Ce este Python
Vom avea o descriere a pitonului în acest articol. Deci, la auzul numelui python, prima întrebare care ar trebui să ne vină în minte este Ce este Python?
Ce este Python / Definiția Python?
Răspunsul este un limbaj de programare orientat pe obiecte la nivel înalt, creat de Guido van Rossum și lansat pentru prima dată în anul 1991. Este relativ simplu și ușor de învățat, deoarece se concentrează pe lizibilitatea sintaxei.
Înțelegerea Python
Conform răspunsului de mai sus, putem vedea că am folosit două cuvinte cheie în timp ce definim Python. Deci, să înțelegem mai întâi sensul acelor două cuvinte cheie.
1. Limba înaltă
Acesta se numește un limbaj cu nivel ridicat, deoarece este foarte departe de limbajul nivelului mașinii (care constă din 0 și 1) și este dificil de codat. Deci, devine dificil de codat, în timp ce acest lucru este ușor de citit, astfel încât este foarte departe de limbajul nivelului mașinii. Deci devine un limbaj la nivel înalt. Sintaxa limbajului la nivel înalt este mai lizibilă în comparație cu limbajul la nivel scăzut. Încă un lucru pe care mi-aș dori este când scriem acest lucru, nu este un limbaj compilat, ci unul interpretat, ceea ce înseamnă că trebuie să fie condus de un alt program, în acest caz, un interpret nu de procesor, spre deosebire de limbajul C care este rulat direct de procesor.
2. Limbaj de programare orientat pe obiecte
Este un limbaj de programare orientat pe obiecte, ceea ce înseamnă că funcționează pe obiecte. Deci, ce este un obiect? De exemplu, Tigrul este un obiect a cărui culoare și vârstă sunt atributele sale și vânează și reproduce comportamentul său. Deci, așa cum se arată în exemplul de mai sus, un obiect are două caracteristici: atribute și comportament. Deci, există câteva principii de bază ale OOP-urilor așa cum este descris mai jos:
- Moștenire : În acest caz, o clasă copil poate folosi comportamentul și atributele clasei părinte.
- Încapsulare: Ascunderea detaliilor private ale unei clase de alte obiecte.
- Polimorfism : Utilizarea unui comportament / operație comună sub diferite forme pentru inputuri diferite.
După cum vedeți, am folosit clasa de cuvinte cheie de mai sus, deci ce înseamnă clasă?
O clasă este un model al unui obiect. Conține toate detaliile unui obiect, iar obiectul este o instanță a unei clase. Când o clasă a definit descrierea obiectului este definită ceea ce înseamnă că nu este alocată nicio memorie sau stocare.
Cum face Python să funcționeze atât de ușor? / De ce avem nevoie?
Motivul pentru care face să funcționeze atât de ușor este datorită sintaxei sale simple și lizibilității codului. Spre deosebire de alte limbaje de programare, cum ar fi C, aceasta are o sintaxă mult mai ușor de citit și concisă, ceea ce face ușor pentru începători să stăpânească rapid conceptele și să atingă un nivel avansat. De exemplu, chiar dacă doriți să imprimați numele dvs., trebuie să scrieți în jurul a 7 linii de cod în C #, dar cu python care poate fi făcut într-o singură linie, astfel încât să facă o diferență uriașă și să ofere Python un avantaj față de alte limbi.
Companii de top Python
După cum am discutat despre Python, devine important pentru noi să cunoaștem companiile care utilizează de fapt acest lucru:
1. Google
Google este un susținător de python de multă vreme. Chiar dacă scripturile au fost scrise pentru Google în Perl sau bash, au fost rescrise în Python, deoarece este ușor de scris, de implementat și de întreținut. Acum este limba oficială a serverului Google, cealaltă fiind C ++ și Java.
2. Facebook
De asemenea, Facebook folosește Python într-o mare măsură făcând-o a treia limbă cea mai populară la gigantul de social media situată chiar în spatele C ++ și PHP. Facebook a publicat numeroase proiecte open-source scrise pentru Python 3.
3. Instagram
În 2016, echipa Instagram Engineering a anunțat că conduce cel mai mare cadru Django din lume, care este scris în Python. Echipa Instagram a investit timp și resurse pentru a-și menține dezvoltarea python viabilă (aproximativ 800 de milioane de utilizatori activi lunar).
4. Quora
Întrebările uriașe de surse de răspunsuri și platforma de răspuns folosesc Python datorită ușurinței sale de scris și lizibilitate.
5. Netflix
Se folosește în principal pentru analiza datelor pentru recomandarea și sugerarea utilizatorilor cu emisiuni și filme. Motivul principal pentru utilizarea Python este o comunitate de dezvoltare extrem de activă.
Companiile de mai sus sunt unele dintre marile companii care folosesc Python.
Ce poți face cu Python? / Unde ar trebui să folosim Python
Deci, acum întrebarea mai mare este ce putem face cu Python sau mai degrabă unde îl putem folosi?
Răspunsul la această întrebare este că python poate fi folosit aproape peste tot. Iată câteva zone în care puteți utiliza Python:
1. Python pentru dezvoltare web
Întrucât este un limbaj de programare orientat pe obiecte, deci, ca și alt limbaj orientat pe obiecte, poate fi folosit pentru dezvoltarea web, de asemenea, este ușor de sintaxat și are o mai bună lizibilitate. Django și Flask sunt cele mai populare două aplicații Python Web Framework.
2. Python pentru dezvoltare științifică
Putem folosi acest lucru pentru dezvoltare științifică, deoarece are biblioteca SciPy, o bibliotecă numerică de calcul numPy și are și Matplotlib, care are o bibliotecă de grafică 2D pentru vizualizare. Poate instala MATLAB Engine API, astfel încât să poată interacționa cu MATLAB ca un motor de calcul. Este, de asemenea, un limbaj extrem de extensibil. Poate folosi un front-end web, ceea ce înseamnă că este un cadru web precum Django, iar flaconul poate folosi Python ca API cu un front end web.
3. Știința și analiza datelor
Este una dintre cele mai importante caracteristici sau zone care leagănă contorul în favoarea Python. Poate fi folosit pentru crearea algoritmilor de învățare a mașinilor, deoarece poate utiliza o bibliotecă de sci-kit și putem construi toate tipurile de modele, de exemplu, Linear Regress, Random Forest și multe alte biblioteci chiar și cum ar fi fluxul de tensiune, ușurează crearea învățării profunde modele. Popularitatea acestora a crescut de mai multe ori datorită utilizării sale în Machine Learning și AI.
Lucrul cu Python
Așadar, aici vom vorbi despre cum să începeți cu python. Vom folosi Jupyter Notebook. Așadar, mai întâi, vom instala Jupyter în sine. Pentru asta, ar trebui să instalăm Anaconda. Recomandarea mea ar fi descărcarea celei mai recente versiuni a Anaconda cu Python 3. Odată ce instalați Anaconda, puteți deschide cu ușurință Jupyter Notebook de acolo.
Mai jos Screenshot arată cum arată un Jupyter Notebook.
Deci, caseta evidențiată pe care o vedeți se numește celulă. Aici scriem codul sau instrucțiunile pe care dorim să le execute kernelul.
După scrierea codului, puteți apăsa butonul de redare de pe bara de instrumente pentru a rula celula specifică. Este foarte simplu.
1. Exemplu, dacă trebuie să adăugăm două numere a și b sintaxa acesteia este următoarea:
a=10
b=20
c= a+b
print(c)
Imaginea de mai jos arată același lucru în Jupyter:
2. Pentru calcule matematice și numerice, putem importa biblioteci cum ar fi bibliotecile numpy și panda pentru lucrul la seturi de date. Sintaxa pentru asta este:
import numpy as np
import pandas as pd
Mai jos este ecranul pentru același:
3. În continuare, putem vedea cum să construim funcții. La fel ca în alte limbi, putem construi metode și apoi să le apelăm mai târziu în program. Următorul exemplu este de a arăta cum se creează o funcție de serie Fibonacci pentru primele 100 de numere
def fib(p) :
a, b =0, 1
while a< p :
print(a, end=' ')
a, b= b, a+b
print()
Putem numi funcția folosind fibre (100)
Iată ecranul codului de mai sus
4. În continuare, vom vedea cum să creăm fluxuri condiționale, cum ar fi dacă și dacă-altfel, deoarece sunt foarte importante pentru orice limbaj de programare. Iată codul de eșantion pentru a crea un flux condiționat și vom lua intrarea de la un utilizator folosind instrucțiunea de intrare:
age = int(input(“Enter your name: ”))
if age <12:
print(“You are a kid”)
elif age in range(13, 20):
print(“ You are a teenager”)
else:
print(“You are a adult)
5. În continuare, vom vedea cum puteți crea o buclă pentru aceasta cu un exemplu. Căci bucla este folosită practic atunci când cunoaștem numărul de iterații. Codul de mai jos constă în adăugarea primelor zece numere folosind bucla. Aici numărul de iterații este de 10.
sum =0
for i in range(10):
print(i)
sum=sum +i
print(sum)
În codul de mai sus, o sumă este folosită pentru a stoca suma tuturor numerelor după fiecare iterație și interval (10) înseamnă că va începe de la 0 până la 9, fără a include 10. Răspunsul ar trebui să ajungă la 45.
6. Avem și o buclă de timp. În exemplul de mai jos, vom tipări i atâta timp cât este mai mic de 10, deci aici, dacă vedem că nu știm exact numărul de iterații. Deci, am apelat și în timp ce bucla are o buclă controlată la intrare.
i = 1
while i<10:
print(i)
i= i+1
Aptitudini necesare Python
Aptitudinile necesare unui dezvoltator bun sunt aceleași ca orice alt dezvoltator. Persoana ar trebui să aibă o bună cunoaștere a conceptelor OOP (Programare Orientată pe Obiecte), astfel încât să poată juca cu Obiectul în Python și apoi numai el să poată folosi întregul potențial al Python. El ar trebui să aibă cunoștințe bune despre acele cadre precum Django și Flask, în funcție de stiva tehnologică. De asemenea, persoana ar trebui să aibă o înțelegere de bază a tehnologiilor front-end precum HTML, CSS și JavaScript. Ar trebui să existe familiarizare cu programarea bazată pe evenimente în Python. O înțelegere de bază a bazei de date este necesară deoarece cunoștințele bazei de date ajută la scrierea întrebărilor adecvate.
Caracteristica unică care o face să fie în fața celorlalte limbi este utilizarea sa în analiză, știința datelor și AI. Pentru a fi bun în acele câmpuri care utilizează python, trebuie să existe o bună cunoaștere matematică, în special în domeniul statisticilor, o bună cunoaștere a domeniului ajută, de asemenea, deoarece ajută la alegerea modelului potrivit pentru încadrarea în tipul potrivit de date.
Avantajele Python
Există numeroase avantaje ale pitonului. Puțin sunt menționate mai jos:
- Biblioteci de asistență extinsă: oferă biblioteci mari care variază de la calcule numerice până la învățare profundă, învățare automată și vizualizări. Cea mai mare parte a activității de programare este deja făcută în biblioteci, utilizatorii trebuie doar să importe bibliotecile și să treacă parametrii pe baza cerințelor și reduce într-adevăr timpul și durata sintaxei, de asemenea, reduce.
- Caracteristică de integrare: Are capacități puternice de integrare cu front-end, precum și cu alte tehnologii de tip server. Se poate apela direct C și C ++ sau Java prin Jython.
- Productivitate: datorită caracteristicilor sale de integrare puternice, cadrului de testare a unităților, Python crește productivitatea aplicațiilor. Este o opțiune bună pentru crearea de aplicații multi-protocol scalabile.
Domeniul de aplicare al Python
Scopul și viitorul lui Python este enorm. Aproape fiecare companie folosește într-un fel sau alți pitoni în afacerea lor. Python are ca obiect de activitate dezvoltarea web, știința datelor, analiza datelor, AI, învățarea mașinilor. Sfera Python în știința / analiza datelor este mult mai mare în comparație cu alte limbaje de programare.
Cine este publicul potrivit pentru învățarea tehnologiilor Python?
Publicul potrivit pentru acest lucru este oricine are un apetit de a învăța și care are cunoștințe de bază despre OOPS. Fructe, în special din fluxuri, altele decât informatică, vor găsi mult mai ușor de înțeles că, de exemplu, C ++.
Cum te va ajuta această tehnologie în creșterea carierei?
Învățarea acestei limbi vă oferă un avantaj suplimentar în transportatorul dvs., deoarece este un limbaj foarte versatil, iar utilizarea sa preferată în calculele științifice și numerice și în analiza datelor și în învățarea automată îi oferă un avantaj față de alții.
Concluzie
În concluzie, aș spune că, deși aceasta a fost creată în 1990, este foarte folosită astăzi, iar utilizarea sa va crește în continuare, în special în analiza datelor / știința datelor și învățarea automată.
Articole recomandate
Acesta a fost un ghid pentru Ce este Python. Aici am discutat despre definiție și companii de top piton, cu avantaj și posibilitate. Puteți parcurge și alte articole sugerate pentru a afla mai multe -
- Ce este serverul Tableau?
- Ce este Minitab?
- Ce este tehnologia Salesforce?
- Ce este analiza Big Data?
- Matplotlib În Python