Ce este NLP?
NLP reprezintă procesarea limbajului natural. Este un sub-câmp sau o ramură a Inteligenței artificiale (AI) care permite calculatoarelor să înțeleagă limbajele umane și să le proceseze într-o manieră valoroasă. Se referă la interacțiunile dintre limbile vorbite (naturale) umane precum engleza și computerele.
Definiție
Prelucrarea limbajului natural ajută calculatoarele să observe, să analizeze, să înțeleagă și să obțină o semnificație valoroasă din limbile vorbite naturale sau umane. Sarcini precum traducerea, rezumarea automată și extragerea relațiilor, recunoașterea vorbirii, recunoașterea entității numite, segmentarea subiectelor și analiza sentimentelor pot fi realizate de dezvoltatori folosind procesarea limbajului natural (NLP). Aplicațiile NLP sunt dificile sau provocatoare, deoarece computerul necesită oamenilor să interacționeze cu ele folosind limbaje de programare precum Java, Python etc., care sunt structurate și lipsite de ambiguitate. Dar limbile vorbite de om sunt ambigue și se schimbă cu schimbările regionale sau sociale, astfel încât devine dificil să instruiți calculatoarele pentru a înțelege limbile naturale.
Înţelegere
Există multe dificultăți în procesarea limbajului natural, prin urmare, este caracterizat greu în informatică. O problemă majoră cu care se confruntă NLP este aceea că multe cuvinte au semnificații multiple. Acestea pot fi distinse cu ușurință de oameni, dar sunt dificile pentru calculatoare. De exemplu, cuvântul „consiliu” poate însemna un consiliu de comandă, o tablă sau un consiliu de administrație. Diferența este înțeleasă prin propoziția care o precedă sau prin cuvintele care înconjoară „bord”.
- El este șeful consiliului de administrație.
- Ea a rezolvat problema de pe bord.
Oamenii ar înțelege cu ușurință faptul că „bordul” din prima teză se referă la consiliul de administrație, iar în a doua, se referă la o tablă, dar nu la computere.
În ciuda acestor dificultăți, computerele își îmbunătățesc capacitatea de a înțelege limbile umane. Cunoașterea diferitelor domenii lingvistice ajută la accelerarea acestui proces:
- Morfologie : este studiul formării cuvintelor din unități de bază sau primitive.
- Morfemă : se referă la o unitate de bază a sensului într-o limbă.
- Fonologia : Este studiul sistemelor de sunete.
- Sintaxă : se referă la modul în care cuvintele și frazele sunt aranjate pentru a forma o propoziție.
- Semantica: Se referă la semnificația cuvintelor și a propozițiilor.
- Pragmatica : se referă la înțelegerea, interpretarea și utilizarea propozițiilor în diferite situații.
- Discurs : se referă la modul în care propoziția precedentă afectează sensul sau interpretarea propoziției următoare.
- Cunoașterea lumii : se referă la cunoștințele generale despre lume.
Lucrul cu NLP
Procesarea procesării limbajului natural se poate face în trei etape:
- Proces de vorbire în text.
- Etichetare parțială a vorbirii
- Conversie text în vorbire.
Să înțelegem fiecare pas câte unul:
1. Proces vocal - text:
Se referă la citirea textului scris în limbaj uman sau natural. Este un proces de analiză și înțelegere a limbajului natural primit de computer ca o intrare. Calculatorul folosește diverși algoritmi sau model statistic încorporat care realizează recunoașterea vorbirii care ajută la transformarea limbajului natural primit într-un limbaj de programare. Aceasta se realizează prin efectuarea unei analize lexicale care împarte datele primite în propoziții sau cuvinte mici.
2. Etichetare parțială a cuvântului sau deambiguizare a categoriei de cuvinte:
În acest proces, formele gramaticale precum substantive, adjective, verbe, timpuri etc. sunt identificate folosind reguli Lexicon numite analiză sintactică . De asemenea, atrage sensul exact sau dicționar al textului numit analiză semantică . De asemenea, realizează integrarea discursului care interpretează sensul unei propoziții în conformitate cu propoziția precedentă.
3. Conversie text - vorbire:
În această etapă, textul dintr-un limbaj de programare este transformat într-un format textual sau într-un format sonor valoros pentru utilizator.
Avantajele PNL
- Rezumarea automată
- Rezoluție coreferență
- Analiza discursului
- Ameliorează povara învățării sintaxei
- Nu este necesară instruirea
- Permite non-programatorilor să interacționeze cu sistemele de calcul
- Sinonime comune de intrare pot fi interpretate
- Rezultate mai bune și eficiente
- Prelucrarea căutării spune ce înseamnă exact utilizatorul
- Mai multe extrageri de date înseamnă mai multe date pentru creștere
- Poate efectua căutări complexe
- Înțelegere contextuală
Aptitudini necesare
- Aptitudini de programare
- Cunoștințe despre învățarea mașinii
- Probleme frecvente ale PNL
- Instrumente NLP
- Capacitatea de a înțelege lucrările de cercetare
- Construirea prototipurilor
- Capacitatea de a învăța lucruri noi
- Abilități de inginerie software
- Probabilitate și statistici
- Cunoștințe lingvistice
- Rețea neuronală recurentă
De ce folosim NLP?
- Pentru traducere automată
- Pentru rezumarea automată
- Pentru analiza sentimentelor
- Pentru clasificarea textului
- Pentru răspuns la întrebări
- Pentru modelarea limbajului
- Pentru recunoașterea vorbirii
- Pentru generarea legendelor
- Pentru recunoașterea entității numite (NER)
- Pentru etichetare vocală
- Pentru analiza semantică
- Pentru detectarea parafrazei
- Pentru recunoașterea personajelor
- Pentru verificare ortografică
- Pentru Chatbots
- Pentru servicii pentru clienți
- Pentru informații de piață
Cum te va ajuta această tehnologie în creșterea carierei?
Aplicațiile în creștere și interesul în domeniul prelucrării limbajului natural au creat diverse oportunități pentru profesioniștii specializați în învățarea mașinilor, lingvistică computațională și știința datelor. Companii mari precum Google, Facebook, grupul Forte, Sony Ericsson, Merrill Lynch, British Airways, Sainsbury, JP Morgan, Celtic, American Express și Ernst & Young și multe altele angajează analiști și experți în procesarea limbajului natural.
Diverse roluri legate de prelucrarea limbajului natural sunt oameni de știință NLP, inginer NLP, arhitect NLP, om de știință de cercetare aplicată NLP, om de știință de date cognitive, artist vocal și multe altele. Salariul mediu pentru joburile legate de procesarea limbajului natural variază de la 76 343 USD pe an la 142.912 dolari pe an.
Concluzie
Dacă sunteți interesat să interacționați cu sistemele de calcul și aveți programare și cunoștințe lingvistice, atunci învățarea procesării limbajului natural este foarte importantă pentru dvs. Datorită creșterii datelor și a nevoii de interacțiune cu computerele, nevoia de procesare a limbajului natural crește zi de zi și diverse oportunități de muncă vin pe piață cu pachete frumoase. Prin urmare, în viitor, există o mare anvergură a PNL.
Articole recomandate
Acesta a fost un ghid pentru Ce este NLP. Aici am discutat despre conceptele de bază, domeniul de aplicare, abilitățile, creșterea carierei și avantajele PNL. Puteți parcurge și alte articole sugerate pentru a afla mai multe -
- Instrumente de vizualizare a datelor
- Ce este baza de date MySQL
- Baza de date Hadoop
- Ce este tehnologia Big Data?