Ce este limbajul de programare R? - Caracteristici, funcționare și utilizări

Introducere în limbajul de programare R

Limba R este un program open-source gestionat prin R-core-development group - un grup de programatori voluntari veniți din întreaga lume. Limbajul R utilizat pentru executarea procedurilor statistice și poate fi obținut prin intermediul site-ului R-Project pentru a obține calculul statistic. R este de fapt un program operat pe linia de comandă. Persoana intră în comenzi și imediat fiecare comandă este efectuată unul câte unul. Au fost scrise diverse exerciții pentru ca mulți oameni din întreaga lume să analizeze R pentru a face să fie disponibile în mod deschis prin intermediul site-ului proiectului R. Chiar și așa, instalarea fundamentală (pentru Linux, Windows sau Mac) are un instrument eficient din mai multe motive. R poate fi open-source. Prin urmare, Google utilizează cu siguranță programarea R, deoarece este un limbaj adecvat. Folosind R am putea produce orice tip de statistici, precum și manipularea datelor. În plus, îl puteți folosi în orice disciplină care preferă finanțele, marketingul, activitățile sportive etc.

Definiția limbajului de programare R

Limbajul de programare R este de fapt un program pentru calculul statistic folosit în mod tradițional între statisticienii destinat producerii de aplicații statistice, precum și, grafică, oferă multe alte lucruri un limbaj de programare bun interfață grafică la nivel înalt și servicii de depanare a codului sursă pentru a obține toate ecosistemele noastre de aplicații sunt de obicei scrise în principal prin C, Fortran, precum și, R este de obicei disponibil în mod deschis sub GNU (General Public License) și variații binare precompilate care vor fi prezentate numeroaselor sisteme de operare.

R Instalare

Trebuie să respectăm trei pași fundamentali într-un mod similar pentru a încerca să operezi R și R Studio pe sistemul tău.

• În primul rând, configurați R
• Instalați RStudio
• Instalați pachete R
• R Statistici descriptive

R, SAS și SPSS vor fi trei limbaje statistice. Dintre aceste trei limbi statistice, una este doar o sursă accesibilă. SAS este o afacere vitală pentru aplicații private de pe glob. SPSS este în prezent supravegheată de IBM. Programele R sunt extensibile și, prin urmare, echipele R vor fi cunoscute datorită eforturilor lor dinamice. Există o mulțime de R incluse, care pot fi scrise în R de la sine și așa, sau oferă oferte mai rapide și un limbaj bun de lipici.

Caracteristici ale lui R

1. R facilitează programarea procedurală cu caracteristicile și programele orientate pe obiect care au caracteristici comune. Programele formale conțin procese, fișiere, module și apeluri la metode. Deși limbajul de programare orientat pe obiect conține clase, obiecte, precum și funcții.

2. Pachetele vor fi un element al programării R. Prin urmare, ele pot fi utile în colectarea unităților de funcții R într-un singur produs.

3. Caracteristicile de programare ale lui R constau în tipuri de baze de date, transfer de date, observarea datelor, etichete variabile, date lipsite etc. R poate fi un limbaj interpretat. Prin urmare, am putea continua folosind un interpret de linie de comandă. R ajută aritmetica matricială.

Cum face limbajul de programare R să funcționeze atât de ușor?

Este simplu să înveți și să înțelegi fundamentele și ideile de programare R, dar pentru a câștiga experiență în ea, va trebui să efectuezi mult și apoi să produci proiecte din lumea reală. Vei face mult mai multe performanțe și multe altele vei descoperi și vei câștiga expertiză; în mod normal, doar sintagma reală și caracteristicile fundamentale ne sunt cunoscute.

• Este un limbaj creat pentru statistici de către statisticieni, iar terminologia lor se răspândește în întreaga limbă. Să ai o clasă de statistică te poate ajuta foarte mult.
• Majoritatea lucrurilor pe care trebuie să le faci este posibil să vină cu o modalitate aparentă, adecvată, în care trebuie să fie cerută limbii sau un individ a creat o colecție pentru a se potrivi nevoilor tale. Poate fi dificil să investighezi.
• Există un limbaj practic care se ascunde în R și veți începe să-l dați seama prin simpla schimbare a buclelor cu utilizatorii din membrii familiei „aplica”.

Lucrul cu limbajul de programare R

R este un limbaj mai bun pentru stabilirea acestei categorii de software. Deci, pentru asta este cel mai eficient. Chiar și așa, aceasta nu este pur și simplu granițele a ceea ce R realizează. Dacă doriți să construiți programe software bogate cu interfețe de utilizator (sau chiar web, aplicații mobile), bibliotecile sunt prezente pentru a ajuta codificatorii R cu această sarcină.

1. Automatizări pentru analiza vânzărilor de produse comerciale

Este comun să descoperim că firmele continuă să efectueze multe dintre analizele lor aplicând foi de calcul. Cu toate acestea, nimic nu este în neregulă cu toate acestea, însă, unii nu își ating frecvent posibilitățile analitice, deoarece nu aplică instrumente precum R. În acest caz, afișăm modul în care puteți simula, analiza, vizualiza și prezenta informații pentru orice organizație ipotetică.

2. Soluții automate de validare

Căutarea continuă prin baza de date pentru a obține date imperfecte și incorecte, evidențierea unor modele specifice „îngrijorătoare”, care sugerează escrocherii potențiale. Poate fi planificat cu ușurință doar CRON, de exemplu.

3. Urmărirea proprietății Cryptocurrency

Deoarece tradiția comunității R continuă să fie formată din oameni fără experiență specială în informatică sau, în general, în dezvoltare, observ frecvent programul R fără utilizarea mare a programării orientate pe obiecte (OOP) sau fără o optimizare corectă, cu excepția cazului în care este pentru profesioniști utilizare. Prin acest caz anterior, vom arăta cum să dezvolți un program OOP pentru proprietatea criptocurrency și gamele de prețuri ale acestora. Apoi voi demonstra cum puteți îmbunătăți calculul mediilor simple în mișcare (SMA), precum și cum să produceți un tablou de bord aplicându-le utilizând scânteie.

4. Ce poți face cu limbajul de programare R?

R este un pachet statistic uimitor de extins. Deși pur și simplu puteți lua în considerare circulația regulată R (baza, precum și, pachetele sugerate), sunt aproape tot ceea ce aveți nevoie pentru tratarea datelor, crearea și analiza statistică. La fel ca orice altceva, există mult mai mult de pachete de 5K pe CRAN și diverse depozite, precum și potențialul de date mari al companiei Trend R.

Prin urmare, este o sarcină dificilă să planifici o listă cu toate lucrurile pe care R le poate face. Dar am produs o încercare a acestui set de limbaje R care include, o secțiune cu totul nouă în jurul site-ului web al site-ului Innovation Analytics. Se poate împărți în patru secțiuni principale (analitică, grafică și vizualizare, aplicații R și plug-in-uri și caracteristici ale limbajului de programare), fiecare folosind subsecțiunile lor personale:

Avantajele limbajului de programare R

1. R este o aplicație open-source. Prin urmare, orice persoană fizică îl poate utiliza și modifica.

2. R este printre cele mai extinse pachete de analiză statistică, deoarece este o tehnologie nouă, precum și, o sugestie care apare adesea inițial în R.

3. Cu siguranță este gratuit. Am putea lucra cu ea în orice loc și în orice moment, precum și să-l promovăm în condiții cu licența.

4. R este util pentru GNU / Linux și Microsoft Windows. R poate fi multiplă platformă care funcționează de obicei pe diverse sisteme de operare.

5. Reparații de erori, îmbunătățiri ale programului și pachete inovatoare sunt disponibile prin intermediul R.

De ce ar trebui să folosim limbajul de programare R?

Este utilizat în aproape toate domeniile pe care le puteți imagina. Chiar și așa, tipurile populare constau în - Finanțe, bio-tehnologie, lanț de aprovizionare, activități sportive, vânzare cu amănuntul, publicitate și producție.

1. Executarea mai multor calcule cu vectori

R este de fapt un limbaj bazat pe vector. Vectorii sunt structuri asemănătoare listei care conțin elemente de același tip de date. Vă puteți imagina un vector asemănător unui rând sau al unei coloane pentru a face cu cifre sau text. Lista de verificare a numerelor (1, 2, 3, 4, 5, ) ar putea fi vectorială. Spre deosebire de alte limbaje de programare, R vă permite să folosiți funcțiile pentru întregul vector într-o procedură, fără a fi nevoie să obțineți o buclă explicită.

Trebuie să arătați vectori cu câteva programe R reale. Mai întâi, alocați valorile 2: 5 unui vector cunoscut sub numele de x:

În continuare, adăugați valoarea 5 cu fiecare element din vectorul x:

Puteți adăuga, de asemenea, un vector diferit. Dacă doriți să adăugați valori înțelepte 8:10, puteți utiliza exemplele de mai jos:

Pentru a realiza acest lucru în multe limbaje de programare diferite, ar putea fi nevoie de o buclă explicită pentru a efectua pe întreaga valoare a lui x. Deci R este făcut pentru a executa diverse operații într-un singur pas. Această caracteristică se numără printre ofertele care fac ca R să fie atât de benefică - și eficientă - destinată analizei datelor

2. Cod de lucru fără un compilator

R este un limbaj interpretat, astfel încât - spre deosebire de limbile compilate preferă C și Java - nu doriți ca un compilator să producă inițial un program prin codul dvs. înainte de al aplica. R interpretează codul pe care îl veți oferi drept și îl schimbă în apeluri de nivel inferior la coduri / funcții pre-compilate.

De fapt, indică faptul că doar scrieți codul și trimiteți la R, precum și rularea codului, ceea ce face rutina de dezvoltare convenabilă. Această simplitate de dezvoltare asigură prețul vitezei performanței programului, chiar și așa. Dezavantajul limbajului interpretat ar fi faptul că, în general, programul rulează mai lent, comparativ cu programul comparativ.

Cine este publicul potrivit pentru învățarea limbajului de programare R?

Să aflăm cine este eligibil să învețe limbajul de programare R.

1. Analist de date

R ar fi decizia când veți fi pregătiți să dezvoltați o profesie în Data Analytics și doriți să încurajați limbajul de codare open-source, realizat de statisticieni, destinat statisticilor.
Modelele Machine Learning create în ultimii ani au devenit cea mai mare cantitate de biblioteci de învățare automată. Unul dintre cei mai pricepuți cercetători de date de pe piață a folosit R din cauza primei alegeri, prin urmare, noi algoritmi obțin frecvent toate implementările lor inițiale în R.

2. Data scientist

Codificare R pentru știința datelor

• Încărcarea datelor din document sau pur și simplu dintr-o bază de date.
• Căutare de date la fel ca rezumatul, parcelele de împrăștiere, loturile pentru cutii și așa mai departe.
• Prelucrarea datelor preferă repararea datelor lipsite.
• Separarea datelor în setul de predare și testare.
• Realizarea unui model centrat și previziune.
• Validarea rezultatelor.
• Vizualizarea datelor

Toate cele de mai sus pot fi obținute prin limbaje de programare populare, cum ar fi Java și C ++, dar vor avea probleme, dar cu R toate cele de mai sus pot fi realizate într-o fracțiune de secunde, deoarece toate aceste funcții sunt realizate în interiorul lui R.

Cum te va ajuta această tehnologie în creșterea carierei?

În prezent R este considerat cel mai cunoscut instrument analitic de pe glob. R are capacitatea de a numeroase puncte. Dacă credeți în R ca un limbaj de codificare specific domeniului, devenind procesarea statistică a domeniului, puteți începe să presupuneți care vor fi realizabile cu exactitate carierele.

Carierele care pot lucra cu R constau dintr-un analist de date, om de știință de date, analist de afaceri, cercetător științific și multe altele.

Top Lista companiilor care folosesc R pentru Analytics

• Accenture
• The New York Times
• Facebook
• Genpact
• Google
• Mozilla

De exemplu

• Google folosește R pentru a calcula rentabilitatea inițiativelor promoționale.
• Ford folosește R pentru a îmbunătăți designul automobilelor lor.
• Twitter folosește R pentru a observa experiența utilizatorului.
• Serviciul național meteo american utilizează R pentru a prognoza inundații severe.
• Organizația de analiză a datelor privind drepturile omului folosește R pentru a evalua efectul bătăliei.
• R a fost folosit de The New York Times pentru a dezvolta infografie.

Carierele R nu sunt văzute disponibile doar de firmele IT, dar tot felul de companii angajează solicitanți R cu salarii mari, inclusiv:

• Companiile financiare
• Organizații de vânzare cu amănuntul
• bănci
• Organizații medicale ș.a.

O carieră în programarea R oferă perspective de muncă strălucitoare pentru fiecare om de știință de date - începător sau priceput.

Companiile indiene se uită progresiv la R. TCS, Genpact, Accenture și Wipro motivează tot personalul lor să dezvolte experiență atât în ​​R, cât și în sisteme conectate.

În același timp, companiile se așteaptă ca majoritatea angajaților noi să furnizeze deja o înțelegere a R. Ei au nevoie să fie conștienți de instrumentul R, precum și de cum să-l folosească pentru analiza datelor.

Concluzie

R este un limbaj de programare gratuit și open-source, care permite oricui să aibă acces la instrumente de evaluare statistică de nivel mondial. Poate fi aplicat pe scară largă atât în ​​mediul academic, cât și în sectorul privat și este cel mai cunoscut limbaj de programare a analizei statistice din zilele noastre. Înțelegerea conceptelor lui R nu este convenabilă. Indiferent dacă ar fi fost, oamenii de știință de date nu ar lua acest tip de popularitate. Chiar și așa, nu există niciun deficit de active restante pe care le puteți înțelege și să aveți angajamentul de a folosi R.

Este esențial să înțelegeți că necesită o curbă de învățare, precum și, timp pentru ei, să-și amintească sintaxa fundamentală a oricărui tip de limbaj de programare pentru știința datelor și veți învăța doar câteva puncte de fiecare dată.

Puteți fi gata să lucrați mai mult la un limbaj de programare (având în vedere adevărul, acesta vă poate ajuta în dezvoltarea profesională și la remedierea complicațiilor în timp real). Cu evaluarea cuprinzătoare de mai sus, este posibil să o găsiți pe cea mai potrivită cerințelor și dorințelor dumneavoastră.

Articole recomandate

Acesta este un ghid pentru Ce este limbajul de programare R ?. Aici discutăm Conceptul, Cariera, Învățarea, Utilizările, Avantajele și Caracteristicile programării R. Puteți parcurge și alte articole sugerate pentru a afla mai multe -

1. Cum să conectați baza de date la MySQL?
2. Cariere în programare R
3. Este limbajul de programare MySQL?
4. R vs Python
5. Lista pachetelor R