Utilizări ale Matlab
Laboratorul Matrix sau MATLAB pentru scurt este un mediu de calcul numeric multi-paradigmă și un limbaj de programare proprietar dezvoltat de Mathworks. Combină calculul, vizualizarea și programarea într-un mediu ușor de utilizat și este exprimat în ecuații matematice. Scris în C, C ++ și Java, Matlab a fost lansat inițial în 1984. Cea mai recentă versiune a fost lansată în martie 2018.
Aplicațiile Matlab sunt construite în jurul limbajului de script Matlab și se învârte pe baza următoarelor concepte matematice:
- variabile
- Vectori și matrice
- structuri
- funcţii
- Manere de funcții
- Clase și programare orientată pe obiecte
Utilizări de top ale Matlab
Matlab este un mediu de calcul numeric. Conform site-ului Matlab, mediul este proiectat pentru următoarele utilizări.
-
Sisteme integrate
Sistemele încorporate sunt sisteme computerizate constând din componente hardware și software și sunt concepute pentru a face o sarcină specifică. Câteva exemple de sisteme încorporate sunt mașinile de spălat, imprimantele, automobilele, camerele, mașinile industriale etc. Cu apăsarea unui singur buton, Matlab ne permite să generam cod și să-l rulăm pe hardware.
-
Sistem de control
Un alt motiv comun pentru care este importantă utilizarea Matlab este faptul că oferă control dispozitivului și sistemului. Un sistem de control este responsabil de gestionarea, de a da comenzi și de a regla comportamentul altor dispozitive sau sisteme. Se bazează pe bucle de control. Dispozitivele sau sistemele controlate pot varia de la simple încălzitoare de casă până la sisteme industriale mari de control care controlează procesele sau mașinile. Caseta de instrumente a sistemului de control Matlab oferă algoritmi și aplicații pentru analiza sistematică, proiectarea și reglarea sistemelor de control liniare.
-
Prelucrare digitală a semnalului
Prelucrarea digitală a semnalelor este utilizarea procesării digitale, cum ar fi de la calculatoare sau procesoare de semnal digitale specializate pentru a efectua o serie de operațiuni de procesare a semnalului. utilizările produselor Matlab facilitează utilizarea tehnicilor de procesare a semnalelor pentru a analiza datele din seriile de timp și oferă, de asemenea, un flux de lucru unificat pentru dezvoltarea sistemelor încorporate și a aplicațiilor de streaming.
-
Comunicații fără fir
Comunicarea wireless este un termen larg utilizat pentru conectarea a două dispozitive folosind un semnal wireless. Echipele din Ingineria wireless utilizează Matlab, de asemenea, reduce timpul de dezvoltare, elimină timpuriu problemele de proiectare și eficientizează testarea și verificarea.
-
Procesarea imaginii și viziunea computerului
Prelucrarea imaginilor este axată în principal pe procesarea imaginilor brute și pregătirea acestora pentru alte sarcini, cum ar fi vederea computerului. Viziunea computerului, pe de altă parte, privește imagini precum ochiul uman. Implică înțelegerea și prezicerea ieșirii vizuale. Clădirea algoritmului este vitală pentru procesarea imaginilor și viziunea computerului. Utilizările Matlab oferă un mediu cuprinzător pentru a analiza imagini și a construi algoritmi.
-
internetul Lucrurilor
Internet of Things este rețeaua de dispozitive, vehicule și electrocasnice și altele încorporate cu electronică, software, senzori, actuatoare și conectivitate care permite schimbul de date. utilizări ale ajutorului Matlab în proiectarea, prototipul și desfășurarea aplicațiilor IOT precum întreținerea predictivă, optimizarea operațiunilor, controlul de supraveghere etc.
-
Design FPGA și Cod Cod
Matlab permite proiectarea codurilor hardware-hardware prin furnizarea de coduri C / C ++ și HDL cu suport direcționat pentru dispozitivele SoC programabile.
-
Mecatronică
Mecatronica este tehnologia care combină electronica și ingineria mecanică. Sistemele mecatronice necesită integrarea sub-sistemelor mecanice, electrice, de control și software încorporate. Utilizările Matlab vă permit să proiectați și să simulați toate acestea într-un singur mediu.
-
Test și măsurare
Testarea și măsurarea este procesul în care produsele electronice sunt supuse unei serii de teste începând de la teste fizice pentru a identifica orice defecte fizice până la testarea funcțională la nivel de produs. Matlab oferă instrumente de care aveți nevoie pentru a achiziționa și automatiza sarcini. După ce ați achiziționat date, puteți să le explorați și să efectuați vizualizare în direct și analiză de date.
-
Biologie computationala si finantare computationala
Biologia computationala este studiul datelor biologice pentru o mai buna intelegere a sistemelor si relatiilor biologice. Pe de altă parte, finanțarea calculațională este studiul informatic al datelor financiare și modelării financiare. Matlab ajută prin soluționarea ecuațiilor diferențiale obișnuite care modelează comportamentul biologic. De asemenea, suita de finanțe de calcul Matlab vă permite să dezvoltați aplicații cantitative pentru gestionarea riscurilor, gestionarea investițiilor, asigurări și econometrie.
-
robotică
Robotica este un domeniu interdisciplinar al științei și ingineriei. Aceasta implică inginerie mecanică, inginerie electronică și informatică pentru a numi câțiva pentru a crea roboți sau mașini similare oamenilor. Cercetătorii și inginerii în robotică folosesc MATLAB pentru a proiecta și regla algoritmi, modelează sisteme din lumea reală și generează automat cod - toate dintr-un mediu software.
-
Analiza datelor
Data Analytics este procesul de studiere a datelor pentru a obține informații. Este realizat mai ales cu ajutorul altor programe software și instrumente. Oamenii din domeniul ingineriei și IT-urilor folosesc Matlab pentru a construi sistemele Big Data Analytics.
-
Întreținere predictivă
Tehnicile de întreținere predictivă sunt concepute pentru a determina starea echipamentelor interne, astfel încât să ne dăm seama când trebuie făcută întreținerea. Cutia cu instrumente de întreținere predictivă Matlab oferă instrumente pentru etichetarea datelor, proiectarea indicatorilor de condiție și estimarea duratei de viață utilă (RUL) rămasă a unei mașini.
-
Controlul motorului și al puterii
Algoritmii de control al motorului reglează viteza și alte caracteristici de performanță. Algoritmii Matlab ajută la eficiența energetică, controlul de precizie și protecția sistemului. Acesta reduce timpul și costul dezvoltării algoritmului înainte de a vă angaja la teste hardware scumpe.
-
Invatare profunda
Învățarea profundă este o familie mai largă de învățare automată. Utilizările Matlab sunt astfel încât doar cu câteva linii simple de codare se pot construi modele de învățare profundă, fără a fi nevoie de un expert.
Concluzie - Utilizări ale Matlab
Matlab are o gamă largă de aplicații așa cum am văzut deja și este utilizat într-o serie de industrii care acoperă
- Automotive
- Științe biologice
- Biotehnologie și farmaceutică
- Produse chimice și petrochimice
- Comunicații
- Electronică
- Științele Pământului, Oceanului și Atmosferice
- Producere de energie
- Servicii financiare
- Automatizari industriale si utilaje
- Dispozitive medicale
- metale
- Materiale și minerit
- Neuroscience
- Sisteme feroviare
- Semiconductori
- Software și Internet.
Articole recomandate:
Acesta a fost un ghid pentru Utilizările Matlab în lumea reală. Aici am discutat despre diferitele aplicații ale Matlab cum ar fi Sistemul încorporat, Sistemul de control, Robotica, etc. Puteți consulta, de asemenea, articolul următor pentru a afla mai multe -
- Întrebări și răspunsuri la interviu MATLAB
- Python vs Matlab
- Ușor de învățat MATLAB - Calcul tehnic (avans)
- Ghid pentru joburi de analiză de date mari