Prezentare generală a DSS
DSS reprezintă sistemul de asistență la decizii. Aceasta este o aplicație bazată pe computer care analizează și ajută compania sau organizațiile să ia decizii complicate mai ușor. Advanced DSS sprijină factorii de decizie, adică proprietarii de afaceri, directorii și managerii compilează și rezolvă o serie de date din mai multe surse diferite. Exemplu - informații brute, documente, cunoștințe personale ale angajaților, management, manageri și modele de afaceri. Aplicațiile DSS sunt utilizate în mai multe domenii diferite, incluzând diagnosticul medical, verificarea creditelor de credit, evaluarea ofertelor proiectelor de inginerie, managementul întreprinderilor și al companiilor, producția agricultorilor și agriculturii, administrarea silvic și feroviar. DSS poate reprezenta informațiile sub forma unui grafic de bare, obținând date din veniturile proiectate sau un raport scris. Rezultatul este combinația de procese automatizate, controlul integrat al calității și evaluările incertitudinii cu modele numerice și un GUI personalizat.
Înțelegerea DSS
Propune utilizarea teoriei opțiunilor pentru a analiza, înțelege și cuantifica flexibilitatea în mod sistematic prin utilizarea DSS la o clasă de scenarii de luare a deciziilor. Flexibilitatea derivată din această aplicație este concepută ca o opțiune de modificare a valorii portofoliului. Dovezile anecdotice ale valorii DSS raportate în literatura MIS sunt comparate cu informațiile furnizate de teoretizarea opțiunilor. Oferiți educație și sprijin membrilor universității care oferă sprijin studenților cu dizabilități.
Componentele DSS
Există 3 componente arhitecturale fundamentale care sunt următoarele:
Utilizatorii
Componenta principală a sistemului de asistență decizională este utilizatorul. Deoarece utilizările DSS sunt, în mod normal, manageri, factori de decizie, etc., care nu pot fi experți în calificare în calculatoare, prin urmare, DSS ar trebui să ofere interfețe ușor de utilizat și unele îndrumări pentru utilizarea DSS și, de asemenea, interacțiunea cu modelul, cum ar fi obținerea de recomandări de la acesta.
Principalul obiectiv al DSS este să vă asigurați că utilizatorii utilizează și beneficiază de DSS.
Sistem de gestionare a bazelor de date (DBMS)
Un SGBD acționează ca o bancă de date pentru DSS. Stochează cantități mari de date colectate din diferite surse. Oferă structuri de date logice pentru interacțiunea utilizatorilor. Intrările și ieșirile sunt stocate în baza de date. Tot procesarea se face în baza de date.
DBMS ar trebui să poată informa utilizatorul sistemului despre cum să acceseze baza de date și care sunt diferitele tipuri de date disponibile.
Sistem de management bazat pe model (MBMS)
Funcția acestui sistem este de a obține datele și de la SGBD și de a transforma aceste date în informații care ajută la luarea corectă a deciziilor. De asemenea, ar trebui să ofere utilizatorului o asistență adecvată pentru dezvoltarea modelului.
Componentele DSS
Componentele DSS pot fi clasificate în:
- Intrări : înregistrări, factori de date, numere și caracteristici pentru analiză.
- Cunoașterea și expertiza utilizatorului : Pentru a rula funcționarea corespunzătoare și furnizarea de intrări, utilizatorul trebuie să fie conștient de modul de utilizare a sistemului.
- Interfață utilizator : DSS ar trebui să sprijine construcția modelului și analiza modelului, oferind o interfață de utilizator bine structurată.
- Decizii : Pe baza cerințelor utilizatorilor, rezultatele sunt generate de sistemul de asistență decizional.
Tipuri de sistem de asistență la decizii
Există diferite tipuri de sistem de asistență decizională care sunt clasificate în:
-
Bazată pe date
Sistemul de asistență decizională include sisteme de sertare de fișiere, sisteme de analiză a datelor, sisteme de informații analitice, sisteme de stocare a datelor și subliniază accesul și manipularea bazelor de date structurate mari.
-
-Model bazat pe
Modelul sistemului de asistență decizională provine dintr-o varietate de domenii sau specialități și ar putea include modele contabile, modele financiare, modele reprezentative, modele de optimizare etc.
-
bazată pe cunoaștere
Această cunoaștere se concentrează pe cunoștințe și sfătuiește managerii să ia măsuri pe baza unei anumite analize a bazelor de cunoștințe. Faptele predefinite, procedurile, regulile și limitările stocate sunt, de asemenea, menționate pentru a rezolva problemele. De asemenea, are o expertiză specială în soluționarea problemelor și este strâns asociată cu extragerea datelor.
-
Documentul-driven
Acest sistem ajută managerii să obțină și să gestioneze documente și pagini web nestructurate prin integrarea unei game de tehnologii de stocare și procesare, pentru a oferi o revizuire completă a documentelor și analizei.
-
Comunicare-dirijată
Aceasta se mai numește și sisteme de sprijin pentru decizii de grup (GDSS). DSS bazată pe comunicare include mai multe persoane care lucrează pentru rezolvarea problemelor complexe. Ajută directorii, managerii să lucreze împreună ca un grup pentru a ajunge la soluția finală pentru a rezolva problemele. Tehnologia poate fi utilizată pentru DSS bazată pe comunicare, cum ar fi Microsoft NetMeeting, Groove etc.
Avantajele unui sistem de asistență decizională
- Economisește timp, grăbind procesul de luare a deciziilor.
- Îmbunătățește comunicarea între oameni prin întâlniri, sesiuni de brainstorming etc.
- Rapoartele generate de sistemul de asistență decizional pot fi utilizate ca dovezi.
- Ajută la automatizarea proceselor.
- Reducerea costurilor
Dezavantajele unui sistem de asistență decizională
- Informații de suprasarcină
- Reducerea statutului
- Efecte neanticipate
- Costuri monetare
- Prea multă dependență de DSS
Unde putem folosi DSS?
Există atât de multe moduri în care putem folosi DSS . Putem folosi sistemul de asistență decizională clinică pentru diagnosticul medical. Ofițerul de credite bancare poate utiliza DSS pentru a verifica creditul unui solicitant de împrumut sau al unei companii de inginerie care lucrează la diverse proiecte și dorește să se asigure dacă pot fi competitivi cu cheltuielile lor. DSS este utilizat mai ales în afaceri și management, care ajută la identificarea tendințelor negative și la o mai bună alocare a afacerii
DSS nu se mai limitează la computere mainframe mari, voluminoase, deoarece tehnologia continuă să avanseze. DSS este practic o aplicație software, prin urmare poate fi încărcată cu laptopuri, Tab-uri. De asemenea, unele aplicații DSS pot fi accesate prin dispozitive mobile. Pentru utilizatorul care călătorește în mod obișnuit, flexibilitatea DSS este extrem de benefică. Acest lucru vă permite să fiți întotdeauna bine informați, ceea ce vă permite să luați cele mai bune decizii în orice moment pentru afacerea și clienții dvs. Sistemele ideale sunt capabile să utilizeze și să analizeze informațiile pentru a alege alegerile utilizatorului. DSS include date axate pe veniturile și vânzările vizate și prognozate, cifrele de vânzări pe perioade de timp și alte inventare.
Concluzie
DSS poate fi foarte util pentru performanța generală a oricărei organizații. Totuși, DSS ar putea provoca, de asemenea, confuzii mari, neînțelegeri și chiar analize inexacte. Sistemele de asistență decizională reprezintă baza modului în care sistemele funcționează în companie și cum pot fi îmbunătățite deciziile de calitate pentru manageri.
Articol recomandat
Acesta a fost un ghid pentru Ce este DSS ?. Aici am discutat despre componentele DSS și diferitele tipuri de DSS împreună cu avantajele și dezavantajele acestuia. De asemenea, puteți consulta următoarele articole pentru a afla mai multe -
- Ce este încălcarea datelor?
- Ce este analiza Big Data?
- Care sunt caracteristicile DOS?
- Modele de date în SGBD
- Pași de urmat în Testarea mainframe