Data Analytics vs Business Analytics - 8 comparații utile de știut

Diferențele dintre Data Analytics și Business Analytics

Data Analytics este mai centrat din punct de vedere tehnic decât celălalt din punct de vedere al abilităților tehnice, deoarece un analist de date ar face curățarea hands-on a datelor, purjarea datelor, găsirea corelațiilor etc. Un analist de date ar dori să-și murdărească mâinile pe oricare dintre cele mai recente instrumente acolo și testează-i datele pe instrument și vezi ce idei poate trage din el.

Analiza de afaceri, pe de altă parte, este un fel de rol mai orientat către proces / funcțional în care un analist de afaceri ar analiza operațiunile cotidiene ale companiei. Un CEO / OCM nu va înțelege care este corelația sau ce variabile au cu adevărat o pondere în funcția de transformare, de aceea un analist de afaceri. Un analist de afaceri ar trebui să fie capabil să interpreteze terminologiile analistului de date și să le prezinte pentru a fi prezentate șefilor respectivi. Un analist de afaceri ar fi de asemenea în căutarea optimizării și ar fi, de asemenea, cel care va apela la pantalonii scurti pentru actualizarea / optimizarea oricăror modele din companie / campanie.

Mai jos este extras din Wikipedia pentru definiția analistului de date:

„Analiza datelor este un proces de inspecție, curățare, transformare și modelare a datelor cu scopul de a descoperi informații utile, de a sugera concluzii și de a sprijini luarea deciziilor. Analiza datelor are mai multe fațete și abordări, care cuprinde tehnici diverse sub o varietate de nume, într-un domeniu diferit de afaceri, știință și științe sociale. "

Dacă mergem cu definiția dată de IIBA (Institutul Internațional de Analiză a Afacerilor), atunci se definește analiza de afaceri:

„Business Analyst este un agent al schimbării. Analiza afacerilor este o abordare disciplinată în ceea ce privește introducerea și gestionarea schimbării în organizații, indiferent dacă sunt companii cu scop lucrativ, guverne sau non-profit.

Analiza de afaceri este utilizată pentru a identifica și a articula nevoia de schimbare a modului în care funcționează organizațiile și pentru a facilita această schimbare. În calitate de analiști de afaceri, identificăm și definim soluțiile care vor maximiza valoarea furnizată de o organizație părților interesate. Analiștii de afaceri lucrează pe toate nivelurile unei organizații și pot fi implicați în toate, de la definirea strategiei, până la crearea arhitecturii întreprinderii, până la asumarea unui rol de lider prin definirea obiectivelor și cerințelor pentru programe și proiecte sau susținerea îmbunătățirii continue a tehnologiei și proceselor sale. “

Comparații de la cap la cap între Analiza datelor și Analiza de afaceri

Mai jos este cea mai bună comparație 8 dintre Analiza de date și Analiza de afaceri

Diferențe cheie între analiza de date și analiza de afaceri

Mai jos sunt listele de puncte, descrieți diferențele cheie între analiza datelor și Business Analytics

Sarcinile cheie ale unui analist de afaceri vor fi verificarea cerinței de evaluare a acesteia cu un punct de operații și funcții, în timp ce un analist de date va analiza datele numai în ceea ce privește colectarea, manipularea și analizarea datelor.
Analistul de afaceri parcurge toate cerințele prin definirea și eliminarea cerințelor și apoi atribuie sarcinilor dezvoltatorilor pentru a dezvolta codul, în timp ce un analist de date ar pregăti diagrame de tablouri sau diferite vizualizări care ar ajuta conducerea superioară să solicite ce trebuie făcut în continuare.
Analistul de afaceri ar face cercetări și ar încerca să obțină informații valoroase din date, găsind modelul optim pentru afacere, de asemenea, revine analistului de afaceri, în timp ce un analist de date s-ar concentra pe dezvoltarea de noi algoritmi sau pentru a optimiza algoritmii deja dezvoltați.
Să luăm un exemplu și să încercăm să diferențiem între cele două:

1. Avem un studiu în care o companie de telecomunicații trebuie să-și separe clienții pentru a găsi clienții nedoriti sau hai să spunem doar rata ratei. Un analist de afaceri i-ar cere dezvoltatorilor să construiască modele, oferindu-le toate datele necesare și apoi să încerce să evalueze care model descrie cel mai bun.

2.De unde un analist de date ar avea grijă de curățarea datelor, transformarea datelor astfel încât să se potrivească suficient de bine pentru model, modificând modelul pentru rezultate mai bune, construind rezultate vizuale astfel încât modelul să fie ușor de înțeles.

Tabelul de comparare a analitelor de date și a datelor de afaceri

Urmărește lista de puncte care arată comparațiile dintre Data Analytics și Business Analytics

BAZĂ PENTRU COMPARARE	Analiza de afaceri	Analiza datelor
concentra	Un analist de afaceri ar fi responsabil de realizarea rapoartelor, matricea KPI (Key Performance Index), a tendințelor datelor care ar ajuta organizația	Un analist de date s-ar juca doar cu datele pentru a găsi tipare, corelații și chiar a construi modele pentru a vedea cum reacționează datele la modelele sale.
Proces	Un analist de afaceri ar face un studiu static și comparativ al datelor.	Un analist de date va face o analiză explicativă și va încerca apoi să experimenteze procesele de extragere a datelor, astfel încât să ofere o bună reprezentare vizuală a datelor.
Surse de date	Un analiști de afaceri și-ar planifica în prealabil sursele de date cu privire la ceea ce sunt necesare și care ar trebui excluse, ceea ce este un proces lent.	Un analist de date găsește o corelație pentru unele date care nu fac parte din setul său de date anterioare, atunci el / ea ar adăuga sursa de date pe deplasare, după cum este necesar.
Transforma	Un analist de afaceri ar transforma datele în avans, care sunt planificate cu atenție.	Toate transformările se fac în baza de date și, de fiecare dată când există o cerere de îmbogățire a datelor, se face din mers.
Calitatea datelor	Un analist de afaceri ar prezenta întotdeauna datele ca o singură versiune a adevărului	Un analist de afaceri ar urma expresia „suficient de bun” sau teoretic cu probabilitățile
Model de date	Un analist de afaceri ar merge cu schema pe modelul de date de încărcare	Un analist de date ar merge cu schema pe modelul de date de interogare.
Analiză	Retrospectivă, descriptivă	Prezicător, prescriptiv
Camp	Un subset de informatică și management în care studiul datelor se face prin utilizarea diferitelor metode și tehnologii	Acoperă întregul domeniu tehnologic, care este un superset al științei datelor

Concluzie - Data Analytics vs Business Analytics

Întrucât un analist de afaceri acționează pe deasupra unui analist de date, aici se vede o compoziție salarială a celor două profiluri:

Tabelul de mai jos arată salariul mediu al unui analist de afaceri.

În timp ce un analist de date ar avea un salariu mediu cuprins între 65 de dolari și 97 de dolari

În concluzie, depinde de interesele individului, dacă este bun cu chestii tehnice, merge cu analitica datelor sau dacă este priceput cu domeniile funcționale / de proces, atunci poate merge cu partea de analiză a afacerii .

Fiecare are propriile sale avantaje în ceea ce privește problemele conceptuale, creșterea și dezvoltarea în domeniul științei și tehnologiei, iar lumea tehnologiei în expansiune are nevoie de mai multe din aceste domenii pentru a crește în continuare și pentru a crea unele invenții extraordinare care ușurează nu numai viața umană, ci și ne salvează mediul atmosferic și pentru generațiile următoare pentru a duce o viață lină și fericită.

Articol recomandat

Acesta a fost un ghid pentru diferențele dintre analiza de date și analiza de afaceri, semnificația lor, comparația dintre capete, diferențele cheie, tabelul de comparație și concluzii. De asemenea, puteți consulta următoarele articole pentru a afla mai multe -