Introducere în integrarea datelor
Integrarea datelor este un sistem de contopire sau îmbinare a datelor din resurse variate și transformarea acestora în informații valoroase. Procesul inițial este ingestia care presupune curățarea, cartografierea surselor ETL și tranziția datelor. Integrarea datelor permite instrumentelor să genereze acțiuni de afaceri eficiente și informații. Elementele de integrare a datelor includ clientul-server, serverul principal și sursele de date stabilite într-o rețea conectată. Integrarea datelor are o operație de bază, clientul trimite o solicitare către serverul principal pentru a accesa datele, apoi preluarea datelor master din resurse externe și interne și furnizarea clientului ca un singur element de date.
Top 5 tipuri de integrare a datelor
Există câteva tipuri de integrare de date, care este de a face date complete și utile din diverse depozite.
1. Consolidarea datelor
Consolidarea datelor obține substanțial datele împreună cu mai multe sisteme individuale care creează un singur stoc de date. Consolidarea datelor își propune să obțină un număr redus de locații de stocare a datelor, care este suportată de ETL, care este tehnologia Extract, Transforms și Load. ETL preia datele din depozite și le transferă în formatul care poate fi citit și apoi le transportă într-un alt depozit de date.
2. Propagarea datelor
Utilizează aplicația pentru a dubla datele de la o locație la alta. Poate fi posibilă într-un mod dublu între sursă și client. Propagarea datelor este suportată de replicarea datelor Enterprise și de integrarea aplicațiilor Enterprise. EAI gestionează mesajele de partajare a sistemului de aplicații și executate mai ales într-un scenariu în timp real. EDR transmite o cantitate uriașă de date între bazele de date care sunt utilizate pentru a obține și distribui schimbul de date între resursă și servere.
3. Virtualizarea datelor
Virtualizarea gestionează o interfață pentru a oferi date prezente unice din surse separate cu modele variate de date. Virtualizarea datelor interpretează și extrage datele din orice grup fără un singur punct de contact.
4. Federația de date
Este o formă teoretică de virtualizare a datelor și utilizează baze de date virtuale și construiește un model general de date pentru date hibride din diferite sisteme. Datele sunt colectate din diverse surse și accesibile ca o singură vizualizare. Extragerea de date este de a oferi o vedere discretă a datelor dintr-o sursă hibridă prin Enterprise Information Integration. Datele pot fi analizate într-un mod trending prin multe aplicații. Consolidarea datelor este costisitoare datorită caracteristicilor sale avansate de securitate și conformității.
5. Depozitarea datelor
Depozitarea este inclusă ca ultim pas datorită depozitelor mari de date. Depozitarea de date implementează stocarea datelor, reformatarea și curățarea similară cu injecția de date.
De ce îl folosim?
Integrarea datelor îmbunătățește experiența clienților prin oferirea de servicii instantanee. Acesta oferă un flux reglementat de operații de raționalizare prin creșterea productivității fără întârzieri de procesare. Are caracteristica specială a analizei viitoare și generează raportul în funcție de întrebările clienților pentru ideile sale de implementare și îmbunătățire a afacerilor sale.
Integrarea datelor este un instrument eficient din punct de vedere al costurilor și care economisește timp. Oferă automatizare și analizează fluxul de date al aplicațiilor și serverului conectat și face procesul mai productiv și mai eficient. Reduce erorile și refacerea. Deoarece atunci când extrageți și filtrați datele din diversul grup, există posibilități de pierdere de date sau nepotrivire a datelor. Dar toate aceste efecte sunt restaurate de sistemul de integrare a datelor, deoarece oferă partajarea automată a datelor între client și server. Poate fi ușor actualizat și sincronizat în orice moment, ca un proces instantaneu. Integrarea datelor funcționează pe date fiabile.
Este un sistem centralizat care oferă multe ramuri de servicii de calitate unui domeniu diferit conectat la rețeaua principală. Prin urmare, precizia și fiabilitatea datelor sunt menținute prin intermediul rețelei. Acesta ajută la exploatarea datelor mari, care sunt complexe și excedentare în volum. O organizație populară precum Google, Facebook operează informații despre fluxuri tranzacționate către miliarde de oameni din fiecare colț al lumii în decurs de milisecunde. Scara de informații generate este tratată ca date mari. Cu cât întreprinderea de date mari se alătură, mai multe date devin accesibile pentru întreprinderi, ceea ce înseamnă că un mod simplu de a stabili integrarea datelor pentru multe organizații în scopuri unice.
Este utilizat pentru a implementa un depozit de date care se alătură mai multor surse de date în baze de date relaționale. Depozitul de date permite clientului să execute interogări, să compileze codul, să genereze raportul și să extragă datele din grupul cum ar fi AWS și Azure pentru a crea informații de afaceri din informațiile sau datele lor. Livrarea discretă a datelor din mai multe surse simplifică viziunea informațiilor de afaceri. Cu ajutorul integrării datelor, compania poate vizualiza, înțelege seturile de date disponibile pentru a rula o interogare funcțională pentru a extrage starea actuală a unei afaceri. De asemenea, poate compila mai multe date cu o precizie ridicată, independent de volumul și dimensiunea datelor.
Cum funcționează integrarea datelor?
Integrarea datelor unește datele din mai multe intrări și permite clientului să obțină mai multe date dintr-un pool. Aceasta acționează ca un punct central al datelor mari. Chiar dacă colectează date din surse variate, acesta reflectă o singură vedere a accesării sistemului către client sau utilizator. Integrarea datelor este, în general, preferată într-un mediu hibrid pentru a accesa o cantitate imensă de date pe plan intern și extern. În cazul unor duplicate sau erori, integrarea datelor conduce la desfășurarea unui depozit de date care unește proprietatea de date din diferite domenii, astfel încât proprietatea datelor să poată fi operată în mod eficient. În mod simplu, elementele de integrare a datelor includ client-server, server master și surse de date stabilite într-o rețea conectată.
Integrarea datelor are o operație de bază, un client trimite o solicitare către serverul principal pentru a accesa datele, apoi datele master preluează din resurse externe și interne și furnizează clientului ca un singur element de date. Aceasta este o metodă de a amesteca datele din grupul hibrid, de a le converti în date semnificative și de a le furniza utilizatorului sau clientului, în funcție de nevoile de afaceri ale acestora cu un scop eficient. Este o metodă de alăturare atât a operațiunilor tehnice, cât și a celor de afaceri pentru a prelua datele din sursa variată și a le furniza clientului în funcție de nevoile afacerii, analizând datele corecte cu fiabilitate și precizie.
Articol recomandat
Acesta este un ghid pentru Ce este integrarea datelor ?. Aici discutăm primele 5 tipuri de integrare a datelor, cum ar fi Consolidarea datelor, Propagarea datelor, Virtualizarea datelor, etc. Puteți parcurge și alte articole sugerate pentru a afla mai multe -
- Ce este Talend Data Integration?
- Top 12 Instrument de integrare a datelor
- Integrare modernă a datelor cu tehnici
- Introducere în Tipuri de vizualizare a datelor