Diferența dintre eroarea aleatorie și eroarea sistematică
O eroare este definită ca diferența dintre valoarea reală sau adevărată și valoarea măsurată. Măsurarea unei sume sau a unei valori se bazează pe un anumit standard. Măsurarea oricărei cantități se face comparând-o cu un standard derivat pe care nu sunt complet exacte. Pentru a înțelege erorile de măsurare, trebuie să înțelegeți cei doi termeni care definesc eroarea și sunt valoarea adevărată și valoarea măsurată. O valoare adevărată este imposibil de aflat că poate fi definită pe valoarea medie a numărului infinit. Valoarea măsurată este definită ca o valoare estimată a valorii adevărate prin luarea mai multor valori măsurate. O eroare nu trebuie confundată cu o greșeală, greșeala poate fi evitată, dar eroarea nu poate fi evitată, dar pot fi reduse la minimum. Deci, eroarea nu este o greșeală partea sa de măsurare a procesării. Măsurarea este diferența dintre valoarea măsurată a unei cantități și valoarea adevărată a acesteia. vom discuta despre eroarea aleatorie și eroarea sistematică. Erorile de măsurare împărțite în două clase mari de erori.
- Eroare aleatorie
- Eroare sistematică
Eroare aleatorie:
Eroarea aleatorie nu este altceva decât atunci când fluctuațiile de măsurare care sunt în mare parte observator prin efectuarea de încercări multiple ale unei măsurări date. După cum sugerează și numele, această eroare apare complet la întâmplare. Sunt imprevizibile și nu pot fi replicate repetând experimentul din nou. Deci de fiecare dată dă rezultate diferite. Eroarea aleatorie variază de la observație la alta. În eroare aleatorie, fluctuația poate fi atât negativă, cât și pozitivă. Nu este întotdeauna posibil să identificăm o sursă de eroare aleatorie. Eroarea aleatorie se datorează unui factor care nu poate fi controlat sau nu. O eroare aleatorie afectează fiabilitatea rezultatelor. Unele dintre sursele posibile sau cauzele erorilor aleatorii sunt listate mai jos.
- Observațional: eroare la aprecierea observatorului.
- Tulburări mici: Tulburările mici pot introduce erori în măsurare
- Condiții fluctuante: Unele temperaturi de variație de timp sau în mediu pot duce la erori în măsurare.
- Calitate: cândva, dacă calitatea obiectului a cărui măsurare trebuie efectuată nu este definită în mod corespunzător, duce la o eroare.
O eroare poate fi redusă luând numărul de lecturi și apoi găsind media sau media lecturii efectuate.
Eroare sistematică:
O eroare sistematică este aceea care este aceeași eroare în toate lecturile. Eroarea sistematică este previzibilă și, în general, constantă sau proporțională cu valoarea adevărată. Deci, eroarea sistematică se repetă de fiecare dată și produce erori de consecvență. Dacă repetăm experimentul vom primi aceeași eroare de fiecare dată. Erorile sistematice apar din cauza calibrării incorecte a instrumentului. O eroare sistematică afectează acuratețea rezultatului. O eroare sistematică, de asemenea, numită eroare zero o eroare pozitivă sau negativă. Unele dintre sursele posibile sau cauzele de eroare sistematică sunt cele enumerate mai jos.
- Eroare instrumentală: Este posibil ca echipamentele utilizate pentru măsurarea obiectului să nu fie complet exacte.
- Eroare de mediu: eroare apare din cauza schimbărilor în starea înconjurătoare, cum ar fi umiditatea, presiunea, temperatura etc.
- Observație eroare: eroare la înregistrarea datelor, de asemenea, numite erori umane. Odată identificată eroarea sistematică cauzată, aceasta poate fi redusă într-o anumită măsură. Eroarea sistematică poate fi minimizată prin calibrarea de rutină a echipamentelor, folosind controale și comparand valorile cu valoarea standard.
Comparație de la cap la cap între eroarea aleatorie și valoarea erorilor sistematice (infografie)
Mai jos se află diferența de top 8 între eroarea aleatorie și eroarea sistematică 
Diferențele cheie între eroarea aleatorie și eroarea sistematică
Să discutăm unele dintre diferențele majore dintre eroarea aleatorie și eroarea sistematică
- Eroarea aleatorie este imprevizibilă și apare din cauza surselor necunoscute, în timp ce eroarea sistematică este previzibilă și apare din cauza defectului instrumentului care este utilizat pentru măsurare.
- Eroarea aleatorie apare în ambele direcții, în timp ce eroarea sistematică apare doar într-o singură direcție.
- Eroarea aleatorie nu poate fi eliminată, dar majoritatea erorilor sistematice pot fi reduse.
- Eroarea aleatorie este unică și fără un tip specific, în timp ce eroarea sistematică este de 3 tipuri, după cum se menționează în tabelul de mai sus.
- Eroarea sistematică este dificil de identificat, aceasta se datorează acelorași rezultate de fiecare dată și nu realizează că există problema, în timp ce eroarea aleatorie este ușor de detectat din cauza rezultatelor diferite de fiecare dată.
Tabelul de comparare a erorilor aleatorii și a erorilor sistematice
Mai jos este cea mai înaltă comparație între eroarea aleatorie și eroarea sistematică
| Comparația de bază între eroarea aleatorie și eroarea sistematică | Eroare aleatorie | Eroare sistematică |
| Definiție | Se produce din cauza schimbărilor incerte din mediu și fluctuează de fiecare dată la măsurare. | Este o eroare constantă și rămâne aceeași pentru toate măsurătorile. |
| minimaliza | Luând în mod repetat citirea și calculând media sau media din lecturi repetate. | Prin compararea valorii cu valoarea standard și prin îmbunătățirea structurii echipamentelor. |
| Mărimea erorii | De fiecare dată dați rezultatul diferit că variază de fiecare dată. | Rezultatul rămâne același sau constant de fiecare dată. |
| Direcția erorii | Apare în ambele direcții. | Apare în aceeași direcție. |
|
Subtipul tipului de eroare | Fără subtipuri | Subtipuri Instrument, Mediu și Eroare sistematică. |
| Reproductibil | Non-reproductibile. | Reproductibil. |
| Valoare | Prețul este o combinație între cost. | Costurile sunt reduse atunci când sunt comparate cu costul în termeni de valoare. |
| Exemplu de eroare | Timp de reacție, eroare de măsurare dintr-o precizie insuficientă, eroare de paralax (dacă este vizualizat cadran dintr-un unghi aleatoriu de fiecare dată) | Eroare la scară, eroare zero, eroare de paralax (dacă apelul este vizualizat din același unghi) |
concluzii
Așadar, eroarea aleatorie apare mai ales din cauza oricărei tulburări din mediul înconjurător, cum ar fi variația sau diferențele de presiune, temperatură sau din cauza observatorului care ar putea lua o citire incorectă, în timp ce eroarea sistematică apare din cauza structurii mecanice a instrumentului. Eroarea aleatorie nu poate fi evitată, în timp ce eroarea sistematică poate fi evitată. Eliminarea completă a ambelor erori este imposibilă. Principala diferență între erorile aleatorii și erorile sistematice este că eroarea aleatorie duce în mare parte fluctuația, în timp ce erorile sistematice vor conduce la un rezultat previzibil și consistent. Este important ca operatorul să aibă grijă corespunzătoare de experiment în timp ce execută un instrument industrial, astfel încât erorile de măsurare să poată fi reduse.
Articole recomandate
Acesta a fost un ghid pentru diferența maximă între eroarea aleatorie și eroarea sistematică. Aici vom discuta, de asemenea, despre diferențele de eroare aleatoriu și eroarea sistematică cu infografie și tabelul de comparație. De asemenea, puteți arunca o privire la următoarele articole pentru a afla mai multe.
- Creștere economică vs Dezvoltare economică
- Contabilitate și management financiar
- Achiziție de active și cumpărare de acțiuni
- Angel Investor vs Capital de risc