Introducere în alternativele Matlab
Laboratorul Matrix cunoscut și sub denumirea de MATLAB este un limbaj de programare la nivel înalt. Oferă un mediu interactiv pentru a efectua calcule în diverse domenii precum matematica, științele și fluxurile de inginerie. Rezultatele pot fi vizualizate și generate ca rapoarte pentru analize suplimentare. Matlab este pionierul în combinarea acestor lucruri. O echipă de profesioniști dezvoltă casetele de instrumente și eliberează numai după teste riguroase. Cunoașterea prealabilă a limbajelor Java, C, C ++ sau Fortran este utilă înainte de a utiliza Matlab. Diverse funcții matematice și comenzi de bibliotecă încorporate sunt utilizate pentru a analiza date, a genera comploturi și pentru a efectua integrări și diferențieri complexe. Aici discutăm lista alternativelor Matlab.
Utilizări ale Matlab
- Poate face față problemelor Array și Matrix
- Trasarea obiectelor 2D și 3D
- Rezolvarea ecuațiilor complexe în Algebră
- Analiza datelor
- Comunicarea și prelucrarea semnalelor
- Procesarea de imagini și videoclipuri
- Testarea diferitelor dispozitive de măsurare
Fără acces la codul sursă al Matlab, nu se poate înțelege funcționalitatea completă și cazurile de utilizare ale diferitelor funcții încorporate sau modificarea acestora. Un singur fișier de licență poate costa sute de dolari. Este probabil pe partea superioară a persoanelor care se află în afara oricărei organizații. Din fericire, există mai multe alternative Matlab care oferă acces gratuit. Pe baza obiectivului utilizatorului, puteți găsi în mod adecvat ceva similar cu Matlab.
Lista alternativelor Matlab
Diferite alternative Matlab sunt următoarele:
1. GNU Octave
Dacă sunteți în căutarea a ceva mai apropiat de Matlab în ceea ce privește compatibilitatea și capacitatea de calcul, atunci Octave este cea mai bună alternativă Matlab. Majoritatea proiectelor dezvoltate pentru Matlab se derulează și pe Octave. Funcționează pe orice sistem de operare fără modificări.
Caracteristici
- Poate gestiona sintaxa matematică puternică și este echipat cu instrumente de reprezentare și vizualizare.
- Open-source și este compatibil cu toate sistemele de operare
- Dezvoltat inițial pentru calcule numerice liniare complexe și neliniare
- Poate rula atât joburi interactive, cât și loturi
- Compatibil cu scripturile Matlab și alte module scrise în Java, C ++ sau Fortran.
2. Scilab
Scilab este un open source similar cu implementarea Matlab. Tehnicile de aproximare cunoscute sub numele de Scientific Computing sunt utilizate pentru rezolvarea problemelor numerice. Pentru a realiza acest lucru, echipa de dezvoltatori Scilab a folosit solver-uri și algoritmi pentru a construi biblioteci algebrice. Scilab este una dintre alternativele majore la Matlab împreună cu GNU Octave.
Fișierele bibliotecii Scilab se bazează pe următoarele:
- Analiza datelor
- Dezvoltarea algoritmilor complexi
- Modele de calcule anterioare
Calculele matematice se bazează pe:
- Progresie și regresie
- Fourier se transformă
- Analiza diferențială și integrală
- Ecuații diferențiale obișnuite
Datele pot fi vizualizate folosind oricare dintre următoarele:
- Diagrame circulare
- Line, Grafice cu bare
- histogramelor
- Adnotări MathML
3. Maxima
O altă alternativă a Matlab este Maxima, care a fost inspirată de legendarul sistem algebric Macsyma. Este un sistem folosit pentru manipularea expresiilor numerice precum seriile Taylor, transformările Laplace, vectorii, tensorii și matricile. Rezultate foarte precise sunt furnizate folosind numere plătitoare exacte, valori fracționale și numere întregi. Managerul de fișiere Source Forge constă din toate binarele pre-compilate. Codul sursă poate fi compilat pe Windows, Mac OS etc. Datele și funcțiile pot fi reprezentate în două și trei dimensiuni. Este disponibil public cu utilizare activă. Maxima este supus unei actualizări frecvente pentru a elimina erorile și a îmbunătăți codificarea. Membrii comunității active oferă noi sugestii.
4. Sage Math
Sage Math este un alt sistem software care oferă o alternativă la MatLab. Este utilizat pentru a analiza seturi mari de date și pentru a ajuta în cercetările științifice. Construit pe partea de sus a bibliotecii științifice bazate pe Python. Python este clar și ușor de citit. Este similar sintactic cu Matlab. Oferă o interfață de linie de comandă și instrumente încorporate pentru a îndeplini funcții matematice. Instalarea Sage este gratuită și poate fi personalizată. Putem adăuga module în orice etapă. Matlab poate procesa seturile mari de date mai rapid datorită fișierelor sale de bibliotecă compilate Fortran. Dar Sage este eficient din punct de vedere al costurilor, întârzierile minore în intervalele de timp sunt ignorate.
5. AnyLogic
AnyLogic este cea mai bună alternativă Matlab, care este un software de simulare open-source pentru a face față oricăror provocări de afaceri. Este un mediu drag-and-drop practic plăcut. Include un limbaj grafic de modelare scris cu Java și poate fi personalizat. AnyLogic oferă o platformă pentru a rezolva provocările de afaceri dinamice prin simularea nevoilor. Există diverse instrumente pentru a rezolva module complexe de afaceri și pentru a oferi rapoarte elegante și modele de flux de lucru. Mii de organizații comerciale, instituții academice folosesc AnyLogic. O caracteristică semnificativă a AnyLogic este o caracteristică semnificativă a eficienței sporite și a unei analize mai bune a riscurilor pentru a aborda provocări complexe de afaceri. Matlab nu poate corespunde flexibilității pentru a surprinde complexitatea și a oferi astfel de perspective mai ridicate.
6. Arhitect de întreprindere
Este un executant rapid capabil să încarce modele de date mari în câteva secunde. Depozitul de modele proiectat astfel încât echipele mari să poată avea o viziune asupra întreprinderii. O altă caracteristică este că distribuirea globală poate contribui și prin implementarea bazată pe cloud. Protecțiile și efectele scrise folosind JavaScript pot fi utilizate pentru a controla modelul fluxului de lucru. Modelarea dinamică oferă o mai bună înțelegere a comportamentului. Metode simple, cum ar fi clic pe un buton pot fi utilizate pentru a declanșa execuția fluxului de lucru. Gărzile determină următoarea cale care trebuie urmată într-un flux de lucru. Experimentând diferite opțiuni, ajută la evitarea riscurilor în mediu. Viteza de execuție poate fi controlată, iar etapele intermediare pot fi vizualizate. Calculele se fac la intervale specifice între simulări. Punctele de întrerupere sunt utilizate pentru a analiza diferitele rezultate ale afacerii și pentru a îmbunătăți modulele.
7. Iulia
Un limbaj de programare dinamic utilizat pentru efectuarea de analize pe științe numerice și computaționale. Sintaxa simplă îl face confortabil pentru analiza datelor. Este capabil să folosească mai multe coduri de bibliotecă C și Fortran. Permite calcularea datelor paralel sau secvențial pe grupuri distribuite. Expedierile multiple sunt o caracteristică a Julia care combină comportamente funcționale din diferite tipuri de argumente. Coduri automate și mai specializate sunt generate prin apelarea funcțiilor Pyfunctions și C. Julia folosește un manager de pachete încorporat. Codul de testare poate fi experimentat rapid prin REPL (Read-Eval-Print-Loop) printr-o sesiune interactivă de shell. Datele multidimensionale pot fi încărcate rapid și se pot efectua funcții, cum ar fi agregări, îmbinări. Este compatibil cu alte interfețe precum Java, R, etc. Julia poate fi descărcată și rulată de oricine, iar instalarea este destul de simplă.
Articole recomandate
Acesta a fost un ghid despre alternativele Matlab. Aici am discutat cele mai bune 7 alternative Matlab cu utilizări și caracteristici. De asemenea, puteți consulta articolul următor pentru a afla mai multe -
- Faceți carieră în MATLAB
- Utilizări de top ale Matlab
- Întrebări la interviu MATLAB cu răspunsuri
- Diferite între Python și Matlab