Diferența dintre Business Intelligence și Data Warehouse
Business Intelligence (BI) este un set de metode și instrumente care sunt utilizate de organizații pentru accesarea și explorarea datelor din sisteme sursă diverse pentru a înțelege mai bine performanța afacerii și a lua o decizie mai bine informată care îmbunătățește performanța și creează noi oportunități strategice pentru creştere.
Data Warehouse (DW) este pur și simplu o consolidare a datelor dintr-o varietate de surse care pun bazele Business Intelligence, care ajută la luarea unei decizii strategice și tactice mai bune. Așadar, pot spune că depozitele de date au afaceri semnificative coapte în ele. Baza de date stochează date de surse diferite într-un format comun, iar The Warehouse este ca Godown (Big Building), unde multe lucruri pot fi stocate, dar cu algoritmi inteligenți precum Indexing, care ajută la localizarea și regăsirea cu ușurință și pe același concept Data - Warehouse funcționează.
Data Warehouse este similară cu o bază de date relațională care are ca scop interogarea și analizarea datelor, mai degrabă decât pentru procesarea tranzacțiilor. De obicei, conține date istorice derivate din datele tranzacțiilor, dar poate include date din diverse surse de date. Depozitele de date conțin date în tabele informative (tabele care acoperă numere precum venituri și costuri) și dimensiuni (fapte de grup după diferite atribute, precum regiune, birou sau săptămână).
Voi folosi anumite abrevieri precum BI pentru Business Intelligence și DW pentru Data Warehouse, deoarece este ușor de scris. Până acum sper că ai înțeles suficient atât conceptele Business Intelligence, cât și Data Warehouse, care sunt atât de frecvent utilizate în domeniul Data Analytics. Acestea sunt utilizate atât de greșit încât chiar și persoanele care lucrează în acest domeniu, de asemenea, nu sunt siguri ce să folosească și când trebuie.
Acum să înțelegem exact ce este Business Intelligence, care a creat atât de multă confuzie în industria Analytics, deoarece unii utilizează atât termenii în mod interschimbabil, cât și multe discuții se întâmplă pe internet.
BI este practic un sistem Business Intelligence care vă spune ce s-a întâmplat sau se întâmplă chiar acum în afacerea dvs. - vă descrie situația. Nu numai că, o bună platformă BI vă descrie acest lucru în timp real într-o formă granulară, precisă și prezentabilă.
Dar pe ce bază este capabil să facă acest lucru, care este sursa. Cum mă poate ajuta să iau o decizie strategică?
Vă voi spune de ce este atât de inteligent, că este simplu să folosească Datele . Datele care sunt acumulate pe o perioadă mare de timp din mai multe surse disparate.
Dar acum apare o întrebare foarte de bază unde se află aceste date. Aceste date sunt stocate în depozitul de date (DDS, cuburi). Și sistemele BI folosesc datele Data Warehouse și vă permit să aplicați valori alese la seturi de date potențial uriașe, nestructurate și acoperă interogarea, extragerea de date, procesarea analitică online (OLAP) și raportarea, precum și monitorizarea performanței de afaceri, analitice predictive și prescriptive .
Deci, acum să comparăm Business Intelligence și Data Warehouse pentru a obține o înțelegere mai profundă prin comparare.
Comparație dintre cap și cap între Business Intelligence și Data Warehouse (Infografie)
Mai jos este Top 5 Comparație între Business Intelligence și Data Warehouse
Diferențele cheie între Business Intelligence și Data Warehouse
Urmărește diferența dintre Business Intelligence și Data Warehouse sunt următoarele
- BI înseamnă găsirea informațiilor care prezintă imaginea actuală a afacerii (Cum și Ce) folosind datele din Data Warehouse (DW).
- BI se referă la accesarea și explorarea datelor organizației, în timp ce Data Warehouse este despre colectarea, transformarea și stocarea datelor.
- DW conturează procesul de creare și integrare a bazei de date efective, împreună cu regulile de profilare a datelor și de validare a afacerii, în timp ce Business Intelligence folosește instrumente și tehnici care se concentrează pe numărătoare, statistici și vizualizare pentru a îmbunătăți performanța afacerii.
- BI se ocupă de OLAP, vizualizarea datelor și instrumente de extragere a datelor și interogare / raportare, în timp ce DW se ocupă cu achiziția de date, gestionarea metadatelor, curățarea datelor, transformarea datelor, distribuția datelor și recuperarea datelor / planificarea copiilor de rezervă.
- Echipele DW folosesc instrumente precum Ab Initio Software, Amazon Redshift, Informatica etc., în timp ce echipele BI folosesc instrumente precum Cognos, MSBI, Oracle BI, Pentaho, QlikView etc.
- Inginerii de software în mare parte Inginerii de date se ocupă de DW în timp ce directorii de top, Managerii se ocupă de BI.
Informații despre afaceri și tabelul de comparare a depozitului de date
| Baza pentru comparație | Informații de afaceri | Depozitul de date |
| Ce este | Sistem de obținere a informațiilor legate de afaceri. | Stocarea datelor: istorică împreună cu curentul. |
| Sursă | Date din depozitul de date. | Date din mai multe surse de date, aplicații. |
| producție | Rapoarte de afaceri, diagrame, grafice | Date de fapt și tabele de dimensiuni pentru aplicații din amonte sau instrumente BI. |
| Public | Executivi de top, manager | Ingineri de date, analist de date, analist de afaceri. |
| Unelte | MSBI, QlikView, Cognos etc. | Software Ab Initio, Amazon Redshift, Informatica |
Concluzie - Business Intelligence vs Data Warehouse
Așadar, în sfârșit, vreau să închei acest articol, deoarece instrumente BI, cum ar fi QlikView, MSBI, Oracle BI, toate datele de acces din Data Warehouse Și permiteți-le utilizatorilor de afaceri să creeze rapoarte, grafice, diagrame mai granulare și prezentabile, care ajută directorii de vârf să ia o decizie de afaceri mai eficientă în diferite domenii funcționale, cum ar fi finanțele, lanțul de aprovizionare, resurse umane, vânzări și marketing și servicii pentru clienți.
Aș dori să pun mai multă lumină în acest sens, deoarece în prezent, analizăm că ne îndreptăm către Big Data Ecosystem pentru a gestiona o cantitate mare de date, dar da, oricum ne îndreptăm către Enterprise Data Hub cu sistem distribuit și Map Reduceți procesare sau în memorie motor de execuție precum Spark.
Acum sper că a făcut o distincție clară între Business Intelligence și Data Warehouse și să-mi anunți gândurile folosind secțiunea de comentarii.
Articol recomandat
Acesta a fost un ghid pentru Business Intelligence vs Data Warehouse, semnificația lor, comparația dintre cap și cap, diferențele cheie, tabelul de comparare și concluzii. De asemenea, puteți consulta următoarele articole pentru a afla mai multe -
- 12 Instrumente importante de business intelligence (beneficii)
- Trebuie să știți 10 abilități importante în managementul afacerilor (de ajutor)
- 10 instrumente și tehnologii populare pentru depozitul de date
- Cariera în depozitul de date
- Weblogic și Tomcat