Introducere în inteligența artificială
Inteligența artificială (AI) este cel mai popular cuvânt buzz din lumea tehnologiei informației. Fiecare om de afaceri vrea să inculeze AI în operațiunea lor. Să încercăm să înțelegem ce este inteligența artificială și cum ajută întreprinderile să funcționeze eficient.
Ce este inteligența artificială?
Potrivit lui John McCarthy, tatăl inteligenței artificiale, „Știința și ingineria fabricării de mașini inteligente, în special a programelor inteligente de computer” este definiția Inteligenței artificiale.
Inteligența artificială, așa cum sugerează și numele, transmite informații mașinilor, astfel încât mașinile să funcționeze ca ființele umane. Inteligența artificială este acel sector din domeniul informaticii care subliniază crearea de mașini inteligente care funcționează, funcționează și reacționează ca ființele umane. Inteligența artificială este utilizată în procesul de luare a deciziilor de către mașini luând în considerare scenariul în timp real. O mașină artificială inteligentă citește datele în timp real, înțelege scenariul de afaceri și reacționează în consecință. Unele dintre activitățile pentru care sunt concepute mașinile inteligente artificial sunt:
- Recunoaștere a vorbirii
- Învăţare
- Planificare
- De rezolvare a problemelor
Inteligența artificială a devenit acum o parte foarte importantă a tehnologiei informației. Această sucursală își propune să creeze mașini inteligente.
Inteligența artificială are asociate cercetări de înaltă tehnică și specializare. Cele mai mari probleme cu inteligența artificială includ computerele de codare și programare pentru anumite funcții precum:
- Cunoştinţe
- Raţionament
- De rezolvare a problemelor
- Percepţie
- Învăţare
- Planificare
- Capacitate de manipulare
Procesul de transformare a unui computer într-un robot controlat de computer sau software de proiectare care gândește și reacționează exact așa cum gândește o ființă umană este despre ce înseamnă inteligența artificială.
Pentru a utiliza inteligența artificială pentru a dezvolta sisteme inteligente, este necesar ca cineva să înțeleagă cum funcționează creierul uman. Modul în care creierul gândește, învață, decide și funcționează în timp ce rezolvă o problemă, trebuie studiat amănunțit. Rezultatul astfel obținut trebuie aplicat pe software pentru a dezvolta sisteme inteligente și inteligente.
Conceptul de bază al cercetării inteligenței artificiale este Ingineria cunoștințelor. Mașinile pot acționa, funcționa și reacționa ca ființele umane numai dacă furnizează suficiente informații referitoare la afaceri și lume. Prin urmare, este important ca inteligența artificială să aibă acces la toate informațiile privind obiectele, categoriile, proprietățile și relațiile dintre toate cazurile de utilizare a afacerii, astfel încât aparatul să poată implementa eficient Ingineria Cunoștințelor. Sarcina de a împărtăși mașinile cu bun simț, luarea deciziilor, raționamentele și puterea de rezolvare a problemelor este destul de dificilă și obositoare.
Filosofia inteligenței artificiale
Bărbatul folosește sisteme de computer de ceva vreme. În timp ce utilajele au ajutat mereu ființele umane, omul s-a gândit mereu să exploreze acești sclavi din ce în ce mai mult. Această curiozitate l-a determinat pe om la o întrebare „Se poate face o mașină care să gândească și să funcționeze ca niște ființe umane?”
Prin urmare, cu un obiectiv de a face mașinile care funcționează și reacționează ca ființele umane a început dezvoltarea Inteligenței artificiale.
Obiectivele inteligenței artificiale
1. Pentru a crea sisteme inteligente și de experți
Dezvoltarea a început să creeze sisteme care prezintă un comportament inteligent. Funcțiile așteptate de la aceste mașini sunt învățarea, demonstrarea, explicarea și consilierea utilizatorilor săi.
2. A inculpa inteligența umană în mașini
Crearea de sisteme și dezvoltarea de software care să înțeleagă, să gândească, să învețe și să se comporte ca oamenii.
Ce contribuie la inteligența artificială?
Inteligența artificială este în esență știința, tehnologia - care se bazează pe diverse discipline. Domeniile de studii precum informatică, biologie, psihologie, lingvistică, matematică și inginerie.
Obiectivul principal și o provocare majoră în Inteligența artificială este dezvoltarea funcțiilor computerului care sunt asociate de atribute precum inteligența umană care include raționament, învățare, reacție, luarea deciziilor și rezolvarea problemelor.
Unul sau mai multe atribute din cele menționate mai sus pot fi utilizate pentru a dezvolta o mașină inteligentă.
Învățarea mașină este o parte de bază și un subset de inteligență artificială. A face mașinile să învețe fără niciun fel de supraveghere este foarte dificil și, prin urmare, necesită capacitatea de a înțelege datele precum identificarea tiparelor în fluxurile de intrări.
Acest lucru este foarte diferit de a învăța cu supraveghere. Învățarea cu supraveghere implică acțiuni precum clasificare și regresii numerice. Clasificarea este procesul de a determina din ce categorie aparține obiectul. Procesul de regresie se ocupă cu obținerea unui set de intrări numerice și prin aceasta descoperirea funcțiilor care permit generarea de ieșiri adecvate pentru intrările respective.
Teoria învățării computaționale este o ramură foarte bine definită a informaticii teoretice care folosește analiza matematică, care se realizează folosind algoritmii de învățare automată.
Percepția mașinii, reacția și luarea deciziilor depind în totalitate de capacitatea mașinii de a utiliza intrări de la diverși senzori pentru a deduce diverse aspecte ale mediului. De ex. Viziunea computerului analizează intrările vizuale și recunoașterea facială, recunoașterea obiectelor și recunoașterea gesturilor sunt subseturile analizei generale.
Robotica este un alt domeniu major, care este oarecum legat de inteligența artificială. Diferite sarcini gestionate de roboți sunt navigarea, manipularea obiectelor. Subproblemele sunt localizarea, cartografierea și planificarea mișcării.
Programare Fără și Cu Inteligență Artificială
Să comparăm programarea de bază a unui sistem și cât de diferite sunt acestea atunci când sunt dezvoltate cu sau fără utilizarea Inteligenței artificiale:
|
Fără inteligență artificială |
Cu inteligență artificială |
| Sistemul poate soluționa doar probleme specifice și răspunde la întrebări specifice care sunt deja introduse în sistem. | Sistemul construit folosind AI poate fi activ în situații generice și folosește informațiile, cântărește opțiunile și apoi ia decizii. |
| Orice modificare sau modificare a programului scris sau a informațiilor poate modifica semnificativ structura aplicației. | În timp ce programele cu AI se pot adapta foarte ușor la noile modificări și modificări, prin integrarea unor informații extrem de independente împreună pentru a accesa diferite date pentru a lua decizii informate. Prin urmare, modificarea chiar a unei informații minime a programului nu ar afecta structura acestuia. |
| Opunându-se la ceea ce se așteaptă; modificările nu sunt la fel de ușoare și rapide. O modificare minută poate afecta programul în mod negativ, ceea ce duce la defecțiuni. | Dimpotrivă, efectuarea de modificări în programele AI este foarte ușoară și rapidă. Aceste programe sunt foarte adaptive și modificările nu afectează funcționarea programului. |
Provocări în inteligența artificială
Există două părți pentru fiecare monedă. AI vine, de asemenea, cu propriile sale provocări. Teoretic, acest lucru poate părea mai simplu, cumpărați în timp real, AI are anumite provocări, iar cunoștințele și programul au proprietățile sale nedorite. Acestea includ:
- Volumul său este imens, mai mult decât ceea ce se poate imagina
- Programul și orientările nu sunt deloc bine organizate sau bine formatate. Prin urmare, devine dificil să o utilizați eficient
- Se continuă să se schimbe constant. Prin urmare, trebuie mereu actualizat
Ce este tehnica inteligenței artificiale?
Pentru a depăși aceste provocări, se folosește tehnica AI. Este un proces de organizare și utilizare eficientă a cunoștințelor, astfel încât -
- Furnizorii de informații ar trebui să fie capabili să o perceapă
- Modificarea datelor și a programului ar trebui să fie ușoară și să fie ușor modificată pentru a corecta erorile
- Chiar dacă programul este inexact sau incomplet, ar trebui să fie util în mai multe scenarii
- Având în vedere că programele care folosesc inteligența artificială sunt foarte complexe, aceste tehnici de IA ar trebui să crească viteza de execuție a acestor programe, optimizând astfel eficiența
Aplicații ale inteligenței artificiale
Am văzut că utilizarea AI are multe avantaje în programele în care trebuie utilizate și manipulate datele în timp real. AI a fost utilizat și este dominant în diferite domenii în care citirea, manipularea datelor în timp real sunt necesare, cum ar fi -
1. Jocuri de noroc
Jocurile strategice precum Șah, Poker și Tic Tac Toe necesită evaluarea datelor în timp real. Aparatul ar trebui să poată gândi diferite acțiuni posibile și ar trebui să poată cântări acele opțiuni și să ia o decizie bazată pe cunoștințe euristice. AI joacă un rol crucial în aceste jocuri strategice.
2. Prelucrarea limbajului natural
Pentru ca programul să funcționeze eficient, este necesar ca mașinile să fie limba diferitor utilizatori. Mașina nu trebuie să fie adaptivă la diferite limbi, ci și la diverse dialecte și accente. AI se dovedește a fi foarte util în astfel de cazuri de utilizare.
3. Sisteme de experti
Principala funcție a unei mașini inteligente este luarea deciziilor. Aceste mașini necesită un software care acceptă informația ca intrare, o înțelege, cântărește diverse opțiuni și ajunge la o concluzie. Aceste mașini sunt folosite pentru a oferi raționament situației date. Un astfel de software oferă explicații și sfaturi utilizatorilor pentru a lua decizii în cunoștință de cauză.
4. Sisteme de viziune
Introducerea vizuală este acea formă de informație care este crucială și dificil de interpretat. Prin urmare, un sistem integrat cu Inteligența, trebuie să citească, să înțeleagă, să interpreteze și să înțeleagă intrările vizuale și să ia decizii pe baza acestor informații.
Câteva exemple ale acestor aplicații sunt -
- Un drone, o cameră de spionaj sau un avion de spionaj realizează fotografii, videoclipuri, care sunt utilizate pentru a înțelege harta zonei sau pentru a descoperi informații spațiale.
- Sistemele de expertiză clinică folosesc camere în interiorul corpului și sunt adesea folosite de medici pentru a diagnostica pacientul.
- Utilizarea de software informatic este utilizată în investigarea Poliției pentru recunoașterea facială. Acest program poate identifica chipul suspectului care are o înregistrare în sistemul de poliție apelat cu portretul realizat cu descrierea pe care martorul îi oferă artistului criminalist.
1. Recunoașterea vorbirii
Unele sisteme distribuite cu Inteligență artificială sunt concepute pentru a le face capabile să audă vocea și să înțeleagă limba pentru a înțelege sensul cuvintelor. Această înțelegere nu este numai în termenii cuvintelor, ci și în termeni de propoziții, semnificațiile lor și tonul în timp ce omul vorbește în sistem în diferite limbi. Software-ul este construit pentru a recunoaște diferite accente, dialecte, cuvinte de argou, zgomot de fond, schimbarea modulației vocale, schimbarea vocii din cauza durerii, frigului etc.
2. Recunoașterea scrisului de mână
Genul de software este programat astfel încât să citiți textul. Acest text poate fi scris folosind un creion sau creion pe hârtie. Textul poate fi, de asemenea, pe un ecran scris de un mouse sau folosind un stylus. Poate citi textul și recunoaște formele literelor și numerelor, apoi îl poate transforma în text editabil, care poate fi manipulat, modificat și stocat, crescând astfel viteza procesului.
3. Roboti inteligenti
Roboții sunt mașini care sunt programate ca sclavi construiți pentru a îndeplini sarcinile comandate de un maestru. Sunt construite cu diverși senzori. Acești senzori citesc datele fizice ca date de intrare din lumea reală. Aceste date fizice sunt sub formă de lumină, căldură și temperatură, mișcare și presiune, sunet, obstrucție, coordonate spațiale și bum. Sunt instalate cu procesoare eficiente, senzori multipli și o memorie de stocare imensă. Toate acestea sunt instalate pentru a expune informații. În plus, sunt capabili să se adapteze mediului în schimbare și să învețe din greșelile lor.
Avantaje și dezavantaje
Mai jos sunt avantajele și dezavantajele inteligenței artificiale care sunt următoarele:
avantaje:
- Rata de eroare, comparativ cu omologul uman, este mult mai mică
- Precizia, precizia și viteza cu care funcționează sistemele AI este incredibilă
- Poate lucra cu eficiență egală în medii ostile
- Finalizați sarcini periculoase care reprezintă provocări pentru om, devine posibil să îndepliniți sarcini precum explorarea spațiului fără niciun fel de daune fizice oamenilor
- Exploatarea și săparea combustibililor devin ușoare atunci când sunt utilizate astfel de mașini
- Sarcinile repetitive, monotone și obositoare pot fi îngrijite fără a pierde din eficiență
- Predicție și luarea deciziilor
- Detectarea fraudelor devine mai ușoară în special în sistemele bazate pe carduri
- Organizați și gestionați înregistrările
- Animalele de companie robotizate pot fi construite pentru a interacționa cu oamenii și pentru a ajuta la reducerea depresiei și a inactivității
- Luarea deciziilor raționale, deoarece mașinile gândesc logic, fără emoții
Dezavantaje:
- Construirea, reconstrucția și repararea necesită un profesionist calificat și costă mulți bani și timp
- Depozitarea este costisitoare
- Accesul și regăsirea datelor din memorie poate să nu fie la fel de eficiente ca sistemul uman
- Mașinile pot fi programate pentru a învăța și a deveni mai bune, dar nu la fel de bune ca oamenii
- Domeniul de aplicare al operațiunilor lor este limitat la programul scris
- Ei nu ar putea primi niciodată creativitatea pe care oamenii o au
- Șomajul este cea mai mare amenințare din cauza dezvoltării în mașini inteligente
- Lene, așa cum sunt oamenii, pot deveni prea dependenți de mașini și își pot utiliza capacitățile mentale
- Mașinile, în mâini greșite, pot duce ușor la o distrugere
Concluzie
Acesta a fost un scurt articol despre cuvântul mult exagerat „Inteligență artificială”. Alături de avantaje, AI vine cu anumite provocări și dezavantaje. Întreprinderea trebuie să evalueze dacă investiția în astfel de tehnologii este necesară și profitabilă.
Articole recomandate
Acesta a fost un ghid pentru Ce este inteligența artificială. Aici am discutat despre aplicațiile, funcționarea, avantajele și dezavantajele inteligenței artificiale. Puteți parcurge și alte articole sugerate pentru a afla mai multe -
- Întrebări la interviu de inteligență artificială
- Ce este SQL Developer?
- Ce este tehnologia Salesforce
- Ghid pentru tipuri de inteligență artificială
- Instrumente de top de inteligență artificială
- Importanța inteligenței artificiale