Ce este procesarea datelor?
Prelucrarea datelor este colectarea și manipularea datelor în forma utilizabilă și dorită. Manipularea nu este altceva decât procesare, care se realizează manual sau automat într-o secvență predefinită de operații. În trecut, se realizează manual, care consumă timp și poate avea posibilitatea de a apela la erori în timpul procesării, deci acum cea mai mare parte a procesării se face automat folosind computere, care fac procesarea rapidă și vă oferă rezultatul corect.
Următorul punct este transformarea în formularul dorit, datele colectate sunt procesate și transformate în formularul dorit conform cerințelor aplicației, ceea ce înseamnă transformarea datelor în informații utile pe care le-ar putea folosi în aplicație pentru a efectua o anumită sarcină. Introducerea procesării reprezintă colectarea de date din diferite surse, cum ar fi date despre fișiere text, date de fișiere excel, baze de date, chiar și date nestructurate precum imagini, clipuri audio, clipuri video, date GPRS și așa mai departe.
Și rezultatele procesării datelor sunt informații semnificative, care ar putea fi sub diferite forme, cum ar fi un tabel, imagine, diagrame, grafic, fișier vectorial, audio și astfel tot formatul obținut în funcție de aplicația sau software-ul necesar.
Definiție
Deci definiția procesării datelor este Conversia datelor în informații utile.
Cum sunt prelucrate datele?
Prelucrarea datelor începe cu colectarea datelor. Datele colectate pentru a converti formularul dorit trebuie prelucrate prin procesarea datelor într-un mod pas cu pas, cum ar fi datele colectate trebuie să fie stocate, sortate, procesate, analizate și prezentate. Deci, aceasta a fost împărțită pe scară largă în 6 etape de bază, ca urmare a discuției date mai jos.
- Colectare de date
- Stocarea datelor
- Sortarea datelor
- Prelucrarea datelor
- Analiza datelor
- Prezentarea datelor și concluzii
Hai să discutăm în detalii unul câte unul:
1. Colectarea datelor
Așa cum am discutat deja despre sursele de colectare a datelor, datele legate logic sunt colectate din diferite surse, format diferit, tipuri diferite precum XML, fișier CSV, social media, imagini care este ceea ce date structurate sau nestructurate și tot așa.
2. Stocarea datelor
Datele colectate trebuie acum stocate în forme fizice, cum ar fi hârtii, caiete și toate sau în orice altă formă fizică. Acum, din cauza extracției de date și a datelor mari, colectarea datelor este foarte mare chiar și sub formă structurată sau nestructurată. Datele vor fi stocate în formă digitală pentru a efectua o analiză și prezentare semnificativă în conformitate cu cerințele aplicației.
3. Sortarea datelor
După etapa de stocare, pasul imediat va fi sortarea și filtrarea. Sortarea și completarea sunt necesare pentru a aranja datele într-o ordine semnificativă și pentru a filtra doar informațiile necesare, care ajută la o ușor de înțeles vizualizare și analiză.
4. Prelucrarea datelor
O serie de prelucrări sau utilizare continuă și prelucrare efectuată pentru verificarea, transformarea, organizarea, integrarea și extragerea datelor într-un formular de ieșire util pentru o utilizare mai îndepărtată.
5. Analiza datelor
Analiza datelor este procesul de aplicare sau evaluare sistematică a datelor folosind raționamente analitice și logice pentru a ilustra fiecare componentă a datelor furnizate și pentru a obține rezultatul sau decizia finalizată.
6. Prezentarea datelor și concluzii
Odată ce ajungem la rezultatul analizei, acesta poate fi reprezentat în diferite forme, cum ar fi graficul, fișierul text, fișierul excel, graficul și tot așa.
Un singur software sau o combinație de software se pot utiliza pentru a efectua stocarea, sortarea, filtrarea și procesarea datelor, oricare ar fi posibil și necesar. Poate fi efectuat de un software specific, conform setului predefinit de operații, în conformitate cu cerințele aplicației.
Diferite tipuri de ieșire
Diferitele tipuri de fișiere de ieșire ca -
- Fișier text simplu - Acestea sunt exportate ca fișiere cu bloc de notițe sau WordPad. Acestea sunt cea mai simplă formă a fișierului de date.
- Tabel / Foaie de calcul - În acest format de fișier, datele sunt reprezentate în rânduri și coloane, care ajută la înțelegerea și analiza ușoară a datelor. Acest format de fișier pentru a efectua diverse operații, cum ar fi filtrarea și sortarea în ordine crescătoare / descendentă și operații statistice.
- Grafice și diagrame - Formatul graficelor și graficelor este caracteristicile standard în majoritatea software-ului. Acest format este foarte ușor de analizat datele, nefiind obligatoriu să citiți fiecare date numerice, care necesită mult timp doar într-o singură privire pot înțelege și analiza datele.
- Un fișier imagine sau hărți / vector - în cazul în care aplicația necesară pentru a stoca și analiza cu date spațiale, opțiunea de a exporta datele în fișier imagine și fișiere hărți sau fișiere vectoriale este de mare folos.
Alături de acestea, celălalt format poate fi format de fișiere specifice software-ului care poate fi utilizat și procesat de software specializat.
Metode diferite
Există în principal trei metode utilizate pentru a prelucra datele, acestea sunt manuale, mecanice și electronice.
1. Manual: în această metodă datele sunt procesate manual. Întreaga sarcină de procesare, cum ar fi calculul, sortarea și filtrarea și operațiunile logice sunt efectuate manual fără a folosi niciun instrument sau dispozitive electronice sau software de automatizare.
2. Mecanic - În această metodă datele nu sunt procesate manual, ci realizate cu ajutorul unor dispozitive electronice foarte simple și a unui dispozitiv mecanic, de exemplu, calculatoare și mașini de scris.
3. Electronic - Aceasta este cea mai rapidă metodă de prelucrare a datelor și, de asemenea, tehnologie modernă, cu caracteristicile moderne necesare, precum cea mai mare fiabilitate și precizie. Această metodă este realizată prin setul de programe sau software care rulează pe computere.
Tipuri
Pe baza etapelor pe care au efectuat-o sau a procesului pe care l-au efectuat. Ii place:
- Prelucrare lot (în loturi)
- Prelucrare în timp real (într-o perioadă de timp mică sau în timp real)
- Procesare online (introducere automată)
- Multiprocesare (mai multe seturi de date paralele)
- Împărțirea timpului (mai multe seturi de date cu partajare de timp)
De ce ar trebui să folosim prelucrarea datelor?
Acum datele unei zile sunt mai importante, majoritatea lucrărilor se bazează pe date în sine, astfel încât tot mai multe date sunt colectate în scopuri diferite, precum cercetarea științifică, utilizarea academică, privată și personală, utilizarea comercială, utilizarea instituțională și tot așa. Este necesar să prelucrați aceste date colectate, astfel încât toate etapele menționate mai sus să fie utilizate pentru procesarea care este stocată, sortată, filtrată, analizată și prezentată în formatul de utilizare necesar. Timpul și complexitatea procesării depind de rezultatele care sunt necesare. În cazul colectării de date uriașe sau a datelor mari, nevoia de prelucrare pentru a obține rezultate optime cu ajutorul exploatării și gestionării datelor devine din ce în ce mai critică.
Unelte
Instrumentele disponibile în mod obișnuit de prelucrare a datelor sunt Hadoop, Storm, HPCC, Qubole, Statwing, CouchDB și tot așa.
Concluzie:
1. Este conversia datelor în informații utile.
2. Prelucrarea datelor este împărțită în 6 etape de bază în colectarea datelor, stocarea datelor, sortarea datelor, procesarea datelor, analiza datelor, prezentarea datelor și concluzii.
3. Există în principal trei metode utilizate pentru prelucrare care sunt manuale, mecanice și electronice.
Articole recomandate
Acesta a fost un ghid pentru Ce este procesarea datelor ?. Aici am discutat despre modul în care datele sunt procesate, metoda diferită, diferitele tipuri de ieșiri, instrumentele și utilizarea procesării datelor. Puteți parcurge și alte articole sugerate pentru a afla mai multe -
- Instrumente de vizualizare a datelor
- Ce este Data Warehouse?
- Ce este vizualizarea datelor