Cariere în date mari - Introducere

Datele mari se referă la seturi de date care au un volum foarte mare și de natură foarte complexă, deoarece sistemele noastre tradiționale de stocare și prelucrare a datelor nu sunt suficiente pentru a satisface cerințele lor. Datele joacă un rol esențial în îmbunătățirea activității, analizând cerințele și feedback-ul clientului, iar pe măsură ce baza de clienți crește de zi cu zi, datele cresc, companiile trebuie să analizeze datele pentru a oferi servicii mai bune clienților și de asemenea, pentru a rămâne în competiție cu lumea care se schimbă rapid astăzi. În zilele noastre, companiile se află într-o cursă, utilizând la maximum datele obținute din diverse surse de date folosind instrumente și tehnologii multiple, care au crescut și nevoia profesioniștilor de a prelucra, analiza, stoca și transfera date. Cerința profesioniștilor de date mari crește exponențial în industriile care se ocupă de electronice, vânzări cu amănuntul, asigurări, finanțe, sectorul public, etc. În acest articol, vom vedea diversele cariere disponibile în opțiuni de date mari.

Educație pentru dezvoltarea carierei în Big Data

Certificări - Dacă vorbim despre cursuri, atunci trebuie să aveți cel puțin o diplomă în fluxuri legate de computer, care vă oferă o înțelegere de bază a arhitecturii computerului, sistemelor de operare, rețelelor etc., apoi puteți opta pentru certificări profesionale online / offline de date mari furnizate de diferite institute de pe glob.

Absolvire- Dacă sunteți școala și în special căutați să faceți o carieră în date mari, atunci la nivel de absolvire trebuie să optați pentru inginerie computerizată, ceea ce vă va oferi o înțelegere mai profundă a limbajelor și algoritmilor de programare și cum și când să le utilizați. Pentru a deveni un bun profesionist pentru date mari, trebuie să dețină abilități logice, analitice și de rezolvare a problemelor pentru a face față diverselor provocări legate de date reale

Maeștri - Maeștrii în date mari vor avansa carierele în date mari, ceea ce adaugă un avânt cunoștințelor dvs. de date mari, ceea ce duce la terminarea cu un loc de muncă bine plătit.

Calea carierei în rolul datelor mari

Analist de date - Rolul unui analist de date este de a utiliza diferite instrumente de date mari pentru a prelucra datele. Analiștii se ocupă în principal de date structurate, nestructurate și semi-structurate și pentru a prelucra această analiză de date interacționează cu instrumente precum un stup, porc, baze de date NoSQL și cadre precum Hadoop, scânteie, etc. Principala lor responsabilitate este prea mare din informațiile potențiale ascunse. de la date pentru a ajuta companiile să-și crească veniturile, luând decizii înțelepte. Pentru a fi analist de date, trebuie să ai abilități bune de rezolvare a problemelor și aritmetică. Genul de lucru pe care îl face analistul este studierea tendințelor trecute, generarea tiparelor, producerea de rapoarte etc.

Programator- Rolul programatorului este de a scrie codul pentru a efectua acțiuni repetate și condiționate pe seturile de date disponibile. Pentru a scrie un cod bun și eficient, ar trebui să avem cunoștințe bune despre diverse limbaje de programare și să posede abilități analitice, matematice, logice și statistice bune. Cele mai frecvente limbi cu care se ocupă programatorii de date mari în viața de zi cu zi sunt scripturile Shell, Java, Python, R etc. Datele cu care se ocupă codul programatorului sunt fie stocate în fișiere plate, fie în baze de date, astfel încât un programator ar trebui să să înțeleagă bine sistemele de fișiere și bazele de date.

Admin- Rolul unui admin este să aibă grijă de infrastructura care gestionează datele și instrumentele legate de datele mari din ecosistemul de date mari. Rolul lor implică, de asemenea, îngrijirea tuturor nodurilor împreună cu configurațiile rețelei. Administratorii se asigură de timpul de disponibilitate ridicat al infrastructurii pentru a susține operațiuni de date mari. Instalarea diverselor instrumente și gestionarea hardware-ului clusterelor sunt, de asemenea, îngrijite de administratori. Pentru a fi administrator, trebuie să înțelegeți bine sistemul de fișiere, sistemul de operare, hardware-ul computerului și rețelele.

Solution Architect - Rolul arhitectului de soluții de date mari este de a analiza problema din lumea reală și de a dezvolta o strategie adecvată pentru a rezolva problema, folosind expertiza lor și punând-o în aplicare prin utilizarea puterii cadrului de date mari. Arhitectul de soluții ia decizia cu care instrument / limbaj de programare trebuie utilizat pentru a obține soluția. Arhitect de soluții, trebuie să aveți abilități bune de soluționare a problemelor, împreună cu cunoștințele aprofundate ale cadrelor și instrumentelor, a costurilor de licențiere și a instrumentelor alternative alternative open source disponibile pentru procesarea datelor mari.

Poziții sau domenii de aplicație

Aproape fiecare domeniu necesită date mari pentru a debloca capacitatea economiei bazate pe clienți. Datele mari își au rădăcinile profunde în aproape fiecare industrie, să vedem câteva exemple.

Sectorul bancar: Sectorul bancar este unul dintre sectoarele majore din lume și folosește date mari în multe feluri

  • Utilizarea băncilor mari de date detectează tranzacții neautorizate în timp real și le blochează.
  • Stochează informațiile a milioane de clienți și comercianți în sistemele de date mari.
  • Studiați modelele de cheltuieli ale unui client prin analizarea datelor cheltuielilor sale anterioare și oferă ofertele interesului clientului, numit practic Campanie.

Asistență medicală în date mari

  • Cariere în date mari Analizați datele unui pacient generat de diferite dispozitive medicale electronice, cum ar fi Electronic Health Records (EHRs), senzori purtabili, etc., care ajută medicii să diagnostice boala și să ofere și un tratament mai bun.
  • Cariere în Big Data Analizați recenziile medicamentelor furnizate de pacienți pe diverse forumuri online pentru a afla eficacitatea medicamentului și efectele sale secundare.
  • Cariere în date mari Menținerea datelor referitoare la pacient, cum ar fi tratamentul, chirurgia, medicația, timpul de recuperare, etc. și dacă rezultatele tratamentului sunt pozitive, atunci se oferă același tratament pacienților cu aceeași suferință.

Industrie cu amănuntul:

  • Carierele în Big Data ajută la decizia prețului produselor recent lansate, analizând prețul produselor similare deja prezente pe piața fabricată de concurenții lor.
  • Analizați datele pentru a colecta informațiile produselor la cerere, revizuirea acestora și feedback-ul acestora de la clienți, ceea ce ajută industria să îmbunătățească produsele defecte.

Înțelegeți cerințele în timp real ale clientului și oferiți sugestii în timp real care ajută la creșterea afacerii și, de asemenea, economisiți timpul clientului. Carierele în Big Data sunt aproape în fiecare industrie și furnizori de servicii din jurul nostru, precum căi ferate, transporturi, institute de învățământ, energie, telecomunicații, guvern, etc., cu cazuri similare de utilizare.

Salariul (date americane și nu cifre specifice Indiei)

Există o cerință uriașă a profesioniștilor de date mari de pe tot globul, acesta este sectorul în care numărul de profesioniști este mai mic decât ceea ce este necesar, ceea ce face ca acesta să devină unul dintre locurile de muncă cu o mare remunerație. Conform site-ului www.glassdoor.com, salariul oferit de diverse organizații din SUA este următorul:

JP Morgan - 93 K $ - 100 K $

Soluții tehnologice cognitive - 92 K $ - 98 K dolari

Grupul de asigurări CSAA - 133 mil. USD - 144 mil. USD

ZipRecruiter - 81K USD - 89K USD

Cifrele de salarii de mai sus sunt analizate pe baza angajaților din aceste organizații. Nu se poate nega faptul că salariul individului depinde în mod direct de factori precum gradul (licență / masterat), experiența în domeniu, comanda asupra tehnologiei, etc. cu excepția cazului în care cineva are o abordare bună asupra instrumentelor și tehnologiilor pentru a înțelege și a rezolva provocările mari ale datelor din lumea reală.

Concluzie

Conform Forbes, IBM prevede că cererea pentru profesioniști în domeniul datelor mari va crește cu 28% până în 2020. Un alt sondaj realizat de Forbes afirmă că 58% se adaptează la analizele de date mari. Carierele în date mari sunt în plină expansiune, iar cerința profesioniștilor crește într-un ritm bun.

  • Acesta este un moment bun pentru a profita de ocazia de aur de a deveni o parte a marelui val de date.
  • Carierele în analizele de date mari au devenit proiectul prioritar pentru o mulțime de organizații, iar cariera nu se limitează doar la un tip de organizație și este independentă de un domeniu al industriei.
  • În prezentul scenariu, profesioniștilor de date mari sunt plătiți dolari imense pentru setul potrivit de abilități. Există oportunități infinite și posibilități de creștere a datelor mari. Dacă unuia îi place să se joace cu date și matematică, aceasta poate fi una dintre cele mai bune opțiuni disponibile în realizarea unei cariere.

Articol recomandat

Acesta a fost un ghid pentru Carierele în date mari. Aici am discutat Introducerea, educația, calea carierei în date mari, pozițiile postului, salariul, perspectivele carierei în date mari etc. Puteți, de asemenea, să vă uitați la articolul următor pentru a afla mai multe -

  1. Îmbunătățiți-vă perspectivele de carieră
  2. Moduri eficiente de a fi proactiv în cariera ta
  3. 8 pași pentru a planifica cariera
  4. 9 Cele mai populare mituri de carieră trebuie eliminate

Categorie:

Date mare