Ce este Hadoop Cluster?

Când vorbim despre Hadoop Cluster, se înțelege despre un anumit tip special de cluster care este de calcul. Este conceput special cu scopul principal de colectare și examinare a datelor nestructurate într-un mediu administrat în computer. Acest cluster este compatibil cu software-ul open source în termeni de rulare sau accesibilitate. Există doi maeștri în acest cluster, care sunt „NameNode” și „JobTracker”.

Definiție

Hadoop Cluster este definit ca un grup combinat de unități neconvenționale. Aceste unități sunt într-o conexiune cu un server dedicat, care este utilizat pentru a lucra ca o singură sursă de organizare a datelor. Acționează ca o unitate centralizată pe tot parcursul procesului de lucru. În termeni simpli, înseamnă că Hadoop Cluster este un tip comun de cluster care este prezent pentru sarcina de calcul. Un astfel de tip de cluster este util în distribuirea volumului de muncă pentru analiza datelor. Această sarcină de lucru este distribuită între mai multe alte noduri, care lucrează împreună pentru procesarea datelor.

Înțelegerea clusterului Hadoop

Pentru a înțelege un concept atât de vast, este important să parcurgem structura acestuia. În plus, există mai multe tipuri de termeni în el. Parcurgeți următorii termeni pentru a înțelege sistemul de procesare și stocare de sub acesta:

  • Procesarea distribuită a datelor: în această etapă, harta este redusă și examinată dintr-o cantitate mare de date. Alocă un tracker de joburi pentru toate funcționalitățile. Printre job tracker, există un nod de date și tracker de sarcini. Toate acestea joacă un rol deosebit în procesarea datelor.
  • Stocarea datelor distribuite: implică stocarea unei cantități imense de date în termeni de nod și nume de nume secundar. Ambele noduri au un nod de date și un tracker de sarcini.

Cum face Hadoop Cluster să funcționeze atât de ușor?

Hadoop Cluster este o platformă benefică pentru colectarea și analizarea datelor într-un mod adecvat. Este util în efectuarea unui număr de sarcini, ceea ce evidențiază ușurința în orice sarcină. Pentru informații detaliate, parcurgeți următoarele puncte:

  • Adăugarea nodurilor: Este ușor să adăugați noduri în cluster, care ajută în alte domenii funcționale. Fără noduri, este imposibil de scrutat datele de la unitățile nestructurate.
  • Analiza datelor: Este un tip special de cluster care este compatibil cu calculul paralel pentru a analiza datele.
  • Tolerant la erori: HDFS presupune că datele stocate în orice nod rămân nesigure. Prin urmare, creează o copie a datelor care este prezentă pe alte noduri.

La ce folosește un Hadoop Cluster?

Hadoop Cluster apare ca o soluție utilă în mai multe numere de situații. Aruncați o privire la punctele menționate mai jos pentru a înțelege utilizarea unui astfel de tip de cluster:

  • Este extrem de util în stocarea diferitelor tipuri de seturi de date.
  • Este compatibil cu stocarea cantității imense de date diverse.
  • Se potrivește cel mai bine în situația de calcul paralel pentru procesarea datelor.
  • Este util pentru procesele de curățare a datelor.

Ce poți face cu Hadoop Cluster?

Această tehnologie este extrem de benefică pentru efectuarea unui număr de sarcini. Astfel de sarcini sau activități sunt menționate mai jos:

  • Este potrivit pentru efectuarea activităților de prelucrare a datelor.
  • Este un instrument excelent pentru colectarea cantităților în cantitate mai mare de date.
  • Adăuga o valoare deosebită în procesul de serializare a datelor.

Lucrați cu Hadoop Cluster?

Atunci când lucrați cu un astfel de tip de cluster special, este important să înțelegeți arhitectura. Într-o arhitectură Hadoop Custer, există trei tipuri de componente menționate mai jos:

Noduri master: joacă un rol deosebit în colectarea unei cantități imense de date în sistemul de fișiere distribuite Hadoop (HDFS). În plus, funcționează pentru stocarea datelor cu calcul paralel, aplicând MapReduce.

Noduri slave: este pur și simplu responsabil pentru colectarea de date. Când efectuați orice calcul, nodul sclav este responsabil pentru orice situație sau rezultat.

Noduri client: Cu acesta, Hadoop este instalat împreună cu setările de configurare. Atunci când Hadoop Cluster solicită încărcarea datelor, nodul client este cel care este responsabil pentru această sarcină.

Avantajele clusterului Hadoop

În multe întreprinderi, Hadoop apare ca un instrument benefic. Este o modalitate valoroasă de a colecta date uriașe și de a le examina de la datele nestructurate la cele structurate. Aruncați o privire la mai multe avantaje ale unui astfel de tip de cluster:

  • Eficient din punct de vedere al costurilor: cu Hadoop, se poate bucura de o soluție rentabilă pentru stocarea și analiza datelor. Sursele tradiționale au rămas costisitoare și suportă cheltuieli uriașe.
  • Proces rapid: Sistemul de stocare în acest tip de cluster se rulează într-un mod rapid pentru a oferi rezultate rapide. În cazul unei cantități uriașe de date, este un instrument util.
  • Accesibilitate ușoară: ajută întreprinderile să acceseze ușor noile surse de date. De asemenea, ajută la colectarea atât a datelor structurate, cât și a celor nestructurate.

De ce ar trebui să folosim Hadoop Cluster?

În lumea modernă, oamenii depind de lucruri caracteristice care aduc un mare beneficiu muncii lor. Se observă în multe întreprinderi că Hadoop Cluster a jucat un rol deosebit în procesele lor de lucru. Aruncați o privire la punctele menționate mai jos pentru a înțelege:

  • Este potrivit cu aplicațiile de date distribuite.
  • Funcționează cu ușurință pe grupuri normale, hardware sau de marfă.
  • Este prezent într-un limbaj JAVA care este complet adecvat utilizatorilor JAVA.

Domeniul Huster Cluster

Acest tip de software are o arie largă. Este un software extrem de utilizabil și benefic pentru o serie de întreprinderi mari, mici sau mijlocii. Există anumite motive care îl ridică la cerere, menționat mai jos:

  • Inovator: este un software inovator care a scăzut cererea pentru alte surse tradiționale de pe piață.
  • Aplicabilitate universală: este un concept vast care este disponibil pentru fiecare tip de organizație, indiferent de mărime.

De ce avem nevoie de un cluster Hadoop?

Într-o zi de muncă încărcată, fiecare întreprindere de afaceri sau managerii acesteia își doresc un software rapid și fiabil. Pentru a face față acestor nevoi, clusterul Hadoop are o cerere mare din următoarele motive:

  • Contribuie la păstrarea stocării în masă a datelor într-o manieră sigură.
  • Această structură acceptă serializarea datelor cu ajutorul instrumentului Avro.
  • Are o bibliotecă pentru procesarea operațiunilor de extragere a datelor.
  • În acest cluster, există un instrument de scânteie. Acest instrument conține un model de programare compatibil cu mai multe aplicații.
  • Este util în procesarea datelor ori de câte ori există stocare în masă a datelor.

Cum te va ajuta această tehnologie în creșterea carierei?

Această tehnologie ridică granița creșterii carierei într-o zonă mare. În mod normal, există sisteme tradiționale de stocare a datelor care sunt limitate la anumite aplicații. Cu Hadoop Cluster, se poate bucura de un număr divers de aplicații potrivite. Se poate opta pentru această tehnologie ca o modalitate excelentă de a spori dezvoltarea carierei, din următoarele motive:

  • Este potrivit cu mai multe limbaje de programare, cum ar fi JAVA, HQL și alte limbaje de script.
  • Există o mare nevoie de această tehnologie pe piața IT și în alte companii mari.

Concluzie

Cu acest articol, se înțelege o recenzie detaliată a clădirii Hadoop. Toate informațiile sunt prezentate într-un mod inteligibil pentru orice utilizator.

Articole recomandate

Acesta a fost un ghid pentru Ce este clusterul Hadoop. Aici am discutat Conceptul de bază, domeniul de aplicare și avantajele clusterului Hadoop. Puteți parcurge și alte articole sugerate pentru a afla mai multe -

  1. Ce este Big Data și Hadoop
  2. Alternative Hadoop
  3. Baza de date Hadoop
  4. Utilizările Hadoop

Categorie:

Date mare