Ce este un analist de date?
Analiza datelor este o modalitate de a inspecta, curăța, transforma și modela datele cu scopul de a descoperi informații utile. Data Analyst nu scrie codul pentru a prelucra datele, în schimb, un Analist de date funcționează destul de mult cu datele care au fost analizate și procesate prin codul mașinii. Ei sapă adânc (care se mai numește și extragere de date) și extrag datele. În cele din urmă, organizează, examinează și validă datele și raportează datele folosind diferite instrumente, de exemplu: instrumente Microsoft Office precum Excel, PowerPoint și Acces la o bază de date. Data Analyst efectuează o analiză preliminară a datelor pentru a găsi contextul și natura datelor.
Definiție
Un analist de date este o persoană care are responsabilitatea de a colecta datele, de a le prelucra și de a extrage informații utile prin filtrarea datelor nedorite și, în final, reprezentarea datelor sub formă de grafice sau diagrame.
Un analist de date ar trebui să poată evoca datele utile dintr-o cantitate mare de date, să întrebe clientul despre cerința de a filtra informațiile conform conținutului cerut, de a analiza eficient datele rezultate, de a separa datele folosind analize structurale și de a le furniza datele în un format bine reprezentat folosind diferite tipuri de tehnici de reprezentare a datelor.
Înțelegerea analistului de date
Există o diferență imensă între un analist de date și un om de știință de date. Oamenii au confundat rolul unui analist de date și al unui om de știință al datelor, de vreme ce ambii par similari.
Acesta parcurge datele și încearcă să identifice tendințele din date. Ce spun numerele din date? Ce decizii se pot lua pe baza acestor date? Sunt câteva dintre întrebările pe care le pune un analist de date în timp ce lucrează la date?
Oamenii de știință de date sunt experți în interpretarea datelor cu expertiză în modele de codificare și matematică. Majoritatea oamenilor de știință de date au un doctorat. sau master în analiză de date. Au experiență practică în învățarea mașinii, programare și pot crea un nou proces pentru modelul de date folosind un model predictiv, împreună cu o lucrare de analiză a datelor.
Cum face Data Analyst să funcționeze atât de ușor?
În general, va prelua datele, le va strânge, le va organiza, le va analiza și le va folosi pentru a ajunge la o anumită concluzie. Munca lor variază întrucât depinde de tipul de date cu care lucrează (inventar, social media, vânzări, finanțe etc.) sau proiectul clientului.
Un analist de date poate oferi date valoroase angajatorilor companiei care dorește să afle mai multe despre clientul și nevoile lor. Companiile din fiecare industrie pot beneficia de informațiile pe care le oferă un analist de date.
Ei gestionează baza de date și ajută compania să ia decizii pe baza acesteia. Să luăm în considerare un exemplu de analist de date care lucrează cu o companie de marketing care furnizează reclame mobile. Aici, un analist de date trebuie să creeze profiluri ale utilizatorilor aplicațiilor mobile și să furnizeze reclame relevante pentru utilizator de pe platformă. Acest lucru va asigura randamente mai mari atunci când analizați cheltuielile de publicitate. Acesta va oferi, de asemenea, experiență de utilizator îmbunătățită, deoarece le va oferi o mai mare personalitate asupra reclamelor.
Companii de top
1. Mu Sigma
Mu Sigma este una dintre cele mai mari companii din lume de analiză a datelor. Numele companiei lor este derivat din termenii statistici „(μ)”, care reprezintă Mu și „(σ)” pentru sigma, care reprezintă media și abaterea standard a unei distribuții de probabilitate.
Compania a fost fondată de Dhiraj Rajaram în 2004, care este și actualul CEO al companiei. Acestea oferă servicii de analiză de marketing, analitică de cerere, planificare de rețea, optimizare, analitică de transport, analitică de risc și analiza de aprovizionare etc.
2. Simplifica360
Este o firmă de informații de afaceri sociale care furnizează servicii de monitorizare și analitică, tablou de bord și raportare, analitică de canale și servicii CRM și fluxuri de lucru. Au mulți clienți prestigioși pe lista de clienți.
3. Consultanta CBIG
CBIG furnizează clienților Business Intelligence (BI), Data Warehouse (DW) și Big Data analytics clienților. De asemenea, realizează inițiative centrate pe date, care includ analitice predictive, analitice de marketing, analitice operaționale, analitice în cloud, date știință etc. CBIG este una dintre cele mai bune companii de analiză a datelor care vă va ajuta să mergeți pe calea cea bună și să începeți să furnizați rezultate indiferent de starea datelor dvs.
4. BunData
GoodData comercializează software de analiză a datelor mari și Business Intelligence (BI) pentru cloud computing. A fost fondată de Roman Stanek în 2007 cu numele de „Good Data Corporation”. Cu GoodData, o companie își poate dezvolta afacerea distribuind analitice vizate tuturor membrilor locațiilor dvs. de afaceri, care include clienți și parteneri.
5. PricewaterhouseCoopers (PWC)
Price WaterhouseCoopers a fost cunoscută și sub numele de PwC, cea mai mare firmă de servicii profesionale din lume. A fost format în 1998 printr-o fuziune între Price Waterhouse și Coopers și Lybrand. PwC cu ajutorul platformei sale ajută la optimizarea activelor de date și la luarea de decizii mai rapide și mai bune. Cu serviciile sale de date și de analiză, pwc ajută la crearea cadrului de date, la construirea strategiei, la optimizarea infrastructurii și ajută la crearea unei culturi care să devină o organizație bazată pe date.
6. Deloitte
Deloitte este o rețea multinațională de servicii profesionale și, de asemenea, una dintre organizațiile de contabilitate „Big Four”. Deloitte transformă informațiile în informații utile și acționabile, înțelegând rolul factorului de decizie de a maximiza valoarea analitică.
Soluțiile oferite de Deloitte sunt:
- Analitică avansată
- Managementul datelor companiei
- Analiză ERP
Abordarea analitică Deloitte este plină de cunoștințe profunde din industrie și experiență funcțională amestecată cu tehnologia.
7. KPMG
KPMG este o companie de servicii profesionale și unul dintre cei mai mari patru auditori, împreună cu PwC, E&Y și Deloitte. Analiza, informațiile și modelarea KPMG ajută organizația să rezolve misterul din date uriașe și să le arate cum să-și afecteze resursele de date pentru a produce rezultate mai bune.
KPMG oferă servicii analitice în următoarele câmpuri:
- Piața consumatorilor
- Energie și resurse naturale
- Sănătate
- Tehnologie și telecomunicații
- Servicii financiare
Ce poți face cu Analistul de date?
Un analist de date este mai mult decât o simplă problemă. Un analist examinează datele date și stabilește modul în care datele pot fi utilizate pentru a rezolva probleme din viața reală sau pentru a ajuta o companie să își dezvolte afacerea. Analiștii lucrează cu acționarii și diferiți manageri pentru a-și cunoaște viziunea și pentru a le oferi informații despre modul în care datele îi vor ajuta să o realizeze.
Analistii ajută o companie să planifice în avans, evaluând eficiența cu care o companie își desfășoară zilnic operațiunile cu ajutorul datelor. Un analist de date poate, de asemenea, să dea rezultate legate de prognozarea cererii mai mult sau mai puțin din partea clienților, iar măsurătorile de date pot fi utilizate pentru operațiunile contabile și financiare în momentul bugetării și managementului de proiect pentru a măsura durata proiectului și eficiența angajaților.
Lucrul cu un analist de date
Lucrul cu un analist de date este într-adevăr distractiv pe măsură ce ajungi să înveți diferite aspecte ale datelor și să găsești informații semnificative. Analistul de date vă ajută să înțelegeți cum să traduceți numerele într-o engleză simplă, că fiecare afacere colectează cifre de vânzări, cercetare de piață, logistică sau costuri de transport.
Analistul de date necesită, de asemenea, bune abilități de comunicare pentru a scrie și vorbi clar și a comunica cu ușurință idei complexe, acest lucru va ajuta o persoană să-și îmbunătățească abilitățile de comunicare. Matematica este una dintre părțile importante ale unui analist, deoarece analistul de date are nevoie de abilități de matematică pentru a estima date numerice și a complota datele pe un grafic sau grafic, lucrul cu un analist va ajuta, de asemenea, o persoană să-și îmbunătățească gândirea logică și, împreună cu abilitatea sa matematică .
avantaje
- Un analist de date ajută la detectarea erorilor dintr-un set de date și cu ajutorul datelor, curățarea îmbunătățește calitatea datelor care în final beneficiază atât instituția cât și clienții, cum ar fi banca, compania de finanțe etc.
- Un analist de date lucrează la un sistem de recomandări, care este utilizat în mare parte de comercianții de retail online precum Flipkart, Amazon, eBay etc., unde un analist furnizează cel mai probabil element care îi va dori ulterior, prin extragerea datelor anterioare.
- Un analist poate ajuta, de asemenea, o bancă să identifice probabile analize frauduloase bazate pe clienți, realizate pe date istorice.
- Agențiile de securitate folosesc de asemenea analistul de date în scopul supravegherii și monitorizării, pe baza unui număr mare de informații colectate și prelucrate de un analist.
- Un analist de date vă oferă răspunsul la următoarele întrebări:
- Care este scenariul actual?
- Ce s-a întâmplat?
- Va afecta afacerea într-un mod bun sau într-un mod rău?
- De ce s-a întâmplat?
- Cum va afecta creșterea companiei în viitor?
- Care este rezultatul posibil?
- Cum să prevină asta?
Aptitudini necesare
Pentru a deveni analist de date, trebuie să înțelegem în mod natural matematica și statisticile, următoarele sunt cerințele de bază:
1. Statistici
O persoană ar trebui să aibă cunoștințe minuțioase ale statisticilor, pornind de la elementele de bază precum media, mediana și modul până la subiecte avansate precum analiza reală, teoria graficului și analiza numerică.
2. Matematică
Alături de statistici, matematica este, de asemenea, subiectul cel mai important pe care o persoană ar trebui să îl cunoască în profunzime. Subiecte precum algebra liniară sunt utilizate cu regresie, înțelegerea structurii datelor și pregătirea datelor pentru modelarea datelor predictive.
3. R și Python
În scopuri de analiză, Python și R sunt instrumente utilizate pe scară largă, deoarece Python este ușor de învățat programare, care oferă diferite statistici și biblioteci matematice precum numpy, scipy, sci-kit-learning și matplotlib etc., în timp ce R oferă capacitate de calcul avansată, capacități grafice și instrumente avansate.
4. Limbi de interogare
O persoană care dorește să lucreze ca analist de date ar trebui să fie practică cu limbajele de interogare precum SQL, Hive și PIG etc. SQL este un limbaj cu scop general care este utilizat pentru interogări tranzacționale. SQL este utilizat mai ales zilnic, dar singurul dezavantaj este că nu acceptă petabytes de date.
Hive este un limbaj de interogare Hadoop introdus de Facebook care poate suporta terabyte și petabytes de date. PIG este utilizat în timpul procesării datelor structurate și nestructurate.
Vizualizare date
A avea toate datele nu este suficient, deoarece trebuie să le aduceți la viață. Există diferite instrumente de vizualizare a datelor pe care un analist de date le poate stăpâni, de exemplu, Tableau, Oracle Visual Analyzer, SAS Visual Analytics și Microsoft Power BI. Folosind aceste instrumente, un analist de date trebuie să realizeze rapoarte și să comunice aceste rezultate conducerii de vârf.
domeniu
Data Analytics job este numit „cel mai bun job al deceniului” de Glassdoor. Există un decalaj mare de cerere-ofertă al profesioniștilor din domeniul analizei, deoarece există mai multe cerințe și mai puțini analisti de date.
Profesioniștii în date sunt în primul rând statistici, ingineri, mineri de date și profesioniști IT. Companiile sunt mereu în căutarea celor mai buni analiști de date pentru a-și stimula departamentele de cercetare și analiză. Ingineria datelor joacă un rol esențial în finanțe și capitalizare. Un analist de date va obține mai multe lucrări bazate pe cercetare în comparație cu celelalte lucrări non-tehnice.
Cine este publicul potrivit pentru învățarea Data Analyst?
Analiza datelor este o carieră solicitantă și profitabilă. O persoană care se bucură să se joace cu datele poate deveni un analist de date cu o scală de salarizare bună.
Oricine poate deveni un analist de date și poate urmări o carieră în ea, deoarece este vorba despre Matrice, calcul, integrale și statistici. O persoană care are chiar cunoștințe de bază despre aceste subiecte poate deveni un analist de date perfect, făcând unele cursuri de certificate online și obține cunoștințe practice împreună cu cunoștințe teoretice.
Cum te va ajuta această tehnologie în creșterea carierei?
Utilizează o cantitate masivă de date pentru a lucra la tendințele actuale și a face prognoze. Cererea pentru analistul de date este foarte fierbinte, unde universitățile cunoscute au început să desfășoare cursuri și programe axate pe analiza datelor.
Un începător care lucrează ca analist de date poate stăpâni domeniul cu experiența. În viitor, poate începe propria firmă analitică și poate ajuta clienții să își atingă obiectivele oferind informații utile și informații. Creșterea unui individ ca analist de date este imensă, deoarece totul este legat de datele din lumea de azi, indiferent dacă este vorba despre social media sau de o creștere financiară. Companiile sunt dispuse să plătească orice sumă de bani pentru a obține datele corecte pe care le pot folosi în continuare pentru creșterea lor.
Concluzie
Aceasta este vârsta datelor mari în care sunt generate zilnic miliarde de date și sunt procesate doar câteva sute de date. Acest lucru se datorează deficitului de analiști de date pe piață. Analistul de date joacă un rol cheie într-o companie prin furnizarea de date valoroase care ajută la creșterea companiei. Analistul de date este cel mai solicitat job din secol și sunt aici pentru a rămâne.
Articole recomandate
Acesta a fost un ghid pentru Ce este Data Analyst. Aici am discutat despre funcționarea și avantajele Data Analyst cu companii de top care implementează această tehnologie. Puteți parcurge și alte articole sugerate pentru a afla mai multe -
- Ce este Big Data și Hadoop?
- Ce este data mining?
- Ce este știința datelor
- Ce este Apache?