Introducere - Cariere în statistici

În această temă, vom afla despre cariere în statistici. Așa cum am auzit despre tehnologiile de date mari și modul în care datele din diferite surse sunt reunite pentru a forma depozite mari de date. Dar ce să faci cu ei? Colectarea de date este suficientă? Cine va oferi informații despre ceea ce se întâmplă cu datele? „Statisticienii” sunt cei care pot examina datele și obține informații prin transformarea acestora în informații.

Unele dintre cele mai bune metode de a ști cu adevărat cum funcționează statisticienii pot fi văzute în câteva filme precum „Jocul de imitație” și „Balul de bani” al lui Alan Turing.

Statisticienii sunt factorii de decizie din lumea reală când vine vorba de apeluri de armă, cum ar fi să investească în compania ABC sau nu? Cine ar câștiga alegerile? Care ar fi prețul petrolului? Care ar fi prețul biletului de avion? etc

Educație necesară pentru a construi cariere în statistici

  • Un statisticist ar trebui să aibă o diplomă de licență sau un master pentru a construi carierele în statistici, matematică, inginerie, economie sau informatică.
  • Un statisticist ar trebui să aibă mâini puternice în SQL (Structed Query Language) pentru a obține datele necesare pentru analiză (de obicei, analiza (Analiza explicativă a datelor EDA) se face pe un set mic de date).
  • Un statisticist modern ar trebui să aibă, de asemenea, abilități puternice de codare, care pot fi utilizate pentru a proiecta noi algoritmi pe parcurs. Python sau R (Acestea sunt software-ul deschis disponibil) sunt limbile preferate (R este folosit în mod esențial pentru statistici), pe de altă parte SAS este o versiune licențiată.
  • Un statisticist ar trebui să aibă abilități bune de comunicare scrisă, orală și de rezolvare a problemelor.
  • Un statisticist ar trebui să aibă capacitatea de a comunica rezultatele și constatările altor nestatici și capacitatea de a-i influența pe ceilalți.
  • Un statisticist ar trebui să aibă o abordare practică, precum și o strategie de lucru și un nivel ridicat de precizie a detaliilor.
  • Un statisticist ar trebui să poată îndeplini termenele și să lucreze cu echipe sau singur.

Responsabilitățile carierei în statistică

  • Un statisticist ar trebui să se poată consulta cu clienții pentru a discuta ce date trebuie colectate și câte date este necesar să fie colectate.
  • Un statisticist ar trebui să fie capabil să proiecteze experimente să efectueze studii pe date sau să genereze întrebări pentru sondaje pentru a produce datele necesare.
  • Un statisticist ar trebui să poată interpreta datele și să se asigure că deciziile pe care le ia nu se bazează exclusiv pe intuiții.
  • Un statisticist ar trebui să fie capabil să prezinte rezultatele sale către managerii înalte, autoritățile de reglementare sau clienții, astfel, să apeleze la deciziile cheie bazate pe rezultate și să consilieze factorii de decizie și autoritățile guvernamentale.
  • Un statisticist ar trebui să poată efectua cercetări, adesea ca parte a unei echipe și să scrie rapoarte sau articole pentru publicare.

Calea carierei în statistici

Există două moduri, una este modalitatea tradițională, iar cealaltă este cea recentă la modă.

  1. O diplomă de licență în matematică ar fi un lucru ideal pentru a începe în mod tradițional.
  2. Apoi, după licență, un program de master în același câmp sau un domeniu aferent în statistici.
  3. Este un lucru bun să mergi pentru un doctorat. program dacă cineva parcurge modul tradițional de a-ți face calea în carieră în statistici.
  4. Stagiile și alte oportunități de carieră se deschid odată ce îți faci masterul și faci 2-3 stagii, nu îți vor crește șansa de a-ți obține jobul de vis.
  5. După aceea, este bine să mergi și să ai un angajament complet cu normă întreagă.

Modul la modă este să alegeți un curs micro în știința datelor și să participați la hackathoni, care vor deschide oportunități pentru persoanele cu fonduri non-matematice.

Domenii de aplicare a statisticilor

Carierele în statistici sunt utilizate în fiecare domeniu în zilele noastre și aici sunt puține dintre acestea.

Să ne uităm la câteva dintre ele în detaliu:

  • În domeniul educației pentru furnizarea proiecțiilor numărului viitor de studenți, care va permite modificări ale natalității și evaluarea numărului de profesori care vor fi necesari în acest sector.
  • În domeniul medicinii pentru proiectarea experimentelor pentru evaluarea efectelor medicamentelor și a efectelor secundare asociate sau pentru proiectarea implementării și analizei studiilor clinice.
  • În domeniul mediului, colectați date pentru a monitoriza nivelurile de poluare a aerului și pentru a urmări nivelurile de gaze toxice.
  • În domeniul alimentar, cercetătorii colectează date pentru măsurarea toxicității aditivilor alimentari și recomandă care produse ar trebui incluse în producția de alimente

De exemplu, acid folic în prepararea pâinii;

  • În domeniul cercetării de piață pentru a prezice cererea de produse și servicii, proiectează astfel un experiment pentru îmbunătățirea calității produselor.
  • În domeniul politicii, statisticile pot fi cu adevărat utile pentru a genera sentimentul oamenilor și a prezice rezultatele.
  • În domeniul transporturilor și al logisticii se pot folosi statistici pentru a prezice oferta și cererea anumitor regiuni pentru acumularea sau reducerea stocurilor.

Salariul (date americane și nu cifre specifice Indiei)

În tabelul de mai jos sunt prezentate salariile diferitelor titluri de muncă sub care statisticienii sunt angajați în companii și gradul lor de salarizare

Denumirea funcțieiSalariu
Statistician I51.698 $ - 53.658 USD
Statistic II68.235 $ - 71.230 $
Statistic III74.256 $ - 77.203 USD
Statisticul IV$ 92, 585- $ 94115
Statistic V$ 114, 897- $ 116544
Economist (corporate II)$ 108, 924- $ 110789
Economist (corporativ III)125.394 USD - 127.187 USD

Concluzii sau perspective de carieră

Toată lumea se așteaptă cu un loc de muncă cu o remunerație ridicată, ceea ce face ca statisticile să se evidențieze din toate, este că poate alătura punctelor problemelor și poate oferi o soluție notabilă pe baza intuiției, dar susținută de motive logice reale din date.

De asemenea, statisticile pot fi aplicate vieții personale, de exemplu, unul poate fi interesat de investiții spun fonduri mutuale și își poate aplica abilitățile statistice și poate câștiga bani buni.

Odată cu creșterea apariției în tehnologie precum AI (Inteligența artificială) și tehnicile de învățare automată, statisticile devin un curs principal (coloana vertebrală) a acestor tehnologii. În zilele noastre sau în viitorul apropiat, se poate numi statistician drept „Dumnezeul datelor”.

Articol recomandat

Acesta a fost un ghid pentru Cariere în statistici. Aici am discutat Introducerea, educația, calea carierei în statistică, salariul și perspectiva carierei în statistică. este posibil să vă uitați și la următorul articol pentru a afla mai multe -

  1. Fondul mutual vs Fondul tranzacționat la schimb
  2. Ghid de carieră în domeniul investițiilor bancare
  3. Dezvoltați-vă cariera folosind Kaizen
  4. Sfaturi utile în carieră pentru studenți
  5. Sfaturi pentru Ghid de carieră în domeniul investițiilor bancare

Categorie: