Introducere în învățarea mașinilor
Învățarea automată poate fi denumită aplicație AI (inteligență artificială) sau algoritm cu ajutorul căreia aplicațiile software să fie mai precise, fără a fi programate în mod explicit. De asemenea, oferă capacitatea sistemului de a învăța și îmbunătăți automat din experiență. Este utilizat în principal pentru a construi algoritmi care pot primi date de intrare și utilizează analize statistice pentru a prezice rezultatele. În învățarea mașinilor, procesele sunt implicate în mod similar cu extragerea datelor.
Învățarea automată s-a concentrat în principal pe dezvoltarea de programe de calculator, care este folosită pentru a accesa datele și a învăța. Numele de învățare mașină a apărut în 1959 și a fost dat de Arthur Samuel. A evoluat în principal studiul tiparelor, teoria învățării calculelor, analiza datelor, analiza predictivă, etc. Este utilizat pe scară largă în aplicațiile lumii actuale. Exemplul este: Feed-ul de știri este exemplul principal al utilizării învățării automate pentru a personaliza fluxul fiecărui utilizator sau membru.
Utilizări ale învățării automate
Există aplicații nelimitate de învățare automată și există o mulțime de algoritmi de învățare automată care sunt disponibili pentru a învăța. Sunt disponibile sub orice formă, de la simple la extrem de complexe. Top 10 Utilizări ale învățării automate sunt următoarele:
- Recunoașterea imaginii: Recunoașterea imaginii este una dintre cele mai frecvente utilizări ale aplicațiilor de învățare automată. Poate fi denumită și o imagine digitală, iar pentru aceste imagini, măsurarea descrie ieșirea fiecărui pixel dintr-o imagine. Recunoașterea feței este, de asemenea, una dintre caracteristicile deosebite care au fost dezvoltate doar prin învățarea automată. Ajută la recunoașterea feței și la trimiterea notificărilor referitoare la aceasta către oameni.
- Recunoașterea vocală: învățarea automată (ML) ajută, de asemenea, la dezvoltarea aplicației pentru recunoașterea vocală. De asemenea, se numea asistenți personali virtuali (VPA). Te va ajuta să găsești informațiile atunci când sunt solicitate prin voce. După întrebarea dvs., acel asistent va căuta datele sau informațiile solicitate de dvs. și va colecta informațiile necesare pentru a vă oferi cel mai bun răspuns. Există multe dispozitive disponibile în lumea de azi de învățare automată pentru recunoașterea vocii, care este ecou Amazon și googles acasă sunt boxele inteligente. Există o aplicație mobilă numită Google allo, iar smartphone-urile sunt Samsung S8 și Bixby.
- Preziceri: Învățarea mașinii ajută la construirea aplicațiilor care prezic prețul unei cabine sau al călătoriei pentru o anumită durată și congestionarea traficului unde poate fi găsit. În timp ce rezervați cabina și aplicația estimează prețul aproximativ al călătoriei, care se realizează numai prin utilizarea de învățare automată. Când folosim serviciul GPS pentru a verifica ruta de la sursă la destinație, aplicația ne va arăta diferitele modalități de a parcurge și a verifica traficul în acel moment pentru un număr mai mic de vehicule și unde congestia traficului este mai mare decât se face sau preluat de utilizările aplicației de învățare automată.
- Supraveghere video: ajută la detectarea infracțiunii sau a oricărei întâmplări care se întâmplă înainte de a se întâmpla. Acesta ajută la urmărirea comportamentului neobișnuit al oamenilor, cum ar fi să stea pe bănci și să stea nemișcat de mult timp, să se poticnească etc. și va crea o alertă automată pentru paznicii sau persoanele care sunt toate postate acolo și pot ajuta la evitarea oricăror probleme sau Probleme.
- Platforme de social media : rețelele de socializare sunt utilizate pentru furnizarea de fluxuri de știri și de publicitate mai bune, în funcție de interesul utilizatorului, sunt realizate în principal doar prin utilizarea numai a învățării automate. Există multe exemple precum sugestii de prietenie, sugestii de pagini pentru Facebook, melodii și videoclipuri pe YouTube. Învățarea automată funcționează, în principal, pe conceptul simplu pe baza experienței utilizatorului, cu care se conectează și vizitează foarte des profilurile sau site-urile web, sugestiile sunt oferite utilizatorului în consecință. De asemenea, oferă tehnica de extragere a informațiilor utile din imagini și videoclipuri
- Spam și malware: clienții de e-mail utilizează o serie de filtrări de spam, iar aceste filtre de spam se actualizează continuu, iar acestea sunt realizate în principal prin utilizarea învățării automate. Inducerea bazată pe reguli, multi-strat și arborele sunt câteva dintre tehnicile oferite de învățarea automată. În mod similar, sunt detectate mai multe programe malware și acestea sunt detectate în principal de programele de securitate ale sistemului, care sunt în principal ajutați doar de învățarea automată.
- Asistență pentru clienți: Majoritatea companiilor de renume sau multe site-uri web oferă opțiunea de a discuta cu un reprezentant de asistență pentru clienți. Deci, după ce ai cerut orice întrebare de către client, nu este obligatoriu ca răspunsul să fie dat doar de om, uneori răspunsurile sunt date de chatbot-ul care extrage informațiile de pe site-ul web și oferă răspunsul clienților. Acum sunt mai bune și înțeleg întrebările rapid și mai rapid și oferă, de asemenea, un rezultat bun, dând un rezultat adecvat și se realizează numai prin utilizarea învățării automate.
- Motor de căutare: Există motoare de căutare disponibile în timp ce căutați pentru a oferi cele mai bune rezultate clienților. Există mai mulți algoritmi de învățare automată creați pentru căutarea interogării utilizatorului, precum Google. Oricare pagina este deschisă de către utilizatori pentru un anumit subiect, care va rămâne în partea de sus a paginii pentru o lungă perioadă de timp.
- Aplicații / Companii: Există multe aplicații și companii care au folosit învățarea mașinii pentru a-și face procesul de zi cu zi, deoarece este mai precis și precis decât intervențiile manuale. Aceste companii sunt Netflix, facebook, google maps, Gmail, căutare Google etc.
- Fraude și preferințe: Învățarea automată este folosită de companii pentru a ține evidența spălării banilor precum Paypal. Utilizează setul de instrumente pentru a-i ajuta să verifice sau să compare milioane de tranzacții și să facă tranzacții sigure.
Concluzie - Utilizări ale învățării automate
Învățarea automată este denumită unul dintre lucrurile grozave din domeniul inteligenței artificiale. Învățarea automată ajută foarte mult să lucrezi în viața ta de zi cu zi, deoarece face munca mai ușoară și accesibilă. Majoritatea organizațiilor folosesc aplicații de învățare automată și investesc în ei mulți bani pentru a face procesul mai rapid și mai ușor. Este unul dintre limbajele sau tehnologiile utilizate pe scară largă și adoptate în lumea de azi.
Articole recomandate:
Acesta a fost un ghid pentru Utilizarea învățării mașinilor în lumea reală. Aici am discutat despre diferitele aplicații ale învățării prin mașini precum Predicția, recunoașterea imaginii, recunoașterea vocală, etc. De asemenea, puteți consulta articolul următor pentru a afla mai multe -
- Utilizări ale unghiului JS
- 10 cele mai bune utilizări ale Photoshop-ului în lumea reală
- Utilizări ale zmeurii Pi
- Top 15 Utilizări utile ale Matlab în lumea reală
- Matlab și Octave