare care includ Tableau Server, Tableau Reader, Tableau Online, Tableau Public (Server)

  • Desktop Tableau

Tableau Desktop permite utilizatorilor să creeze, să formateze și să integreze diverse vizualizări interactive și tablouri de bord utilizând setul bogat de primitive de vizualizare. De asemenea, acceptă analiza actualizată prin interogarea datelor aflate în diverse baze de date native și conectate live.

Vizualizările create sunt publicate prin partajarea manualului Packau de pachete cu extensia .twbx care cuprinde

  1. Cartea de lucru Tableau cu extensia .twb, care este un document XML care descrie șabloane de vizualizare
  2. Tableau Data Extracte cu extensia .tde fișier care este comprimat fișier sursă de date
  3. Alte fișiere de asistență precum imagini etc.

  • Serverul Tableau

Tableau Server este un mediu fiabil, sigur și bine guvernat la nivel de întreprindere pentru a partaja și publica vizualizările create cu ajutorul Tableau Desktop. Acest produs acționează ca un depozit central pentru diverse surse de date din motorul de date, rolurile de securitate ale utilizatorilor și detaliile privilegiilor de acces și toate vizualizările din întreaga firmă.

  • Tableau Public

Tableau Public este o versiune gratuită găzduită de cloud, cu limitări de utilizare a instrumentelor și este inclusă cu două subproduse și anume Tableau Public (Desktop) și Tableau Public (Server). Vizualizările sunt create în Tableau Public (Desktop) care sunt salvate și publicate în Tableau Public (server).

Limitările notabile cu Tableau Public sunt:

  1. Extractele de date disponibile local sunt singurele surse de date acceptate
  2. Limita maximă a numărului de rânduri care trebuie introduse este de un milion
  3. Spre deosebire de Tableau Desktop, utilizatorii nu pot salva raportul local și sunt restricționați să salveze cartea de lucru în Tableau Public (Server), care este accesibil tuturor utilizatorilor săi

  • Tableau Online

Tableau Online este o platformă de partajare a vizualizării găzduită de cloud, cu capacitatea de a vă conecta cu baze de date cloud precum Amazon Redshift, Google BigQuery, etc. Reîmprospătarea programată a extraselor și conexiunea live cu baze de date locale se realizează folosind tableau bridge.

  1. Beneficiul inerent oferit de soluția de baze cloud este costul de infrastructură redus pentru utilizatorii săi prin evitarea activităților de actualizare, corecție și întreținere asociate
  2. Spre deosebire de serverul Tableau, editarea cărților de lucru și a vizualizărilor au nevoie de conexiune la serverul de date, iar aceste operațiuni sunt limitate în limita maximă a numărului de rânduri.

  • Tableau Reader

Tableau Reader este o aplicație desktop care permite utilizatorilor să deschidă și să efectueze interacțiuni de vizualizare, cum ar fi drill-down și roll-up de cuburi OLAP, filtrarea pe dimensiuni etc., dar nu poate edita conținutul încorporat în vizualizările publicate care sunt construite în Tableau Desktop.

Concluzie

Tableau a câștigat experiență pozitivă pentru clienți și s-a poziționat ca lider în spațiul de vânzări Business Intelligence (BI). Capacitatea remarcabilă de a transpune datele brute în reprezentări vizuale a fost obținută prin oferirea unui set mare de conectori de date și a unui set bogat de vizualizări ușor accesibile.

Pe fondul schimbării nevoilor clienților și a așteptărilor crescânde ale utilizatorilor, Tableau urmărește să sprijine pregătirea de date activă și descoperirea inteligentă a datelor. În paralel, Tableau se concentrează pentru a soluționa lacunele provocatoare în ceea ce privește caracteristicile companiei, care sunt enumerate mai jos:

  • Trebuie abordate performanțele cuprinse în timp ce integrează date mari și complexe din date eterogene
  • Planificat pentru a îmbunătăți capacitatea de a gestiona extrasele mari de memorie înlocuind formate de fișiere de date TDE cu un motor în memorie numit Hyper
  • Furnizarea programării bazate pe evenimente și alerte condiționate care vor fi prezentate
  • Dezvoltarea serviciilor de interfață API pentru o mai bună extensibilitate
  • Complexitate redusă în ambalaje pentru a efectua implementări mari de clienți ușori

Articole recomandate

Acesta a fost un ghid pentru Ce este Tableau. Aici am discutat Conceptele cheie, funcționarea, caracteristicile și produsele din Tableau. Puteți parcurge și alte articole sugerate pentru a afla mai multe -

  1. Cum se creează un set în Tableau?
  2. Ce este serverul Tableau?
  3. Utilizări ale Tableau
  4. Cum se instalează Tableau?
  5. 10 diferite tipuri de alternative de masă

Categorie:

Date mare