Diferențele dintre SPSS și SAS
Odată cu utilizarea tot mai mare a tehnologiei, datele sunt generate pentru fiecare lucru mic. Pentru a analiza aceste date și avem nevoie de statistici, astfel încât acestea să ne ofere în continuare valoare și să ne ajute în prezicerea și furnizarea tendințelor de date. SPSS și SAS sunt instrumente care ajută analiza statistică mai ușoară. SPSS este cuprinzător și flexibil. SAS este un limbaj de programare care vine cu suita proprie.
Să înțelegem diferențele care există între SPSS și SAS. Deși motto-ul principal al instrumentelor SPSS și SAS este analiza statistică, creșterea afacerilor, variația activității efective pe care o fac va fi văzută în continuare.
Comparație dintre cap la cap între SPSS și SAS (Infografie)
Mai jos se află primele 6 diferențe între SPSS și SAS 
Diferențele cheie între SPSS și SAS
Deși ambele SPSS și SAS sunt utilizate pentru analiza statistică a datelor, acestea au unele diferențe semnificative, care sunt următoarele:
- SPSS reprezintă „ P ackage P tatisticical for the Scialcial S Sciences” și a fost lansat în 1968. Este utilizat în principal în cercetarea științifică pentru analiza tot felul de date. Este, de asemenea, utilizat de cercetători de piață, cercetători în domeniul sănătății, companii de sondaj, guvern, cercetători în educație, organizații de marketing și mineri de date. SPSS a fost dezvoltat pentru științele sociale și a fost primul limbaj de programare statistică pentru PC. SPSS este, de asemenea, util în raportare, care oferă tabele și diagrame care pot fi lipite cu ușurință de copiere. SAS, pe de altă parte, nu are o interfață de utilizator. Este utilizat pentru analize avansate, informații de afaceri, gestionarea datelor și analiza predictivă.
- SAS este mai greu de aflat că interfața punct și clic a SPSS. SPSS este mai ușor de învățat, deoarece oferă funcționalitate de lipire. Toate tabelele, diagramele pot fi trecute cu ușurință prin simpla apăsare a unui buton. SAS, pe de altă parte, nu are o astfel de funcționalitate. Este dificil să personalizezi lucrurile în SAS, deoarece trebuie să ai cunoștințe de codificare pentru a construi lucrurile conform cerințelor personalizate. SPSS oferă, de asemenea, o interfață care facilitează învățarea. Documentația SPSS este mult mai bună și oferă o mai bună claritate asupra algoritmilor folosiți pentru procedurile statistice. Modelarea se face mai ușor în SPSS, dar SAS poate oferi mai mult control datorită interfeței liniei de comandă / codării avansate a editorului. SAS Enterprise nu este o interfață vizuală la fel de bună ca SPSS.
- Prelucrarea datelor este mai rapidă în SAS în comparație cu SPSS. SPSS prelucrează rapid datele, dar numai în cantități mici. Când datele devin mai mari, este dificil să le manevrezi prin SPSS. SAS poate gestiona cu ușurință cantități mari de date. Acesta oferă funcții diferite, cum ar fi sortarea și împărțirea datelor, ceea ce facilitează SAS să gestioneze bucăți mari. Pe de altă parte, SPSS oferă o licență perpetuă, în timp ce SAS oferă o licență anuală, ceea ce o face mai costisitoare decât SPSS. SAS este de aproape 1, 75 ori mai scump în costul avansat pentru o singură instalație decât SPSS. Capacitățile grafice ale SAS și SPSS sunt pur funcționale; deși este posibil să efectuați modificări minore la grafice, personalizarea completă a graficelor și vizualizările dvs. în SAS și SPSS poate fi foarte greoaie sau chiar imposibilă.
Tabelul de comparare SPSS vs SAS
Următoarele sunt listele de puncte, descrieți comparațiile dintre SPSS și SAS
| Baza de comparație | SPSS | SAS |
| Diferența de bază și istoricul | SPSS este practic un software care este utilizat în analiza statistică. Este o prescurtare a pachetului statistic pentru științele sociale. Este, de asemenea, utilizat de cercetători de piață, cercetători în domeniul sănătății, companii de sondaj, guvern, cercetători în educație, organizații de marketing și mineri de date. SPSS a fost dezvoltat pentru științele sociale și a fost primul limbaj de programare statistică pentru PC. A fost dezvoltat în 1968 la Universitatea din Stanford și opt ani mai târziu a fost fondată compania SPSS Inc., care a fost cumpărată de IBM în 2009. | SAS este un limbaj de programare și are o suită dezvoltată pentru analize avansate, business intelligence, managementul datelor și analiza predictivă. Este un sistem de analiză statistică. SAS a fost dezvoltat la Universitatea de Stat din Carolina de Nord și a fost dezvoltat în primul rând pentru a putea analiza cantități mari de date despre agricultură. |
| Scopul și capacitatea de utilizare | SPSS este un instrument uimitor pentru persoanele care nu sunt statistici. Are o interfață ușor de utilizat și are meniuri derulante ușor de utilizat. Poate fi folosit în multe domenii, dar joacă în principal un rol important în științele sociale. | SAS se presupune că are o cantitate mare de cod de producție de înaltă calitate pentru diverse scopuri. Este considerat lider în spațiul analitic comercial. SAS are capacități de manipulare puternice, iar actualizările software sunt într-un mediu controlat, ceea ce îl face bine testat. |
| Procesarea datelor | SPSS poate fi utilizat atunci când datele sunt mai mici decât 100 MB. Acesta va furniza datele în mod corespunzător. | Când datele sunt prezente într-o criză imensă, SAS este mai puternic și oferă diverse facilități precum sortarea sau splicarea datelor. |
| Ușor de învățat | SPSS are o interfață ușoară în care un utilizator nu are nevoie să învețe să codeze. Are funcție de paste care creează sintaxa pentru pașii executați într-o interfață de utilizator. | SAS folosește Proc SQL ceea ce face ca codificarea sa să fie ușor de învățat pentru cei care cunosc SQL. Puteți învăța cu ușurință SAS de la zero. |
| avantaje | SPSS este utilizat în multe universități. Are o interfață foarte bună, cu documentație completă. Oferă funcționalitate de clic și redare, ceea ce facilitează scrierea codului folosind butonul „Lipire”. De asemenea, are un suport oficial foarte bun pentru orice probleme cu care se va confrunta utilizatorul. | SAS, pe de altă parte, este utilizat în principal în industrie. Are o interfață bazată pe flux care oferă o funcție de drag and drop. Este capabil să manipuleze seturi de date mari. |
| Dezavantaje | SPSS este costisitor și are licențe diferite pentru funcționalități diferite. Sintaxa sa este limitată și este relativ lentă spre adoptarea de noi tehnologii. De asemenea, nu poate suporta seturi de date mari. | SAS este, de asemenea, costisitor. Pentru opțiunile care nu sunt implicate în interfața de utilizator, va trebui să scrieți cod și să personalizați în consecință. Există programe diferite pentru vizualizări diferite sau pentru extragerea datelor. |
Concluzie - SPSS vs SAS
Drept urmare, deși atât SPSS cât și SAS sunt de mare ajutor în analiza datelor, acestea sunt diferite în propriile lor modalități. Funcționalitățile diferite pe care le îndeplinesc ajută o organizație să-i cunoască valoarea și oferă o modalitate de îmbunătățire și creștere a valorii sale de piață. Prin urmare, în mod ideal, ar trebui să aveți un amestec de SPSS și SAS pentru a optimiza atât costurile cât și flexibilitatea analitică.
Articol recomandat
Acesta a fost un ghid pentru diferențele dintre SPSS și SAS, semnificația lor, comparația dintre cap și cap, diferențele cheie, tabelul de comparație și concluzii. De asemenea, puteți consulta următoarele articole pentru a afla mai multe.
- SPSS vs EXCEL - 8 Diferențe importante de știut
- SPSS vs Stata - 7 cele mai bune diferențe de învățat
- 7 cea mai importantă diferență între R și SPSS