Introducere în Instrumente gratuite de analiză a datelor
Toată lumea nu se pricepe la programare, dar va fi foarte interesată de analiza datelor și de asemenea bună. Câți dintre voi au crezut că ar fi foarte ușor dacă ar exista unele instrumente fără codificare pentru a face analiza datelor? Ei bine, această pagină este scrisă pentru voi. Datele nu trebuie întotdeauna citite și scrise printr-un limbaj de programare. Există instrumente de explorare și vizualizare care nu au nevoie de codificare. Instrumentele sunt interminabile, de la Excel vechi la noul Qlikview. Să aruncăm o privire asupra instrumentelor gratuite de analiză a datelor.
Instrumente de analiză a datelor
Mai jos sunt prezentate diferitele instrumente de analiză a datelor.
1. Excel
Excel încă atrage oamenii să facă analiza datelor și da, este indispensabil încă ca instrument de analiză. Există numeroase tutoriale online gratuite care predau despre Excel și VBA prin care puteți stăpâni excel. Toate caracteristicile, cum ar fi explorarea datelor, rezumarea datelor și vizualizarea datelor prin diferite instrumente grafice sunt realizate în excel.
Este foarte ușor de învățat și de master excelează. Excel este încă un instrument de bază în știința datelor și analitică. Cunoașterea excel vă va ajuta în cariera dvs. de știință de date. Deși Microsoft Excel nu este gratuit, există instrumente similare precum foile de calcul, birourile deschise și alte persoane pe piață, care oferă aceleași caracteristici ca Excel. Un mic dezavantaj al excel este că nu poate fi utilizat pentru seturi de date foarte mari.
2. Tabelul
- Tableau este un instrument gratuit pentru vizualizarea datelor de la date simple la date complexe. Este un fel de interactiv și vă putem sugera etichete, instrumente, dimensiunea coloanei și aproape orice putem personaliza. Interfața drag and drop este foarte utilă în acest software, iar calculele se pot face și în Tableau. Oricine nu are nici o idee despre analize poate vedea și înțelege datele de pe platforma Tableau.
- Tablouri de bord și foi de lucru sunt create în tabel pentru analiza și vizualizarea datelor. Tableau ajută la vizualizarea datelor dintr-o perspectivă diferită prin tablourile de bord. Se poate intra cu ușurință în lumea științei datelor prin intermediul Tableau. De asemenea, Tableau se integrează cu limbajul de programare Python și R.
3. Trifacta
Trifacta este un instrument open-source pentru schimbarea datelor, ceea ce facilitează pregătirea datelor pentru analiza datelor. Trifacta ajută la transformarea, explorarea și analizarea datelor din formatul de date brute în format curat, aranjat. Utilizează tehnici de învățare automată pentru a ajuta utilizatorii în analiza și explorarea datelor. Celălalt nume Trifacta este Data Wrangler, ceea ce face clar că este cel mai util în curățarea datelor.
A fost dezvoltat în 2012 de Joe Hellerstein, Jeffrey Heer și Sean Kandel. Trifacta lucrează cu cloud și este colaborat cu AWS. A bagat un premiu pentru implementarea de învățare automată de la AWS. Trifacta vă ajută să lucrați cu seturi de date mari, spre deosebire de Excel. De asemenea, sugestiile de editare a textului sunt incredibile în Trifacta.
4. RapidMiner
RapidMiner este un instrument de integrare pentru pregătirea datelor, învățarea automată, învățarea profundă și alte tehnici de analiză a datelor. Fluxul de lucru se numește procese, iar ieșirea unui proces devine intrarea altora. Aceasta poate fi extinsă fie prin limbaje de programare, fie prin pluginuri proprii. Unele versiuni ale RapidMiner sunt gratuite.
Produsele RapidMiner includ RapidMiner Studio, RapidMiner Auto Model, RapidMiner Turbo Prep, RapidMiner Server și RapidMiner Radoop. Putem inspecta datele încărcând datele în RapidMiner și putem face calcule sau sortăm datele din interiorul instrumentului. RapidMiner este proiectat în principal pentru non-programatori. RapidMiner ajută, de asemenea, la curățarea datelor și pregătirea graficelor.
5. Talend
Talend este un instrument open-source pentru integrarea datelor cu ajutorul norului. Talend ajută la importul de date și la mutarea acestora în depozitul de date cât mai repede posibil. Talend are o platformă unificată. De asemenea, comunitatea Talend este puternică, încât nu veți ști niciodată că persoana din cealaltă parte provine din ce fundal.
Platforme Talend, Talend Enterprise și Talend Open Studio ajută în aproape tot ceea ce se referă la date pe care este posibil să nu le cauți un alt instrument odată ce începi să lucrezi cu Talend. Printre cele trei, cel mai folosit este Talend Open Studio. Colaborarea și administrarea Talend sunt lăudabile ca și în cazul integrării lor de date.
6. Qlikview
Qlikview este recomandat ca cel mai bun instrument pentru vizualizarea datelor. Este mai rapid, ușor și unic în natură. În QlikView există o comunitate care are forumuri de discuții, bloguri și bibliotecă. Comunitatea ajută la rezolvarea majorității întrebărilor dvs. Prezintă relația dintre date folosind culori diferite. Qlikview îi ajută pe utilizatori să ia deciziile corecte din abordările lor diferite de vizualizare a datelor.
Dacă sunteți interesat de proiectarea machetei, Qlikview este calea dvs. de urmat. Este bine să aveți cunoștințe despre modelarea datelor și elementele de bază SQL pentru a fi priceput în Qlikview.
7. Portocaliu
Setul de instrumente portocaliu poate fi utilizat ca simplă vizualizare a datelor pentru algoritmi complicate de învățare automată, cu condiția să fie open source. Poate fi utilizat și cu biblioteca Python. Este ca o pânză în care utilizatorul plasează widget-urile și se creează fluxul de lucru. Toate funcționalitățile datelor sunt realizate în panza widgets. Utilizatorii pot explora diverse tehnici de vizualizare disponibile în instrument.
Există multe suplimente pentru instrumentul Orange, deoarece este utilizat și în algoritmul de învățare automată. Exploatarea datelor poate fi realizată și în acest instrument.
8. H2O
H2O ajută la găsirea tiparelor de date. Aplicațiile sale sunt în mare parte în învățarea mașinilor și a inteligenței artificiale, dar oferă informații foarte bune despre date. H2O are o funcție încorporată pentru a ghici structura setului de date primite.
Există, de asemenea, alte instrumente precum OpenRefine pentru sortarea și filtrarea datelor, Tabelele Fusion pentru diagrame și vizualizare, Microsoft Power BI pentru vizualizare de date și wrangling de date, Google Dashboards pentru a crea rapoarte, Plotly pentru analiză statistică, Gephi pentru vizualizare statistică și instrumente sunt multe .
Concluzie
Analiza datelor se poate face ușor cu un pic de practică. Toate instrumentele nu vor ajuta în mod egal. Este bine să selectați un instrument și să deveniți un maestru în acel instrument. Înțelegerea datelor este esențială pentru a ști unde ne aflăm cu adevărat în ceea ce privește analiza datelor. Programarea nu este foarte importantă în vizualizarea și analiza datelor. Dar unele instrumente te fac mai aproape de programare.
Articol recomandat
Acesta este un ghid pentru Instrumentele gratuite de analiză a datelor. Aici discutăm în detaliu diferitele instrumente de analiză a datelor. Puteți parcurge și alte articole sugerate pentru a afla mai multe -
- Instrumente de analiză a datelor Cercetare
- Instrumente pentru știința datelor
- Instrumente de inteligență artificială
- Instrumente pentru depozitul de date
- Alternative QlikView
- Grafice QlikView
- Funcții QlikView