Introducere în Informatica vs Datastage
Putem observa că datele cresc rapid. Datele pot fi sub orice formă, cum ar fi text, imagine sau unele imagini. Aceste date sunt structurate sau nestructurate. Datele provin din surse diferite. Este foarte dificil să înțelegeți fiecare date pentru utilizatori. Aici intervine rolul major al instrumentului Informatica și stadiul de date pentru a înțelege datele. Informatica este platforma care oferă servicii de instrumente ETL pentru calitatea datelor, replicarea datelor etc. Se va conecta la diferite surse de date, preluarea datelor și procesarea acesteia. Datastage este instrumentul ETL care E (extrage), T (transformă) datele din surse și L (încarcă) datele în ținte. Sursele de date pot fi fișiere index sau fișiere secvențiale, etc. Oferă analize de date utilizatorilor finali.
Comparație Față în Cap între Informatica și Datastage (Infografie)
Vă prezentăm mai jos comparația de top între Informatica și Datastage:
Diferențe cheie între Informatica și Datastage
Să discutăm câteva dintre diferențele majore dintre Informatica și Datastage:
Informatica
- Informatica este cunoscut sub numele de centru de informatică și oferă procesare ETL pentru aplicațiile utilizate în depozitul de date la nivel de întreprindere.
- Datele pot fi furnizate utilizatorului într-o abordare în timp real.
- Este utilizat pentru curățarea și modificarea unei cantități imense de date de la un sistem la altul.
- Întreprinderea care trebuie să creeze un depozit de date necesită un instrument ETL precum Informatica pentru a muta datele de la producție la depozitul de date.
- Tratarea erorilor este acceptată parțial.
- Oferă soluție pas cu pas pentru a crea integrare de date.
- Oferă reutilizabilitatea pentru reutilizarea mapărilor și a fluxului de lucru, care va îmbunătăți performanța.
- Oferă 30 de transformări generale de procesat.
- Susține surse eterogene și omogene.
Datastage
- Datastage joacă rolul unei interfețe între diferite sisteme. Este utilizat în organizații mari. De exemplu, sectorul bancar utilizează instrumentul Datastage.
- În 2005, IBM a achiziționat cu DataStage și, în primul rând, a fost redenumită la stadiul de date web IBM și apoi redenumită la IBM Infosphere.
- Datele pot fi livrate utilizatorului în paralel.
- Este utilizat pentru procesarea și transformarea unei cantități imense de date.
- Sursa sau ținta este direct conectată la Enterprise.
- Gestionarea erorilor este acceptată complet sau în tot.
- Oferă o soluție de integrare bazată pe proiect.
- Oferă reutilizarea lucrării, dar pentru a face acest lucru, faceți o copie a fluxului de lucru, compilați și executați
- Oferă 40 de obiecte de transformare generală pentru a efectua orice transformări.
- Suporta numai surse omogene. Utilizatorul ar putea ajunge la o transformare greșită cu surse eterogene.
Tabelul de comparație al Informatica cu Datastage
Tabelul de comparație a fost explicat mai jos:
| Informatica | Datastage |
| Mai puțin scalabil. | Mai scalabil. |
| Partiționare slabă. | Compartimentare robustă. |
| Nu se poate efectua redistribuirea. | Poate efectua re-partitionarea. |
| Nu suportă paralelismul. | Suportă conducta completă, paralelismul de date și componente. |
| Acceptă căutare de fișiere plane. | Acceptă fișiere hash, seturi de fișiere de căutare. |
| Acesta va efectua procesul de achiziție a datelor mai lent decât Datastage. | Acesta va efectua procesul de achiziție a datelor mai rapid decât Informatica. |
| Mai puține probleme de securitate. | Mai multe probleme de securitate. |
| Mai puțin ușor de utilizat decât Datastage. | Mai ușor de utilizat decât Informatica. |
| Poate fi implementat pe sistemul de operare Windows și UNIX, dar oferă diferite programe pentru sistemul de operare UNIX, iar pentru Windows au software comun. | Poate fi implementat pe sistemul de operare Windows și UNIX. |
| Mai puțin scalabil. | Mai scalabil. |
| Partiționare slabă. | Compartimentare robustă. |
| Nu se poate efectua redistribuirea. | Poate efectua re-partitionarea. |
| Înființează și întreține o casă Dataware. | Lucrați frecvent cu Dataware house. |
| Este disponibil în ediție standard, avansată și premium. | Este disponibil în ediția Server, în ediția Enterprise și în ediția MVS. |
| Are o arhitectură orientată spre servicii. | Are o arhitectură client-server. |
| Are următoarele componente ale fluxului de lucru:
• Administrator informatic • Domeniul informatic • Noduri • Manager de servicii • Servicii de aplicare • Depozitul Powercenter • Serviciu de depozitare Powercenter • Serviciu de integrare Powercenter • Serviciu manager de metadate | Are următoarele componente ale fluxului de lucru:
• Obiecte generale • Etapele calității datelor • Dezvoltare și depanare • Conexiune la baza de date • Restructurare • Timp real • Debug și dezvoltare Activitate secvențială |
| Nu oferă alegerea unei organizații în timp ce utilizează Informatica. | Oferă o alegere unei organizații în timp ce utilizează Datastage. |
| Este o activitate pas cu pas. | Este o activitate de drag and drop. |
| Analiza sursă și țintă se face independent. | Analiza sursă și țintă se face făcând clic pe lucrare. |
Concluzie
Am văzut diferența și funcționarea instrumentului Informatica și DataStage ETL. Conform diferenței și comparației date mai sus, putem concluziona că ambele instrumente funcționează eficient în calea lor. Ambele instrumente oferă servicii bune pentru o organizație. Alegerea utilizatorului de care instrument va folosi.
Articole recomandate
Acesta este un ghid pentru Informatica vs Datastage. Aici vom discuta despre introducerea la Informatica vs Datastage, diferențele cheie cu infografia și tabelul de comparație. Puteți parcurge și alte articole sugerate pentru a afla mai multe -
- Teradata vs Oracle
- Big Data vs Data Warehouse
- Date vs. informații
- Data Warehouse vs Database