Diferența dintre Analiza de afaceri și Analiza predictivă
În lumea modernă, tehnologia folosită în procesele de afaceri poate confunda o mulțime de oameni. Multe tehnologii pot părea că fac aceeași muncă, dar, în realitate, au funcționalități foarte diferite în funcție de modul în care sunt utilizate. Un exemplu în acest sens este confuzia dintre analitica de afaceri și cea predictivă. Chiar și companiile confundă adesea analiticile de afaceri cu cele analitice predictive sau cred că, odată ce folosesc analiza de afaceri pentru analiza datelor lor, atunci fac tot ce pot pentru a obține informații despre acestea. Datorită cărora nu exploatează întregul potențial al datelor pe care le au.
Analitica predictivă și analiza de afaceri par a fi la fel, dar credeți-mă că nu sunt, și dacă utilizați doar datele dvs. pentru aplicații de analiză de afaceri, atunci cu siguranță nu veți obține atât de multă valoare din cât puteți fi. Dar cum diferă exact analiza predictivă de analiza de afaceri? Să încercăm să găsim diferența dintre Business Analytics și Analiza predictivă în această postare.
Ce este Business Analytics?
Business Analytics ajută diferitele organizații în luarea unei decizii mai bune, folosind o gamă largă de instrumente și metode de ultimă oră. BA implică analize de date, extragere de date și procese și proceduri de date mari care ajută la luarea de decizii de afaceri mai bune. Cu avansarea recentă în instrumentele BA, utilizatorii pot genera rapoarte și vizualizări de unul singur, fără a se baza pe personalul IT.
Unde putem folosi Business Analytics? 
Ce este Analiza predictivă?
Analiza predictivă este o problemă fierbinte în lumea afacerilor și a tehnologiei informaționale. Analitica predictivă depășește aceste vizionări orientate înapoi și folosește datele pe care le dețineți deja în afacerea dvs. pentru a privi înainte și pentru a vă spune ce se va întâmpla în viitor. Nu numai asta. Modelarea predictivă vă permite să prezice rezultatul viitor, vă poate spune, de asemenea, care este următorul lucru cel mai bun care s-ar putea întâmpla în viitor. Și instrumentele de analiză predictivă bune vor automatiza acest proces pentru ca decizia dvs. de afaceri să devină bazată pe fapte și cu adevărat bazată pe date, mai degrabă decât pe baza unor judecăți subiective.
Instrumentul dvs. de analiză de afaceri vă poate spune care dintre produsele dvs. vinde în prezent cel mai bine și vă poate prezenta tendințele în vânzările produselor în timp până în acest moment. Dar dacă doriți să știți cât de bine va vinde un anumit produs în viitor? Poate că planifici o campanie publicitară. Ce efect va avea această campanie asupra vânzărilor viitoare de produse? Care dintre clienții dvs. este cel mai probabil să răspundă campaniei? Acest lucru vă poate spune analitice predictive.
Unde putem folosi Analiza predictivă? 
Cum funcționează analiza predictivă?
Analiza predictivă utilizează diferite modele pentru a analiza date. Cel mai frecvent este algoritmul modelului predictiv care este axat pe comportamentul individual al clienților. Folosind exemple de date cu atribute cunoscute, modelul este instruit și este capabil să analizeze noile date și să determine comportamentul acestora. Aceste informații pot fi utilizate pentru a prezice cum se poate comporta clientul în continuare.
Comparație de la cap la cap între Analiza de afaceri și Analiza predictivă (Infografie)
Mai jos se află Top 7 comparație între Analiza de afaceri și Analiza predictivă
Diferența cheie între analiza de afaceri și analiza predictivă
Mai jos este diferența dintre Analiza de afaceri și Analiza predictivă sunt următoarele
1. Rolul tradițional Business Analytics a fost acela de a furniza informații utilizatorilor despre performanțele anterioare ale operațiunilor lor de afaceri și utilizate în principal în scopuri de raportare.
Analiza predictivă utilizează tehnici de prognoză care ajută la abordarea problemelor complexe ale mediului de afaceri. De asemenea, folosește metode cantitative avansate, inclusiv extragerea de date descriptive și predictive, simulări care pot oferi perspective mai bune de afaceri în comparație cu abordările tradiționale utilizate de Business Analytics.
2.Business Analytics se bazează pe metode de interogare, raportare, tablouri de bord și OLAP, folosind un set de valori cu accent pe performanțele anterioare.
Pe de altă parte, Analiza predictivă ajută la prezicerea evenimentelor viitoare și ajută la explorarea modelelor care pot fi mai complexe de detectat.
3. Cu Business Analytics, analiza este concepută să fie mai repetitivă pe baza șabloanelor de raportare care extrag informații specifice legate de afacere pentru a evalua performanța istorică.
Analiza predictivă vine mai întâi cu o întrebare și apoi se realizează un set de analize pentru a face o cercetare profundă folosind date statistice și cantitative împreună cu algoritmi pentru a oferi informații despre întrebare.
Tabelul de comparare a analiticilor de afaceri vs.
| Baza pentru comparație | Analiza de afaceri | Analize predictive |
| Obiectiv | Business Analytics se referă la analize descriptive sau la ce sa întâmplat. | Analiza predictivă se referă la găsirea tiparelor ascunse folosind algoritmi matematici complexi care pot fi folosiți pentru a prezice rezultatele viitoare. |
| Date | Cu BA, datele brute sunt procesate în informații referitoare la produs, client, regiune, trimestru pentru vânzări etc. | Cu analize predictive, însă, datele brute sunt procesate în „date curățate” pentru consum prin algoritmi. Volumul și complexitatea datelor sunt mai mult decât poate digera materia noastră gri. |
| perspicacitate | Cu BA, oamenii obțin idei pentru a rezolva o problemă de afaceri, care include adesea unele ghiciri, asumarea presupunerii și dependența de experiența subiectivă. | Cu analize predictive, algoritmii detectează tipare complexe și creează un model care este clarificator, care luminează puternic căile logice înainte pentru a rezolva problemele cheie ale afacerii tale, |
| Decizie | Cu BA, oamenii iau decizii cu privire la ce să facă cu intuiția lor, fără dovezi puternice și tangibile că sunt corecte. | Cu analize predictive, modelul vă oferă cea mai bună decizie de luat pe baza datelor prezentate |
| Tipuri de date | Date structurate, surse tradiționale și seturi de date gestionabile. | Date structurate / nestructurate, date interne / externe, seturi de date masive. |
| Tehnologii | Rapoarte standard și ad-hoc, tablouri de bord, alerte. | Modelare predictivă, prognoză, analiză statistică. |
| Intrebari obisnuite | Ce s-a întâmplat trimestrul trecut?
Câte am vândut? | Care este scenariul optim pentru afacerea noastră?
Ce se va întâmpla în continuare? Ce se întâmplă dacă această tendință continuă? De ce se întâmplă asta? |
Concluzie - Analiza de afaceri vs. Analiza predictivă
Analitica predictivă duce analitica de afaceri la nivelul următor, trecând de la un set retrospectiv de răspunsuri bazate pe date istorice la un set de răspunsuri axate pe perspectivele viitoare care ajută la prezicerea performanței și la prescrierea recomandărilor.
Indiferent de ce, mai aveți nevoie de analize de afaceri pentru a ști ce s-a întâmplat în trecut, dar aveți nevoie și de analize predictive pentru a ști ce puteți face în viitor.
Articol recomandat
Acesta a fost un ghid pentru Analiza de afaceri vs Analiza predictivă, semnificația lor, Comparația dintre capete, Diferențele cheie, Tabelul de comparare și concluzii. De asemenea, puteți consulta următoarele articole pentru a afla mai multe -
- 13 Cel mai util instrument de analiză predictivă (util)
- Business Analytics vs Business Intelligence
- 9 Informații importante despre bloguri Analiza dvs. vă poate spune
- 13 Cele mai bune instrumente pentru analiza predictivă
- Analiza predictivă și prognoza
- Analiza predictivă față de știința datelor
- Business Intelligence vs Data Warehouse