Ce fac oamenii de știință de date? - Înțeles - Programe

• Totul despre lucrarea oamenilor de știință a datelor

Totul despre lucrarea oamenilor de știință a datelor

Astăzi datele sunt unul dintre cele mai importante aspecte ale mărcilor și companiilor, pe scena globală. Datele reprezintă cheia creșterii pentru branduri din sectoare și categorii, deoarece le ajută să crească în față, în ciuda concurenței intense. Cu alte cuvinte, datele ajută la construirea de companii și mărci, ducându-le astfel la următoarea etapă de creștere. Acesta este motivul pentru care sălile de bord se zbat cu cuvinte precum Big Data și date analytics în ultimii ani.

Importanța crescândă a lucrării oamenilor de știință de date

La rândul său, semnificația dezvoltării datelor a ridicat importanța acelor persoane care gestionează aceste date. Acesta este motivul pentru care poziția unui om de știință de date este importantă din punct de vedere extern și foarte apreciată în aproape toate locurile. Deoarece munca unui om de știință de date este relativ nouă, acest rol implică atât analiza datelor de afaceri, cât și tehnologia. Prin urmare, majoritatea oamenilor care ocupă această poziție au experiență în ambele domenii, făcându-i un hibrid care cunoaște cel mai bun din ambele lumi.

Importanța datelor și necesitatea de a obține cunoștințe importante din acestea, au dus la unele organizații să investească nu doar într-o singură activitate de cercetător de date, ci într-o echipă care împărtășește responsabilitatea pentru aceleași. Principalul motiv pentru care companiile investesc într-o echipă spre deosebire de o persoană este faptul că oamenii de știință de date care înseamnă set de abilități pot varia și acestea ar putea să nu fie prezente la o singură persoană.

Prin urmare, s-a stabilit, fără îndoială, că programele oamenilor de știință de date sunt una dintre pozițiile cheie pe care companiile caută să le îndeplinească, nu doar în vremurile actuale, ci și în viitor. De fapt, potrivit unui articol al lui Thomas Davenport și DJ Patil din Harvard Business Review, o lucrare a oamenilor de știință a datelor este una dintre cele mai sexy meserii ale secolului XXI. Dar care sunt principalele criterii pentru a deveni un om de date? În timp ce mulți pot considera că sunt importante o cunoaștere complexă despre un domeniu diferit, cum ar fi dezvoltarea de software, combinarea datelor, statisticile, învățarea mașinii și vizualizarea datelor, există mult mai multe implicări în acest proces.

Care sunt responsabilitățile pentru un job scientist?

Unele dintre responsabilitățile majore ale unui om de știință de date înseamnă următoarele:

1. Gestionați cercetarea pentru orice industrie anume și apoi încadrați întrebări legate de aceeași
2. Informații importante din cantitățile masive de date. Datele pot fi din surse externe sau interne
3. Pregătiți datele în așa fel încât să poată fi utilizate în modelarea prescriptivă și predictivă pe de o parte și instalați programe de analiză calificată și alte metodologii pentru analiza datelor
4. Curățați și prune datele, eliminând astfel informațiile irelevante și lipsite de importanță
5. Examinați datele din mai multe unghiuri pentru a afla în viitor deficiențe ascunse, tendințe și oportunități pentru companii
6. Proiectați soluții bazate pe date pentru unele dintre cele mai dificile probleme ale mărcilor
7. Proiectați algoritmi contemporani care să abordeze provocările și să simplifice problemele de muncă.
8. Prin vizualizări și date, acești oameni de știință trebuie să conecteze restul echipei, în special departamentul IT și managementul cu privire la implementarea tendințelor de analiză a datelor
9. Susține modificările practice ale strategiilor și procedurilor actuale din cadrul companiei

În timp ce, în mod invariabil, companiile au nevoie de un om de știință în date, acestea au responsabilități diferite în funcție de tipul companiei. În timp ce unele companii își consideră oamenii de știință în principal drept analist de date; uneori îndatoririle lor sunt unite cu cele ale inginerilor de date, altele cred că angajează experți de analiză de ultimă generație, pricepuți în tehnici de analiză a datelor. Pe măsură ce oamenii de știință de date câștigă mai multă experiență și măresc scara profesională, responsabilitățile lor de serviciu tind să se schimbe. De exemplu, un om de știință de date dintr-o organizație de nivel mediu ar putea să-și petreacă timpul este curățarea și combaterea datelor, în timp ce oamenii de știință de date dintr-o organizație mare și avansată ar putea să își petreacă timpul în crearea unei structuri pentru proiectele mari de date ale companiei și să îi ajute să creați produse și servicii noi care să răspundă cerințelor publicului țintă.

Multe fețe ale unei lucrări de știință a datelor

Analiștii de oameni de știință de date se ocupă cu o mulțime de date și, uneori, fiind programe de știință de date este sinonim cu acest job. Un om de știință de date va trebui să funcționeze ca un analist prin extragerea de date din bazele de date MySQL, devenind expert în tabele pivot Excel și producând vizualizări de bază de date sub forma de diagrame și bare. Uneori, un analist de date ar trebui, de asemenea, să apeleze la raportul de analiză Google al companiei. O companie care angajează un analist de date ar putea să nu fie o marcă importantă, dar acestea sunt un punct de plecare perfect pentru cei care doresc să afle mai multe despre știința datelor. Odată, analiștii de date se pot ocupa de responsabilitățile de gestionare a datelor în mod regulat, pot merge mai departe către o organizare mai mare și mai bună. Prin urmare, un analist de date este primul pas pentru oricine dorește în cele din urmă să devină un om de știință de date Work!

Sursa imaginii: pixabay.com

Așa cum am menționat anterior, companiile sunt astăzi inundate cu o mulțime de date, de care trebuie să aibă sens la intervale regulate. Acesta este motivul pentru care este nevoie de infrastructura de date pentru a înțelege datele și de aici analiștii de date pot ajuta companiile. De cele mai multe ori, listele de locuri de muncă atât pentru oamenii de știință cât și pentru inginerul de date sunt aproape aceleași. Întrucât un inginer de date este în general necesar în aproape toate tipurile de organizații, găsirea unui loc de muncă în acest departament este relativ simplă. Acesta este motivul pentru care oamenii de știință de date Lucrează cu o inginerie software ar putea excela într-o astfel de companie, deoarece au nevoie de profesioniști care pot oferi informații despre datele lor pe de o parte și ajută la furnizarea de date manuale, precum contribuții la codul de producție pe de altă parte. Deoarece oportunitățile de stagiu în diverse companii, ca om de știință a datelor junior, sunt perfecte pentru persoanele care doresc să învețe mai multe despre domeniu într-o manieră cuprinzătoare și strategică.

Pentru o persoană care are cunoștințe de matematică, statistici sau fizică formală, învățarea în acest domeniu este aproape nelimitată. Aceste persoane se pot concentra pe producerea de produse mai bune bazate pe date, care pot răspunde nevoilor și cerințelor consumatorilor într-o manieră strategică. Companiile care se concentrează pe nevoile consumatorilor au o mulțime de date și au întotdeauna nevoie de persoane care le pot ajuta să își vizeze publicul, prin campanii de marketing semnificative și eficiente.

O mulțime de organizații angajează astăzi mai multe persoane pentru poziția lor. În această companie, programele unui om de știință de date vor face parte din echipa mare, care este în principal axată pe generarea de tendințe importante din date, deși nu trebuie să fie o companie de date. Într-un astfel de scenariu, un om de știință de date va avea nevoie de abilități pentru a realiza analiza, a atinge codul de producție și a vizualiza datele, printre altele. Așadar, este posibil ca astfel de companii să caute să ocupe poziția unui analist general de date sau să dorească pe cineva cu abilități specifice precum învățarea automată sau vizualizarea datelor.

Toate acestea au făcut destul de clar și evident că programele oamenilor de știință de date este un termen foarte larg și înțelegerea descrierii postului va fi primul pas în dezvoltarea seturilor de abilități necesare. În primul rând, este important să înțelegem că programele oamenilor de știință de date trebuie să aibă o expertiză specifică într-un singur domeniu și trebuie să știe să abordeze problemele acestui domeniu. În al doilea rând, acestea trebuie să poată distinge datele nedorite de ansamblul de date, deoarece acest lucru îi va ajuta să ajungă la rezultate și concluzii concludente.

Prin urmare, dacă sunteți oameni de știință de date programează cifrele din planul dvs. profesional, iată câteva calități pe care va trebui să le dezvoltați.

1. Înțelegerea instrumentelor de bază

Înțelegerea de bază a instrumentelor de bază ale științei datelor este extrem de importantă. Persoanele care doresc să devină om de știință de date trebuie să înțeleagă limbajul care promovează statistic, precum R sau Python și un limbaj de interogare a bazelor de date precum SQL.

2. Cunoașterea statisticilor de bază

Toți cei care doresc să devină un om de știință de date Lucrează trebuie să aibă o înțelegere integrală a statisticilor. Oamenii de știință de date Munca trebuie să aibă o înțelegere intrinsecă despre teste statistice, distribuții, estimatori de probabilitate maximă, printre altele. Statistica este integrală pentru lucrul cu date de toate tipurile, pe lângă lucrul cu toate tipurile de companii, în special cu cele bazate pe date. Aceste companii au nevoie de oameni de știință de date care să îi ajute să ia decizii și să evalueze experimente, având astfel o cunoaștere a statisticilor de bază extrem de importante.

3. Cunoștințele de învățare automată sunt importante

Dacă doriți să lucrați pentru o companie mare, cu cantități uriașe de date, este important să aflați despre metodele de învățare automată, cum ar fi vecinii cei mai apropiați k, pădurile aleatorii, etc. Deși este adevărat că tehnicile de învățare automată pot fi implementate folosind R sau python bibliotecile, învățarea automată pot ajuta companiile să descopere o nouă fațetă a managementului datelor.

4. O cunoaștere de bază a algebrei liniare și a calculului multivariabil poate parcurge un drum lung

Mulți angajați doresc ca omul lor de știință de date Work să poată transmite date pe care le-au învățat prin rezultate statistice sau învățare automată. De aceea, o cunoaștere de bază a calculului multivariabil sau a întrebărilor de algebră liniară vă poate ajuta să arătați perfect pentru job. Când un om de știință de date Work își poate implementa propriile instrumente de implementare, arată că sunt capabili să obțină rezultate din date uriașe într-o manieră de succes. În total, înțelegerea acestor concepte este de un ajutor deosebit în companiile care au produse definite prin date și mici îmbunătățiri ale algoritmilor lor pot avea beneficii uriașe pentru creșterea globală a companiei.

5. Aflați cum să lucrați în jurul valorii de combinare a datelor

Atunci când datele sunt în cantități mari, este firesc ca erorile și greșelile să tenteze foarte ușor. De aceea, este important să știți cum să faceți față oricăror imperfecțiuni ale datelor. Exemple de imperfecțiuni ale datelor pot include valori lipsă sau formatare inconsistentă a șirului și formatare date. Combinarea datelor este extrem de importantă în companiile mici, unde analiștii de date sunt angajați pentru a sorta o mulțime de date.

6. Este important să știi să vizualizezi datele și să comunici eficient

Una dintre cele mai importante abilități care diferențiază un om de știință de date Munca în afară de restul este printr-un puternic sentiment de vizualizare și comunicare a datelor. Acest lucru este valabil mai ales pentru companiile care sunt în creștere, deoarece iau decizii bazate pe date pentru prima dată. De aceea, este important ca programele oamenilor de știință de date să poată vizualiza date, astfel încât să poată realiza soluții bazate pe date pentru a duce compania la următorul nivel de creștere și dezvoltare. Când vine vorba de comunicare, oamenii de știință de date trebuie să fie capabili să comunice în mod eficient constatările și informațiile lor către echipa de management în cauză, pentru a putea fi utilizate într-o manieră adecvată. O cunoștință despre instrumente de vizualizare precum plot și d3.js poate ajuta oamenii de știință de date Work să vizualizeze datele într-o manieră mult mai bună. În plus, cunoașterea principiilor care stau la baza codificării vizuale a datelor și comunicarea informațiilor nu poate decât să ajute un om de știință de date Lucrează să-și extindă câmpul de înțelegere.

7. A avea un grad de inginerie software este un punct în plus

Un inginer software are o înțelegere mult mai avansată a științei datelor, mai ales în căutarea lucrărilor oamenilor de știință de date într-o organizație mică. Deoarece vor fi responsabili de gestionarea unor cantități uriașe de date, precum și de dezvoltarea de produse, va avea un fond puternic de inginerie software.

8. Întotdeauna gândește-te ca un om de știință de date Work

Companiile de pe glob se uită la oamenii de știință de date, ceea ce înseamnă că pot rezolva unele dintre provocările presante cu care se confruntă într-o manieră eficientă. Prin urmare, un om de știință de date trebuie să fie conștient de oportunitățile și provocările pe care le dorește să lucreze. Înțelegerea provocărilor lor și crearea de soluții eficiente pentru a le aborda este primul pas pe care orice om de știință de date îl poate face pe calea viitorului. creștere profesională și succes.

Toate cele spuse și făcute, știința datelor este viitorul tuturor companiilor, mari sau mici. Acest lucru înseamnă că oamenii de știință de date Work vor continua să dețină un loc de importanță în timp în funcționarea companiilor pe toate verticalele. Deși știința datelor este un domeniu relativ nou și nou, oportunitățile de creștere sunt aproape nelimitate. Prin urmare, obținerea unui loc de muncă în calitate de om de știință de date Munca ar necesita ca indivizii să își corespundă seturile de abilități la obiectivele companiilor. Și aceasta înseamnă o înțelegere bună și cuprinzătoare a modului în care funcționează sectorul. Prin dezvoltarea abilităților de știință de date de mai sus, profesioniștii pot lucra eficient pentru a deveni un om de știință de date bun și de succes.

Articole recomandate

Iată, așadar, câteva articole care vă vor ajuta să obțineți mai multe detalii despre lucrarea științificului de date, programele de știință de date și, de asemenea, despre semnificația oamenilor de știință a datelor, așa că treceți doar prin linkul care este prezentat mai jos.

1. Tipuri de vizualizare a datelor cu Tableau
2. Data Scientist vs Software Engineer
3. Analist de date și Diferențe de cercetător de date
4. Data Scientist vs Data Mining
5. Data Scientist vs Data Engineer vs Statisticist
6. 5 Cel mai bun training pentru dezvoltarea aplicațiilor mobile