Introducere în instrumentele Data Warehouse
Articolul următor vă oferă o prezentare a instrumentelor de depozitare a datelor. Data Warehouse este definită ca o tehnică de colectare și administrare a datelor din diferite surse pentru a oferi informații comerciale semnificative. Depozitul de date se numește și DWH, este un sistem de analiză și raportare a datelor. Este cunoscut nucleul informațiilor de afaceri deoarece magazinul de informații se învârte în jurul tuturor surselor analitice. Un depozit de date este un depozit central și, din această cauză, stochează informații istorice și existente într-o singură locație. Conține informații încorporate din diferite surse și este utilizat la pregătirea și distribuirea rapoartelor analitice lucrătorilor de cunoștințe din companie. Acest lucru va ajuta la creșterea afacerilor și va îmbunătăți în înțelegerea și prezicerea modelelor de vânzări și va ajuta, de asemenea, la realizarea strategiilor de marketing în consecință.
Lista instrumentelor de depozitare a datelor-
- QuerySurge.
- CloverDX.
- Teradata.
- Dundas.
- SAS.
- Sisense.
- Tablou.
- BigQuery.
- PostgreSQL.
- Pentaho.
- Rezolvarea BI360.
Haideți să aruncăm o privire mai atentă la Instrumentele pentru depozitul de date cu caracteristicile lor în detaliu.
-
QuerySurge:
QuerySurge este o soluție dezvoltată RTTS pentru testarea ETL. Este special conceput pentru automatizarea stocării datelor și testarea datelor mari. Acesta garantează că și în schemele țintă, informațiile obținute din surse rămân intacte.
Caracteristici ale QuerySurge-
- Acestea vor îmbunătăți guvernanța și calitatea datelor.
- Ciclurile de livrare a datelor vor fi accelerate de QuerySurge.
- Îmbunătățirea calității datelor și a guvernanței datelor.
- Cu această automatizare a testării manuale devine ușor.
- Oferă testare pe diverse platforme, cum ar fi Oracle, Amazon, IBM, Teradata și Cloudera.
- Crește viteza de testare și oferă acoperire de informații până la 100 la sută.
- Include o soluție DevOps off - the-box pentru majoritatea construcțiilor, managementului software ETL și QA.
- Oferiți rapoarte electronice partajate și automatizate și tablouri de bord pentru siguranța informațiilor.
-
CloverDX:
CloverDX este o platformă de integrare a datelor care a fost concepută pentru persoanele care au nevoie de un control complet și complet asupra a ceea ce fac, încercând să remedieze probleme complicate în medii intense și, mai degrabă decât să dezvolte propriile lor, vor prefera să cumpere instrumente bune. Oferă o interfață cu alte sisteme externe.
Caracteristici CloverDX-
- Beneficiați de asistență privată de la CloverDX pentru calitate de companie.
- Gazduire în cloud sau pe site, noduri sau noduri de cluster.
- Creați cadre extensibile pentru a economisi și partaja numerar cu asociații.
- Automatizarea și orchestrarea proceselor și transformărilor.
-
Teradata:
Un alt instrument de depozit de date este Teradata, care este utilizat pentru afișarea și manipularea unor cantități mari de informații în depozitul de date. Organizația se mândrește cu faptul că soluția de la Vantage este „platforma pentru Pervasive Data Intelligence” și „software-ul de acest gen care gestionează toate informațiile în mod constant”. Vantage oferă o integrare completă cu multe instrumente și limbi, precum și cu motoare analitice de frunte.
Caracteristici ale Teradata-
- Teradata acceptă standardul industriei SQL pentru a interacționa cu tabelele pentru stocarea datelor.
- Sistemul de baze de date Teradata este construit pe o arhitectură solidă paralelă (MPP).
- Pentru a vă asigura că sarcina este terminată prompt, Teradata System împarte misiunea între procedurile sale.
- Teradata se poate conecta la sisteme care sunt conectate la un canal precum un sistem mainframe sau sisteme atașate la rețea.
- Sistemele Teradata sunt extrem de scalabile.
-
Dundas:
Este un tablou de bord, instrument de analiză, raportare. Cu Dundas, este posibilă transformarea nelimitată a datelor. Oferă funcții pentru a crea date atractive precum diagrame, stiluri de tabele, grafic, formatare text etc.
Caracteristici ale Dundas-
- Acces facil la browserul web.
- Aplicație server cu funcții complete ale produsului.
- Integrați și accesați la orice tip de sursă de date.
- Instrumente inteligente pentru drag and drop.
- Poate analiza date avansate și predictive.
-
SAS:
SAS este unul dintre instrumentele mari ale depozitului de date care ajută utilizatorii să acceseze informații din diferite surse de date. Analizarea informațiilor mari cu SAS simplifică. SAS oferă, de asemenea, date între organizații. Fișierele de date brute pot fi vizualizate în baze de date externe, iar informațiile pot fi gestionate folosind diferite instrumente informaționale și grafice și rapoarte științifice.
Caracteristici ale SAS-
- În SAS, puteți înțelege cu ușurință GUI.
- Ușor și abilitatea de a genera modele complicate.
- Baza de cunoștințe încorporată și capacitatea de a genera QKB-uri personalizate.
-
Sisense:
Sisense este un instrument de business intelligence care analizează și vizualizează în timp real atât seturi de date mari, cât și disparate. Este o metodă ideală pentru pregătirea informațiilor complexe pentru tablourile de bord cu o gamă largă de afișaje.
Caracteristici ale Sisense-
- Creați o singură versiune de adevăr folosind date fără probleme.
- Vă permite să creați tablouri de bord interactive fără tehnologie.
- Căutați date mari la viteză mare.
- Exportați date în Excel, CSV, PDF și alte formate Imagini.
- Gestionează informațiile de pe un singur server de mărfuri pe o scară.
- Valorile critice sunt identificate prin filtrare și calcul.
-
Tablou:
Multe industrii Business Intelligence folosesc acest instrument pentru vizualizarea datelor. Ajută la analizarea datelor complexe într-un format simplu. Vizualizările de date create cu acest instrument tableau sunt sub formă de tablouri de bord și foi de lucru. Datele create de instrumentul tableau sunt ușor de înțeles de oricine din industrie la orice nivel. Chiar și non-tehnice, care este o persoană non-IT care nu are cunoștințe despre tehnologie, poate înțelege aceste date.
Caracteristici ale Tableau-
- Importați toate informațiile despre dimensiuni și intervale.
- Gestionează metadatele.
- Tableau Creați o interogare de date „fără cod”.
-
BigQuery:
BigQuery este un instrument de depozitare a datelor bazat pe cloud, bazat pe cloud, oferit de Google. Platforma este creată pentru a economisi timp prin stocarea și interogarea seturilor de date mari oferind interogări SQL super rapide în câteva secunde împotriva seturilor de date multi-terabyte, oferind utilizatorilor informații în timp real asupra datelor. Google BigQuery oferă transfer automat de informații și control complet al accesului la date.
Caracteristici ale BigQuery-
- Un număr mare de date pot fi analizate foarte repede.
- Abilitatea de codare este necesară în API-ul BigQuery.
- Pentru utilizatorii non-IT, oferă curba de învățare.
- Plătește cum mergi. Cost scăzut.
-
PostgreSQL:
PostgreSQL este un sistem de baze de date puternic bazat pe obiecte, cu o creștere activă de peste 30 de ani, care i-a câștigat o reputație puternică pentru fiabilitate, robustete și eficiență.
Caracteristici PostgreSQL-
- PostgreSQL acceptă Backend-ul.
- PostgreSQL nu este furnizat de furnizor.
- PostgreSQL este extrem de extensibil în raport cu faptul că este liber și open source.
- Acesta ajută dezvoltatorii să construiască aplicații, manageri să protejeze integritatea datelor și să creeze medii care să tolereze erorile și vă ajută să vă gestionați datele, indiferent de dimensiunea mare sau mică.
-
Pentaho:
Pentaho este open-source. Acest instrument nu este folosit doar pentru depozitul de date, ci este utilizat și în procesul de analiză a afacerilor. Este proiectat cu platforma sa de analiză integrată, modernă, încorporabilă și organizată de viitor, incluzând cereri de date diverse și mari, pentru inovație continuă. Instrumentul permite integrarea de date mari fără codificare, vizualizarea datelor cu tablouri de bord personale și o platformă pentru accelerarea conductelor de date.
Caracteristici Pentaho-
- Pentaho are o interfață ușoară.
- Pentaho are de asemenea instrumente multiple.
- Analizați rapid și ușor informațiile din diverse surse de către Pentaho.
-
Rezolvarea BI360:
Solver BI360 oferă 360 de date, raportare, stocare de date și tablouri de bord interactive ca parte a platformei complete de informații de afaceri. În Exploratorul de date, utilizatorii pot vizualiza datele și adăuga dimensiuni și module ușor.
Caracteristici Solver BI360-
- Solverul BI360 este foarte flexibil.
- Au asistență excelentă pentru clienți.
Concluzie - Instrumente pentru depozitul de date-
În acest articol, am văzut ce este depozitul de date și software-ul pentru depozitarea datelor. Comparând toate instrumentele și software-ul, utilizatorul poate alege cea mai bună unealtă alternativă bazată pe cerințe, precizie și eficiență.
Articole recomandate
Acesta a fost un ghid pentru Instrumente pentru depozitul de date. Aici discutăm introducerea și Lista instrumentelor de depozitare cu caracteristicile lor respective. Puteți parcurge și alte articole sugerate pentru a afla mai multe -
- Top 10 tipuri de instrumente DevOps
- Arhitectura depozitului de date
- 10 Tehnologii populare de depozitare a datelor
- Cariera în depozitul de date
- Depozitarea datelor Oracle
- Pași de urmat în Testarea mainframe