Ce este HBase?
HBase este o bază de date care este bazată pe baza de date distribuită orientată pe coloană, proiectată să funcționeze pe un sistem de fișiere distribuit numit HDFS (HDFS - Standuri pentru sistem de fișiere distribuite Hadoop). Pentru a gestiona seturi de date mari într-un mediu larg, Hadoop apare în imagine.
Definiția HBase
Într-un mediu distribuit, HBase acceptă în mod optim ratele de actualizare pe o masă înaltă și, de asemenea, poate scala orizontală grupurile. Acesta permite majoritatea tabelelor uriașe în baza de date.
Tehnica principală de stocare a jurnalelor este folosirea jurnalelor de scriere-înainte (Wal).
De exemplu - HBase este cel mai bun mediu de manipulare pentru datele structurate. Facebook este unul dintre cele mai mari exemple în care folosește platforma de mesagerie, care posedă miliarde de rânduri și milioane de coloane.
Coerența datelor este unul dintre factorii importanți în timpul operațiunilor de citire / scriere, HBase dă un impact puternic asupra coerenței. Pentru a administra serverele din fiecare regiune, arhitectura HBase este necesară în primul rând. HBase este codat pe Java, care a intenționat să împingă un proiect de nivel înalt în Apache în anul 2010.
Înțelegerea HBase
HBase gestionează automat failover-ul și echilibrarea încărcării folosind replicarea serverului de regiune. De asemenea, poate capta metadate Sharding este conceptul utilizat în primul rând în HBase. După cum știm deja, HBase va consta din regiuni în care sunt alimentate de serverele regiunii și fiecare regiune va fi împărțită cu ajutorul serverelor regiunii pe noduri de date complet diferite. HBase poate face despicarea manuală sau în mod automat.
Pentru a extinde clusterele, în loc să facem serverele mai puternice, putem adăuga un număr n de mașini la clustere. De asemenea, în zbor, putem crea un număr mai mare de clustere. Când nodul serverului de regiune este pornit, clusterul începe să se reechilibreze de la sine. HBase are o caracteristică unică pentru a stoca fiecare coloană individual, nu ca orice alte baze de date relaționale care stochează pe baza rândurilor. De asemenea, acceptă operații ușoare doar folosind instrumentul pentru linia de comandă.
Cum face HBase să funcționeze atât de ușor?
Singurul motiv este din cauza mecanismului de stocare. Fundamental, HBase este o bază de date organizată pe segmente. În plus, tabelele din acesta sunt aranjate pe coloană. Aici, construcția tabelului caracterizează doar familii de secțiuni, care sunt seturile de stimă cheie. Cu toate acestea, este de conceput că un tabel are familii de secțiuni diferite și aici fiecare familie de segmente poate avea orice număr de segmente. În plus, aici, pe farfurie, rezultând în secțiuni, estimările sunt lăsate alături. Mai mult, în plus, fiecare estimare celulară a tabelului are o marcă de timp aici.
Într-un HBase, tabelul face aluzie la acumularea de coloane. Linia face aluzie la adunarea familiilor din secțiune. Familia de secțiuni face aluzie la strângerea de segmente. Secțiunea face aluzie la acumularea seturilor de stimă cheie.
Ce poți face cu HBase?
În timp ce trebuie să avem acces neregulat, continuu de citire / compunere la Big Data, folosim Apache HBase. Este de conceput să existe tabele excepțional de uriașe pe grupuri de echipamente de articole cu Apache HBase. După Bigtable Google, HBase este o bază de date non-socială demonstrată. În mod fundamental, întrucât Bigtable se comportă greșit pe Google File System, în același mod, HBase face o lovitură în partea de sus a Hadoop și HDFS.
Lucrul cu HBase
Presupunem că înregistrările unui tabel sunt eliminate în paginile de memorie. Aceste pagini sunt transmise memoriei esențiale, cu șansa de a nu fi afișate oficial în memorie. În lipsa de șansă ca o linie să dețină o pagină și avem nevoie de toate secțiunile particulare, de exemplu, compensarea sau rata de entuziasm din fiecare dintre liniile pentru un fel de investigație, fiecare pagină care conține segmentele trebuie să dobândească memoria; deci această pagină din & page out va duce la o mare cantitate de I / O, ceea ce poate duce la întârzierea timpului de manipulare.
În bazele de date situate în secțiune, fiecare segment va fi eliminat în pagini. Cu șansa neobișnuită de a obține un anumit segment, vor exista mai puține I / O, întrucât doar paginile care conțin segmentul predeterminat ar fi trebuit să fie aduse memoria primară și citite și nu trebuie să aducem și să peruzăm fiecare din pagini care conțin linii / înregistrări în continuare în memorie.
Așadar, tipul de întrebări în care trebuie să obținem pur și simplu segmente explicite și nu înregistrări sau seturi întregi este cel mai bine servit în baza de date a segmentului, ceea ce este util pentru investigație în care putem obține câteva secțiuni și putem face unele activități numerice.
cerere
- Pentru a scrie aplicații grele, putem folosi Apache HBase.
- Mai mult, deși trebuie să oferim acces aleatoriu rapid la datele disponibile, folosim HBase.
- De asemenea, unele companii folosesc HBase intern, precum Facebook, Twitter, Yahoo și Adobe etc.
avantaje
- HBase a lucrat în ajutor pentru presiunea productivă și informațională.
- Aceasta acceptă recuperarea rapidă a informațiilor.
- Organizarea și designul sunt dezagregate. Este foarte bine eliminat și, prin urmare, este greu de extins.
- Acest lucru este util pentru elită pentru întrebări totale (de exemplu, COUNT, Total, AVG, MIN și MAX).
- Acest lucru este productiv pentru repartizare, deoarece oferă aspecte clare ale instrumentului de ascuțire programat pentru a transmite zone mai mari celor mici.
De ce ar trebui să folosim HBase?
- Are o inginerie complet circulată și poate face față informațiilor la scară uimitor de vastă.
- Funcționează pentru o citire incredibil de arbitrară și compune activități.
- Are securitate ridicată și administrare simplă a informațiilor.
- Oferă un randament remarcabil ridicat.
- Scalificarea pentru a îndeplini cerințele suplimentare este consistentă și rapidă.
- Poate fi utilizat atât pentru tipurile de informații organizate cât și pentru cele semiorganizate.
- Este minunat atunci când nu trebuie să vă deranjați cu capacitățile RDBMS complete.
- Are o evidență impecabilă a adaptabilității drepte.
- Perusele și compozițiile informaționale sunt atent de încredere.
- Ascuțirea mesei poate fi aranjată și automatizată eficient.
- Diferite servere beneficiază de asistență programată pentru reîncărcare.
- Angajamentele MapReduce pot fi acceptate cu tabele HBase.
- clientul devine compatibil cu API-urile Java.
De ce avem nevoie de HBase?
HBase este o bază de date NoSQL dinamică, care se extinde în această zi și vârstă, care este supraîncărcată cu Big Data. Are rădăcini de programare Java extrem de simple, care pot fi trimise pentru scalarea HBase la o scară majoră. Există o mulțime de situații de afaceri în care lucrăm doar cu informații inadecvate, care este de a căuta o grămadă de câmpuri de informații care coordonează criterii specifice în cadrul mânerului de informații, care sunt numerotate în miliarde. Este foarte tolerant la deficiență și puternic și poate trata diferite tipuri de informații, ceea ce o face valoroasă pentru situațiile de afaceri schimbate.
Este un tabel aranjat pe segmente, ceea ce face simplă căutarea informațiilor corecte printre miliarde de câmpuri informaționale. Puteți fără informații în tabele cu o configurare și o automatizare corecte. HBase este adecvat pentru pregătirea sistematică a informațiilor. Întrucât pregătirea explicativă are măsuri extraordinare de informații necesare, aceasta face ca anchetele să depășească punctul de rupere care poate fi conceput pe un server solitar. Acesta este punctul în care stocul dispersat apare în imagine.
De asemenea, există o cerință pentru a avea grijă de o mulțime de peruse și compozite, care este pur și simplu nerealistă folosind o bază de date RDBMS, astfel HBase este posibilitatea ideală pentru astfel de aplicații. Limita de citire / compunere a acestei inovații poate fi redusă la chiar milioane de milioane / secundă, oferindu-i un punct de vedere extraordinar de preferat. Facebook îl folosește pe scară largă pentru aplicații de informare continuă, iar Pinterest folosește pentru numeroase misiuni cu până la 5 milioane de sarcini pentru fiecare secundă.
Publicul potrivit pentru învățarea tehnologiilor HBase?
- Dezvoltatori software și profesioniști Mainframe.
- Manager de proiect, analiști Big Data și profesioniști de testare.
- Java Developers, profesionist în managementul datelor.
Domeniul de aplicare și creșterea carierei
După cum probabil suntem conștienți, mediul Hadoop este în creștere și putem spune că HBase este etapa ideală pentru a face față topului HDFS (Hadoop Distributed File System). Ulterior, de acum, învățarea HBase va fi utilă în dezvoltare. Într-adevăr, chiar și organizațiile caută concurenți care pot trimite modele de informații HBase la scară pe ciorchine de Hadoop expansive cuprinzând echipamente de producție. De-a lungul acestor linii, învățarea acestei inovații HBase ne va ajuta să îndeplinim câteva sarcini, deoarece trimiteți Load Utility pentru a stiva un document, a-l coordona cu Hive, a afla despre HBase API și HBase Shell. În consecință, învățarea ei ne va duce profesia în următoarea dimensiune.
Concluzie
După ce ați învățat HBase, veți efectua în mare parte diferite sarcini, trimiteți Load Utility pentru a stiva o înregistrare, o veți încorpora cu Hive, aflați despre HBase API și HBase Shell. Acest lucru vă poate ajuta enorm în profesia dvs. să vă duceți vocația la următoarea dimensiune.
Articol recomandat
Acesta a fost un ghid pentru Ce este HBase? Aici am discutat conceptele, definiția, modul de lucru, aplicația și avantajele HBase. Puteți parcurge și alte articole sugerate pentru a afla mai multe -
- Ce este procesarea datelor?
- Ce este un depozit de date?
- Care este definiția mineritului de date?
- Ce este știința datelor?
- Pași de urmat în Testarea mainframe