Introducere în tipuri de inteligență artificială
Articolul următor oferă o prezentare a celui mai important tip de inteligență artificială. Principalul obiectiv al inteligenței artificiale este de a permite mașinilor să îndeplinească o funcție asemănătoare omului. Astfel, modul principal de clasificare a AI se bazează pe cât de bine este în măsură să reproducă acțiuni asemănătoare cu omul. AI poate fi, în linii mari, clasificat pe baza a două tipuri, ambele bazându-se pe capacitatea sa de a reproduce creierul uman. Un tip de clasificare care este „bazat pe funcționalitate” clasifică AI pe baza asemănării lor cu mintea umană și a capacității lor de a gândi și de a se simți ca oameni. A doua modalitate de clasificare este mai proeminentă în industria tehnologică, care este „bazată pe capabilități” din AI față de inteligența umană.
Diferite tipuri de inteligență artificială
Tipul 1 - pe baza funcționalității
1. Mașină Reactivă
Sunt cel mai de bază și cel mai vechi tip de inteligență artificială. Repetă capacitatea unui om de a reacționa la diferite tipuri de stimuli. Acest tip de IA nu are putere de memorie, astfel încât acestea nu au capacitatea de a utiliza informații / experiență dobândite anterior pentru a obține rezultate mai bune. Prin urmare, aceste tipuri de AI nu au capacitatea de a se antrena ca și cele întâlnite în zilele noastre.
Exemplu: Deep Blue, supercomputerul de joc de șah al IBM, este exemplul perfect al acestor tipuri de mașini. Este faimos pentru înfrângerea marelui maestru internațional Garry Kasparov la sfârșitul anilor '90. Deep Blue poate identifica diferite piese din tablă de șah și modul în care se mișcă fiecare. Poate identifica toate mișcările legale posibile pentru sine și adversarii săi. Pe baza opțiunii, selectează cea mai bună mișcare posibilă. Cu toate acestea, nu are capacitatea de a învăța din mișcările sale trecute, deoarece aceste mașini nu au memorie proprii.
2. Teoria limitată
Aceste tipuri de AI, împreună cu capacitatea Mașinilor Reactive, au capacități de memorie, astfel încât să poată utiliza informații / experiență din trecut pentru a lua decizii viitoare mai bune. Majoritatea aplicațiilor comune existente în jurul nostru se încadrează în această categorie. Aceste aplicații AI pot fi instruite de un volum mare de date de instruire pe care le stochează în memoria lor sub forma unui model de referință.
Exemplu: Tehnologia cu memorie limitată este folosită în multe autovehicule care utilizează autovehicule. Acestea stochează date precum locația GPS, viteza mașinilor din apropiere, dimensiunea / natura obstrucțiilor printre alte o sută de tipuri de date pentru a conduce la fel cum o face un om.
3. Teoria minții
Teoria minții este următorul nivel de AI, care s-a limitat foarte mult la nicio prezență în viața noastră de zi cu zi. Aceste tipuri de IA sunt în mare parte în stadiul „Work in Progress” și sunt de obicei limitate la laboratoarele de cercetare. Aceste tipuri de AI odată dezvoltate vor avea o subestimare foarte profundă a minților umane, care variază de la nevoile, gusturile, emoțiile, procesul gândirii, etc. În baza înțelegerii minții lor umane și a capriciilor lor, AI va putea modifica propriul răspuns.
Exemplu: Cercetătorul Winston a arătat un prototip al unui robot care poate merge pe coridorul mic cu alți roboți care vin din direcția opusă, AI poate prevedea alte mișcări ale roboților și se poate întoarce la dreapta, la stânga sau în orice alt mod, astfel încât să se evite o posibilă coliziune cu roboții care intră. Conform Wilson, acest robot își determină acțiunea pe baza „bunului simț” al modului în care se vor mișca alți roboți.
4. AI-conștient de sine
Aceasta este ultima etapă a AI. Existența sa actuală este doar ipotetică și poate fi găsită doar în filmele de science-fiction. Aceste tipuri de AI nu numai că pot înțelege și evoca emoțiile umane, dar pot avea și emoții proprii. Aceste tipuri de IA sunt la zeci de ani, dacă nu la câteva secole distanță de materializare. Este acest tip de AI de care sunt sceptici AI ca Elon Musk. Acest lucru se datorează faptului că, odată ce este conștient de sine, AI poate intra în modul de auto-conservare, ar putea considera umanitatea ca o amenințare potențială și poate continua sau direct să facă eforturi pentru a pune capăt umanității.
Tipul 2 - Bazat pe Capabilități
1. Inteligență artificială îngustă (ANI)
Toate aplicațiile AI existente pe care le vedem în jurul nostru se încadrează în această categorie. ANI include un sistem AI care poate îndeplini sarcini specifice definite în mod îngust la fel ca oamenii. Cu toate acestea, aceste mașini nu pot efectua sarcini pentru care nu a fost programat anterior, așa că nu reușesc să efectueze o sarcină fără precedent. Pe baza clasificării menționate mai sus, acest sistem este combinația tuturor AI-urilor cu memorie reactivă și limitată. Algoritmii AI pe care îi utilizăm în lumea de azi pentru efectuarea celor mai complexe modele de predicții se încadrează în această categorie de AI.
2. Informații generale artificiale (ANI)
AGI are capacitatea de a antrena, învăța, înțelege și îndeplini funcții la fel cum face un om normal. Aceste sisteme vor avea capacități multifuncționale, care taie pe diferite domenii. Aceste sisteme vor fi mai agile și vor reacționa și improviza la fel ca oamenii, în timp ce se vor confrunta cu scenarii fără precedent. Nu există un exemplu real de acest tip de AI, dar s-au înregistrat progrese bune în acest domeniu.
3. Super-inteligență artificială (ASI)
Super Inteligența artificială va fi punctul cel mai important al dezvoltării AI. ASI va fi cea mai puternică formă de inteligență care va exista vreodată pe această planetă. Acesta va fi capabil să îndeplinească toate sarcinile mai bine decât oamenii, datorită procesării, memoriei și capacității de luare a deciziilor lor extraordinar de superioare. Unii dintre cercetători se tem că apariția ASI va duce în cele din urmă la „Singularitatea tehnologică”. Este o situație ipotetică în care creșterea tehnologiei va ajunge într-o etapă incontrolabilă care va avea ca rezultat o schimbare de neimaginat în civilizația umană.
În prezent, este foarte greu de prevăzut cum va arăta viitorul nostru atunci când se va materializa o formă mai dexteră de AI. Cu toate acestea, se poate spune acest lucru cu mare certitudine că suntem încă la o distanță lungă pentru a atinge acea etapă, întrucât ne aflăm chiar în faza națională de dezvoltare a AI avansate. Pentru susținătorii AI, putem spune că doar zgâriem suprafața pentru a descoperi potențialul real al AI și pentru scepticii AI este prea curând să obținem frisoane cu privire la Singularitatea Tehnologică.
Articole recomandate
Acesta a fost un ghid pentru Tipuri de inteligență artificială. Aici discutăm diferitele tipuri de inteligență artificială bazate pe funcționalitate și capacități. Puteți parcurge și alte articole sugerate pentru a afla mai multe -
- Tipuri de securitate cibernetică
- Cariere în inteligență artificială
- Avantajele inteligenței artificiale
- Introducere în inteligența artificială
- Ghid pentru tehnologia inteligenței artificiale
- Introducere în probleme de inteligență artificială
- Companii de informații artificiale
- Agenți în inteligența artificială