Regresia vs ANOVA - Top 5 cele mai bune diferențe (cu infografie)

Diferența dintre regresie și ANOVA

Analiza de regresie și analiza ANOVA sunt două metodologii utilizate pe scară largă în statistici și sunt două fețe ale aceleiași monede. Termenul ANOVA se referă la o analiză a varianței în timp ce regresia este un instrument statistic. Este foarte dificil să se facă distincția între regresie și ANOVA, deoarece acestea sunt adesea utilizate în mod interschimbabil și sunt aplicabile numai atunci când există o variabilă de rezultat continuu. În acest articol de regresie față de ANOVA, vom încerca să înțelegem în detaliu diferența dintre cei doi și natura și sfera lor de lucru.

Comparație dintre cap și cap între regresie și ANOVA (Infografie)

Mai jos este prima diferență de 5 dintre Regresie și ANOVA

Diferențe cheie între regresie și ANOVA

Atât Regresul, cât și ANOVA sunt alegeri populare pe piață; hai să discutăm unele dintre diferențele majore dintre regresie și ANOVA

ANOVA este utilizat ca instrument pentru a defini cantitatea de delta, iar variația reziduală este redusă de predictorii din model. Întrucât, pe de altă parte, analiza de regresie a spectrului este utilizată pentru a analiza care este schimbarea răspunsului așteptat atunci când valoarea predictorului a fost modificată cu o anumită cantitate. Deși ANOVA poate fi aplicat și la modelul de regresie
Regresia se concentrează asupra funcționării unei variabile independente sau continue. Există un singur termen de eroare în regresie. Dimpotrivă, în ANOVA pot fi implicați mai mulți termeni de eroare
ANOVA este utilizat pentru a determina media comună sau media comună. Pe de altă parte, analiza regresiei se face în principal pentru a analiza dependența variabilelor independente. Primul test de regresie poate fi găsit în Legend's Book Method of Least Squares
ANOVA vine cu trei modele, în timp ce regresia vine cu două modele
Regresia este utilizată pe scară largă pentru predicție și prognoză, se potrivește și unei linii cel puțin pătrate la date, în timp ce, pe de altă parte, ANOVA ajută la sortarea datelor și la găsirea mediilor în seturi mari de date
Regresia este utilizată pentru a determina relația dintre un predictor și răspuns. Pe de altă parte, ANOVA este utilizat pentru a judeca care este impactul unui predictor sau a unui set complet de predictori asupra reziduurilor
ANOVA este cel mai frecvent definit ca un caz diferit sau alternativ de regresie, dar din perspectiva utilizatorilor, există o aromă diferită dacă variabila independentă este categorică. Trebuie să utilizați ANOVA în caz contrar, utilizatorul ar trebui să utilizeze analiza de regresie pentru rezultate mai bune și o analiză mai aprofundată a datelor

Tabelul de comparare a regresiei vs. ANOVA

Mai jos este cea mai înaltă comparație între Regresie și ANOVA

regresiune	ANOVA
Analiza de regresie este utilizată pentru a trasa o relație semnificativă între două variabile aleatorii și care este relația dintre cele două	ANOVA este utilizat pentru a calcula sau detecta media medie sau care este punctul mediu dintre cele două variabile aleatorii date în setul de date
Metoda statistică este utilizată pe scară largă în scopuri de prognoză și, de asemenea, pentru predicția tendinței viitoare	Se bazează pe logica testului T, care extrage mijloace din datele de eșantion a două variabile aleatorii
Este o tehnică flexibilă și prietenoasă în comparație cu ANOVA	Este utilizat în mod obișnuit pentru egalitatea a două sau mai multe populații
Se bazează pe variabile predictive cantitative	Se bazează pe variabile de predictori categorice
A fost folosit pentru prima dată de cercetători în ^secolul al ^XIX- lea	A fost folosit pentru prima dată de cercetători în anii 1800

Concluzie - Regresul vs. ANOVA

Atât Regresul cât și ANOVA au mai multe asemănări decât diferențele, motiv pentru care este dificil să comentezi diferențele dintre cele două metode statistice. Ambele metode pot duce adesea la rezultate diferite pe aceleași date atunci când sunt testate. Acestea sunt cele două metode din teoria statistică pentru a analiza comportamentul unei variabile în comparație cu alta. Cu toate acestea, ambele sunt renumite și sunt utilizate pe scară largă în lumea statistică încă de la începutul cercetării.

Articole recomandate

Acesta a fost un ghid pentru diferența maximă dintre Regresie și ANOVA. Aici vom discuta, de asemenea, despre diferențele cheie Regresiv și ANOVA cu infografie și tabel de comparație. De asemenea, puteți arunca o privire asupra articolelor următoare pentru a afla mai multe