Diferențele dintre Power BI și Tableau
Putere BI:
Microsoft Power BI este un instrument inteligent de afaceri pentru gestionarea datelor din diferite surse și oferă vizualizare după procesul de curățare și integrare. Permite generarea de rapoarte adhoc și ajută la analiza datelor. Panourile de bord eficiente și ușor de înțeles sunt generate și pot fi publicate pe web. Poate fi folosit de utilizatorii naivi la utilizatori cu experiență. Este utilizat pentru a rula interogări adhoc pentru a identifica tiparele și tendințele.
Tablou:
Tableau este un instrument de informații de afaceri cu interfață de utilizator atrăgătoare pentru a genera rapoarte, tablouri de bord și analiza datelor uriașe din mai multe surse de date. Oferă vizualizare interactivă a datelor pentru a înțelege datele și a oferi informații. Îi face pe utilizatori să înțeleagă datele fără a fi nevoie de cunoștințe tehnice și permite înțelegerea chiar a oricărui proces complex într-o abordare simplă și eficientă.
Comparație față în față Power BI vs Tableau (Infografie)
Mai jos este Top 7 Comparatie Power BI fata de Tableau 
Diferențele cheie între Power BI și Tableau
Power BI față de Tableau diferă majoritatea capacității de vizualizare în extragerea datelor de pe servere diferite. Mai jos sunt cele mai importante diferențe cheie între Power BI și Tableau
Acces la date
Power BI nu se poate conecta la bazele de date Hadoop, în timp ce permite extragerea datelor din analizele Azure, Salesforce și Google.
Tableau permite accesarea datelor din cloud și conectarea la bazele de date Hadoop. De asemenea, identifică resursa în mod automat.
visualizations
Power Bi oferă numeroase puncte de date pentru a oferi vizualizare. Acesta are în jur de 3500 de puncte de date pentru a descărca în setul de date și pentru a realiza o analiză.
Fără un limbaj de codare, folosind metoda drag and drop, utilizatorii pot crea diagrame, împrăștiați ploturi în tabel și, de asemenea, nu restricționează numărul de puncte de date.
Relații Clienți
Power BI oferă asistență limitată pentru clienți.
Tableau are un sprijin puternic pentru clienți și are forumuri comunitare pentru discuții. A clasificat suportul în suport online, desktop și server.
Înființat
Power BI este disponibil în trei categorii. Desktop, mobil și service. Înființarea foarte de bază este chiriașul Azure.
Tableau face posibilă partajarea rezultatelor generate pe desktopul Tableau pe Tableau online sau pe Tableau Server.
Implementare
Power BI este modelul Saas adică. Sistem de operare ca serviciu
Tableau este disponibil atât în local, cât și în cloud. Când date uriașe sunt disponibile în cloud, acesta produce cel mai bun rezultat.
Tabel de comparare Power BI vs Tableau
Mai jos este tabelul de comparație între Power BI și Tableau
| Power BI | Tablou |
| Power BI este instrumentul de analiză a datelor de afaceri pentru a analiza afacerea și pentru a obține informații din aceasta. | Tableau este instrumentul de business intelligence și de analiză a datelor pentru generarea de rapoarte și vizualizare a datelor cu o flexibilitate ridicată. |
| Surse de date: Acces limitat la alte baze de date și servere În comparație cu Tableau. Exemplu: Baza de date SQL Server, Baza de date de acces, Baza de date Servicii de analiză SQL Server, Baza de date Oracle, Baza de date IBM DB2, Baza de date IBM Informix (Beta), IBM Netezza, Baza de date MySQL, Baza de date PostgreSQL, Baza de date Sybase, Baza de date Teradata, Baza de date SAP HANA, Aplicația SAP Business Warehouse Server, SAP Business Warehouse Message Server (Beta), Amazon Redshift, Impala, Google BigQuery, Flocul de zăpadă, Exasol | Are acces la numeroase surse și servere de baze de date . Exemplu: Excel, fișier text, acces, fișier JSON, fișier PDF, fișier spațial, fișier statistic, alte fișiere (cum ar fi Tableau .hyper, .tds, .twbx), conectați-vă la o sursă de date publicată pe Tableau Online sau pe server, Matrix Actian, Actian Vector, Amazon Athena, Amazon Aurora, Amazon EMR, Amazon Redshift, Anaplan, Apache Drill, Aster Database, Cutie, Cisco Information Server, Cloudera Hadoop, DataStax Enterprise, Denodo, Dropbox, EXASOL, Firebird, Google Analytics, Google BigQuery, Google Cloud SQL, Google Sheets, Hortonworks Hadoop Hive, HP Vertica, IBM BigInsights, IBM DB2, IBM PDA (Netezza), Kognitio, MapR Hadoop Hive, Marketo, MarkLogic, MemSQL, Microsoft Analysis Services, Microsoft PowerPivot, Microsoft SQL Server, MonetDB, Conector MongoDB BI, MySQL, OData, OneDrive, Oracle, Oracle Eloqua, Oracle Essbase, Pivotal Greenplum Database, PostgreSQL, Presto, Progress OpenEdge, QuickBooks Online, Salesforce, SAP HANA, SAP NetWeaver Business Warehouse, SAP Sybase ASE, SAP Sybase IQ ServiceNow ITSM, SharePoint Lis ts, Flocul de nea, Spark SQL, Splunk, Teradata, Teradata OLAP Connector, Web Data Connector, Alte baze de date (ODBC) |
| Capacitatea datelor Fiecare spațiu de lucru / grup ar putea gestiona până la 10 GB de date. Pentru mai mult de 10 GB, Fiecare date trebuie să fie într-un cloud (Azure), dacă se află în bazele de date locale Power BI doar selectează sau trage datele dintr-o bază de date și nu le importă. | Tableau funcționează pe structura bazată pe coloane, care stochează doar valori unice pentru fiecare coloană, făcând posibilă preluarea a miliarde de rânduri. |
| Învățare automată Power BI este integrat cu Microsft Azure, ajută la analiza datelor și la înțelegerea tendințelor și modelelor produsului / afacerii. | Capacitățile de învățare automată Python sunt încorporate cu Tableau, ceea ce face eficientă efectuarea operațiunilor ML peste seturile de date. |
| Performanţă Poate gestiona un volum limitat de date. | Poate gestiona un volum imens de date cu performanțe mai bune. |
| Public țintă Utilizatori naivi, Utilizatori cu experiență. | Chiar dacă accesul este ușor și simplu, analiștii și utilizatorii cu experiență folosesc în scopurile lor de analiză. |
| Prețuri Este foarte ieftin în comparație cu Tableau. | Tabelul este mai costisitor decât BI-ul de putere. Trebuie să fie plătit mai mult atunci când sunteți conectat la aplicații terțe. |
Concluzie - Power BI vs Tableau
Instrumentele Business Intelligent joacă un rol esențial în luarea deciziilor de afaceri. În ceea ce privește Power BI vs Tableau, atât Power BI cât și Tableau au propriile sale caracteristici, avantaje și contra. Totul depinde de nevoile și cerințele afacerii. Dacă cerința de afaceri este de a analiza cantitatea limitată de date și funcționalitate, Power BI este cel mai bun mod de a opta, deoarece este mai ieftin decât Tableau. Dar, atunci când este vorba de manipularea de date uriașe din diverse surse și trebuie să efectueze statistici și vizualizare fantastică a datelor asupra datelor, tableau oferă o mulțime de funcționalități și opțiuni de forare. În același timp, costul investiției este mare. Deci depinde foarte mult de scara și cerințele de afaceri. Ambele instrumente Power BI și Tableau au performanțe deosebite, astfel încât nu am fi capabili să concluzionăm doar o unealtă care o depășește pe cealaltă. Deoarece caracteristicile precum Pregătirea datelor, stocarea datelor, validarea datelor și operațiunile ETL sunt efectuate de ambele instrumente ineficiente și fără nicio latență.
Articol recomandat
Acesta a fost un ghid pentru diferențele dintre Power BI și Tableau, semnificația lor, comparația dintre cap și cap, diferențele cheie, tabelul de comparație și concluzii. De asemenea, puteți consulta următoarele articole pentru a afla mai multe -
- Hadoop vs Teradata - Care este cel mai bun
- Instrumente de gestionare a bazelor de date SQL Server
- Power BI vs QlikView - Diferențe utile
- Azure Paas vs Iaas Uimitoare diferențe
- Power BI Dashboard vs Raport
- Visual Analytics vs Tableau
- Excel vs Tableau
- Informații de afaceri și învățare automată
- Diferența dintre Tableau și Power BI față de QlikView
- Cum se utilizează funcția Filtru DAX în Power BI?