Ce este Big Data?
Este un termen care se referă la o cantitate enormă de date cuprinse între Terabytes și chiar Exabyte și multe altele. Datele sunt permise să fie de orice tip, cum ar fi structurat, nestructurat sau chiar semi-structurat. Depozitele de date sunt utilizate pentru a stoca datele și, încet, Organizațiile folosesc tehnologia cloud pentru a-și migra datele, pentru a economisi investiții uriașe făcute în avans pentru hardware scump.
Definiție
Cel mai important lucru este aici ce fac organizațiile cu aceste date disponibile? Cu tehnologii în creștere rapidă, este un coșmar pentru companii să obțină informații semnificative din datele generate zilnic. Odată cu introducerea conceptului de date mari, o organizație colectează date din diverse surse externe, cum ar fi dispozitive mobile, fluxuri de socializare, instrumente de măsurare, rapoarte de prognoză, dispozitive IoT, servere relaționale de baze de date și multe alte surse. Aceste date pot fi formatate, manipulate și analizate într-un mod mai bun pentru a oferi soluții la problemele de afaceri, obține cunoștințe despre tendința clienților, analize sentimentale asupra oamenilor, creșterea veniturilor și creșterea performanței operaționale.
Înțelegerea V-urilor de Big Data
1. Volumul
Manipularea și procesarea unei cantități mari de date este o problemă comună. Acesta folosește alte tehnologii precum Hadoop, Apache Spark și HDFS pentru a efectua sarcinile cu ușurință.
2. Viteza
Organizațiile colectează date cu viteză mare pentru a procesa rezultatele instantanee. Se poate confrunta cu acest lucru pentru a oferi procesare și rezultate perfecte. Bursele și rapoartele meteo sunt câteva dintre exemplele în timp real.
3. Soi
- structurat
Ansamblul de date cu un format prestabilit, derivat dintr-o bază de date relațională. De exemplu, foaia de salarii a unui angajat cu o schemă de lucruri predefinită.
- nestructurată
Acestea sunt date aleatorii, fără format sau aliniere adecvată. Acestea necesită mai mult timp de procesare. Exemple includ căutările Google, sondajele de socializare, fluxurile video.
- Semi-structurat
Este o combinație de date atât structurate cât și nestructurate. Au o structură adecvată, însă nu au definiția necesară.
Cum se face munca mai ușoară?
Înainte de a începe acest lucru, s-a făcut o analiză liniară și linie cu linie a datelor disponibile. Mai târziu, odată cu introducerea vieții computerului, a fost ușor cu ajutorul foilor de calcul Excel. Utilizatorii au nevoie pentru a tabula înregistrarea diferită și pentru a efectua studiul necesar pentru a obține un raport semnificativ. A fost un schimbător de jocuri în multe moduri diferite. Seturi de date extinse pentru terabyte pot fi procesate și analizate. Se aplică interogări complexe și algoritmi. Rapoartele sunt generate cu un rezultat mai bun, cu eșecuri aproape zero. Toate acestea în câteva minute, în funcție de dimensiunea datelor introduse.
Companii de top
Este angajat într-o mare varietate de domenii, cum ar fi Fabricare, Asistență medicală, Energie, Asigurări, Sport, etc.
- IBM
- Microsoft
- Amazon
- Întreprindere HP
- Teradata
Componente
Există diferite instrumente ale unor terțe părți, astfel cum sunt enumerate mai jos, disponibile pentru a efectua analiza pe datele care sunt disponibile din surse. Acestea sunt capabile să funcționeze ca standalone și cu o colaborare și de alte componente.
- Hadoop
- HDFS
- Sqoop
- Reduceți harta
- Apache Scânteie / Furtună
- Interogare Google mare
- Kinesis Amazon
Utilizare caz
- Managementul poate lua decizii mai bune.
- Pentru a recunoaște tendințele nevoilor clienților și a rămâne relevant.
- Rezultate cu risc redus.
- Validarea deciziei
- Publicul țintă este identificat.
Lucrul cu Big Data
Cu ajutorul unor instrumente terțe, cum ar fi Hadoop, Spark, putem încărca seturi mari de date pe stocare externă. Datele sunt procesate pe baza interogărilor scrise uman. Echipa de informații de afaceri folosește aceste rapoarte pentru a înțelege modelul predictiv și a rectifica greșelile anterioare. Datele pot fi vizualizate pentru a lua decizii utile.
avantaje
- Obiectivele de afaceri pot fi înțelese complet.
- Aflați sensul din spatele numerelor.
- Analizați cauzele principale ale eșecurilor anterioare.
- Informații despre rezultatele viitoare folosind un limbaj ușor de înțeles
- Contribuie la luarea deciziilor perfecte.
Pre-Rechizitele
Nu există condiții prealabile pentru utilizarea instrumentelor sale. Cunoașterea de bază a limbajelor de programare precum Java sau Python ar fi utilă. Înțelegerea modului de funcționare a bazelor de date și întrebările primare sunt suficiente. Există și alte limbi la nivel înalt, precum Spark, Pig, ușor de învățat și utilizat. Utilizatorul ar trebui să fie sunet din punct de vedere tehnic în modul de utilizare al acestora pentru a obține rezultatele dorite.
De ce se folosesc Big Data?
Este utilizat pentru a îmbunătăți aplicațiile și serviciile pentru a oferi rezultate mai bune. Pot fi derivate diverse soluții rentabile. Având în vedere mediul în schimbare rapidă, este esențial să înțelegem cerințele clienților.
domeniu
Datele nu sunt niciodată la modă și, odată cu tehnologiile de vârf, acestea cresc în mod exponențial. Există o cerință imensă pentru profesioniștii din domeniul Big Data. Evoluează cu un potențial imens de creștere. Analistii de date devin factorii de decizie ai companiilor cu utilizarea corectă a acestor tehnologii.
Nevoie de date mari
În zilele noastre datele apar sub diferite forme. Multe dintre soluțiile analitice nu au fost posibile în trecut din cauza costurilor de implementare și a lipsei de profesioniști. Cu aceasta, suntem capabili să executăm algoritmi complexi pe datele mașinii într-un interval de timp. Acestea au multe cazuri de utilizare în timp real, precum detectarea fraudei, vizând audiența pe o platformă globală, publicitate web etc.
Public țintă
Organizații care utilizează componentele sale pentru a realiza următoarele:
- Previzionați tendințele viitoare și modelele de comportament ale clienților
- Analizați, înțelegeți și prezentați datele în moduri utile
- Pentru a ține pasul cu concurenții și a rămâne relevant pe piață
- Luati decizii puternice
Concluzie
Cu o cerere în creștere și concurență este esențial pentru un profesionist să rămână actualizat. Utilizând eficient atât individul cât și Organizația pot câștiga în mai multe moduri. Analiștii obțin o mai bună înțelegere a industriei, transmitând la fel lucrătorilor. O decizie poate fi luată pe baza rapoartelor, mai degrabă decât bazându-se pe ghiciri și intuiții.
Articole recomandate
Acesta a fost un ghid despre ceea ce este Big Data Analytics. Aici am discutat despre munca, abilitățile necesare, domeniul de aplicare, creșterea carierei, avantajele și companiile de top care implementează această tehnologie. Puteți parcurge și alte articole sugerate pentru a afla mai multe -
- Introducere în cloud computing
- Introducere în IOT
- Ce este învățarea automată?
- Ce este Shell Scripting?
- Pentru bucla în Scripturi Shell | Cum să lucrezi?