Introducere în tipurile de depozite de date
Un depozit de date este un mod de colectare a datelor din diferite surse și de gestionare a acestora pentru a oferi informații comerciale semnificative. Cu aceste date, se decide modul în care afacerea va crește strategic. Stochează cantități uriașe de date de către companie. Un depozit de date este astfel proiectat pentru a interoga și analiza datele în loc de procesarea tranzacțiilor. Întregul proces include transformarea informațiilor despre date și punerea lor la dispoziția utilizatorilor, astfel încât aceștia să poată folosi în timp util și să aducă importanță afacerilor și să o facă să crească. Următoarele sunt diferitele tipuri de depozit de date.
Tipuri de depozit de date
Există trei tipuri de depozit de date:
- Depozitul de date Enterprise.
- Magazin de date operațional.
- Date Mart.
1. Depozitul de date Enterprise
O bază de date Enterprise este o bază de date care reunește zone funcționale variate ale unei organizații și le reunește într-un mod unificat. Este un loc centralizat, unde sunt puse la dispoziție toate informațiile de afaceri din surse și aplicații diferite. După ce este păstrat, acestea pot fi folosite pentru analize și pot fi folosite de toți oamenii din întreaga organizație. Datele pot fi clasificate în funcție de subiect și oferă acces conform diviziei necesare. Un Enterprise Datawarehouse va avea deja etapele de extragere, transformare și conformare deja gestionate.
Scopul EDW este de a oferi o imagine de ansamblu completă a oricărui obiect particular din modelul de date. Acest lucru se realizează prin identificarea și ștergerea datelor din diferite sisteme. Aceasta este apoi încărcată într-un model consecvent și conform. După ce toate informațiile sunt adunate de către EDW, care are capacitatea de a oferi acces la o singură locație unde diferite instrumente pot fi utilizate pentru a îndeplini funcții analitice și a crea predicții diferite. Echipele de cercetare pot identifica noi tendințe sau modele și se pot concentra pe ele pentru a ajuta afacerea să crească.
Se pot construi date de montaj care facilitează segregarea datelor, relațiile dintre entități pot fi stabilite și aplicate ca parte a încărcării datelor în EDW. Pe lângă această tranșare și tăiere a codurilor, pe categorii diferite, se poate face și. De asemenea, ajută la reducerea timpului de oprire costisitor care poate apărea din cauza configurațiilor predispuse la erori cu abordări adaptive și de învățare automată. Structura date care ajută la operarea la scară relativ mică, organizarea și structurarea acestora. Datele sunt stocate în mod logic și consecvent.
2. Stoc operațional de date
Ca alternativă la existența unei aplicații de sistem de asistență pentru decizii operaționale, se utilizează un depozit de date operațional. Acesta ajută la accesarea datelor direct din baza de date, care acceptă, de asemenea, procesarea tranzacțiilor. Datele prezente în Magazinul de date operaționale pot fi spălate, iar redundanța prezentă poate fi verificată și rezolvată prin verificarea regulilor de afaceri corespunzătoare. De asemenea, ajută la integrarea datelor contrastante din surse multiple, astfel încât operațiunile, analiza și raportarea de afaceri să poată fi realizate cu ușurință și să ajute afacerea în timp ce procesul este în continuare.
Aici majoritatea operațiunilor care se efectuează în prezent sunt stocate înainte de a fi mutate în depozitul de date pentru o durată mai lungă. Ajută eficient la interogări simple și cantități mici de date. Acționează ca o memorie temporară sau de memorie temporară care stochează informațiile recente. Depozitul de date stochează datele pentru o perioadă relativ lungă de timp și, de asemenea, stochează informații relativ permanente.
Ajută la stocarea datelor de tranzacție de la unul sau mai multe sisteme de producție și le integrează în mod liber. Este uneori orientat pe subiect și variantă de timp. Integrarea se realizează prin utilizarea structurilor și conținutului EDW. Integrarea datelor poate implica curățarea, rezolvarea concedierii, verificarea integrității normelor de afaceri. De obicei este proiectat pentru a conține date atomice de nivel scăzut, care stochează date limitate.
3. Date Mart
Data Mart se concentrează pe stocarea datelor pentru o anumită zonă funcțională și conține un subset de date care sunt stocate într-un depozit de date. Data Marts ajută la îmbunătățirea răspunsurilor utilizatorilor și, de asemenea, reduce volumul de date pentru analiza datelor. Îți facilitează înaintarea cercetării. Data Mart este un subset de Datawarehouse este ușor de implementat. Este rentabil în comparație cu un depozit de date complet. Este mai deschis la schimbare și un singur expert în materie poate defini structura și configurația acesteia. Datele sunt partiționate și granularitatea poate fi controlată cu ușurință. Data Mart are trei tipuri. Aceste tipuri sunt:
- Dependent
- Independent
- Hibrid
Date dependente Mart
Obținând date din surse operaționale, externe sau din ambele surse, poate fi creat un martor de date dependent. Permite furnizarea de date a organizației dintr-un singur depozit de date. Toate datele sunt centralizate și pot ajuta la dezvoltarea mai multor marte de date.
Date independente Mart
Această informație nu necesită un depozit central de date. Acest lucru este de obicei creat pentru grupuri mai mici care sunt prezente în cadrul unei organizații. Nu are nicio relație cu Enterprise Data Warehouse sau cu alte date mart. Toate datele sunt independente și pot fi utilizate separat. De asemenea, analiza poate fi efectuată autonom. Pentru a avea un depozit constant și centralizat de date este foarte important pentru ca mai mulți utilizatori să-l poată utiliza.
Date hibride Mart
Așa cum sugerează și numele, un mart de date hibride este utilizat atunci când intrările din surse diferite fac parte dintr-un depozit de date. Este util atunci când un utilizator dorește o integrare ad-hoc. Ori de câte ori o organizație are nevoie de mai multe medii de baze de date și de implementare rapidă, această configurare poate fi utilizată. Necesită cel mai puțin efort de curățare a datelor, iar data mart acceptă structuri de stocare mari. Cea mai bună utilizare a unui mart de date este atunci când sunt utilizate aplicații mai mici, centrate pe date.
Concluzie
Astfel, un depozit de date este o componentă foarte importantă în industria datelor. Întrucât baza de date ajută la stocarea și procesarea datelor, un depozit de date ajută la analizarea acestora. Depozitul de date ajută astfel la obținerea tendințelor și tiparelor de afaceri, care pot fi ulterior prezentate sub formă de rapoarte care oferă o perspectivă asupra modului de a merge mai departe în procesul de creștere a afacerii. Depozitul de date joacă astfel un rol vital în crearea unei baze de contact în industria datelor.
Articole recomandate
Acesta a fost un ghid pentru Tipuri de depozite de date. Aici am discutat conceptele, cu diferite tipuri de DataWarehouse. Puteți parcurge și alte articole sugerate pentru a afla mai multe -
- Ce este Data Analyst?
- Introducere la Ce este SQL Server?
- Ce este MapReduce? | Cum functioneaza
- Tutoriale despre Ce este Cognos?