Software de analiză statistică
Organizațiile și companiile din întreaga lume sar pe banda de analiză a datelor pentru a înțelege pe de o parte așteptările clienților și pentru a asigura pe de altă parte programe de calitate bazate pe date. Cu o explozie de date care are loc în multe organizații, este o binecuvântare că există multe opțiuni software disponibile pentru date și analize statistice. De la instrumente simple precum un calculator la soluții personalizate, adaptate pentru a răspunde cerințelor dvs. individuale, instrumentele statistice capătă o imensă importanță și popularitate pentru mărci din toate sectoarele.
Deci, dacă mărcile nu doresc să petreacă nenumărate ore cu calcule repetitive sau milioane de dolari care le-ar putea strica cheltuielile bugetare, este mai bine să investești într-un pachet de analize statistice care să poată îndeplini funcții fără a fi prea scumpe sau mai puțin eficace.
Acestea fiind spuse, există o serie de instrumente software gratuite de analiză statistică disponibile pe piață, care pot fi implementate de companii pentru a-și îndeplini obiectivele și obiectivele de date. Deci, cum decid companiile cel mai bun pachet software de analiză statistică care poate satisface nevoile lor într-o manieră cuprinzătoare. În general, alegerea instrumentelor de analiză statistică potrivite poate fi o decizie complexă.
De aceea, este important să analizăm câteva lucruri importante înainte de a decide ce instrument poate ajuta efectiv brandurile să își atingă obiectivele într-un mod sistematic și cuprinzător. Iată câteva considerente importante pe care companiile trebuie să le țină cont, înainte de a decide în final instrumentul software de analiză statistică pe care ar dori să îl folosească:
Persoanele care vor folosi instrumentul din companie:
Printre primele lucruri pe care orice companie trebuie să le ia în considerare în timp ce investește într-un software de analiză statistică, sunt persoanele care urmează să le utilizeze. Vor fi statistici de specialitate, profesioniști relativi sau cineva care a fost un amestec de ambele? Datele vor fi analizate în mod regulat sau pe o durată determinată? Analiza datelor va fi principalul loc de muncă al analiștilor sau va fi doar unul dintre numeroasele locuri de muncă pe care le fac pentru companie? Sunt adepți să folosească sisteme informatice sau este doar ceva care a devenit o parte din profilul lor de muncă?
Înțelegând oamenii care vor folosi software-ul de analiză statistică, companiile pot lua decizii mai bune, deoarece le va ajuta să aleagă una care să se potrivească nevoilor și capacităților lor. Dacă alegeți un sistem complicat și echipa dvs. este relativ plină de stagiari, atunci investiția ar putea să nu fie atât de utilă și invers. În plus, este important că, dacă membrii echipei dvs. acoperă mai multe regiuni și demografii, investiția într-un software de analiză statistică care are mai multe opțiuni de limbaj ar putea fi o idee foarte bună.
Ușurătatea cu care se poate utiliza software-ul de analiză statistică:
Instrumentele diferite de analiză a datelor au diferite niveluri de experiență necesare pentru utilizarea lor. Nu este tocmai un lucru rău, deoarece diferiți profesioniști au diferite niveluri de expertiză necesare. În timp ce un statisticist expert ar putea, cel mai probabil, să stabilească datele într-o manieră corectă, precum și să introducă ecuații statistice într-o interfață de linie de comandă, o persoană mai puțin experimentată poate fi intimată de aceeași persoană.
O interfață bazată pe meniu ar putea fi mai potrivită pentru ele. De asemenea, multe pachete software de analiză statistică sunt livrate cu manuale și pagini de instrucțiuni pentru a le familiariza cu pachetul. Acestea fiind spuse, ușurința cu care pot fi utilizate aceste softuri este ceva pe care orice marcă trebuie să îl ia în considerare, astfel încât să poată alege unul care poate fi folosit de echipa de analiză a datelor într-o manieră simplă și eficientă. De asemenea, asigurați-vă că alegeți un software care permite diferite opțiuni de interfață.
Astfel devine mai ușor să personalizați interfața în funcție de capacitatea utilizatorului de date responsabil.
Disponibilitatea asistenței pentru clienți și locul în care va fi utilizată este o considerație importantă:
Oamenii din companie trebuie să fie abili în a face cu software-ul. Fie vor dori pe cineva din organizație care știe totul despre software, fie să investească în cineva care face acest lucru. Dacă este cazul, compania dvs. încearcă să le sprijine pentru asistența personalului software final, este mai bine să verificați acest lucru înainte de a investi efectiv în software-ul respectiv. Uneori, personalul software oferă asistență numai când vine vorba de probleme de analiză și alteori cu probleme de instalare și IT.
Este important să verificați toate aceste aspecte înainte de a investi în software, deoarece, dacă este evitat, pot crea un obstacol în procesul de date într-o etapă ulterioară. Este o idee bună să analizați forumurile clienților și portalurile online ale software-ului menționat pentru a vedea tipul de asistență pentru clienți pe care clienții existenți îl primesc. Acest lucru va oferi companiilor o idee corectă despre serviciile pe care le-ar putea primi. Mai mult, rețineți că modul în care companiile își vor folosi software-ul este, de asemenea, important.
Este important să știm dacă software-ul de analiză statistică trebuie utilizat în birouri dintr-un anumit loc sau în alte locații, chiar și pe glob. Dacă un software este utilizat în locuri din întreaga lume, cerințele de licență pot fi diferite. De asemenea, dacă același software trebuie utilizat în sisteme diferite, este posibil să fie nevoie de copii separate ale licenței. Acesta este un alt lucru pe care companiile trebuie să îl verifice înainte de a decide în cele din urmă asupra unui software la alegere.
Prin urmare, investiția într-un instrument gratuit de analiză statistică poate fi o investiție foarte bună pentru orice companii. Întrucât programele de analiză statistică sunt de natură gratuită, acest lucru face cu atât mai mult o investiție mai bună. Cu programe și pachete simplu de utilizat, care sunt destul de ușor de descifrat, aceste programe software sunt dezvoltate de o varietate de surse, inclusiv organizații neguvernamentale (ONG), organisme guvernamentale, universități și uneori chiar persoane.
În timp ce unele pachete sunt dezvoltate în scopuri specifice, există altele care sunt utilizate în principal în scopuri generale și au o serie de proceduri statistice disponibile în ele. Unele dintre instrumentele statistice gratuite disponibile pe piață sunt evidențiate în acest articol. Acestea sunt următoarele:
Software de analiză statistică
-
ADaMSoft:
Un software de analiză statistică liberă și Open Source, ADaMSoft a fost dezvoltat în Java. Acesta este motivul pentru care acest software poate rula pe orice sistem care acceptă software Java. Dezvoltat inițial de Marco Scarnò ca prototip de software statistic ușor de utilizat, a fost numit WinIDAMS la început. Ulterior, multe activități au fost adăugate la același lucru și a fost utilizat de grupul statistic CASPUR, care face parte din grupul ADaMS. Când s-au adăugat instrumente complete la instrument, acesta a fost lansat în comunitatea web ca software ADaMSoft. ADaMSoft poate efectua o gamă largă de metode analitice precum extragerea datelor, înregistrarea metodelor de legătură regresie logistică, regresie liniară, analiza clusterului, analiza corespondenței, editarea datelor și impasiunea, grafice, printre multe altele. În plus, poate citi și scrie valori statistice din mai multe surse precum fișiere text, fișe de calcul excel, surse de date ODBC, Postgresql, Oracle și MySQL.
-
Biblioteca de Filtrare Bayesiană:
O bibliotecă open source C ++ pentru estimarea recursivă a Bayesianului, biblioteca Bayesian Filtering este o parte a proiectului orocos. Scris inițial de Klaas Gadeyne, un om de știință belgian, este acum întreținut de Tinne De Laet. Acest sistem rulează pe diferite platforme, inclusiv Mac OS X, Microsoft și Linux. Unele caracteristici ale acestui tip mai moale includ sisteme bazate pe grilă, filtrare kaman, metode secvențiale Monte Carlo, filtre de particule și filtre de umiditate.
-
CBEcon:
Cunoscut și sub numele de Econometric și Software Statistic, CBEcon este un software gratuit pentru econometrie și statistici. Acest software nu necesită nicio descărcare sau instalare din partea utilizatorului, deoarece rulează complet pe baza internetului. Acest software a fost în construcție din 2012 și a fost lansat în mai 2014. Proiectat pentru a fi ușor de utilizat și ușor de utilizat, CBEcon este compatibil cu o serie de sisteme, inclusiv browsere desktop și smartphone-uri. În plus, software-ul CBEcon poate funcționa, de asemenea, ca linie de comandă sau ca software punct și clic. Unele dintre opțiunile bibliotecii pentru aceasta includ calculatorul (operații de bază, cum ar fi adunarea, scăderea și înmulțirea, precum și funcțiile de putere și factorial), operațiunile cu matrice, inclusiv inversiunea, înmulțirea și transportul, manipularea SQL, analiza descriptivă, testul T (testarea mediei de o probă sau compararea mijloacelor a două probe), distribuția probabilității și regresia multivariabilă.
-
Analizator de zgomot intrinsec:
Un alt software open source, destinat studierii cineticii de reacție în celulele vii, analizorul de zgomot intrinsec analizează modelele matematice ale cineticii de reacție intracelulare, cum ar fi expresia genelor, rețelele de reglementare și căile de semnalizare pentru a cuantifica fluctuațiile de concentrație. Într-un scenariu perfect, concentrația celulelor vii este adesea modelată de un set de reacții deterministe, care uneori sunt foarte inexacte. Această natură aleatorie poate crea fluctuații ale numărului și acesta este locul în care analizatorul de zgomot intrinsec poate ajuta, deoarece poate oferi o modalitate mai bună de a realiza statisticile dorite prin extinderea dimensiunii sistemului a ecuației principale chimice, care este o metodă mai sistematică de aproximare analitică.
-
Mondrian:
Un software general de vizualizare a datelor statistice, Mondrian oferă instrumente interactive de vizualizare a datelor. Loturile din Mondrian sunt complet legate și acest software oferă o gamă de interacțiuni și întrebări. În plus, orice caz care este selectat la orice parcela din Mondrian este evidențiat și în toate celelalte parcele. Unele dintre loturile implementate cuprind Mosaic Plat, scatterplots și hărți SPOM, Barcharts, Histograms și Boxplots, printre altele. Acest sistem oferă, de asemenea, suport de bază pentru lucrul direct la datele din bazele de date. În plus, acest software oferă, de asemenea, proceduri statistice, cum ar fi netezirile cu scatterplot, scalarea multidimensională, estimarea interactivă a densității și analiza componentelor principale.
-
Pandas:
O bibliotecă software scrisă pentru limbajul de amorsare Python, Pandas este utilizată pentru manipularea și analiza datelor. Acest instrument / software oferă structuri și operații de date, care pot fi utilizate pentru manipularea tabelelor numerice și seriilor de timp. Un software gratuit, Pandas a fost lansat sub licența BSD a celor trei clauze.Pandas a fost dezvoltat de Wes McKinney, care a început să lucreze la acest software în anul 2008. Dezvoltat din necesitatea creării unui instrument de înaltă performanță pentru analiza cantitativă a datelor financiare, Pandas a fost unul dintre cele mai populare software de bibliotecă din comunitate. Unele dintre caracteristicile Pandas includ următoarele: 1. Pandas conține un obiect cadru de date care poate fi utilizat pentru manipularea datelor împreună cu indexarea integrată 2. Software-ul are instrumente pentru citirea și scrierea datelor nu doar pentru structurile de memorie, ci pentru diferite de asemenea, formate de fișiere 3. Acest software are aliniere de date și gestionare integrată pentru date care lipsesc 4. Software-ul are loc pentru redimensionarea și pivotarea seturilor de date 5. Acest software conține, de asemenea, axa ierarhică care poate indexa lucrul de la structura de date ridicată la cea joasă. o funcționalitate a seriei de timp, Pandas are o generare de intervale de date și conversie de frecvență.
-
Shogun (cutie de instrumente):
O casetă de instrumente open source gratuită, scrisă în C ++, Shogun oferă numeroși algoritmi și structuri de date pentru probleme de învățare a mașinii. Licențiat în condițiile Licenței publice generale GNU, Shogun se concentrează pe mașini de sâmbure, cum ar fi mașini de suport pentru probleme de clasificare și regresie. În plus, acest software de analiză statistică oferă, de asemenea, implementarea completă a modelelor Hidden Markov.
Shogun oferă, de asemenea, interfețe pentru Octave, R, Java, Ruby și C #, printre altele și este activ încă din anul 1999. Cu o comunitate de utilizatori vibrantă, Shogun a fost folosit ca bază pentru sectoarele de cercetare și educație. Una dintre cele mai importante caracteristici ale Shogun este că software-ul a fost dezvoltat cu aplicații bioinformatice și este capabil să prelucreze seturi de date uriașe care constă în maximum 10 milioane de probe. Prin sprijinirea utilizării nucleelor pre-calculate, Shogun permite utilizatorilor să utilizeze și sâmburi de combinații de linie de diferite domenii. Unele dintre domeniile pe care Shogun le susține include algoritmi de învățare online precum SGD-QN și Vowpal Rabbit, modele de markov ascunse, analiză liniară discriminantă, algoritmi de reducere a dimensionalității, perceptroni de kernel, printre altele.
Concluzie
În concluzie, software-ul de analiză statistică gratuit apar astăzi ca o bază importantă pe care companiile își pot duce analiza datelor la nivelul următor. Investiția într-un software de analiză statistică este, prin urmare, nevoia orei pentru ca mărcile și organizațiile să își ia singuri în mod strategic și de succes.
Cursuri conexe: -
- SPSS - Analiza datelor pentru analize statistice
- QM pentru Windows - Analiză statistică folosind QM